Las familias más ricas de país de América Latina y su fortuna (2024).pdf
Post. 2 Analítica de Datos.pdf
1. Tipo de fuente de datos
Cómo enlazar las diferentes
fuentes
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2. Para disponer de una visión global de
todo el negocio, hay que saber como
extraer la información de sus distintas
fuentes de datos: formales e informales,
relacionales y no relacionales.
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3. Datos formales (estructurados), los que
podemos extraer de fuentes como:
Ventas, artículos, clientes
CRM
Cuentas de explotación
Informes financieros y contables
Cuadros de Mando
Métricas RRSS, ecomerce
Inventario de Stocks
Datos de mercado etc
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4. Datos informales (normalmente no
estructurados), los que podemos extraer
de fuentes como:
opiniones de clientes y sus necesidades,
feedback proveedores,
encuestas, artículos,
vídeos, infografías,
actividad RRSS,
podcast ...
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5. y desde el punto de vista de la forma en la
que se organizan los datos:
Las bases de datos relacionales o de
lenguaje de consulta SQL
La base de datos relacional más usada y
conocida es MySQL junto con Oracle,
seguida por SQL Server y PostgreSQL,
entre otras.
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6. y las bases de datos no relacionales o
de lenguaje de consulta NoSQL.
Son las que a diferencia de las relacionales,
no tienen un identificador que sirva de
relación entre un conjunto de datos y otros.
La información se organiza normalmente
mediante documentos y es muy útil cuando
no tenemos un esquema exacto de lo que se
va a almacenar.
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7. Por tanto es necesario conocer como
depurar y relacionar todas las fuentes.
En la siguiente publicación te
enseñaremos como hacerlo.
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9. Adolfo Fernandez
APRENDE EL ARTE DE AUTOMATIZAR
Y ANALIZAR LOS DATOS
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Carlos De Prado