pseint

1. Pseint
DAVID MAURICIO SANTOS RODRIGUEZ
GRADO 11-4
Guillermo Mondragón
LIC. Tecnología e informática
I.E. LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA
SANTIAGO DE CALI
2021

2. Métodos Estadísticos
Consiste en una secuencia de procedimientos para el manejo de los datos cualitativos y
cuantitativos de la investigación.
Dicho manejo de datos tiene por propósito la comprobación, en una parte de la realidad,
de una o varias consecuencias verificables deducidas de la hipótesis general de la investigación.
Sus características que adoptan los procedimientos propios del método estadístico
dependen del diseño de investigación seleccionado para la comprobación de la consecuencia
verificable en cuestión.
El método estadístico tiene las siguientes etapas:
● 1. Recolección (medición)
● 2. Recuento (cómputo)
● 3. Presentación

3. ● 4. Síntesis
● 5. Análisis
Recolección (medición):En esta etapa se recoge la información cualitativa y cuantitativa
señalada en el diseño de la investigación.
Recuento (cómputo):En esta etapa del método estadístico la información recogida es
sometida a revisión, clasificación y cómputo numérico.
Presentación:En esta etapa del método estadístico se elaboran los cuadros y los gráficos
que permiten una inspección precisa y rápida de los datos.
Síntesis: En esta etapa la información es resumida en forma de medidas que permiten
expresar de manera sintética las principales propiedades numéricas de grandes series o
agrupamientos de datos.
Análisis:En esta etapa , mediante fórmulas estadísticas apropiadas y el uso de tablas
específicamente diseñadas, se efectúa la comparación de las medidas de resumen previamente

4. calculadas: por ejemplo, si antes se han calculado los promedios de peso de dos grupos de
personas sometidas a diferentes dietas , el análisis estadístico de los datos consiste en la
comparación de ambos promedios con el propósito de decidir si parece haber diferencias
significativas entre tales promedios.
La estadística se divide en dos ramas: la estadística descriptiva y la estadística inferencial
la estadística descriptiva:Es un conjunto de técnicas y procedimientos que ayudan a
describir, mostrar y resumir, la información de un conjunto de datos.
la estadística inferencial: Se estudian técnicas y procedimientos con el objetivo de
extender o generalizar la información de una muestra a la población.
● En el campo laboral:la estadística suele ser empleada en distintas áreas del
campo laboral. La planeación estratégica de una organización se apoya fundamentalmente en
estudios de pronósticos y de presupuestos.

5. ● En la preferencia por ciertas marcas:los consumidores de bienes y servicios
generalmente manifiestan preferencia por ciertas marcas del mercado.
● En las finanzas personales:La planificación financiera de una persona es el
vívido ejemplo de la aplicación de la estadística en la vida diaria.
● En los deportes:Los récords de los deportistas son elaborados en función de su
desempeño por cantidad de juegos o partidos en los cuales hayan participado.
● En las ventas:El mundo de las ventas es planificado en función a análisis
pormenorizados sobre las necesidades de los consumidores, sus gustos y sus preferencias.
● Optimización de rutas:La información estadística es esencial para calcular las
rutas de transporte y optimizarlas.
● Apuestas deportivas:Los pronósticos de las apuestas deportivas están
determinados por los datos que se recaban y que la estadística se encarga de analizar.
● Audiencia de las cadena:A día de hoy, no existe un receptor que pueda controlar
con exactitud la audiencia de las cadenas de televisión.
Distribución de frecuencias

6. Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la
variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor,
porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la
información que contienen los datos.
● Frecuencia absoluta:Es el número de veces que aparece un valor (xi) en los datos
obtenidos.
● Frecuencia relativa:Se obtiene dividiendo la frecuencia entre el total de datos.
● Frecuencia acumulada:La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias
absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
frecuencia absoluta:De un valor de la variable estadística x es el número de las veces
que aparece ese valor en el estudio se representa como f¡ ó n¡
La frecuencia relativa porcentual:Es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta
la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección de datos.

7. Equivalencia en grados
Conclusión:Como resultado de mi investigación la investigación estadística y frecuencia,
es posible concluir que los métodos estadísticos se utilizan para propósitos descriptivos, para
organizar y resumir datos numéricos, como Distribución de frecuencias En las columnas se
dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. Esto nos puede servir en la
vida cotidiana.

8. Referencias
1. Application of Statistics in Daily Life. (s.f.). Recuperado el 22 de octubre de 2017
de: study.com
2. Living with Statistics (s.f.). Recuperado el 22 de octubre de 2017 de:
censtatd.gov.hk
3. Statistics. (s.f.). Recuperado el 22 de octubre de 2017 de: encyclopedia.com
4. The Statistics of Everyday Life (18 de agosto de 2003). En:
atalogimages.wiley.com
5. Vidal, A. (s.f.) Probability and Statistics as Helpers in Real Life. Recuperado el 22
de octubre de 2017 de: uh.edu
6. (A. 2012,11. Ejemplo de Conclusión. Revista Ejemplode.com. Obtenido 11,
2012, de https://www.ejemplode.com/13-ciencia/2504-ejemplo_de_conclusion.html)