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Dirección General de Presupuesto Público
Dirección de Calidad del Gasto Público
Evaluación de la estrategia de
Acompañamiento Pedagógico (AP)
Lima, mayo de 2015
1
Contenido
I. Descripción del AP
II. Focalización y priorización de IIEE
III. Indicadores de resultado
IV. Fuentes de datos
V. Horizonte de la evaluación
VI. Metodología de evaluación
a. Selección del grupo de control y tratamiento
b. Estimación del impacto
c. Supuesto de tendencias comunes (prueba placebo)
VII. Evolución de los logros de aprendizaje
VIII.Resultados e impactos estimados
IX. Conclusiones
X. Recomendaciones
3
5
6
7
8
9
13
16
18
20
I. Descripción del AP
3
• El AP constituye una de las estrategias de intervención prioritarias del Programa
Presupuestal “Logros de Aprendizaje de Estudiantes de a Educación Básica
Regular”.(PELA1/)”
• El AP es una estrategia de formación docente en servicio que busca mejorar la
práctica pedagógica del docente y; a través de éste, contribuir a la mejora del
aprendizaje de los estudiantes.
• En su primera etapa (2010 - 2012)
intervino en promotoras, docentes de
inicial y docentes de 1er y 2do grado
de escuelas primarias.
• Durante su primera etapa ejecutó
S/300 millones aprox.
1/ La estrategia implementada para el periodo 2010-2012
I. Descripción del AP
4
El AP busca mejorar la practica docente a través de las siguientes formas de
intervención:
FORMAS DE INTERVENCIÓN DEL AP
• Un docente acompañante
observa la jornada
pedagógica del docente
acompañado para brindar
asesorías sobre prácticas
pedagógicas y de gestión1/.
• Capacitaciones dirigidas a
los docentes con el objetivo
de actualizar conocimientos
sobre estrategias
pedagógicas y otras
demandas, etc.
Acompaña
miento
Talleres de
actualización Pasantías2/
Visitas en aula Microtalleres
1 2
3 4
• El acompañado visita el aula
de un docente que posee un
manejo exitoso de
estrategias pedagógicas.
• Reuniones entre el
docente acompañante y
sus acompañados donde
se revisan y discuten
problemas y fortalezas
identificados en las visitas
.
1/ Tales como diseño curricular, estrategias metodológicas en comprensión lectora y matemática, uso del material educativo y participación familiar.
*/ Esta modalidad de intervención no se ha mantenido en la segunda ronda de AP (2013 -2015)
II. Focalización de escuelas
5
Los criterios para la selección de escuelas beneficiarias de la primera ronda de AP fueron los
siguientes:
Criterios de focalización
A B C D E F
Mayor
índice de
pobreza
(Distritos
Juntos)
Menor
resultado
de
aprendizaje
(ECE)
Mayor
concentra
ción de
población
Escuelas
Multigrado
Distancia
entre
escuelas
Otros (No
observable)
MINEDU Dirección Regional de Educación (DRE)
Durante el 2012, el AP intervino en 14 294 IIEE públicas (5 726 de inicial y 8 568 de
primarias), que representa el 40% de escuelas primarias públicas.
III. Indicadores de resultado
 El logro de aprendizaje del estudiante que culmina el segundo ciclo de la EBR,
medido por su puntaje Rasch en matemática y en comprensión lectora
 El porcentaje de estudiantes según niveles de logro de aprendizaje en
matemática y en comprensión lectora por escuela. Estos son:
6
• Nivel 2, cuando el logro de
aprendizaje del estudiante fue el
esperado para su grado
• Nivel 1, cuando el estudiante no
alcanzó el nivel de logro esperado
para el grado, pues sólo responden
las preguntas más fáciles de la
prueba
• Debajo del Nivel 1, cuando el
estudiante tiene dificultades para
responder inclusive las preguntas
más fáciles de la
Fuente: Evaluación Censal (ECE)
IV. Fuente de datos
77
Censo Escolar
2007-2012
SIGMA
2011-2012
ECE
2007-2012
Otras fuentes
Las fuentes de datos, y las variables utilizadas en el análisis son las
siguiente:
• Variables que
miden
características de
la institución
educativa.
