VIII Congreso Internacional de Ordenación del Territorio

1. LA DISPERSIÓN URBANA EN LA COMUNIDADVALENCIANA.
PROPUESTA DE ÍNDICE DE DISPERSIÓN MUNICIPAL.
Autores: ERIC GIELEN,GABRIEL RIUTORT MAYOL, JOSÉ SERGIO PALENCIA
JIMÉNEZ
Fuerteventura, 26 de Mayo de 2016
Ponente: ERIC GIELEN -
egielen@urb.upv.es

2. ÍNDICE DE LA EXPOSICIÓN
1. INTRODUCCIÓN
2. ÁMBITO DE ESTUDIOY FUENTES DE INFORMACIÓN
3. INDICADORES
4. ÍNDICE DE DISPERSIÓN
5. CONCLUSIONESY APLICACIONES
La dispersión urbana en la Comunidad Valenciana. Propuesta de índice de dispersión municipal Eric Gielen, 26 de mayo 2016

3. 1. Introducción
• Desarrollo urbanístico en España:
• Crecimiento urbano muy importante
• Cambio de modelo urbano de ciudad compacta a ciudad dispersa (urban sprawl)
1959 a 1972 1985 a 1990 1997 a 2006
Cambios de ocupación del
suelo en España,
Implicaciones para la
sostenibilidad,
Observatorio de la
Sostenibilidad en España,
2006
Urban sprawl in
Europe The ignored
challenge, EEA
Report No 10/2006
INFORME sobre el impacto de la
urbanización extensiva en España en los
derechos individuales de los ciudadanos
europeos, el medio ambiente y la
aplicación del Derecho comunitario, con
fundamento en determinadas peticiones
recibidas (2008/2248(INI)).
Comisión de Peticiones-
Ponente: Margrete Auken
Torreviej
a
1945
Torreviej
a
2015
La dispersión urbana en la Comunidad Valenciana. Propuesta de índice de dispersión municipal Eric Gielen, 26 de mayo 2016

4. Ensanche Valencia – Bing Maps Albuixech (Valencia) – Bing Maps Núcleo histórico del Puig (Valencia) – Bing
Maps
Gilet (Valencia) – Bing Maps Pobla de Vallbona (Valencia) – Bing Maps Nàquera (Valencia) – Bing Maps
CiudadcompactaCiudaddispersa
1. Introducción
La dispersión urbana en la Comunidad Valenciana. Propuesta de índice de dispersión municipal Eric Gielen, 26 de mayo 2016
¿Cuáles son los efectos de una tipología u otra?  Costes ambientales, sociales y económicos

5. 1. Introducción
1. Caracterizar el modelo de ciudad y su dispersión, centrándose en los factores de localización
La dispersión urbana en la Comunidad Valenciana. Propuesta de índice de dispersión municipal Eric Gielen, 26 de mayo 2016
Definición de una serie de variables
indicadores de la ciudad dispersa
Cálculo de un índice de dispersión
Objetivo: conseguir una medida única y agregada,
más fácil de representar y analizar
Análisis Factorial
Bayesiano
Tipología urbana
Objetivo: caracterizar
el modelo de dispersión
de los municipios en la
ComunidadValenciana
La ciudad dispersa se corresponde con un modelo urbano de ocupación del territorio, caracterizado por
asentamientos de baja densidad extendidos sobre grandes superficies, fragmentado en varias unidades
urbanas distantes entre ellas y que definen una estructura compleja
Para medir, cuáles son los costes de la dispersión urbana será necesario medirla

6. Ámbito Espacial:
 542 Municipios de la ComunidadValenciana
 Extensión de 23.500 Km², se extiende sobre 518 km
de costa
 El crecimiento demográfico se ha concentrado
fundamentalmente en las áreas urbanas de las tres
capitales de provincia y en la franja litoral (Cota
100)
Términos municipales
Valencia
Alacant/Alicante
Castellón de la Plana/
Castelló de la Plana
2.Ámbito y fuentes de información
Franjas litoral,
intermedia, rural
(ETCV, 2011)
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7. Proyecto SIOSE 2011.
Coberturas del suelo.
ICV
Fuentes de información
 Datos espaciales: Sistema de Información de Ocupación del Suelo de España SIOSE
 SIOSE 2011
 Datos de población y la vivienda del Censo de 2011 (Instituto Nacional de Estadística)
 Limites administrativos municipales (Instituto Nacional de Estadística)
2.Ámbito y fuentes de información
La dispersión urbana en la Comunidad Valenciana. Propuesta de índice de dispersión municipal Eric Gielen, 26 de mayo 2016
En España, a nivel
municipal
- COLANINNO (2011) -
1:100.000
- No hay experiencias
recientes a escala
25.000 (SIOSE)

