Este documento presenta información sobre estadística descriptiva, incluyendo definiciones de distribución de frecuencias, tipos de frecuencia, y cómo construir tablas de frecuencias. También discute ventajas y desventajas de diferentes tipos de gráficos estadísticos como diagramas de barras, polígonos de frecuencia, histogramas y diagramas de sectores. El documento concluye resaltando la importancia de la estadística y su utilidad en diferentes campos.
2. MAPA CONCEPTUAL DE LA ESTADÍSTICA ,
APLICACIÓN, RELACIÓN CON OTRAS MATERIAS Y
CLASIFICACIÓN.
3. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS O TABLA DE FRECUENCIAS ES UNA ORDENACIÓN EN FORMA DE TABLA DE LOS DATOS ESTADÍSTICOS, ASIGNANDO
CADA DATO SU FRECUENCIA CORRESPONDIENTE.
TIPOS DE FRECUENCIA:
LA FRECUENCIA ABSOLUTA QUE ES AQUELLA QUE MUESTRA EL NUMERO DE VECES QUE APARECE REPETIDO UN NUMERO , Y LA SUMA TOTAL DE ESTOS
LE LLAMA SUMA DE FRECUENCIAS ABSOLUTAS Y PARA REPRESENTARLA SE UTILIZA LA LETRA GRIEGA Σ (SUMA O SUMATORIA)
FRECUENCIA RELATIVA
LA FRECUENCIA RELATIVA ES EL COCIENTE ENTRE LA FRECUENCIA ABSOLUTA DE UN DETERMINADO VALOR Y EL NÚMERO TOTAL DE DATOS,
FRECUENCIA ACUMULADA
LA FRECUENCIA ACUMULADA ES LA SUMA DE LAS FRECUENCIAS ABSOLUTAS DE TODOS LOS VALORES INFERIORES O IGUALES AL VALOR CONSIDERAD
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA
LA FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA ES EL COCIENTE ENTRE LA FRECUENCIA ACUMULADA DE UN DETERMINADO VALOR Y EL NÚMERO TOTAL DE
DATOS. SE PUEDE EXPRESAR EN TANTOS POR CIENTO.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS AGRUPADAS
LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS AGRUPADAS O TABLA CON DATOS AGRUPADOS SE EMPLEA SI LAS VARIABLES TOMAN UN NÚMERO GRANDE DE
VALORES O LA VARIABLE ES CONTINUA.
SE AGRUPAN LOS VALORES EN INTERVALOS QUE TENGAN LA MISMA AMPLITUD DENOMINADOS CLASES. A CADA CLASE SE LE ASIGNA SU FRECUENCIA
CORRESPONDIENTE.
LÍMITE DE LA CLASE
CADA CLASE ESTÁ DELIMITADA POR EL LÍMITE INFERIOR DE LA CLASE Y EL LÍMITE SUPERIOR DE LA CLASE.
AMPLITUD DE LA CLASE
LA AMPLITUD DE LA CLASE ES LA DIFERENCIA ENTRE EL LÍMITE SUPERIOR E INFERIOR DE LA CLASE.
MARCA DE CLASE
LA MARCA DE CLASE ES EL PUNTO MEDIO DE CADA INTERVALO Y ES EL VALOR QUE REPRESENTA A TODO EL INTERVALO PARA EL CÁLCULO DE
ALGUNOS PARÁMETROS.
¿CÓMO CONSTRUIR UNA TABLA DE FRECUENCIAS?
1. SE UBICAN LOS DATOS DE MENOR A MAYOR EN LA CATEGORÍA
2. OBSERVAMOS LOS DATOS DE LA INVESTIGACIÓN Y LAS VECES QUE LOS MISMOS SE REPITEN Y UBICAMOS EN LA FRECUENCIA ABSOLUTA
3. SUMAMOS LOS VALORES DE LA FREC. ABSOLUTA Y SACAMOS LA SUMA DE FRECUENCIAS.
PARA REALIZAR TABLA DE INTERVALOS
1.REALIZAMOS UNA RESTA ENTRE EL NUMERO MAYOR DE LA INVESTIGACIÓN Y EL NUMERO MENOR Y DIVIDIMOS PARA UN NUMERO SEGÚN LA TABLA
DE INTERVALOS RECOMENDADOS.
