Este documento introduce los conceptos básicos de estadística descriptiva y análisis univariado de datos. Explica la diferencia entre población y muestra, y define variables, datos y observaciones. Además, clasifica las variables en cuantitativas y cualitativas, y estas últimas en ordinales y nominales. Por último, presenta ejemplos para ilustrar estos conceptos estadísticos fundamentales.

1. Estadística Descriptiva
Análisis de datos univariados
Tema1: Introducción y definición de Variables

2. INTRODUCCIÓN:

3. ESTADÍSTICA:
Estadística Descriptiva:
Estadística Inferencial
58%
23%
10%
9%
Ventas
1er trim.
2º trim.
3er trim.
4º trim.
Es una disciplina que se encarga de recolectar, resumir, analizar
e interpretar datos, con el fin de explicar condiciones o
situaciones, apoyando la toma de decisiones.
Se ocupa de recolectar, organizar y
presentar los datos para su posterior
análisis.
Métodos y procedimientos para deducir características de la
población a partir de una muestra.

4. Población (N)
Es el conjunto de interés cuyo estudio nos permite
obtener conclusiones (hacer inferencias). Corresponde
al universo que deseamos medir o estudiar alguna
característica particular. La población, normalmente, es
demasiado grande para poder abarcarla.
Todos los estudiantes de una carrera X
de la facultad de INACAP

5. Muestra (n)
Es un subconjunto de elementos de la población, al que
tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las
observaciones (mediciones).
•Debería ser “representativo”.
•Esta formado por miembros “seleccionados” de la población
(individuos, unidades experimentales).
Ejemplo:
Tomando el ejemplo de población, una muestra de ellos son
los cursos.

6. Paso 1: Definición de Variable

7. Conceptos básicos
Dato:
Corresponde a una característica o
atributo en particular. Son medidas
recopiladas en forma grupal o no
agrupadas.
Observación:
Son las distintas características,
propiedades o atributos que se estudian
en un mismo sujeto u objeto.
Nº de
ficha
Sexo Edad Hipert Fuma Diabetes
001 1 72 0 1 1
002 0 67 0 0 0
003 0 46 0 0 0
Variables Dato
Tabla 1: Ejemplo ficha pacientes en
consulta médica. Fuente: elaboración
propia.
Variable:
Corresponde a una característica
observable que varía entre los diferentes
individuos de una población. La
información que disponemos de cada
individuo es resumida en variables.

8. Ejemplo:
Se desea realizar un estudio con los individuos que ingresan a primer año
de construcción en INACAP. Para ello, se consideran las variables: tipo
de colegio de procedencia, nivel socioeconómico, ingreso familiar (en
miles de $) y el número de integrantes de su grupo familiar.
Ingreso familiar (m$)
N° de integrantes
Nivel socioeconómico
(bajo-medio-alto)
Colegio de procedencia
(municipal-particular-
subvencionado)
Clasificación de las variables
Variable
Cuantitativa Cualitativa

9. Ejemplo 1
Clasificación de las variables
Variable: estatura en metros
1 1,4 1,6 1,8
1,7
Cuantitativa continua
Ejemplo 2
Cuantitativa discreta
Variable: cantidad de hijos por familia
7
0 8
4 6
7, 5
ERROR!!
Variable
Cuantitativa Cualitativa
CONTINUA DISCRETA

10. Clasificación de las variables
(A) Variable: nivel socioeconómico
Cualitativa ordinal
Variable
Cuantitativa Cualitativa
CONTINUA DISCRETA
Ejemplo 1 Población Profesores de INACAP
(Alto - Medio - Bajo)
(B) Variable: género
Cualitativa nominal
(Masculino - Femenino)
(C) Variable: tipo de contrato
Cualitativa nominal
(Plazo fijo - Indefinido)
ORDINAL NOMINAL
Existe relación de
orden en sus
categorías
No existe relación
de orden en sus
categorías

11. Ejercicios:
Indicar las características de las siguientes variables:
• Comida Favorita.
• Profesión
• Número de goles
• Número de alumnos de tu Instituto.
• El color de los ojos de tus compañeros de clase.
• Temperaturas registradas cada hora en un
observatorio
• El diámetro de las ruedas de varios automóviles
• Número de hijos de 50 familias