• Puntaje Rasch
promedio por
escuela
• Porcentaje de
alumnos dentro de
cada nivel de la
ECE por institución
educativa
• Instituciones
educativas
primaria
acompañadas en
el 2011 y 2012
• Censo de
Población y
Vivienda (variables
socioeconómicas
distritales)
V. Horizonte de evaluación
8
2007 2008 2009 2010 2012
Periodo pre línea
de base
Periodo línea de
base
Se inició el
acompañamiento
Periodo de
maduración del AP
(primera focalización)
Año de la
evaluación (medición
post intervención)
Los años a tener en cuenta dentro de la presente evaluación son los
siguientes:
Se realizó un
piloto del AP
2011
VI. Metodología de evaluación
9
Distribución muestra
Elección controles y tratados
• El marco de IIEE acompañadas fue
SIGMA (2011 y 2012).
• Se emparejó las escuelas beneficiarios
con las escuelas no beneficiarias del
AP, en base a sus características en el
2007 y 2008, antes de que se
implementara el AP:
 Número de alumnos de la IE,
 Duración de clase
 % de alumnos indígenas de la IE,
 Conexión a internet de la IE
 Puntaje Rasch promedio de IE
 Tasa de desnutrición y pobreza
distrital
 Dummys por región
 Otros
A. Selección del grupo de tratamiento y control
Tratados Controles
Marco muestral (IIEE) 6 928 12 957
Nº IIEE después del
emparejamiento
3 567 2 008 (únicos)
Nº de alumnos 2008 84 520 45 364
Nº de alumnos 2012 89 753 47 953
La selección de escuelas beneficiarias del AP que formarían parte del grupo de tratamiento
y de las escuelas no beneficiarias que conformarían el grupo control se hizo a partir de un
emparejamiento
VI. Metodología de evaluación
10
0
.5
1
1.5
2
kdensity_pscore
0 .2 .4 .6 .8 1
x
Acompañados Controles
A. Selección del grupo de tratamiento y control
Las escuelas que forman el grupo de control tienen la misma distribución de probabilidad
de ser seleccionadas que las escuelas del grupo de tratamiento, como resultado del
emparejamiento
Propensity Score Matching
VI. Metodología de evaluación
Unidad de
análisis
Indicadores de
resultado
• Escuela
• Alumno
• Puntaje Rasch por
alumno en comprensión
lectora y matemática
según ECE
• Porcentaje de alumnos
de 2do de primaria dentro
de cada nivel de la ECE
por escuela
 El grupo de tratamiento
está conformado por
estudiantes de escuelas
beneficiarias del AP
 El grupo de control está
conformado por
estudiantes de escuelas
no beneficiarias del AP
emparejadas
11
b. Estimación del impacto
Grupo de
tratamiento
Y control
12
Metodología de
evaluación
Diferencias en
Diferencias
(DD) *
Ecuaciones
simultáneas (SURE)
Ventaja
• La 1D controla sesgo de
selección por no
observables.
• La 2D controla sesgo de
variables que cambian en
el tiempo comunes a todas
las IIEE
• Mejora eficiencia del
estimador a través de la
estimación simultánea de
las tres ecuaciones que
determinan el % de
estudiantes por niveles de
logro de la ECE.
Problemas y soluciones
• Se corrigió el sesgo de
selección con el método de
Heckman para paneles
Variable
dependiente
• Puntaje Rasch por
alumno en
comprensión lectora y
matemática
• Porcentaje de
estudiantes en cada
nivel de logro por
escuela
VI. Metodología de evaluación
Las metodologías de evaluación que se aplicaron fueron las siguientes:
• El estimador DD para cada
ecuación se calculó a través
de un MCO en primeras
diferencias
b. Estimación del impacto
• */En la estimación por alumno se controló por número de alumnos, ratio alumno docente, ratio alumnos por sección, porcentaje de alumnos con lengua
indígena, categoría de la escuela, conexión a internet, ámbito, desnutrición del distrito, pobreza del distrito, juntos , sexo del estudiantes y efectos fijos por
región
c. Supuesto de tendencias comunes – prueba placebo
13
Variable1/
Puntaje Rasch
Coef.
