La situación actual de crisis requiere solucionar las tres crisis que tenemos, socioeconómica, climática y de salud. Puntos que abordo: 1. De dónde venimos 2. Crisis socioeconómica, climática y de salud 3. Cómo debería ser un sistema epidemiológico 4. Por qué mirar al futuro positivamente

1. La solución a la crisis del COVID y
cómo ir por delante de los virus
Por David Martín-Corral, CEO de Zensei
david@zenseiapp.com
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2. Quién es David Martín-Corral
👨‍🏫 Ingeniero Eléctrico, Ingeniero Industrial, MSc in Operational Research
y deposito mi tesis doctoral en diciembre del 2020, titulada: “Modelos
epidemiológicos computacionales sobre redes sociales”. Dirigida por
Esteban Moro, profesor asociado de la UC3M y visitante del MIT Media Lab.
👨‍💻 Llevo trabajando 10 años como Data Scientist en IBM, Sanitas, varias
startups y ahora soy CEO de Zensei desde 2017.
🎯 Los últimos 6 años los he dedicado a estudiar, avanzar y trabajar en el
campo de la salud digital y la epidemiología y la sociología computacional.
https://dmartincc.com
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3. Agenda
1. De dónde venimos
2. Crisis socioeconómica, climática y de salud
3. Cómo debería ser un sistema epidemiológico
4. Por qué mirar al futuro positivamente
5. Mi NO importante opinión sobre los próximos meses

4. Agenda
1. De dónde venimos
2. Crisis socioeconómica, climática y de salud
3. Cómo debería ser un sistema epidemiológico
4. Por qué mirar al futuro positivamente
5. Mi NO importante opinión sobre los próximos meses

6. Situación de los datos y social
Datos Conexión social
🗿 Neolítico No existían Muy baja
🏭 Principios s. XX Escasos Media alta
📱 Principios s. XXI Exponencial Hiperconectados
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🏭 Principios s. XX 📱 Principios s. XXI

8. ¿Qué ha pasado?
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9. Vivimos en una sociedad con...
🧠 Mentes del paleolítico
🏦 Una economía basada en la depredación social y del ecosistema
🗳 Administraciones napoleónicas (pensadas para no equivocarse y no asumir riesgos)
📱 Tecnología del s. XXI
🌍 Una aldea global hiperconectada
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10. El SARS-COV-2 ha llegado a nosotros a través de zoonosis. Esto es debido a nuestra
exposición a animales reservorio o vectores de agentes virales.
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Fuente: Origins of major human infectious diseases.

11. Agenda
1. De dónde venimos
2. Crisis socioeconómica, climática y de salud
3. Cómo debería ser un sistema epidemiológico
4. Por qué mirar al futuro positivamente
5. Mi NO importante opinión sobre los próximos meses

12. 12
🏦 Socioeconómica
🔥 Climática
🏥 Salud

13. Fuente: The ownership paradox: nurturing continuity and change for the future ASCI, 2019, Marr
Llevamos infringiendo un daño constante a nuestro ecosistema desde el
neolítico, pero desde el descubrimiento de la máquina de vapor se ha hecho
exponencial
COVID-19
crisis

14. Fuente: The Hidden Geometry of Complex, Network-Driven Contagion Phenomena
Vivimos en un mundo hiperconectado a causa de la globalización y los
científicos llevan años haciendo simulaciones de una posible pandemia global

15. La esperanza de vida ha aumentado y gran parte de ello no es debido al aumento
del gasto en salud sino en inversión en salud pública.
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Fuente: Gasto en salud según la OCDE y esperanza de vida según el banco mundial.

