estadisitica basica

1. ESTADISTICA
PROFESOR: CESAR CAMPOVERDE
ALUMNO: GALO CHUQUE
ESPECIALIDAD : CONTABILIDAD
QUITO - ECUADOR

2. tres conceptos de
estadística:

3. 1
 Estadística es el estudio de los
métodos y procedimientos para
recoger, clasificar, resumir y
analizar datos y para hacer
inferencias científicas partiendo
de tales datos.

4. 2
 La estadística es una ciencia formal y
una herramienta que estudia el uso y
los análisis provenientes de una
muestra representativa de datos

5. 3
 La Estadística es la parte de las Matemáticas que
se encarga del estudio de una determinada
característica en una población, recogiendo los
datos, organizándolos en tablas, representándolos
gráficamente y analizándolos para sacar
conclusiones de dicha población

6. INDIQUE LOS OBJETIVOS DE LA
ESTADISTICA
 La estadística como ciencia se encarga de recopilar, e interpretar datos
que en el futuro servirán para proyectar posibles problemáticas futuras,
consiguiendo según estos datos, la solución más viable y rápida.
 El objetivo básico de la estadística es hacer evaluaciones acerca de una
población con base a la información contenida en una muestra.
 Es la obtención de conclusiones basadas en los datos experimentales.

7. Tipos de estadística
 DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA
 INFERENCIAL O INDUCTIVA
 APLICADA
 ESTADÍSTICA MATEMÁTICA

8. DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA
 esta clase de estadística se utiliza con el propósito
de recolectar, describir y resumir un conjunto de
datos obtenidos. Estos pueden visualizarse de
manera numérica y gráfica. Sin embargo, su uso se
acota sólo al uso de la información obtenida. Es
decir, que a partir de loa misma no se puede
realizar ningún tipo de generalización.

9. INFERENCIAL O INDUCTIVA
 de manera contraria a la anterior, esta clase de
estadística tiene la particularidad de que a partir
de los datos muestrales que maneja, es posible
realizar conclusiones y predicciones que incluyan a
toda la población. Es decir, que los resultados
obtenidos a partir del análisis y conclusión podrán
ser extrapolados, y de esta forma realizar un
pronóstico inclusivo. Las inferencias pueden
presentarse a través de respuestas a preguntas del
tipo si/no, relaciones entre una serie de variables,
estimaciones numéricas, entre otras.

10. APLICADA
 Está conformada por las dos clases de estadísticas
anteriores. Su objetivo consiste en deducir
resultados sobre un universo, a partir de una
muestra determinada. Este tipo de estadística
puede ser aplicada en cualquier área que no
pertenezca a ella, tal como historia, psicología,
etc.

11. ESTADÍSTICA MATEMÁTICA
 se refiere al empleo de la estadística pero desde
un punto de vista formal, a través del uso de
distintas ramas propias de la matemática y de la
teoría de la probabilidad. Su uso es necesario
debido a que los datos que maneja la estadística
matemática son aleatorios e inciertos.

12. Semejanzas entre observación
cuantitativa y cualitativa.
 Antes de establecer las semejanzas, voy a
explicarles lo que significa una observación.
 Observación: es la técnica de recogida de la
información que consiste básicamente, en
observar, acumular e interpretar las actuaciones,
comportamientos y hechos de las personas o
objetos, tal y como las realizan habitualmente.

13. En un muestreo :existen situaciones donde se preguntan
datos como la edad de las personas

14. Observación
 O si tienen
computadora,etc.

15. Entonces podemos decir
que….
 Cuando consideras la edad, la observación es el
individuo

16. Y también que…..
 cuando consideras la computadora, la observación es la
familia u hogar.

17. OBSERVACION CUALITATIVA
 Es un método de investigación que emplea
método de recolección de datos el cual tiene
como objetivo la descripción de las cualidades de
un fenómeno, donde busca descubrir tantas como
sea posible

18. OBSERVACION CUANTITATIVA
 Es un método de investigación donde el objetivo
es estudiar las propiedades y fenómenos
cuantitativos y busca responder preguntas tales
como: cual, donde, cuanto.
Cuantofff
?

19. SEMEJANZAS
 EMPLEAN PROCESOS CUIDADOSOS SISTEMATICOS Y
EMPIRICOS EN SU ESFUERZO POR CREAR
CONOCIMIENTO.
 LLEVAN A CABO OBSERVACION Y EVALUACION DE
FENOMENOS
 ESTABLECEN SUPOSICIONES E IDEAS, COMO
CONSECUENCIA DE LA OBSERVACION Y
EVALUACION.