-0.91
p.value
N.S.
Coef.
0.14
p.value
N.S.
Para comprobar el supuesto de tendencias comunes, se evaluó la significancia del estimador
DD utilizando dos periodos previos al inicio de la intervención (2007 y 2008).
1/ La variable dependiente es el puntaje promedio Rasch para comprensión lectora o matemática
2/ Las covariables utilizadas fueron: número de alumnos en primaria, alumnos por docente, alumnos por sección, escuela ubicada en distrito juntos, escuela con
conexión a internet, porcentajes de alumnos con lengua materna indígena, pobreza distrital, desnutrición distrital, categoría del colegio, ratio de mills.
Coef.
-0.50
p.value
N.S.
Coef.
0.09
p.value
N.S.
Comprensión lectora Matemática
Doble Diferencia (DD)/*
Sin covariables Con covariables2/
Sin covariables Con covariables2/
VI. Metodología de evaluación
En ningún caso el estimador es significativo: se cumple el supuesto de
tendencias comunes y se asegura la ausencia de sesgos en la estimación del
DD
470
475
480
485
490
495
500
505
510
515
520
2007 2008 2009 2010 2011 2012
Controles Tratados
VII. Evolución del logro de aprendizaje (2007 -2012)
14
Evolución del promedio del puntaje Rasch de los estudiantes de las escuelas del
grupo de tratamiento y de las escuelas del grupo de control:
TEDENCIA PUNTAJE RASCH
COMPRENSIÓN LECTORA – 2007-2012
TENDENCIA PUNTAJE RASCH
MATEMÁTICAS – 2007-2011
440
450
460
470
480
490
500
510
520
2007 2008 2009 2010 2011 2012
Controles Tratados
VIII. Resultados 1: Diferencias en Diferencias sobre el
puntaje Rasch
15
Variable1/
Puntaje Rasch
Coef.
11.17***
Impacto
en D.E.
0.13
Coef.
12.11***
Impacto
en D.E.
0.15
Los resultados del método de diferencias en diferencias, se muestra en la siguientes tabla
resumen:
Coef.
19.91***
Impacto
en D.E.
0.20
Coef.
21.12***
Impacto
en D.E.
0.22
Comprensión lectora Matemática
Doble Diferencia (DD)
Sin covariables Con covariables2/
Sin covariables Con covariables2/
1/ La variable dependiente es el puntaje promedio Rasch para comprensión lectora o matemática
2/ Las covariables utilizadas fueron: número de alumnos en primaria, alumnos por docente, alumnos por sección, escuela ubicada en distrito juntos, escuela con
conexión a internet, porcentajes de alumnos con lengua materna indígena, pobreza distrital, desnutrición distrital, categoría del colegio, ratio de mills.
• El estimador del impacto atribuido al AP es positivo, significativo y robusto
• El impacto del AP es mayor sobre el logro de aprendizaje en matemáticas
VIII. Resultados 2:
Impactos diferenciados por características de IIEE
16
Los resultados del método de diferencias en diferencias, se muestran en las siguiente tabla
resumen:
Comprensión lectora Matemática
Doble Diferencia (DD)/*
Variable1/
Impacto adicional en
IIEE urbanas
Coef.
-10.31***
Impacto
en D.E.
-0.12
Coef.
8.73***
Impacto
en D.E.
0.10
Coef.
11.55***
Impacto
en D.E.
0.13
Coef.
17.41***
Impacto
en D.E.
0.19
Sin covariables Con covariables2/
Sin covariables Con covariables2/
Impacto adicional en
IIEE polidocentes
completas
-12.05*** -0.14 8.30*** 0.10 7.01*** 0.08 11.11*** 0.12
Impacto base área
(rural) 16.13*** 0.19 8.13*** 0.09 14.80*** 0.16 13.14*** 0.14
Impacto base
categoría (IIEE
multigrado)
15.33*** 0.18 7.72*** 0.09 15.34*** 0.17 15.17*** 0.17
1/ La variable dependiente es el puntaje promedio Rasch para comprensión lectora o matemática
2/ Las covariables utilizadas fueron: número de alumnos en primaria, alumnos por docente, alumnos por sección, escuela ubicada en distrito juntos, escuela con
conexión a internet, porcentajes de alumnos con lengua materna indígena, pobreza distrital, desnutrición distrital, categoría del colegio, ratio de mills.