8. Las variables indicadores de la dispersión urbana
 Partiendo de la revisión bibliográfica y de la definición
establecida
 Condicionantes
o Ámbito de referencia municipal
o Datos cartográficos y numéricos
o Completos y homogéneos, en el tiempo y en el espacio
o Públicos y disponibles
 Calculado con la ayuda de ArcGIS a partir de
 Datos sobre ocupación del suelo SIOSE del año 2011
 Censo de Población yViviendas de 2011
 Testeados y validados para el conjunto de municipios
 12 variables  un factor común: la dispersión urbana
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3. Indicadores

9. Densidad neta
(a partir de CANTARINO et al.,
2014)
𝑁𝑒𝑡𝐷𝑒𝑛 =
𝑖=1
𝑛 𝑎=1
𝑝
𝐸𝐹𝑖
𝑎
∗ 𝐾 𝑎
𝑆𝑖
𝑛
Superficies de
discontinuo
𝐷𝑖𝑠𝑐 =
𝐷𝐼𝑆
𝑆
Concentración del tejido
urbano
𝐶𝐶𝑜𝑛𝑡 =
𝐶
𝐶 + 𝐷𝐼𝑆
Concentración de la
vivienda 𝐶𝐸𝑑𝑖𝑓 =
𝐸𝐷
𝐸𝐷 + 𝑉𝐼𝑉
Densidad de espacio libre
(a partir de ARRIBAS-BEL et
al., 2011)
𝐹𝑆𝑝𝑎𝑐𝑒 =
𝑍𝑉𝑖 + 𝑉𝑖
𝑉𝑖𝑣𝑖
Índice de forma
(COLANINNO, 2011) 𝑆ℎ𝑎𝑝𝑒 =
𝑖=1
𝑛 𝑝𝑖
𝜋𝑆𝑖
∗ 𝑆𝑖
𝑖=1
𝑛
𝑆𝑖
Dimensión fractal
(COLANINNO, 2011; REMPEL, 2012) 𝐹𝑟𝑎𝑐𝑡𝑎𝑙 =
𝑖=1
𝑛 2 ∗ 𝑙𝑛 0,25 ∗ 𝑝𝑖
𝑙𝑛 𝑆𝑖
∗ 𝑆𝑖
𝑖=1
𝑛
𝑆𝑖
Grado de fragmentación
(MARMOLEJO, 2008)
𝐹𝑟𝑎𝑔 = −1 ∗
𝑖=1
𝑛
𝑆𝑖
𝑖=1
𝑛
𝑆𝑖
∗ 𝑙𝑛(
𝑆𝑖
𝑖=1
𝑛
𝑆𝑖
)
Índice de concentración
(COLANINNO, 2011)
𝐺𝑖𝑛𝑖 =
𝑖=0
𝑛
1 − 𝑄𝑖
𝑛
Distancia al centro
𝐷𝑖𝑠𝑡 =
𝑖=0
𝑛
𝑑𝑖 ∗
𝐸𝐹𝑖
𝑖=1
𝑛
𝐸𝐹𝑖
𝑛
Desviación estándar de la
distancia al centro
𝑠𝑑𝐷𝑖𝑠𝑡 =
𝑖=0
𝑛
𝑑𝑖 −
𝑖=0
𝑛
𝑑𝑖 ∗
𝐸𝐹𝑖
𝑖=1
𝑛
𝐸𝐹𝑖
𝑛
2
𝑛 − 1
Coeficiente de variación de la
distancia al centro
𝑐𝑣𝐷𝑖𝑠𝑡 =
𝑠𝑑𝐷𝑖𝑠𝑡
𝑖=0
𝑛
𝑑𝑖 ∗
𝐸𝐹𝑖
𝑖=1
𝑛
𝐸𝐹𝑖
𝑛
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3. Indicadores

10. Áreas funcionales Promedio Desviación Mínimo Máximo
Alacant - Elx 175,55 128,14 32,09 514,35
Alcoi 98,94 108,69 22,19 583,81
Castellón 76,07 67,63 13,18 334,37
El Valle del Palancia 81,81 79,62 12,14 417,70
El Vinalopó 200,85 124,18 48,25 545,38
Els Ports - Baix Maestrat 57,28 38,88 10,91 198,82
La Marina Alta 162,64 75,18 42,11 336,61
La Marina Baixa 115,03 81,23 14,71 237,25
La Safor 104,44 103,84 16,32 403,83
La Vall d'Albaida 139,06 82,16 46,86 340,68
Las Riberas del Júcar 159,04 171,74 25,06 773,35
Requena - Utiel 85,13 43,87 18,70 170,70
Valencia 105,11 127,42 7,17 676,42
Vega Baja 117,22 55,14 32,75 258,38
Xàtiva 92,54 64,25 16,48 349,30
Albalat
Densidad de espacio libre (FSpace)
Se mide en m2 de espacio libre (zona verde, viales,
aparcamientos, zona peatonal) por vivienda
Valor bajo – menor
contribución a la dispersión
Valor alto – mayor
contribución a la dispersión
Mislata
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3. Indicadores