20. 2. estadísticamente, como se
expresa los datos?

21.  Para establecer estadísticamente como se expresa
los datos voy a indicar que es dato: Un dato es una
representación simbólica (numérica, alfabética,
algorítmica etc. Y describen hechos empíricos,
sucesos y entidades.

22. Entonces, los datos se expresa
estadísticamente de la
siguiente manera:
 Se expresan por numerales que pueden ser
cantidades cualitativas o cuantitativas y se
ordenan en X1,X2,X3

23. Diferencias entre variable
independiente y dependiente
 Para establecer las diferencias entre variable
independiente y dependiente, primero tenemos
que saber lo que es variable:

24.  variable es una palabra que representa a aquello
que varía o que está sujeto a algún tipo de
cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser
inestable, inconstante y mudable. En otras
palabras, una variable es un símbolo que permite
identificar a un elemento no especificado dentro
de un determinado grupo.

25. Variable independiente
 es aquella propiedad, cualidad o característica de
una realidad, evento o fenómeno, que tiene la
capacidad para influir, incidir o afectar a otras
variables. Se llama independiente, porque esta
variable no depende de otros factores para estar
presente en esa realidad en estudio.

26. Variable dependiente
 es aquella característica, propiedad o cualidad
de una realidad o evento que estamos
investigando. Es el objeto de estudio, sobre la cual
se centra la investigación en general. También la
variable independiente es manipulada por el
investigador, porque el investigador el puede variar
los factores para determinar el comportamiento de
la variable.

27. 1

28. Ejemplos 2

29. Ejemplos 3

30. Diferencia entre variable
independiente y dependiente

31. Entonces podemos decir que..
 : Las variables independientes son aquellas
variables que se conocen al inicio de un
experimento o proceso(CAUSAS), mientras que la
variable dependiente son las que se crean como
resultado del estudio o experimento (EFECTO).

32. TAMBIEN…
 En una función en que intervienen las variables X e
Y, normalmente, la X es la variable independiente
(ya que le vas dando valores sin depender de
nada) y la Y es la variable dependiente (porque va
asumiendo valores dependiendo de los valores de
X).
Por ejemplo:
2X = Y
lo normal, a la hora de representar gráficamente
esta ecuación, es que digas:
Si X = 1 ....... Y = 2
Si X = 2 ....... Y = 4
etc. etc.
A X le vas dando valores (variable independiente)
y la Y (variable dependiente) dependerá de esos
valores de X.

33. CONCEPTO DE POBLACION Y
MUESTRA
 Población: El concepto de población en
estadística va más allá de lo que comúnmente se
conoce como tal. Una población se precisa como
un conjunto finito o infinito de personas u objetos
que presentan características comunes.

34. MUESTRA
 La muestra es una representación significativa de
las características de una población, En la cual se
estudia las características de un conjunto
poblacional mucho menor que la población global
donde las conclusiones que se obtengan de dicha
muestra harán referencia a la población en
general que se estudia.

35. CONCEPTO DE GRAFICO
 El gráfico es la representación estructural, de la
información estadística, con el fin de obtener una
impresión visual global del material presentado,
que facilite su rápida comprensión. los gráficos son
una alternativa a las tablas, para representar las
distribuciones de frecuencias.

36. TABLA CON 35 DATOS Y
AGRUPELOS CON UN LARGO
DE 7 INTERVALOS
 Antes de realizar la tabla , definamos Intervalo:
 Clase o Intervalo de clase.- Son divisiones o
categorías en las cuales se agrupan un conjunto
de datos ordenados con características comunes.
En otras palabras, son fraccionamientos del rango
o recorrido de la serie de valores para reunir los
datos que presentan valores comprendidos entre
dos limites.
INTERVAL
OS

37. Antes de empezar….
 Es recomendable que para organizar los valores de
la serie de datos hay que determinar un número de
clases que sea conveniente. En otras palabras, que
ese número de intervalos no origine un número
pequeño de clases ni muy grande. Un número de
clases pequeño puede ocultar la naturaleza
natural de los valores y un número muy alto puede
provocar demasiados detalles como para observar
alguna información de gran utilidad en la
investigación.