VIII. Resultados 3 – Estimación simultánea del porcentaje
de estudiantes por nivel de logro de aprendizaje
17
Variable1/
Nivel 1
< Nivel 1
Coef.
0.048
-0.065
P. value
***
***
Coef.
0.040
-0.061
P. value
***
***
Sin controles
Los resultados del método de ecuaciones simultáneas (SURE) se muestran en la
siguiente tabla resumen:
1/ La variable dependiente es los tres niveles de logro en diferencias por simultáneo para comprensión lectora y matemática.
Coef.
0.035
-0.070
P. value
***
***
Coef.
0.039
-0.077
P. value
***
***
Comprensión lectora Matemática
Nivel 2 0.016 *** 0.021 *** 0.035 *** 0.037 ***
Ecuaciones Simultáneas (SURE)1/
Con covariables2/ Sin controles Con covariables2/
2/ Las covariables utilizadas fueron: número de alumnos en primaria, alumnos por docente, alumnos por sección, escuela ubicada en distrito juntos, escuela con
conexión a internet, porcentajes de alumnos con lengua materna indígena, pobreza distrital, desnutrición distrital, categoría del colegio en diferencias.
IX. Conclusiones
18
• Se encuentra un impacto positivo, significativo y robusto del AP tanto en
matemática como en comprensión lectora (CL) a partir del tercer año de
implementación (2012)
• El AP ha mejorado el puntaje Rasch en CL y en matemática, aunque no lo
suficientemente para lograr cambios considerables en el porcentaje de niños
que logran el nivel adecuado de aprendizaje para el grado (nivel 2): sólo 2%
en CL y 4% en matemática
• El impacto es mayor en matemática (0.22 SD en el puntaje Rasch),
relativo a comprensión lectora (0.15 SD en el puntaje Rasch)
• El mayor impacto en matemáticas se ha debido a que el logro de aprendizaje
promedio de las escuelas que forman parte del grupo de control se ha
reducido en mayor medida que las escuelas acompañadas
IX. Conclusiones
19
• El AP parece haber funcionado mejor en escuelas polidocentes completas
y urbanas:
 El impacto del AP es más del doble en zonas urbanas respecto a zonas
rurales, en CL y en matemática;
 El impacto del AP en polidocentes completas es el doble respecto a las
multigrado en CL y un tercio más en matemática.
• Los menores impactos en zonas rurales y contextos multigrado podrían deberse
a una menor frecuencia, calidad o adecuidad del AP en esos contextos
X. Recomendaciones
1. Sobre el diseño de la estrategia:
• Replantear si los tres años de intervención del AP son suficientes para
garantizar los impactos esperados en el logro de aprendizaje, y si garantiza
que la mejora en la práctica docente se consolide y sostenga después de que
culmine la intervención
• Condicionar la selección de escuelas beneficiarias al cumplimiento de
compromisos que reduzcan la rotación del docente, incluso después de la
intervención
• Diseñar estrategias y modalidades de intervención diferenciadas por categoría
de escuela y ámbito, que consideren la naturaleza del contexto multigrado,
bilingüe y las dificultades de implementación asociadas al ámbito rural.
20
2. Sobre la implementación de la estrategia:
• Planificar la disponibilidad de los acompañantes y formadores, carga del
acompañante, distancias máximas entre escuelas, que aseguren la
calidad del AP, para potenciar impacto
• Potenciar los sistemas de recojo de información del AP: número de
visitas, participación del docente en los microtalleres, cumplimiento de los
protocolos, desempeño o nota del docente, etc.
