2. Para comenzar a estudiar estadística tenemos como
principal: Métodos y características históricas.
La estadística se usó en sus primeros momentos, para
recolectar datos para la administración de los estados (con
propósitos militares y/o impositivos)
Definición de términos:
Estadísticas: Sinónimo de datos numéricos.
Estadística: Es el método utilizado para el manejo de datos.
En la estadística surgieron dos tendencias: Femenina y
Masculina.
La femenina es llevar registros ordenados de datos del
estado; la cual dio lugar a la Estadística Descriptiva.
La masculina se trata del uso de matemáticas para el
conocimiento de probabilidades, la cual dio lugar a la
Estadística Inferencial.

3. Encontramos tres pasos:
 Observación: La estadística ayuda a que sea
más exacta.
 Formulación de una hipótesis: La estadística
ayuda a formular hipótesis, con un lenguaje
matemático.
 Verificación de la hipótesis: Comprueba la
hipótesis con métodos estadísticos.

4. 


Individual: Para hacer un diagnóstico se
hacen análisis de los síntomas del paciente.
Colectiva: Se toman las características de una
población mediante el método
estadístico, para saber de riesgos y
necesidades que presenta.
También se aplica en demografía y
epidemiología (y en cualquier rama de
estudio)

5. 
















Nuragas (Isla de Cerdeña 3.500 a.C.)
Egiptos (3.050 a.C.)
Babilonios (3.000 a.C.)
Emperador Tao (China 2.200 a.C.)
Israel (Datos de La Biblia 1.440 a 1.400 a.C.)
Griegos (594 a.C.)
Romanos (500 a.C.)
Carlomagno (Edad Media 762)
Guillermo I (Inglaterra 1086)
Leonardo Da Vinci, Nicolás Copérnico, Galileo Galilei, William Harvey, Francis Bacon y René
Descartes (Siglos XV, XVI y XVII)
Gottfried Achenwall (1749) Introdujo el término Statik, usado como “ciencia de estado”.
Sir John Sinclair (1754-1835) Introdujo el concepto de estadística.
En Bioestadística
Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872) Estudió la Tuberculosis.
William Heaton Hamer (1862 1936) Epidemias de Sarampión.
John Brownlee (1868-1927) Infectividad Epidemiológica.
Ronald Ross (1857-1932) Relación entre el número de mosquitos y la incidencia de Malaria.
Austin Bradford Hill (1897-1991) Ensayo clínico aleatorizado. Junto con Richard Doll (1912)
Correlación entre el tabaco y el cáncer de pulmón.

6. Estadística: Vehículo que permite llevar a cabo el proceso
relacionado con la investigación científica. Es una ciencia
transversal a una amplia variedad de disciplinas. Se divide en:
 Descriptiva: Describir datos de la muestra.
 Inferencial: Muestreo, diseños experimentales, inferencias y
predicciones de una población .
Método: Tiene nueve pasos:
 Problema.
 Planificación.
 Objetivos.
 Hipótesis de Investigación.
 Determinar la población y muestra.
 Recolección y codificación de datos.
 Análisis e interpretación de datos.
 Presentación de resultados.
 Elaboración de reporte de investigación.

7. 





Población (P): Es el Quién. Puede ser finita e infinita.
Muestra (M): Parte de la población que cumple con
propiedades comunes.
Dato (D): Elementos que integran la muestra.
Unidad Estadística (U): Elementos que integran una
población.
Estadístico: Valor numérico, describe una variable de la
muestra, se obtiene mediante la manipulación de los datos.
Parámetro: Valor numérico, describe una variable de la
población, vienen por la información de la muestra.

8. Escala: Sucesión ordenada por grado o intensidad.
Medición: Asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un
conjunto de reglas.
En Bioestadística

a.
b.

a.
b.
Categóricas:
Escala Nominal: Es dicotómica, no se ordenan las categorías.
Mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas.
Escala Ordinal: Se pueden ordenar sus categorías.
Cuantitativas:
Escala de Intervalo: Distingue un orden entre categorías. Presencia del
cero orbitario.
Escala de Razón: Presencia del cero absoluto.
Variable: Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de medirse u observarse. Puede ser:

Cualitativa: Nominal u ordinal.

Cuantitativas: Discretas y continuas.

9. 



Escala Nominal
Escala Ordinal
Escala de Intervalo
Discreta.
Escala de Razón
Variable Cualitativa Nominal.
Variable Cualitativa Ordinal.
Variable Cuantitativa
Variable Cuantitativa Continua.
Variables en un Experimento
Experimento: Se manipulan variables independientes
(causas) para analizar consecuencias sobre variables
dependientes (efectos).
• Variables Independientes: No dependen de otra variable.
• Variables Dependientes: Dependen de otra variable.
• Variables intervinientes: Pueden tomar parte en el
estudio.

10. Planificación: Estudio de los detalles concernientes a la recolección, elaboración y análisis
de información, para estudiar un problema de investigación. Evitando improvisaciones.
Pasos de la Planificación:

Planteamiento del problema: Definición de su naturaleza e importancia (Explicar que
vamos a estudiar y porqué). Determinación del objetivo (Explicar el como y el para qué).

Búsqueda (Conocer información que cumpla con la condición de ser investigaciones y
bibliografía de calidad) y evaluación (Quién la hizo, porqué la hizo, cuál material estudio,
dónde lo estudió, cuando se hizo, como se hizo, cuántos participaron en ella, qué
conclusiones obtuvieron) de la información existente.

Formulación de hipótesis (Es un supuesto a ser comprobado. Se anticipa con el fin de
contrastar si es cierto).

Verificación de hipótesis (Diseño de investigación; ejecución de la investigación).

Conclusión y Recomendaciones (Se concluirá si la hipótesis ha sido verificada o no, y se
harán las recomendaciones pertinentes).
Ejecución: Se divide en:

Levantamiento de la información: Organización del trabajo de campo; capacitación del
personal; distribución de la muestra y la carga del trabajo.

Tratamiento de la información: Captura de datos a través de un software; revisar la
consistencia y precisión de los estimadores y difusión de resultados .