38. Datos
 5,8,14,36,7,12,19,24,23,34,55,9,6,17,41,25,28,26,11,18,8,4,29,30,
20,31,37,10,46,21,33,27,35,50,13,
 ORDENAMOS
 4-5-6-7-8-8-9-10-11-12-13-14-17-18-19-20-21-23-24-25-26-27-28-
29-30-31-33-34-35-36-37-41-46-50-55
 RANGO O AMPLITUD
 A= 55 – 4
 A= 51
 INTERVALO 51 / 7= 7,28
PUNTAJE
MAX
PUNTAJE
MIN

39. I=7,28
CLASES NUMERO DE DATOS DE CADA INTERVALO
(FRECUENCIA)
4 – 11,28 9
11,29 – 18,57 5
18,58 – 25,86 6
25,87 – 33,15 7
33,16 – 40,44 4
40,45 – 47,73 2
47,74 – 55,02 2
Total N = 35

40. CONCEPTO DE RANGO O
AMPLITUD.
 Es la diferencia entre el valor máximo de una
variable y el valor mínimo que ésta toma en una
investigación cualquiera. El rango es el tamaño del
intervalo en el cual se ubican todos los valores que
pueden tomar los diferentes datos de la serie de
valores, desde el menor de ellos hasta el valor
mayor estando incluidos ambos extremos.
 FORMULA: A=PUNTAJE MAX – PUNTAJE MIN

41. EJEMPLOS
 Ej;1
 DATOS 1, 3, 6, 8, 15, 10,
 RANGO = 15 - 1= 14
 Ej;2
 DATOS 50, 56, 80, 85, 90, 100, 105
 RANGO= 105- 50 = 55
 Ej;3
 DATOS 200, 400, 500, 900, 1200, 1500, 2000
 RANGO = 2000-200= 1800

42. QUE ES UN HISTOGRAMA
 , un histograma es una representación gráfica de
una variable en forma de barras, donde la
superficie de cada barra es proporcional a
la frecuencia de los valores representados, ya sea
en forma diferencial o acumulada. Sirven para
obtener una "primera vista" general, o panorama,
de la distribución de la población, o la muestra,
respecto a una característica, cuantitativa y
continua, de la misma y que es de interés para el
observador (como la longitud o la masa).

43. Gráfico histograma con los
datos anteriores
0
5
10
1
Chart Title
4 – 11,28 11,29 – 18,57 18,58 – 25,86 25,87 – 33,15
33,16 – 40,44 40,45 – 47,73 47,74 – 55,02

44. CON LOS DATOS ANTERIORES REALICE UNA
TABLA DE FRECUENCIAS DONDE SE OBSERVE LA
MARCA DE CLASE, LA FRECUENCIA Y LOS
PORCENTAJES.
 Antes de proceder a realizar la tabla daremos
algunos conceptos básicos
 Frecuencia:
 La frecuencia es el número de veces que se repite
(aparece) el mismo dato estadístico en un
conjunto de observaciones de una investigación
determinada, las frecuencias se les designan con
las letras fi, y por lo general se les llaman
frecuencias absolutas.
 Punto medio o Marca de clase
 El centro de la clase, es el volar de los datos que se
ubica en la posición central de la clase y
representa todos los demás valores de esa clase.
Este valor se utiliza para el calculo de la media
aritmética.
 Frecuencia Relativa o Porcentaje: La frecuencia
relativa es aquella que resulta de dividir cada uno
de los fi de las clases de una distribución de
frecuencia de clase entre el número total de
datos(N) de la serie de valores. Estas frecuencias se
designan con las letras fr; si cada fr se multiplica
por 100 se obtiene la frecuencia relativa
porcentual (fr %).

45. tabla
TABLA DE DATOS
INTERVALOS FRECUENCIA MARCA DE CLASE FR %
4-11 9 7,5 25,7%
12-19 6 15,5 17,1%
20-27 7 23,5 20,0%
28-35 7 31,5 20,0%
36-43 3 39,5 8,6%
44-51 2 47,5 5,7%
52-58 1 55,5 2,9%
TOTAL 35 100%

46. DE LAS CURVA QUE UD CONOCE, CUALES
UD CONSIDERA QUE SON LAS MAS
IMPORTANTES
•Las curvas de frecuencias simétricas o bien formadas (de campana) se caracterizan por el
hecho de que las observaciones del máximo central tienen las mismas frecuencias.

47. Las curvas de frecuencias
moderadamente
asimétrica
. Las curvas de frecuencias moderadamente asimétrica se caracterizan por la cola de
la curva a un lado del máximo central es mayor.