• Realizar una nueva evaluación de impacto en 2014 para analizar si los
impactos se mantienen en escuelas que no fueron priorizadas en la
segunda etapa del AP
21
X. Recomendaciones
Dirección General de Presupuesto Público
Dirección de Calidad del Gasto Público
Evaluación de la estrategia de
Acompañamiento Pedagógico (AP)
Lima, mayo de 2015
22

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Evaluación de la estrategia de Acompañamiento Pedagógico (AP) / Dirección General de Presupuesto Público - Ministerio de Hacienda (Perú)

  • 1. Dirección General de Presupuesto Público Dirección de Calidad del Gasto Público Evaluación de la estrategia de Acompañamiento Pedagógico (AP) Lima, mayo de 2015 1
  • 2. Contenido I. Descripción del AP II. Focalización y priorización de IIEE III. Indicadores de resultado IV. Fuentes de datos V. Horizonte de la evaluación VI. Metodología de evaluación a. Selección del grupo de control y tratamiento b. Estimación del impacto c. Supuesto de tendencias comunes (prueba placebo) VII. Evolución de los logros de aprendizaje VIII.Resultados e impactos estimados IX. Conclusiones X. Recomendaciones 3 5 6 7 8 9 13 16 18 20
  • 3. I. Descripción del AP 3 • El AP constituye una de las estrategias de intervención prioritarias del Programa Presupuestal “Logros de Aprendizaje de Estudiantes de a Educación Básica Regular”.(PELA1/)” • El AP es una estrategia de formación docente en servicio que busca mejorar la práctica pedagógica del docente y; a través de éste, contribuir a la mejora del aprendizaje de los estudiantes. • En su primera etapa (2010 - 2012) intervino en promotoras, docentes de inicial y docentes de 1er y 2do grado de escuelas primarias. • Durante su primera etapa ejecutó S/300 millones aprox. 1/ La estrategia implementada para el periodo 2010-2012
  • 4. I. Descripción del AP 4 El AP busca mejorar la practica docente a través de las siguientes formas de intervención: FORMAS DE INTERVENCIÓN DEL AP • Un docente acompañante observa la jornada pedagógica del docente acompañado para brindar asesorías sobre prácticas pedagógicas y de gestión1/. • Capacitaciones dirigidas a los docentes con el objetivo de actualizar conocimientos sobre estrategias pedagógicas y otras demandas, etc. Acompaña miento Talleres de actualización Pasantías2/ Visitas en aula Microtalleres 1 2 3 4 • El acompañado visita el aula de un docente que posee un manejo exitoso de estrategias pedagógicas. • Reuniones entre el docente acompañante y sus acompañados donde se revisan y discuten problemas y fortalezas identificados en las visitas . 1/ Tales como diseño curricular, estrategias metodológicas en comprensión lectora y matemática, uso del material educativo y participación familiar. */ Esta modalidad de intervención no se ha mantenido en la segunda ronda de AP (2013 -2015)
  • 5. II. Focalización de escuelas 5 Los criterios para la selección de escuelas beneficiarias de la primera ronda de AP fueron los siguientes: Criterios de focalización A B C D E F Mayor índice de pobreza (Distritos Juntos) Menor resultado de aprendizaje (ECE) Mayor concentra ción de población Escuelas Multigrado Distancia entre escuelas Otros (No observable) MINEDU Dirección Regional de Educación (DRE) Durante el 2012, el AP intervino en 14 294 IIEE públicas (5 726 de inicial y 8 568 de primarias), que representa el 40% de escuelas primarias públicas.