16. La mortalidad por causas no transmisibles son las principales en el siglo XXI,
las enfermedades infecciosas descienden gracias a intervenciones de salud pública.
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Fuente: Disease Surveillance & Data Sources, Boston University

17. Fuente: Obesity and the Economics of Prevention: Fit not Fat - France Key Facts and Presenting Characteristics, Comorbidities,
and Outcomes Among 5700 Patients Hospitalized With COVID-19 in the New York City Area
La economía de consumo ha aumentado la prevalencia de la obesidad y de las
enfermedades no transmisibles. La COVID los explota
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18. El cambio climático es causante del aumento de la temperatura y de una mayor
riesgo relativo de mortalidad, poniendo a millones de personas en riesgo.
18Fuente: Climate Change 2013: The Physical Science Basis, Heat-related mortality risk model for climate change impact projection,
2014, Honda

19. Virólogos y Zoólogos vienen alertando desde hace años del riesgo de zoonosis virales es
mayor debido al cambio climático y de la necesidad de regenerar los ecosistemas.
19 Fuente: Viral Zoonoses – A Threat under Control?

20. La dinámica de transmisión del SARS-COV-2 depende de el entorno, patrones de
interacciones sociales, factores socio-económicos y las características de salud del
propagador.
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Fuente: SARS-CoV-2 Transmission Dynamics Should Inform Policy

21. Agenda
1. De dónde venimos
2. Crisis socioeconómica, climática y de salud
3. Cómo debería ser un sistema epidemiológico
4. Por qué mirar al futuro positivamente
5. Mi NO importante opinión sobre los próximos meses

22. Sistemas anticuados de vigilancia epidemiológica que han funcionado hasta que
hemos tenido una pandemia. Los datos tienen un decalaje de 1 semana.
22
Fuente: SARS-CoV-2 Transmission Dynamics Should Inform Policy

23. El sistema SVGE apenas percibió el avance de la pandemia. Los datos tienen un
decalaje de dos semanas.
23
Fuente: SARS-CoV-2 Transmission Dynamics Should Inform Policy

24. Situación actual
❌ Existe intervención humana en el reporting de los datos, existen silos
de información y falta de coordinación
❌ No existe infraestructura para procesar datos en tiempo real
❌ No tenemos datos suficientes para saber el funcionamiento del
sistema de tests, trazado y aislamiento
❌ No existe un sistema innovador de vigilancia epidemiológica
❌ No existe predicción ninguna de la evolución de la epidemia
❌ Falta de decisiones basadas en evidencias
24Fuente: Lessons learnt from easing COVID-19 restrictions: an analysis of countries and regions in Asia Pacific and Europe y
elaboración propia.

25. Ejemplos de
casos de uso
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26. Australia reporta trackeo de salud percibida compatibles con la gripe
26
Fuente: AUSTRALIAN INFLUENZA SURVEILLANCE REPORT No. 12, 2020

27. Australia reporta el número de llamadas
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Fuente: AUSTRALIAN INFLUENZA SURVEILLANCE REPORT No. 12, 2020

28. Modelo de la gripe a cuatro semanas de Zensei con datos de clima, búsquedas en
google y datos oficiales desarrollado hace 3 años
28
Fuente: Observatorio de la Epidemia de la Gripe en España 2019-2020

29. Modelos epidemiológicos alimentados por datos comportacionales a partir de
trazas digitales para modelar el comportamiento humano y what if cases.
29
Fuente: Modelling the impact of testing, contact tracing and household quarantine on second waves of COVID-19

30. Gracias a este tipo de modelos hemos sido capaces de simular cuál era la estrategia
factible de tests, trazado y aislamiento para no saturar el sistema de salud
30
Fuente: Modelling the impact of testing, contact tracing and household quarantine on second waves of COVID-19

31. La utilización de sensores nos permite adelantarnos a la curva de la epidemia en las
primeras fases iniciales, las más importantes para tomar medidas lo antes posible.
31
Fuente: DeepSensors: Using High Out Degree Twitter Users as Sensors to Detect Early Warnings of Influenza at Scale. D.
Martín-Corral y Esteban Moro.

