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Fortalecimiento de Capacidades Para la Recuperación de Pasturas Degradadas y la Reducción de Riesgos Ambientales y Productivos Ante el Cambio Climático en los Sistemas de Producción Ganaderos y Agrícola Ganaderos.

  • 1. Fortalecimiento de Capacidades Para la Recuperación de Pasturas Degradadas y la Reducción de Riesgos Ambientales y Productivos Ante el Cambio Climático en los Sistemas de Producción Ganaderos y Agrícola Ganaderos.
  • 2. El proceso de Intensificación y Expansión de la Frontera Agrícola
  • 3. Mapas de Expansión Agricultura de Verano 2001 2011
  • 4. 0 50 100 150 200 250 300 1940 1960 1980 2000 2020 TONS MilLons Crecimiento de la Produccion de Granos • Increase of 220 million tons in 50 years • Productivity: 3.1% annual increment • Area Expansion: 53 million hectares FAOSTAT 2011
  • 5. Increase in cattle stock in the Southern Cone of LA in the last 50 years . FAOSTAT 2011 0 50 100 150 200 250 300 350 1961 1965 1969 1973 1977 1981 1985 1989 1993 1997 2001 2005 2009 Millons Brazil Uruguay Paraguay Chile Bolivia Argentina
  • 7. Chile:  50% SE South America:  23% Global annual rainfall trends: 1900- 2000 IPCC (2001)
  • 8. Tendencias y Variabilidad de Factores Climaticos 0" 200" 400" 600" 800" 1000" 1973" 1983" 1993" 2003" Lluvia'(mm)' 0" 200" 400" 600" 800" 1000" 1973" 1983" 1993" 2003" Lluvia'(mm)' 0" 200" 400" 600" 800" 1000" 1973" 1983" 1993" 2003" Lluvia'(mm)' Observados" Tendencia" Tendencia:15% Decadico:30% Interanual:55%
  • 9. Vulnerabilidad a Precios de Insumos y Productos
  • 10.
  • 12. Valorización Económica de Emisiones y Secuestro
  • 13. Carbon Balance in Contrasting Rotations with Soybean ROTATION SOIL MANAGEMENT TEXTURE CARBON BALANCE (1) (g m-2) EROSION LOSS (2) (%) Wheat-Soybean No-Till Loam -880 49 Continuous Soybean No-Till Loam -1191 77 Corn-Soybean-Wheat / Pasture (3 years) No-Till Loam 248 1) Carbon balance estimated by Century model 2) Erosion loss estimated by USLE/RUSLE in 20 years
  • 14. Modelos Bio-económicos Evaluación Técnica Económica y Ambiental de Sistemas Ganaderos y Agrícola-Ganaderos
  • 15. Revalorización • Grandes cambios técnicos y estructurales en los sistemas de producción de la región. • No hay tiempo para evaluar físicamente las innovaciones a escala predial. • La expansión agrícola plantea nuevos ambientes con escasa información técnica • Es necesario anticipar planes de producción y políticas
  • 16. Aplicaciones Quienes son los Usuarios o Beneficiarios ? 1. Grupos de productores y extensionistas Diseño de sistemas e introducción de innovaciones. 2. Formuladores de políticas agropecuarias Levantar restricciones y viabilizar las innovaciones. Facilitan discusiones entre grupos de referentes 3. Equipos de investigación agropecuaria Mejorar modelos y priorizar necesidades de investigación
  • 17. En donde estamos? • Desarrollo importante y creciente en el Hemisferio Norte, NZ y Aust. • Desarrollo en la Región – Impulso en los 80s y 90s – Se retoma recientemente – Muy bajo relacionamiento en la región (sur-sur) – Orientados principalmente a productividad
  • 18. Dinámica Acelerada de CAMBIOS en la Región • Intensificación Productiva de la Región • Cambio Climático • Vulnerabilidad a Precios de Insumos y Productos • Cambios en la Valoración Social de los Costos Ambientales • Cambios en los Actores Sociales
  • 19. Propósito de la Propuesta del Proyecto • Mejorar el intercambio técnico entre equipos que desarrollan modelos • Fortalecer aspectos metodológicos con expertos regionales e internacionales • Facilitar el desarrollo para agro-ecosistemas por encima de fronteras políticas. • Iniciar una red de cooperación de expertos en el tema
  • 20. Resultados y Productos Esperados • Producto 1 Portafolio de tecnologías para la recuperación de praderas degradadas y la sostenibilidad en sistemas agrícolas-ganaderos • Producto 2 Modelos bio-económicos seleccionados en la región para el estudio del desempeño de sistemas de producción agrícola ganadero. • Producto 3 Costos y beneficios de las tecnologías seleccionadas • Producto 4 Recomendaciones para la formulación de políticas
  • 23. 8 y 9 de Abril de 2014 La Estanzuela Colonia Uruguay Jorge Gómez IPTA, Paraguay Diego Ocampos UNA, Paraguay Diego Sancho MGAP, Uruguay Javier Mondelli FUCREA, Uruguay Juan Manuel Soares de Lima INIA Uruguay Roberto Díaz INIA Uruguay Carlos Roig INTA, Argentina José Gobbi INTA, Argentina Juan Carlos Manchado INTA, Argentina Rodrigo Allende U. de Concenpción, Chile Pablo Valencia FAORLC Tito Díaz FAORLC Taller regional de expertos para presentación de experiencias sobre modelos bio- económicos disponibles, y selección de los modelos potencialmente aplicables a los diferentes ecosistemas
  • 24. 29 y 30 de abril de 2014 EEA INTA Colonia Benítez, Argentina Carlos Roig INTA, Argentina José Gobbi INTA, Argentina Juan Carlos Manchado INTA, Argentina Jorge Gómez IPTA, Paraguay Reunión de trabajo conjunta con los expertos de Argentina y Paraguay para generar la propuesta del modelo a utilizar en el ecosistema Chaco
  • 25. 23 de Mayo y 27 de Julio en FUCREA Montevideo Juna M. Soares de Lima INIA Uruguay Walter Oyantcabal MGAP, Uruguay Diego Sotelo FUCREA, Uruguay Ignacio Buffa FUCREA, Uruguay Javier Mondelli FUCREA, Uruguay Reunión de trabajo interinstitucional para generar la propuesta del modelo a utilizar en el ecosistema Pampa
  • 26. Taller de expertos en el ecosistema Chaco para evaluar la aplicación de los modelos bioeconómicos con indicadores locales Octubre de 2014 en Resistencia, Argentina Se espera compartir la aplicación y resultados de la herramienta con técnicos de los países involucrados que suministrarán los datos necesarios para la aplicación local de los modelos. Con el análisis de la información, se pretende generar policy brief, pautas, recomendaciones, etc. Taller de expertos en el ecosistema Pampa para evaluar la aplicación de los modelos bioeconómicos con indicadores locales Abril de 2014 en Colonia, Uruguay Taller de expertos en el ecosistema Cerrado para evaluar la aplicación de los modelos bioeconómicos con indicadores locales A definir Proximos Talleres por Ecosistema
  • 27. Talleres y Actividades a Definir Taller de expertos, en análisis de modelos bioeconómicos de Producción Ganadera, para analizar y evaluar los resultados obtenidos en los tres ecosistemas Validación y capacitación de capacitadores en la comprensión, aplicación y adopción de los instrumentos de gestión y herramientas técnicas. Apoyo a la capacitación interna de los países Estimación de los coeficientes técnicos, económicos y ambientales de las tecnologías propuestas; análisis de un sistema prototipo de recuperación de praderas degradadas para los ecosistemas Estimación de las necesidades adicionales de inversión y análisis de costo-beneficio, para la implementación de los programas de recuperación de áreas degradadas para los países participantes Taller de cierre del Proyecto 2015 FAORLC, Santiago de Chile