2. SUMAMOS LOS NÚMEROS EN LA FRECUENCIA ABSOLUTA SEGÚN LA TABLA DE DATOS INDIVIDUALES CUANTAS SEGÚN LOS INTERVALOS Y UBICAMOS
EN LA TABLA DE INTERVALOS EN FRECUENCIA ABSOLUTA.
3.REALIZAMOS LA SUMA DEL NUMERO DE LA FRECUENCIA ABSOLUTA Y OBTENEMOS LA SUMA DE LAS FRECUENCIAS ABSOLUTAS.
4. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL USO
DE GRÁFICOS EN LA ESTADÍSTICA
Gráfico de barras:Un gráfico de barras es aquella representación gráfica bidimensional en quelos objetos gráficos elementales son un
conjunto de rectángulos dispuestos paralelamente de manera que la extensión de los mismos es proporcional a la magnitud que se quiere
representar.
ventaja: usar este grafico porque nos permite trabajar con datos cualitativos y cuantitativos
Desventaja: una desventaja que exhibe su uso es que la comprensión de los datos representados puede tornarse difícil si se usan
demasiados conjuntos de datos a comparar; mientras más conjuntos de datos estén representados en un gráfico de barras más complicada
puede tornarse al lector su eficaz interpretación.
Diagrama del polígono::Un polígono de frecuencia es un gráfico que se realiza a través de la unión de los puntos más altos de las columnas
en un histograma de frecuencia (que utiliza columnas verticales para mostrar las frecuencias).
Ventaja: ayuda a observar la distribución de frecuencias y cuando desean destacarse las variables de tendencia central, como son media,
modas y medianas, además sirve para representar distribuciones de frecuencias (relativas o absolutas) acumuladas
Desventaja: En este tipo de gráfico interviene sólo una variable, el gráfico no representa valores exactos sino magnitudes aproximadas de
la respectiva investigación.
5. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL USO
DE GRÁFICOS EN LA ESTADÍSTICA
Histogramas::un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la
superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados
Ventaja: Muestra grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencilla de su distribución. Es útil para apreciar
la forma de la distribución de los datos, si se escoge adecuadamente el número de clases y su amplitud.
Desventaja: Las observaciones individuales se pierden.
se llega a perder información que puede ser importante en un momento dado, ya que como los agrupa, se puede
perder de vista las características individuales de cada miembro o dato .
Diagramas de sectores:una figura geométrica en la que la información se distribuye dentro de la figura como puede ser una dona o
un anillo en el que cada porción dentro de la figura representa la información porcentual del total de datos
Ventaja: se usa para representar todo tipo de variables
Desventaja: es que cuando los valores de la variable son muchos es casi imposible o mejor dicho no informa mucho este
diagrama y no es productivo, proporciona principalmente información acerca de las frecuencias de los datos de una manera
entendible .
7. COMENTARIO :
La estadística es una herramienta que nos permite realizar cálculos de investigaciones y recoger información para poder
distribuirla y organizarla en diferentes tipos de gráficos, para esto debemos aprender a utilizarla correctamente y aprender a
hacer una investigación, También es ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de una situación.
La estadística está relacionada con el estudio de proceso cuyo resultado es más o menos imprescindible y con la finalidad
de obtener conclusiones para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales observaciones.
El resultado de estudio de dichos procesos, denominados procesos aleatorios, puede ser de naturaleza cualitativa o
cuantitativa .
Son muchas las predicciones de tipo sociólogo, o económico, que pueden hacerse a partir de la aplicación exclusiva de
razonamientos probabilísticos a conjuntos de datos objetivos como son, por ejemplo, los de naturaleza demográfica.
Las predicciones estadísticas, difícilmente hacen referencia a sucesos concretos, pero describen con considerable precisión
en el comportamiento global de grandes conjuntos de sucesos particulares. Son predicciones que, en general, no
acostumbran resultar útiles.
Para saber quien, de entre los miembros de una población importante, va a encontrar trabajo o a quedarse sin él; o en
cuales miembros va a verse aumentada o disminuida una familia concreto en los próximos meses. Pero que, en cambio
puede proporcionar estimaciones fiables del próximo aumento o disminución de la taza de desempleo referido al conjunto
de la población; o de la posible variación de os índices de natalidad o mortalidad.
En fin la estadística es una herramienta muy útil y para poder hacer uso de ella debemos aprender a realizar varios
procesos, esta herramienta es universal, ya que se la puede ocupar en todos los campos científicos y nos permite sobre
todo en la obtencion de conclusiones a partir del análisis de la información disponible.