  • 6. III. Indicadores de resultado  El logro de aprendizaje del estudiante que culmina el segundo ciclo de la EBR, medido por su puntaje Rasch en matemática y en comprensión lectora  El porcentaje de estudiantes según niveles de logro de aprendizaje en matemática y en comprensión lectora por escuela. Estos son: 6 • Nivel 2, cuando el logro de aprendizaje del estudiante fue el esperado para su grado • Nivel 1, cuando el estudiante no alcanzó el nivel de logro esperado para el grado, pues sólo responden las preguntas más fáciles de la prueba • Debajo del Nivel 1, cuando el estudiante tiene dificultades para responder inclusive las preguntas más fáciles de la Fuente: Evaluación Censal (ECE)
  • 7. IV. Fuente de datos 77 Censo Escolar 2007-2012 SIGMA 2011-2012 ECE 2007-2012 Otras fuentes Las fuentes de datos, y las variables utilizadas en el análisis son las siguiente: • Variables que miden características de la institución educativa. • Puntaje Rasch promedio por escuela • Porcentaje de alumnos dentro de cada nivel de la ECE por institución educativa • Instituciones educativas primaria acompañadas en el 2011 y 2012 • Censo de Población y Vivienda (variables socioeconómicas distritales)
  • 8. V. Horizonte de evaluación 8 2007 2008 2009 2010 2012 Periodo pre línea de base Periodo línea de base Se inició el acompañamiento Periodo de maduración del AP (primera focalización) Año de la evaluación (medición post intervención) Los años a tener en cuenta dentro de la presente evaluación son los siguientes: Se realizó un piloto del AP 2011
  • 9. VI. Metodología de evaluación 9 Distribución muestra Elección controles y tratados • El marco de IIEE acompañadas fue SIGMA (2011 y 2012). • Se emparejó las escuelas beneficiarios con las escuelas no beneficiarias del AP, en base a sus características en el 2007 y 2008, antes de que se implementara el AP:  Número de alumnos de la IE,  Duración de clase  % de alumnos indígenas de la IE,  Conexión a internet de la IE  Puntaje Rasch promedio de IE  Tasa de desnutrición y pobreza distrital  Dummys por región  Otros A. Selección del grupo de tratamiento y control Tratados Controles Marco muestral (IIEE) 6 928 12 957 Nº IIEE después del emparejamiento 3 567 2 008 (únicos) Nº de alumnos 2008 84 520 45 364 Nº de alumnos 2012 89 753 47 953 La selección de escuelas beneficiarias del AP que formarían parte del grupo de tratamiento y de las escuelas no beneficiarias que conformarían el grupo control se hizo a partir de un emparejamiento
  • 10. VI. Metodología de evaluación 10 0 .5 1 1.5 2 kdensity_pscore 0 .2 .4 .6 .8 1 x Acompañados Controles A. Selección del grupo de tratamiento y control Las escuelas que forman el grupo de control tienen la misma distribución de probabilidad de ser seleccionadas que las escuelas del grupo de tratamiento, como resultado del emparejamiento Propensity Score Matching
  • 11. VI. Metodología de evaluación Unidad de análisis Indicadores de resultado • Escuela • Alumno • Puntaje Rasch por alumno en comprensión lectora y matemática según ECE • Porcentaje de alumnos de 2do de primaria dentro de cada nivel de la ECE por escuela  El grupo de tratamiento está conformado por estudiantes de escuelas beneficiarias del AP  El grupo de control está conformado por estudiantes de escuelas no beneficiarias del AP emparejadas 11 b. Estimación del impacto Grupo de tratamiento Y control
  • 12. 12 Metodología de evaluación Diferencias en Diferencias (DD) * Ecuaciones simultáneas (SURE) Ventaja • La 1D controla sesgo de selección por no observables. • La 2D controla sesgo de variables que cambian en el tiempo comunes a todas las IIEE • Mejora eficiencia del estimador a través de la estimación simultánea de las tres ecuaciones que determinan el % de estudiantes por niveles de logro de la ECE. Problemas y soluciones • Se corrigió el sesgo de selección con el método de Heckman para paneles Variable dependiente • Puntaje Rasch por alumno en comprensión lectora y matemática • Porcentaje de estudiantes en cada nivel de logro por escuela VI. Metodología de evaluación Las metodologías de evaluación que se aplicaron fueron las siguientes: • El estimador DD para cada ecuación se calculó a través de un MCO en primeras diferencias b. Estimación del impacto • */En la estimación por alumno se controló por número de alumnos, ratio alumno docente, ratio alumnos por sección, porcentaje de alumnos con lengua indígena, categoría de la escuela, conexión a internet, ámbito, desnutrición del distrito, pobreza del distrito, juntos , sexo del estudiantes y efectos fijos por región