11. Índice de forma medio (Shape): (COLANINNO, 2011)
Mide la complejidad asociada a la forma de un polígono
No tiene unidades y sus valores pueden variar entre 0 y ∞
Áreas funcionales Promedio Desviación Mínimo Máximo
Alacant - Elx 5,74 2,71 3,86 13,46
Alcoi 3,99 0,73 2,51 5,58
Castellón 4,05 0,90 2,71 7,46
El Valle del Palancia 3,94 0,76 2,84 7,14
El Vinalopó 4,67 0,86 3,58 6,52
Els Ports - Baix Maestrat 4,04 0,97 2,56 6,67
La Marina Alta 4,90 1,12 2,81 8,03
La Marina Baixa 4,48 0,77 3,16 6,37
La Safor 4,28 1,36 2,61 7,19
La Vall d'Albaida 3,95 1,00 2,57 6,97
Las Riberas del Júcar 4,21 1,08 2,82 8,00
Requena - Utiel 3,77 0,59 2,80 4,85
Valencia 3,78 0,77 2,40 6,13
Vega Baja 4,91 1,19 3,04 7,22
Xàtiva 4,00 0,92 2,33 7,18
San
Joanet
Valor bajo – menor
contribución a la dispersión
Valor alto – mayor
contribución a la dispersión
Chiva
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3. Indicadores

12. Áreas funcionales Promedio Desviación Mínimo Máximo
Alacant - Elx 3,508 1,086 1,716 5,603
Alcoi 1,403 1,210 0,000 3,932
Castellón 1,585 1,021 0,000 3,871
El Valle del Palancia 1,264 0,921 0,000 3,937
El Vinalopó 3,456 0,998 1,364 4,765
Els Ports - Baix Maestrat 1,189 1,087 0,000 3,868
La Marina Alta 2,108 0,927 0,230 3,875
La Marina Baixa 2,110 1,287 0,000 4,100
La Safor 1,771 0,788 0,288 3,763
La Vall d'Albaida 1,726 1,012 0,000 4,294
Las Riberas del Júcar 2,151 0,999 0,244 4,428
Requena - Utiel 1,668 0,942 0,484 4,284
Valencia 2,139 0,966 0,000 5,177
Vega Baja 2,935 0,934 1,213 5,176
Xàtiva 1,724 0,774 0,169 3,534 Catral
Índice de fragmentación (Frag): (MARMOLEJO, 2008)
Mide la probabilidad de encontrar dos parcelas urbanas en
manchas urbanas diferentes
No tiene unidades y sus valores pueden variar entre 0 y ∞
Valor bajo – menor
contribución a la dispersión
Valor alto – mayor
contribución a la dispersión
Emperador
La dispersión urbana en la Comunidad Valenciana. Propuesta de índice de dispersión municipal Eric Gielen, 26 de mayo 2016
3. Indicadores

13.  Se usa un modelo estadístico factorial (de tipo bayesiano), quedando
formulado de la siguiente manera:
𝒀𝒊𝒋 ~ 𝑵𝒐𝒓𝒎𝒂𝒍 𝝁𝒊𝒋, 𝝈𝒋
𝟐
𝟏, … , 𝟏𝟐 𝒊𝒏𝒅𝒊𝒄𝒂𝒅𝒐𝒓𝒆𝒔, 𝒊 = 𝟏, … , 𝟓𝟒𝟐 municipios
𝝁𝒊𝒋 = 𝜶𝒋 + 𝑺𝒊 ∙ 𝑳𝒋
Donde
 𝜇𝑖𝑗 es el valor del indicador original j en el municipio i
 𝑺𝒊 es el valor del factor común de los 12 indicadores en el municipio 𝒊,
 𝐿𝑗 es el peso de las variables o contribución del factor común sobre cada
indicador original 𝜇𝑖𝑗
 𝛼𝑗 es la media general para cada indicador 𝑗
4. Índice de dispersión
La dispersión urbana en la Comunidad Valenciana. Propuesta de índice de dispersión municipal Eric Gielen, 26 de mayo 2016
El índice de dispersión urbana
 Partiendo del conjunto inicial de las 12 variables, se trata de encontrar el factor común (o
componente partida), siendo este el que maximice la variabilidad del conjunto de datos

