2. DEFINICION
Se trata de un índice de consistencia
interna que toma valores entre 0 y 1 y que
sirve para comprobar si el instrumento que
se está evaluando recopila información
defectuosa y por tanto nos llevaría a
conclusiones equivocadas o si se trata de
un instrumento fiable que hace mediciones
estables y consistentes.
3. DEFINICION
Alfa es por tanto un coeficiente de correlación al
cuadrado que, a grandes rasgos, mide la
homogeneidad de las preguntas promediando
todas las correlaciones entre todos los ítems para
ver que, efectivamente, se parecen.
Su interpretación será que, cuanto más se
acerque el índice al extremo 1, mejor es la
fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable
a partir de 0,80.
4. Su fórmula estadística es la siguiente:
2
2
1
1 T
i
S
S
K
K
K: El número de ítems
Si^2: Sumatoria de Varianzas de los Items
ST^2: Varianza de la suma de los Items
α: Coeficiente de Alfa de Cronbach
5. Ejemplo 1
Items I II III Suma de Items
Sujetos
Campos (1) 3 5 5 13
Gómez (2) 5 4 5 14
Linares (3) 4 4 5 13
Rodas (4) 4 5 3 12
Saavedra (5) 1 2 2 5
Tafur (6) 4 3 3 10
VARP 1.58 1.14 1.47 ST
2 : 9.14
(Varianza de la
Población) S Si
2 : 4.19
6. Cálculo en el ejemplo citado:
K: El número de ítems : 3
Si^2 : Sumatoria de Varianzas de los Ítems : 4.19
ST^2 : Varianza de la suma de los Ítems : 9.14
a : Coeficiente de Alfa de Cronbach
14
.
9
19
.
4
1
1
3
3
α = 0.81
Entre más cerca de 1 está α, más alto es el grado de confiabilidad