ALISIS DE DATOS ULTIMA VERSION

1. UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO
ESCUELA NACIONAL DE ENFERMERIA Y OBSTETRICIA
DIVISION DE ESTUDIOS DE POSGRADO
ESPECIALIDAD EN ENFERMERIA EN SALUD PUBLICA
COORDINADORA:LIC. MARCELA DIAZ MENDOZA
PROFESOR TITULAR :LIC. EESP ARMANDO CONTRERAS
RESPONSABLES:
LIC.ENF. BETZAIDA ENITH SÁNCHEZ MIRANDA
LIC.ENF. FABIOLA FLORES DEL ANGEL
FECHA:28 DE AGOSTO DEL 2012

2. INTRODUCCIÓN
 Durante la realización de un estudio o investigación la
ESTADÍSTICA es fundamental , ya que la elección del tipo
de análisis dependerá de la información que se hayan
recolectado. Por tal motivo es importante conocer la
metodología para llevar acabo el análisis de datos
existente.
 En la siguiente ponencia se explica de manera sintetizada
la metodología para realizar este análisis.

3.  OBJETIVOS
 Los participantes conocerán los
diferentes métodos estadísticos para el
análisis de la información
 Reforzar los conocimientos estadísticos
fundamentales.

4. ANALISIS DE DATOS
 Consiste en la realización de las operaciones a las que el
investigador someterá los datos con la finalidad de
alcanzar los objetivos de estudio y que realiza de una
manera directa y manual.

5.  La recolección de datos y ciertos análisis preliminares pueden
revelar problemas y dificultades que reactualizarían la
planificación inicial del análisis de datos
 Es importante planificar los principales aspectos del plan de
análisis en función de la verificación de cada una de las
hipótesis formuladas, ya que estas definiciones condicionaran
a su vez la fase de recolección y análisis de datos.

6. Etapas para el análisis de la
información
1.- Revisión y Organización de la Información
2.- Clasificación y Compilación de los datos.
3.- Presentación mediante gráficos y tablas.

7. TECNICAS DE ANALISIS DE DATOS
Existen dos grandes familias de técnicas de análisis de
datos:
 Técnicas cualitativas.
 Técnicas cuantitativas:
Estas dos modalidades son especies radicalmente diferentes
y utilizan conocimientos y técnicas completamente
diferenciadas.

8. ANALISIS CUANTITATIVO

9. ANALISIS CUANTITATIVO:
Son aquellos en que los datos se presentan de forma
numérica.
Existen dos niveles de análisis cuantitativos:
 Análisis descriptivos.
 Análisis ligados a hipótesis

10. ANALISIS DESCRIPTIVOS
 Consiste en asignar un atributo a cada una
de las variables del modelo teórico .
 Los atributos pueden ser estadísticos
descriptivos como la media, la mediana ,la
moda o la varianza etc..
 es necesario tener definidos los criterios a
seguir en caso de porcentajes elevados o
sesgos de información que se puedan
presentar.
 El análisis descriptivo suele realizarse
mediante la utilización de software estadístico
como el SPSS.

11. ANALISIS LIGADO A HIPOTESIS
 Cuando los datos recolectados son de naturaleza
cuantitativa, deben ser objeto de verificación, esta
verificación se realiza con la ayuda de herramientas
estadísticas que se definen sobre la base de 3 aspectos
principales:
1.-Lo que se desea verificar
(datos , hipótesis)
2.-La distribución estadística de las
variables
3.-El tipo de estudio que se realiza
( poblacional, experimental etc.)

12. FRECUENCIA
 Se llama frecuencia a la cantidad de veces
que se repite un determinado valor de la
variable

13. Distribución de frecuencias
 Una distribución de frecuencias es un
conjunto de puntuaciones ordenadas en
sus respectivas categorías. Existen 4 tipos
de frecuencias:

15. EJEMPLO
Supongamos que los aciertos por examen de 20 puntos
de un alumno de posgrado fueran las siguientes:
 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10,
10, 11, 16.
Entonces :
 La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3
veces.
 La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque
corresponde a la división 3/18

17. Revision sistemática de la información que permite
discriminar componentes, establecer relaciones entre
estos componentes, para generar “modelos
interpretativos, conceptuales” o “modelos analiticos”
que aportan una interpretacion sobre la realidad
estudiada.

18. Tipos de mediciones

19. Tasa
Tasa = ___a__ xk
a+b
a = frecuencia del evento
b = frecuencia del no evento
a+b = total de la población
K = constante

20. Ejemplo
Durante el año de 1996, los casos de HAS en el grupo de
mayores de 65 años fue de 100. Si la población de
este grupo etareo durante ese año fue de 500
Cuál es la tasa de este padecimiento por
cada 1000 hab.
Tasa = 100 x 1000
500

21. Razón
 Es la expresión matemática de la relación
entre entidades diferentes como
numeradores y denominadores.
 Es el número de observaciones de un grupo
con una característica dada dividido entre el
número de observaciones, sin esa
característica.

22. Razón
Razón = __A__
B
A = Observaciones del grupo a
B = Observaciones del grupo b

23. Ejemplo
Categoría Frecuencia
Masculino
Femenino
60
30
La razón de hombres a mujeres es de
60 = 2
30
Es decir por cada 2 hombres hay 1 mujer

24. Proporción
 Es el número de observaciones con una
característica específica dividido entre el
número total de observaciones en un grupo
dado, es decir es una parte dividido entre un
todo

25. Proporción
Proporción = __a____ x 100
a + b
a = número de observaciones
a + b = total de observaciones en el grupo

26. Ejemplo
 De los 75 ancianos estudiados 34 eran del
sexo femenino y 41 masculino
 Cual es el porcentaje de mujeres
Proporción = 34 x 100
75

27. CONCLUSIÓN

28. ANALISIS DE DATOS:
CUANTITATIVOS CUALITATIVOS
Los sujetos investigados se
convierten en números
Se homogeneíza a los individuos,
desconocen diferencias y
particularidades, se buscan
regularidades, la
representatividad
Reduce la complejidad social a
individuos estandarizados
Los hechos sociales son
cosificados, estáticos,
inmóviles, aislados de todo
contexto sociocultural
Se da significados a lo que los
sujetos dicen, sienten, perciben
Se reconocen las diferencias y
particularidades de cada sujeto
a través de las palabras, textos,
discursos, relatos, imágenes,
dibujos, test, interesa el por
qué los sujetos dan ese
significado a sus acciones
motivaciones, experiencias
Interesa la diversidad social, cómo
actúa cada persona
Los hechos sociales son analizados
dentro de su contexto
sociocultural

29. Bibliografía
 Dr. Roberto Hernández Sampieri.et al. Metodología de la
investigación.4ª edición. México : McGraw Hill; 2006.pags
419-428,623-628.