32. El CDC tiene una predicción ensamblada de todos los modelos que se han
construido. Un gestor nunca puede confiar en el resultado de un solo modelo.
32
Fuente: CDC COVID Data Tracker

33. Por eso el CDC ha recopilado todas las predicciones colaborando con terceros.
33
Fuente: CDC COVID Data Tracker

34. Recordemos las deficiencias del sistema
❌ Existe intervención humana en el reporting de los datos , existen silos
de información y falta de coordinación
❌ No existe infraestructura para procesar datos en tiempo real
❌ No tenemos datos suficientes para saber el funcionamiento del
sistema de tests, trazado y aislamiento
❌ No existe un sistema innovador de vigilancia epidemiológica
❌ No existe predicción ninguna de la evolución de la epidemia
❌ Falta de decisiones basadas en evidencias
34Fuente: Lessons learnt from easing COVID-19 restrictions: an analysis of countries and regions in Asia Pacific and Europe y
elaboración propia.

35. Qué necesita un sistema epidemiológico innovador
📱Recolección de datos sindrómicos y de comportamiento a partir de
fuentes de datos no tradicionales y en tiempo real
📈 Creación de proxies + datos de confianza del sistema de salud
🔮 Para alimentar modelos epidemiológicos
🌎 Para diseñar intervenciones comportacionales a escala
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36. Agenda
1. De dónde venimos
2. Crisis socioeconómica, climática y de salud
3. Cómo debería ser un sistema epidemiológico
4. Por qué mirar al futuro positivamente
5. Mi NO importante opinión sobre los próximos meses

37. Fuente: The ownership paradox: nurturing continuity and change for the future ASCI, 2019, Marr
Estamos en el inicio de la sexta Kondratieff (ola de innovación), donde existen
oportunidades de grandes retornos en salud y clima. Pero tenemos que cambiar.
COVID-19
crisis

38. La solución está en entender los sistemas complejos
🏦 Reformular nuestro modelo económico
🌳 Regenerar nuestros ecosistemas
⚠ Invertir en salud preventiva y en el largo plazo
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39. Para este cambio de paradigma necesitamos valores
🎁 Altruismo
👂 Empatía
🌳 Responsabilidad medio ambiental
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40. Cómo podemos
conseguirlo
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41. Mediante
la disolución del ego

42. Image: The national geophysical data center
Para conectar con
el universo

43. Para salvar a
la naturaleza

44. The Doctor, (1891), Luke Fields
Para salvarnos
a nosotros mismo

45. Qué solución científico
técnica proponemos desde
Zensei
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46. 46
Zensei app
La tranquilidad de saber
qué hacer para...

47. En Zensei podemos ayudarte a...
🏥 Proveer de un servicio de clínica virtual respiratoria a colectivos basado
en datos.
🔎 Monitorizar la salud respiratoria a escala de colectivos y poblaciones a
partir de datos de fenotipo profundo respiratorio.
📝 Diseñar sistemas de alerta temprana epidemiológica con nuestra
tecnología y conocimiento.
Somos expertos en datos, epidemiología computacional y salud digital respiratoria
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48. Agenda
1. De dónde venimos
2. Crisis socioeconómica, climática y de salud
3. Cómo debería ser un sistema epidemiológico
4. Por qué mirar al futuro positivamente
5. Mi NO importante opinión sobre los próximos meses

49. Cómo serán los próximos meses y años
🤒 La campaña del frío todavía no ha llegado. ¿Cómo será?
🧠 Tenemos que prepararnos mentalmente, nos espera un largo invierno
y habrá muchas descompensaciones psicológicas.
❄ Tendremos confinamientos durante múltiples inviernos.
🌎 La vida continúa y se tendrán que tomar decisiones de salud y
económicas muy duras. ¿A quién dejamos caer?
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50. Image: Baile en el Molino de la Galleta (1876), Pierre-August Renoir
Nuestra mayor fortaleza como especie es la
socialización, pero la naturaleza han sabido
convertirla en nuestra mayor debilidad.

51. 51
Gracias
Si necesitas ayuda en
datos, epidemiología y salud digital respiratoria.
Estaremos encantados en ayudarte.
david@zenseiapp.com