14. Índice de dispersión urbana
Resultados para 𝑳𝒋: Contribución (peso) del indicador j
sobre el factor común.
𝒋 Media Incertidumbre
Disc 0,90 ±0,042
CCont -0,88 ±0,043
CEdif -0,74 ±0,046
NetDen -0,78 ±0,037
FSpace 0,70 ±0,039
Frag 0,79 ±0,040
Shape 0,57 ±0,042
Fractal 0,46 ±0,042
Dist -0,23 ±0,044
sdDist 0,22 ±0,049
cvDist 0,70 ±0,039
Gini 0,78 ±0,042
La dispersión urbana en la Comunidad Valenciana. Propuesta de índice de dispersión municipal Eric Gielen, 26 de mayo 2016
4. Índice de dispersión

15. Si = 2,32
Si = -2,18El Índice es adimensional
Valor bajo,
menor
dispersión
urbana
Valor alto, mayor
dispersión
urbana
Índice de dispersión urbana
Resultados para Si (factor común): distribución de
probabilidad para el índice de dispersión
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4. Índice de dispersión

16. Índice de dispersión urbana
La dispersión urbana en la Comunidad Valenciana. Propuesta de índice de dispersión municipal Eric Gielen, 26 de mayo 2016
4. Índice de dispersión
1º 26º

17. La dispersión urbana en la ComunidadValenciana.Tipología
Tipología
Índice de
dispersión
Muy disperso superior a 1,25
Bastante disperso entre 0,40 y 1,25
Algo disperso entre -0,10 y 0,40
Muy poco disperso entre -0,95 y -0,10
Nada disperso inferior a -0,95
Muy
disperso
Nada disperso
Muy poco disperso
La dispersión urbana en la Comunidad Valenciana. Propuesta de índice de dispersión municipal Eric Gielen, 26 de mayo 2016
4. Índice de dispersión
Bastante disperso Algo
disperso

18. • 48 municipios muy dispersos:
• En cota 100 y franja intermedia;
• EnAlicante, en toda la provincia el territorio, exceptuando los
municipios más montañosos.
• el área funcional de Alacant – Elx, elVinalopó y laVega Baja, así
como los municipios más litorales de la MarinaAlta y la Marina Baja.
• En la provincia deValencia, interior del área metropolitana de la ciudad
deValencia y de la franja intermedia de las Riberas del Júcar.
• En la provincia de Castellón, el área metropolitana de la ciudad de
Castellón y los municipios litorales en el norte de la provincia.
• son municipios de 5.000 a 50.000 habitantes
• 283 municipios nada o muy poco dispersos
• los valores más bajos aparecen principalmente en las zonas interiores y
rurales, en las que apenas hubo crecimiento urbano y donde persiste un
modelo urbano compacto alrededor del núcleo histórico.
4. Índice de dispersión
La dispersión urbana en la Comunidad Valenciana. Propuesta de índice de dispersión municipal Eric Gielen, 26 de mayo 2016

19.  Propuesta de índice de dispersión municipal útil para
estudiar los efectos de la ciudad dispersa,
 particularmente los efectos económicos sobre la hacienda pública
municipal: ¿cuáles son los efectos de un modelo urbano u otro, de las
distintas tipologías urbanas y en definitiva de los patrones de
dispersión que resultan de ello, en el coste de los servicios públicos
básicos.?
 Esto permitiría mejorar de manera sustancial las metodologías que se
usan en los Informes de Sostenibilidad Económica, exigidos por
Real Decreto Legislativo 2/2008, para la evaluación del impacto de las
nuevas actuaciones de desarrollo territorial y urbanístico sobre las
Haciendas Públicas en relación a la implantación y mantenimiento de
las infraestructuras y servicios
(Marin,
2011)
5. Conclusiones y aplicaciones
La dispersión urbana en la Comunidad Valenciana. Propuesta de índice de dispersión municipal Eric Gielen, 26 de mayo 2016
Análisis de 12 Planes Generales y sus Informes de Sostenibilidad Económica
 No tienen en cuenta las factores de localización de las nuevas manchas urbanas:
densidad, fragmentación, distancias…

20. Línea de investigación
 Determinar ¿Cuál es el impacto de la dispersión urbana en el
coste de los servicios públicos básicos?
 Desarrollar un modelo que permita a los ayuntamientos
evaluar las consecuencias en el gasto de las decisiones
urbanísticas que tomen y que se pueda incorporar a los Informes
de Sostenibilidad Económica, necesarios en la elaboración de
los instrumentos urbanísticos y territoriales.
La dispersión urbana en la Comunidad Valenciana. Propuesta de índice de dispersión municipal Eric Gielen, 26 de mayo 2016
Gielen, EMP. (2016). COSTES DEL URBAN SPRAWL
PARA LA ADMINISTRACIÓN LOCAL. EL CASO
VALENCIANO [Tesis doctoral no publicada].
Universitat Politècnica de València.
doi:10.4995/Thesis/10251/62866
5. Conclusiones y aplicaciones

21. http://urbanismoytransporte.com/costes-la-ciudad-dispersa-la-
administracion-local-caso-valenciano/