  • 13. c. Supuesto de tendencias comunes – prueba placebo 13 Variable1/ Puntaje Rasch Coef. -0.91 p.value N.S. Coef. 0.14 p.value N.S. Para comprobar el supuesto de tendencias comunes, se evaluó la significancia del estimador DD utilizando dos periodos previos al inicio de la intervención (2007 y 2008). 1/ La variable dependiente es el puntaje promedio Rasch para comprensión lectora o matemática 2/ Las covariables utilizadas fueron: número de alumnos en primaria, alumnos por docente, alumnos por sección, escuela ubicada en distrito juntos, escuela con conexión a internet, porcentajes de alumnos con lengua materna indígena, pobreza distrital, desnutrición distrital, categoría del colegio, ratio de mills. Coef. -0.50 p.value N.S. Coef. 0.09 p.value N.S. Comprensión lectora Matemática Doble Diferencia (DD)/* Sin covariables Con covariables2/ Sin covariables Con covariables2/ VI. Metodología de evaluación En ningún caso el estimador es significativo: se cumple el supuesto de tendencias comunes y se asegura la ausencia de sesgos en la estimación del DD
  • 14. 470 475 480 485 490 495 500 505 510 515 520 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Controles Tratados VII. Evolución del logro de aprendizaje (2007 -2012) 14 Evolución del promedio del puntaje Rasch de los estudiantes de las escuelas del grupo de tratamiento y de las escuelas del grupo de control: TEDENCIA PUNTAJE RASCH COMPRENSIÓN LECTORA – 2007-2012 TENDENCIA PUNTAJE RASCH MATEMÁTICAS – 2007-2011 440 450 460 470 480 490 500 510 520 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Controles Tratados
  • 15. VIII. Resultados 1: Diferencias en Diferencias sobre el puntaje Rasch 15 Variable1/ Puntaje Rasch Coef. 11.17*** Impacto en D.E. 0.13 Coef. 12.11*** Impacto en D.E. 0.15 Los resultados del método de diferencias en diferencias, se muestra en la siguientes tabla resumen: Coef. 19.91*** Impacto en D.E. 0.20 Coef. 21.12*** Impacto en D.E. 0.22 Comprensión lectora Matemática Doble Diferencia (DD) Sin covariables Con covariables2/ Sin covariables Con covariables2/ 1/ La variable dependiente es el puntaje promedio Rasch para comprensión lectora o matemática 2/ Las covariables utilizadas fueron: número de alumnos en primaria, alumnos por docente, alumnos por sección, escuela ubicada en distrito juntos, escuela con conexión a internet, porcentajes de alumnos con lengua materna indígena, pobreza distrital, desnutrición distrital, categoría del colegio, ratio de mills. • El estimador del impacto atribuido al AP es positivo, significativo y robusto • El impacto del AP es mayor sobre el logro de aprendizaje en matemáticas
  • 16. VIII. Resultados 2: Impactos diferenciados por características de IIEE 16 Los resultados del método de diferencias en diferencias, se muestran en las siguiente tabla resumen: Comprensión lectora Matemática Doble Diferencia (DD)/* Variable1/ Impacto adicional en IIEE urbanas Coef. -10.31*** Impacto en D.E. -0.12 Coef. 8.73*** Impacto en D.E. 0.10 Coef. 11.55*** Impacto en D.E. 0.13 Coef. 17.41*** Impacto en D.E. 0.19 Sin covariables Con covariables2/ Sin covariables Con covariables2/ Impacto adicional en IIEE polidocentes completas -12.05*** -0.14 8.30*** 0.10 7.01*** 0.08 11.11*** 0.12 Impacto base área (rural) 16.13*** 0.19 8.13*** 0.09 14.80*** 0.16 13.14*** 0.14 Impacto base categoría (IIEE multigrado) 15.33*** 0.18 7.72*** 0.09 15.34*** 0.17 15.17*** 0.17 1/ La variable dependiente es el puntaje promedio Rasch para comprensión lectora o matemática 2/ Las covariables utilizadas fueron: número de alumnos en primaria, alumnos por docente, alumnos por sección, escuela ubicada en distrito juntos, escuela con conexión a internet, porcentajes de alumnos con lengua materna indígena, pobreza distrital, desnutrición distrital, categoría del colegio, ratio de mills.
