El documento describe una base de datos sobre COVID-19 en México en 2020 que contiene 15,000 observaciones y 40 variables. Incluye variables cuantitativas, dicotómicas y politómicas. Plantea cuatro preguntas de investigación basadas en la relación entre diferentes tipos de variables, como edad y hospitalización o enfermedades y tasas de fallecimiento. Finalmente, propone usar Excel para responder a las preguntas mediante análisis descriptivos y pruebas estadísticas.
1. 1.- Base de Datos.
Base de datoselegida: Basesde datos COVID-19
en México2020 (Link:https://datos.gob.mx/busca/dataset/bases-de-datos-dengue-en-mexico.
(Información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica de Dengue 2020).
Número de observaciones: 15.000.
Número de variables: 40.
Relación entre las variables: es posible identificar al menos una variable respuesta potencialmente
explicada por el resto de las variables.
Tipos de variables:
.- Cuantitativas: 6
.- Dicotómicas: 6.
.- Politómicas: 28.
2.- Preguntas enbase a lostiposde variables.
Plantear cuatro preguntas de investigación en base a la relación entre:
1. Dos variables cuantitativas.
A.- ¿Cuál es el rango etario que presenta mayor morbilidad?
B.- ¿Cuánto es el tiempo promedio (cantidad de días) entre la fecha de los primeros
síntomas y la fecha de ingreso a una unidad asistencial?
2. Una variable cuantitativa y una dicotómica.
A.- ¿Cuál es la relación de la edad v/s hospitalización de pacientes diagnosticado con
Covid-19?
3. Una variable cuantitativa y una politómica.
A.- Determinar edad promedio ingresados a la UCI diagnosticados con Covid-19?
Edad v/s ingreso UCI.
4. Una variable respuesta del tipo cuantitativa y un grupo de variables predictoras
de distinto tipo.
enfermedades, fecha de defunción = cantidad de fallecidos.
A.- ¿Cuál enfermedad presenta mayor tasa de fallecimiento relacionado con
Covid-19?
3. Usar Excel para dar respuesta a cada una de las preguntas anteriores a través de un análisis:
1. descriptivo (medidas de resumen y gráficos)
2. inferencial (estimación y test de hipótesis)