definición y concepto

1. INSTITUTO NACIONAL DE SAN RAFAEL
• ALUMNO: ARACELY DEL CARMEN GUTIERREZ RODRIGUEZ
• ASIGNATURA: MATEMÁTICA
• GRADO: PRIMER AÑO DE BACHILLERATO
• SECCIÓN: ¨B¨

2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA
INFERENCIAL

3. ¿QUE ES ESTADÍSTICA ?
La estadística (la forma femenina del término alemán Statistik, derivado a su vez del italiano statista,
"hombre de Estado") es una rama de las matemáticas y una herramienta que estudia usos y análisis
provenientes de una muestra representativa de datos, que busca explicar las correlaciones y dependencias de
un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias
de la salud hasta el control de calidad. Además, se usa en áreas de negocios o instituciones gubernamentales ya
que su principal objetivo es describir al conjunto de datos obtenidos para la toma de decisiones o bien, para
realizar generalizaciones sobre las características observadas.
En la actualidad, la estadística es una ciencia que se encarga de estudiar una determinada población por medio
de la recolección, recopilación e interpretación de datos. Del mismo modo, también es considerada una técnica
especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo.

4. LA ESTADÍSTICA SE DIVIDE EN DOS
GRANDES ÁREAS:

5. •Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción,
visualización y resumen de datos originados a partir de
los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser
resumidos numérica o gráficamente. Su objetivo es
organizar y describir las características sobre un conjunto
de datos con el propósito de facilitar su aplicación,
generalmente con el apoyo de gráficas, tablas o medidas
numéricas.
• Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son:
la media y la desviación estándar.
• Ejemplos gráficos son: histograma, pirámide
poblacional, gráfico circular, entre otros.

6. “La estadística descriptiva analiza los datos proporcionados para
resumir el resultado final, pero en el caso de la estadística inferencial
usa los datos proporcionados ahondando más y su investigación es
amplia.”
La estadística descriptiva también se conoce como estadística deductiva,
y esta rama o tipo de la estadística se encarga de resumir o reducir las
cantidades exuberantes de las largas listas de valores, de la manera más
exacta posible.

7. Para entender mejor lo que significa la estadística descriptiva, pongamos un
ejemplo:
Si un profesor desea saber las calificaciones de sus alumnos, puede optar por
usar la estadística deductiva o descriptiva, y calcular las calificaciones
haciendo un redondeo del grupo completo. Así obtiene un número exacto
basado en las calificaciones que han obtenido sus alumnos como grupo, pero
haciéndolo de forma fácil, comprensible y en general.

8. •Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones
asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.
Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo
estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de
hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras
observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones
entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de
varianza, series de tiempo y minería de datos. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para
lograr hacer deducciones acerca de la totalidad de todas las observaciones hechas, basándose
en la información numérica.

9. La estadística inferencial también se le llama estadística inductiva,
que por su parte analiza y estudia los datos mas allá de sus
resultados, es decir, que logra llegar a conclusiones usando los datos
aportados, pero valiéndose de él cálculo de probabilidades. Logrando
así estimar las propiedades con las cuales cuenta la muestra o
población. Aunque se vale de los datos dados por la estadística
descriptiva, su análisis y estudio es más amplio.

10. Si el profesor de igual forma desea saber las calificaciones de sus
estudiantes, en este caso puede optar la estadística inductiva o
inferencial, al tomar todas las calificaciones de sus alumnos, analizar y
sacar cuentas de cada una de ellas hasta concluir las calificaciones
exactas de todo el grupo de estudiantes, pero de manera individual y más
detallada.
Ejemplo de la estadística inferencial

11. ¿Qué es lo que distingue a la estadística descriptiva de la
inferencial?
En primer lugar, la naturaleza de los datos. Mientras que la estadística descriptiva sirve tanto para una
población como para una muestra (un subconjunto de esa población cuyos elementos son elegidos al azar), la
estadística inferencial trabaja con muestras a partir de las cuales intenta extraer conclusiones sobre la
población.
Esta práctica se conoce como inferir, y es importante recalcar la diferencia en la naturaleza de los datos, ya
que es un error muy común el de extraer conclusiones de un conjunto cuyas conclusiones… son los mismos
datos en sí.

12. Para explicar dicho error, conviene asimismo explicar la principal diferencia teórica entre estadística
descriptiva e inferencial. La descriptiva, al ser únicamente una descripción de los datos, no asume que
éstos tengan alguna propiedad más allá de las que se pueden describir con los estadísticos ya
mencionados. En cambio, la inferencial asume que los datos se rigen bajo un fenómeno aleatorio
subyacente que es el que hace que tomen un valor u otro. Es por esto por lo que los datos pasarían a
denominarse variables aleatorias. Al existir incertidumbre, se puede igualmente describir la población
de la que sale esa muestra, pero debemos entonces asumir un cierto error derivado de la naturaleza
probabilística de los datos.

13. •La estadística descriptiva, como muy bien lo dice su nombre se encarga de describir datos
y obtener conclusiones. La estadística inferencial argumenta sus resultados a partir de la
muestra de una población.
•La estadística descriptiva se encarga de hacer descripciones tomando en cuenta algunos
datos. La inferencial realiza estimaciones aplicadas a los datos que se obtienen de las
muestras que se recogen de una población.
•En la estadística descriptiva se usan números como medidas para analizar datos y llegar a
conclusiones de acuerdo a ellas. En la inferencial existen técnicas que se utilizan para
obtener conclusiones que exceden los límites del conocimiento obtenido por los datos,
intenta conseguir información utilizando un procedimiento ordenado del manejo de los
datos de la muestra.

14. Un ejemplo práctico: si recogemos una muestra de alturas de 100 españoles, y
obtenemos una media de 1,85, podemos asumir que es una variable aleatoria, y que
por lo tanto, si la media de la muestra está en 1,85, es muy probable que la media de
altura de todos los españoles esté en torno a esa cifra. Por otro lado, si hacemos un
censo de las alturas de todos los habitantes de España, no hace falta asumir un riesgo
o error para concluir con que la media es equivalente a una cifra concreta: al 100%, la
media poblacional es la que obtenemos de ese censo.

15. que obtenemos de ese censo.
Una vez asentado el conocimiento sobre estas diferencias, se puede empezar a avanzar en el
conocimiento de la materia de una forma más ordenada. Las técnicas tanto en uno como en
otro ámbito no dejan de evolucionar de manera paralela a la de otras ciencias (como la
computación), pero para su aplicación hemos de tener muy clara si su utilidad es ilustrativa o
concluyente.