que es estadistica y su aplicacion

1. ACTIVIDAD ESTADÍSTICA
La estadística podría definirse como la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, procesar,
analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una población objetivo.
La estadística tiene aplicación en la educación, administración, contaduría, gerontología, deporte,
etc.
R A M A S:
La estadística descriptiva: Que se dedica a los métodos de recolección, descripción,
visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los
datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.
La inferencia estadística: Que se dedica a la generación de los modelos, inferencias
y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo aleatorio
e incertidumbre en las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y
extraer inferencias acerca de la población de estudio.
Estadística inferencial: Esta rama de la estadística cumple la función de la inferencia
y la inducción, es decir, esta rama busca deducir propiedades ya sea de una población
donde no solo recolecta.
Estadística matemática: Esta estadística es una disculpa de las estadísticas, consiste
en una escala previa en el estudio de la estadística, en la cual obtención de
información donde se usan técnicas matemáticas como: análisis, algebra lineal,
análisis estocástico, ecuaciones diferenciales, entre otras.
APLICACIÓN DE LA ESTADISTICA:
Educación: En la educación esta estadística nos permite comprender los datos a base
de la percepción social, analizar desde el punto de vista critico de los contextos
educativos y sociales, comprender que la educación se basa en el contexto científico,
para lo cual su estudio cualitativo y cuantitativo es fundamental.
Estadística paramétrica: Esta rama de la estadística comprende los procedimientos
basados en la distribución de los datos reales, donde estos se determinan por un numero
finito de parámetros donde los números resumen la cantidad de datos derivados de una
D E F I N I C I Ó N

2. estadística; es así que para poder aplicar estos procedimientos se requiere conocer
previamente la forma de distribución para las formas resultantes de lo estudiado.
Estadística no paramétrica: Esta rama de la estadística inferencial comprende los
procedimientos aplicados en pruebas y modelos estadísticos en los cuales su distribución
no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Al ser los datos estudiados los que
definen su distribución, esta no puede ser definida previamente. Esta estadística debe ser
usada si se desconoce que los datos se ajusten a una distribución conocida.
Contaduría: La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculo de tipo
estadístico, permitiendo establecer registros contables que afectan los estados financieros.
La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoria.
Administración: Es indispensable la aplicación de la estadística en la administración, ya
que proporciona elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en temas
administrativos, como calidad y productividad.
Deporte: La estadística nos aporta datos interesantes, que muchas veces ni imaginamos
pero que tienen un gran significado en el tema de discusión o que solo se menciona.
Economía: La economía en la estadística ayuda a confeccionar los planes de desarrollo
de la economía nacional.
Términos usados:
Hipótesis: Suposición hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una
investigación o una argumentación.
Variable: Es un símbolo constituyente de un predicado, fórmula, algoritmo o de una
proposición.
Dato: Cifra, letra o palabra que se suministra a la computadora como entrada y la
máquina almacena en un determinado formato.
Nivel de medición nominal: Valores que se agrupan en categorías disjuntas y
exhaustivas. Ej.: Género, religión, etc.
Muestra: Parte o cantidad pequeña de una cosa que se considera representativa del
total y que se toma o se separa de ella con ciertos métodos para someterla a estudio,
análisis o experimentación.
Frecuencia absoluta: F1 + F2+ F3 + F4 = N
El número de veces que aparece un valor se representa con F.
o Frecuencia relativa: El resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado
valor entre el número de datos, se representa por Ni = Fi/N.
o Frecuencia porcentual: Es el porciento dentro de las veces que se ha obtenido un
determinado resultado o se obtiene multiplicando por cien la frecuencia relativa.
La tabla fue realizada en Excel con las respectivas indicaciones.