CLASE 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA.

1. FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS Y DE
LA VIDA
Curso: Investigación/estadística I
Docente: Ingeniera Marta
Castillo

2. ASPECTOS
GENERALES DE
ESTADÍSTICA

3. ¿Qué es la estadística?
Ciencia que trata de la obtención, recuento,
ordenación y clasificación de información y datos, que se originan
de fenómenos sujetos a observación.

4. BIOESTADÍSTICA
Es la aplicación de la
estadística a las
ciencias biológicas y de
la salud

5. Origen de la estadística

6. Tiene su origen en el interés de los Estados por conocer
los recursos con que contaban: número de habitantes,
edad, tipo de trabajo que realizaban, condiciones de vida,
propiedades, etc. En los imperios romano y egipcio ya
aparecen manifestaciones de ese interés por
procedimientos que permitieran obtener datos
estadísticos (de estado).

7. RAMAS DE LA
ESTADÍSTICA

8. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Se utiliza para resumir la información recogida,
habitualmente cuantiosa, de un modo que resulte más
comprensible y permita tomar decisiones útiles
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Es útil para inferir sobre una población numerosa
en su tamaño, a partir de un subconjunto reducido
de miembros de esa población

9. EL MÉTODO
CIENTÍFICO Y
LA ESTADÍSTICA
La Estadística se enmarca dentro del método
científico.
El método científico representa una estrategia
ordenada y sistemática de actuación en la
realización de un estudio o investigación. Es
precisamente la aplicación del mismo, lo que
permite dotar a una investigación del
calificativo de científica.

11. POBLACIÓN Colección o conjunto de individuos,
objetos o eventos cuyas propiedades serán
analizadas.

12. MUESTRA
Es un subconjunto de la población.

13. PARÁMETRO Y
ESTADÍSTICO
Cuando analizamos una población,
se habla de parámetro. Un
parámetro describe una
característica de una población
Cuando analizamos una muestra, se
habla de estadístico. Un estadístico
describe una característica de una
muestra
Por ejemplo, una media puede ser
poblacional (parámetro) o muestral
(estadístico)

14. VARIABLE Es una característica de interés acerca de
cada elemento individual de una
población o muestra.

15. TIPOS DE
VARIABLES
De acuerdo a su naturaleza, pueden ser:
Cualitativas
Cuantitativas

17. DATOS
El conjunto de valores
recolectados de la variable
para cada uno de los
elementos que
pertenecen a la muestra.

18. EJERCICIO 1
De la población adulta de una ciudad, 36% tiene
una alergia. Una muestra de 1200 adultos
seleccionados al azar resultó en que 33.2% tenía
una alergia.
a. Describa la población
b. Describa la muestra
c. Describa la variable
d. Identifique el estadístico y proporcione su valor
e. Identifique el parámetro y proporcione su valor

19. EJERCICIO 2
La severidad de los efectos colaterales
experimentados por los pacientes tratados
con un medicamento particular está bajo
estudio. La severidad se mide en una escala
de ninguna, leve, moderada, severa, muy
severa.
a. Mencione la variable de interés
b. Identifique el tipo de variable

20. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Proceso estadístico para variables cuantitativas.
Datos no agrupados.

21. INTRODUCCIÓN El objetivo de aplicar herramientas estadísticas a los
números obtenidos en la recopilación de datos es
determinar la naturaleza de esa información. Esta tarea es
mucho mas fácil si los números están organizados y
resumidos.
Cuando se hacen las mediciones sobre entidades de una
población o muestra, los valores resultantes están
disponibles para el investigador estadístico como una masa
de datos desorganizados.

22. INTRODUCCIÓN… A las mediciones que no han sido organizadas, procesadas o
manejadas de alguna otra forma se les llama datos crudos
(materia prima).
Estos datos usualmente se ordenan en forma ascendente. Al
conjunto de datos ordenados se le llama arreglo de datos o
arreglo ordenado.
Cuando el tamaño de la población o de la muestra es menor
de 30 datos se utiliza el proceso para datos no agrupados.

23. ARREGLO ORDENADO
EI primer paso para organizar datos es preparar un
arreglo ordenado.
Un arreglo ordenado es una lista de valores de un grupo
(sea población o muestra) en orden de magnitud de
menor a mayor valor.
Un arreglo ordenado permite determinar con rapidez los
valores de las mediciones mas pequeñas, de las mas
grandes, y otros aspectos acerca de los datos arreglados
que pudieran necesitarse en caso de urgencia. A
continuación se muestra la construcción de un arreglo
ordenado.

24. EJEMPLO 1
A estudiantes de un curso de
estadística en línea se les
preguntó en cuántas diferentes
actividades en internet se
involucran durante una semana
típica. Lo siguientes datos
muestran el número de
actividades. Esta información
está desordenada.

25. ARREGLO ORDENADO
2 4 5 6 6 8 9 10
2 4 5 6 6 9 9 11
3 4 5 6 6 9 9 12
3 4 5 6 7 9 9 12
3 4 5 6 7 9 9 13

26. TABLA DE
FRECUENCIAS
ABSOLUTAS
Diferentes actividades en internet
en las que se involucran durante
una semana típica. Frecuencia (f)
2 2
3 3
4 5
5 5
6 8
7 2
8 1
9 9
10 1
11 1
12 2
13 1
40

27. TABLA DE FRECUENCIAS
TABLA DE FRECUENCIAS
Diferentes actividades en internet en
las que se involucran durante una
semana típica. Frecuencia absoluta (f) Frecuencia relativa Frecuencia acumulada (F)
Frecuencia acumulada
relativa
2 2 0.05 2 0.05
3 3 0.075 5 0.125
4 5 0.125 10 0.25
5 5 0.125 15 0.375
6 8 0.2 23 0.575
7 2 0.05 25 0.625
8 1 0.025 26 0.65
9 9 0.225 35 0.875
10 1 0.025 36 0.9
11 1 0.025 37 0.925
12 2 0.05 39 0.975
13 1 0.025 40 1
40 1

28. ACTIVIDAD 1
Realice un arreglo ordenado y
construya una tabla de
frecuencias absolutas,
acumuladas, relativas,
relativas acumuladas.

29. ACTIVIDAD 2
La siguiente tabla muestra el número de horas
de sueño de 45 pacientes de un hospital como
consecuencia de la administración de cierto
anestésico.
Realice un arreglo ordenado y construya una
tabla de frecuencias absolutas, acumuladas,
relativas, relativas acumuladas.

30. DATOS
7 1 7 7 8
12 12 10 3 10
4 3 8 7 2
8 5 1 3 5
3 1 7 13 5
10 17 17 3 4
11 4 4 4 3
5 8 7 7 5
13 8 1 11 8