Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cualitativas y cuantitativas, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como el rango y la varianza. También define términos como frecuencia absoluta, frecuencia acumulada y pictogramas para representar datos estadísticos de manera gráfica.
1. INSTITUTO NACIONAL DE SAN RAFAEL
Alumna: lesly michelle arteaga
Profesor: José Rigoberto Guardado Deras.
Tema: Tipos de medidas.
Asignatura: Matemáticas
Grado: 1°
Sección: ¨A¨
Año: 2018
2. ¿Qué es la estadística descriptiva?
Eslaramadelaestadísticaquerecolecta,analizaycaracterizaunconjuntodedatos,conelobjetivodedescribirlascaracterísticasycomportamientosdeesteconjuntomediantemedidasderesumen,tablasográficos.
6. Medidas de tendencia central
Son medidas que tienden a localizar en que punto
se encuentra la parte central de un conjunto
ordenado de datos de una variable cuantitativa.
7. Media: Definimos media al valor característico de
una serie de datos.
Mediana: La mediana es el elemento de un
conjunto de datos ordenados que deja a izquierda y
derecha la mitad de valores. Si el conjunto no esta
ordenado, la mediana es el valor del conjunto tal que
el 50% de los elementos son menores o iguales y el
otro 50% mayores o iguales
8. Moda: Es el valor mas repetido del conjunto de
datos, es decir, el valor cuya frecuencia relativa es
mayor. En un conjunto puede haber mas de una
moda.
Media geométrica: Es un conjunto de números
estrictamente positivos, es la raíz N-esima del
producto de los N elementos. Todos los elementos
del conjunto deben ser mayor que cero.
9. La media armónica: Es un conjunto de
elementos no nulos, es el reciproco de la suma de
recíprocos, multiplicado por el numero de
elementos del conjunto.
Media cuadrática: Es una medida de posición
central. Esta se define como la raíz cuadrada del
promedio de los elementos al cuadrado.
10. Medidas de dispersión
Muestran la variabilidad de un conjunto de datos,
indicando la mayor o menos concentración de datos
respecto a las medidas de centralización.
El rango: Es la diferencia entre el valor máximo y
el mínimo de un conjunto de elementos.
12. Varianza: Mide la dispersión de los datos de una
muestra respecto a la media, calculando la media de
los cuadrados de las distancias de todos los datos.
Al elevar las diferencias al cuadrado se garantiza que
las diferencias absolutas respecto a la media no se
anulan entre si, además resaltan los valores alejados.
13. Asimetría: Es la medida que indica la simetría de
la distribución de una variable respecto a la media
aritmética, sin necesidad de hacer la representación
grafica. Los coeficientes de asimetría indican si hay
el mismo numero de elementos a izquierda y
derecha de la media.
14. La curtosis: Es una medida de forma que mide
cuan escarpada o achatada esta una curva o
distribución. Este coeficiente indica la cantidad de
datos que hay cercanos a la medida, de manera que a
mayor grado de curtosis, mas escarpada será la
forma de la curva.