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Análisis de la consistencia interna de la prueba 
El Alpha de Cronbach expresa cuán bien un conjunto de ítemes o variables mide a un 
constructo  unidimensional.  Cuando  los  datos  tienen  una  estructura  multidimensional,  el 
coeficiente Alpha de Cronbach será usualmente bajo. Técnicamente, el Alpha de Cronbach no 
es una prueba estadística, es más bien un coeficiente de validez (o consistencia). 
El Alpha de Cronbach puede escribirse en térmios de una función del número de ítemes 
bajo prueba y el promedio de intercorrelación entre los ítemes: 

La N equivale al número de ítemes y la r con barra es el promedio de intercorrelación 
entre los ítemes. 
Si  se  aumenta  el  número  de  ítemes  en  la  fórmula,  el  coeficiente  Alpha  de  Cronbach 
aumenta.  Además, si el promedio de intercorrelación entre los ítemes es bajo, el alpha tenderá 
a  ser  bajo.  Mientras  el  promedio  de  intercorrelación  entre  los  ítemes  aumenta,  el  coeficiente 
Alpha irá en aumento. 
En  otras  palabras,  si  la  correlación  entre  los  ítemes  es  alta,  se  considera  que  existe 
evidencia de que los ítemes están midiendo el mismo constructo.  A esto se refiere cuando se 
dice que existe alta o buena confiabilidad. 
Si  se  tienen datos  multi­dimensionales, el  Alpha de  Cronbach generalmente  será bajo 
para  todos  los  ítemes.   En  este  caso  resulta  recomendable  efectuar un  análisis factorial  para 
determinar qué  ítemes  registran  coeficientes altos  bajo  cada dimensión  y  se  oma el  alpha de 
cada subconjunto separadamente. 
Cuando se calcula el Alpha de Cronbach global del instrumento se busca el coeficiente 
de  similaridad  entre cada ítems,  el cual  suele aceptarse como  satisfactorio cuando excede  al 
50%. 
Referencias: 
SPSS FAQ.  What does Cronbach's alpha mean? Accedido de http://www.ats.ucla.edu/ 
stat/spss/faq/alpha.html. 
Cronbach L. Coeficient alpha ands the internal structure of test. Psychometrika 1951:(16):297­334. 
Gower G. Distributional properties of some distance measures. Biometrika 1966;54:102­12. 

Nota: 

En  el  caso  de  planillas,  el  coeficiente  de  Cronbach  no  resulta  ser  la  medida  más  adecuada  ya  que  no  se  trata  de  un 
instrumento  de  medición.  La  planilla  no  reúne  los  criterios  de  rigor  atados  a  la  construcción  de  un  instrumento.  La 
planilla  es  un  formulario  para  registrar  observaciones.  Es  recomendable  que  la  planilla  se  someta  a  una  prueba  de 
validez de contenido; la cual consiste en que un grupo de expertos en la materia revisan la planilla, sugieren cambios y 
ofrecen recomendaciones y se incorporan las modificaciones necesarias.

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  • 1. Análisis de la consistencia interna de la prueba  El Alpha de Cronbach expresa cuán bien un conjunto de ítemes o variables mide a un  constructo  unidimensional.  Cuando  los  datos  tienen  una  estructura  multidimensional,  el  coeficiente Alpha de Cronbach será usualmente bajo. Técnicamente, el Alpha de Cronbach no  es una prueba estadística, es más bien un coeficiente de validez (o consistencia).  El Alpha de Cronbach puede escribirse en térmios de una función del número de ítemes  bajo prueba y el promedio de intercorrelación entre los ítemes:  La N equivale al número de ítemes y la r con barra es el promedio de intercorrelación  entre los ítemes.  Si  se  aumenta  el  número  de  ítemes  en  la  fórmula,  el  coeficiente  Alpha  de  Cronbach  aumenta.  Además, si el promedio de intercorrelación entre los ítemes es bajo, el alpha tenderá  a  ser  bajo.  Mientras  el  promedio  de  intercorrelación  entre  los  ítemes  aumenta,  el  coeficiente  Alpha irá en aumento.  En  otras  palabras,  si  la  correlación  entre  los  ítemes  es  alta,  se  considera  que  existe  evidencia de que los ítemes están midiendo el mismo constructo.  A esto se refiere cuando se  dice que existe alta o buena confiabilidad.  Si  se  tienen datos  multi­dimensionales, el  Alpha de  Cronbach generalmente  será bajo  para  todos  los  ítemes.   En  este  caso  resulta  recomendable  efectuar un  análisis factorial  para  determinar qué  ítemes  registran  coeficientes altos  bajo  cada dimensión  y  se  oma el  alpha de  cada subconjunto separadamente.  Cuando se calcula el Alpha de Cronbach global del instrumento se busca el coeficiente  de  similaridad  entre cada ítems,  el cual  suele aceptarse como  satisfactorio cuando excede  al  50%.  Referencias:  SPSS FAQ.  What does Cronbach's alpha mean? Accedido de http://www.ats.ucla.edu/  stat/spss/faq/alpha.html.  Cronbach L. Coeficient alpha ands the internal structure of test. Psychometrika 1951:(16):297­334.  Gower G. Distributional properties of some distance measures. Biometrika 1966;54:102­12.  Nota:  En  el  caso  de  planillas,  el  coeficiente  de  Cronbach  no  resulta  ser  la  medida  más  adecuada  ya  que  no  se  trata  de  un  instrumento  de  medición.  La  planilla  no  reúne  los  criterios  de  rigor  atados  a  la  construcción  de  un  instrumento.  La  planilla  es  un  formulario  para  registrar  observaciones.  Es  recomendable  que  la  planilla  se  someta  a  una  prueba  de  validez de contenido; la cual consiste en que un grupo de expertos en la materia revisan la planilla, sugieren cambios y  ofrecen recomendaciones y se incorporan las modificaciones necesarias.