  • 17. VIII. Resultados 3 – Estimación simultánea del porcentaje de estudiantes por nivel de logro de aprendizaje 17 Variable1/ Nivel 1 < Nivel 1 Coef. 0.048 -0.065 P. value *** *** Coef. 0.040 -0.061 P. value *** *** Sin controles Los resultados del método de ecuaciones simultáneas (SURE) se muestran en la siguiente tabla resumen: 1/ La variable dependiente es los tres niveles de logro en diferencias por simultáneo para comprensión lectora y matemática. Coef. 0.035 -0.070 P. value *** *** Coef. 0.039 -0.077 P. value *** *** Comprensión lectora Matemática Nivel 2 0.016 *** 0.021 *** 0.035 *** 0.037 *** Ecuaciones Simultáneas (SURE)1/ Con covariables2/ Sin controles Con covariables2/ 2/ Las covariables utilizadas fueron: número de alumnos en primaria, alumnos por docente, alumnos por sección, escuela ubicada en distrito juntos, escuela con conexión a internet, porcentajes de alumnos con lengua materna indígena, pobreza distrital, desnutrición distrital, categoría del colegio en diferencias.
  • 18. IX. Conclusiones 18 • Se encuentra un impacto positivo, significativo y robusto del AP tanto en matemática como en comprensión lectora (CL) a partir del tercer año de implementación (2012) • El AP ha mejorado el puntaje Rasch en CL y en matemática, aunque no lo suficientemente para lograr cambios considerables en el porcentaje de niños que logran el nivel adecuado de aprendizaje para el grado (nivel 2): sólo 2% en CL y 4% en matemática • El impacto es mayor en matemática (0.22 SD en el puntaje Rasch), relativo a comprensión lectora (0.15 SD en el puntaje Rasch) • El mayor impacto en matemáticas se ha debido a que el logro de aprendizaje promedio de las escuelas que forman parte del grupo de control se ha reducido en mayor medida que las escuelas acompañadas
  • 19. IX. Conclusiones 19 • El AP parece haber funcionado mejor en escuelas polidocentes completas y urbanas:  El impacto del AP es más del doble en zonas urbanas respecto a zonas rurales, en CL y en matemática;  El impacto del AP en polidocentes completas es el doble respecto a las multigrado en CL y un tercio más en matemática. • Los menores impactos en zonas rurales y contextos multigrado podrían deberse a una menor frecuencia, calidad o adecuidad del AP en esos contextos
  • 20. X. Recomendaciones 1. Sobre el diseño de la estrategia: • Replantear si los tres años de intervención del AP son suficientes para garantizar los impactos esperados en el logro de aprendizaje, y si garantiza que la mejora en la práctica docente se consolide y sostenga después de que culmine la intervención • Condicionar la selección de escuelas beneficiarias al cumplimiento de compromisos que reduzcan la rotación del docente, incluso después de la intervención • Diseñar estrategias y modalidades de intervención diferenciadas por categoría de escuela y ámbito, que consideren la naturaleza del contexto multigrado, bilingüe y las dificultades de implementación asociadas al ámbito rural. 20
  • 21. 2. Sobre la implementación de la estrategia: • Planificar la disponibilidad de los acompañantes y formadores, carga del acompañante, distancias máximas entre escuelas, que aseguren la calidad del AP, para potenciar impacto • Potenciar los sistemas de recojo de información del AP: número de visitas, participación del docente en los microtalleres, cumplimiento de los protocolos, desempeño o nota del docente, etc. • Realizar una nueva evaluación de impacto en 2014 para analizar si los impactos se mantienen en escuelas que no fueron priorizadas en la segunda etapa del AP 21 X. Recomendaciones
  • 22. Dirección General de Presupuesto Público Dirección de Calidad del Gasto Público Evaluación de la estrategia de Acompañamiento Pedagógico (AP) Lima, mayo de 2015 22