Notas del editor

  1. En la Figura 2 se presentan dos ejemplos de descomposición de la variabilidad de la lluvia en sus tres componentes (tendencia, decádica e interanual). Los ejemplos se han elegido adrede para mostrar dos situaciones opuestas donde las tendencias de largo plazo son relevantes y en sentido inverso. En la parte superior de la figura se muestran las lluvias del trimestre Abril-Junio (otoño para el hemisferio sur) en la estación de Treinta y Tres en Uruguay. En este caso, la tendencia explica el 15% de la variabilidad de los datos y permite deducir que a comienzos de la década del 70 la lluvia del trimestre era de 255mm, mientras que al final del periodo (2011) el valor llegaba a 476mm, una diferencia de 221mm equivalente a un incremento del 87% en las lluvias de otoño. La variabilidad decádica explica el 30% de la variación total, y muestra que existen períodos más secos y más húmedos que se suceden en el tiempo sin periodicidad definida. En otras palabras nos indica que si bien la lluvia tiende a incrementar y/o reducir en el largo plazo, podemos tener períodos más secos y más húmedos que sin duda alterarán la productividad del sector agropecuario. Por último, el 55% restante de la variabilidad se debe a las variaciones interanuales con años extremadamente húmedos (como el 2005) donde las lluvias superan los 800mm en el trimestre, y años extremadamente secos (como 1979) donde las lluvias no alcanzan los 70mm.