Definición de estadística

2. 
Explique qué significa estadística
descriptiva
Es la técnica matemática que obtiene,
organiza, presenta y describe un conjunto
de datos con el propósito de facilitar el
uso generalmente con el apoyo de tablas,
medidas numéricas o gráficas. Además,
calcula parámetros estadísticos como las
medidas de centralización y de dispersión
que describen el conjunto estudiado.

3. 
Explique qué significa estadística
inferencial
Estadística inferencial o
inferencia estadística a la rama de la
Estadística encargada de hacer
deducciones, es decir, inferir
propiedades, conclusiones y
tendencias, a partir de una muestra
del conjunto. Su papel es interpretar,
hacer proyecciones y comparaciones.

4. 
 Definiciones
 Estadística: Es la rama de las
matemáticas que estudia la
variabilidad, así como el proceso
aleatorio que la genera siguiendo
leyes de probabilidad. Como parte
de la matemática, la estadística es
una ciencia formal deductiva, con
un conocimiento propio, dinámico
y en continuo desarrollo obtenido a
través del método científico formal.
Bioestadística

5. La bioestadística: es una
disciplina científica que se encarga
de la aplicación del análisis
estadístico a diferentes cuestiones
vinculadas a la biología. Puede
decirse que la bioestadística es un
área o una especialización de la
estadística, la ciencia dedicada
al estudio cuantitativo de todo tipo
de variables.
Variable: Es un símbolo
constituyente de
un predicado, fórmula, algoritmo
o de una proposición. El término
variable se utiliza aun fuera del
ámbito matemático para
designar una cantidad
susceptible de tomar distintos
valores numéricos dentro de un
conjunto de números
especificado.

6. Variable cualitativa: también
llamadas caracteres, variables
categóricas o atributos, que son
aquellas que no necesitan números
para expresarse; cada forma
particular en que pueden
presentarse se denomina
modalidad. por ejemplo, el sexo de
una persona es una variable
cualitativa y “varón” o “mujer” son
sus únicas modalidades.
Variable aleatoria: es una función
que asigna un valor, usualmente
numérico, al resultado de
un experimento aleatorio. Las
variables aleatorias suelen tomar
valores reales, pero se pueden
considerar valores aleatorios como
valores lógicos, funciones o
cualquier tipo de elementos. de un
espacio medible.

7. Población: o conjunto de todos los
elementos cuyo estudio nos
interesa. Si se dispone de datos de
una o más variables sobre la
población completa, o se puede
acceder a ellos, la Estadística
tendrá como misión que la recogida
sea adecuada, se ordenen, se
estructuren y se resuman dichos
datos para su mejor comprensión,
es decir, que se describan.
Población finita: es medible Es
aquella que indica que es posible
alcanzarse o sobrepasarse al
contar, y que posee o incluye un
número limitado de medidas y
observaciones; por ejemplo el
número de alumnos de un centro
de enseñanza.

8. 
Población infinita: La que tiene un
elemento incontable de elementos.
Según la estadística.
Una variable discreta
Es una variable que no puede
tomar algunos valores dentro de un
mínimo conjunto numerable, quiere
decir, no acepta cualquier valor,
únicamente aquellos que
pertenecen al conjunto. En estas
variables se dan de modo
coherente separaciones entre
valores observables sucesivos.

9. 
Muestra o conjunto de elementos
de los que efectivamente se
dispone de datos, y que es una
parte (a menudo pequeña) de la
población. Cuando no se puede
acceder a los datos de toda la
población, que es lo más frecuente,
y se debe trabajar con sólo los de
la muestra
Muestra aleatoria simple: En esta
técnica, cada miembro de la
población tiene la misma
probabilidad de ser seleccionado
como sujeto. Todo el proceso de
toma de muestras se realiza en un
paso, en donde cada sujeto es
seleccionado independientemente
de los otros miembros de
la población.
.

10. 
Variable continua: puede tomar
un valor fijo dentro de un intervalo
determinado. Y siempre entre dos
valores observables va a existir un
tercer valor intermedio que también
podría tomar la variable continua.
Una variable continua toma valores
a lo largo de un continuo, esto es,
en todo un intervalo de valores.
Muestreo sin reemplazo: Es un
método en el cual los miembros de
la muestra no se regresan a la
población antes de elegir a los
miembros siguientes. Se
realiza muestreo sin reemplazo
cuando en el muestreo aleatorio
cada una de las sucesivas
unidades muéstrales son excluidas
de la población antes de ser
extraída la siguiente.

11. Muestreo con reemplazo:
El muestreo con reemplazo es
aquel en que un elemento puede
ser seleccionado más de una vez
en la muestra para ello se extrae
un elemento de la población se
observa y se devuelve a la
población, por lo que de esta forma
se pueden hacer infinitas
extracciones de la población aun
siendo esta finita.
Defina la palabra medición
Las escalas de medición sirven
para ofrecernos información sobre
las clasificaciones que podemos
hacer con respecto a las variables
(discretas o continuas). Cuando se
mide una variable el resultado
puede aparecer en uno de cuatro
diversos tipos de escalas
de medición; nominal, ordinal,
intervalo y razón.

12. 
Escala nominal Escala ordinal Escala de intervalo Escala de razón
Cuando un dato
identifica una
etiqueta (o el
nombre de un
atributo) de un
elemento, se
considera que la
escala de medición
es una escala
nominal. En esta
carecen de sentido
el orden de las
etiquetas, así como
la comparación y
las operaciones
aritméticas.
o
Cuando los datos
muestran las
propiedades de los
datos nominales,
pero además tiene
sentido el orden
Los datos tienen las
propiedades de los
datos ordinales, pero
a su vez la
separación entre las
variables tiene
sentido. Este tipo de
datos siempre es
numérico, y el valor
cero no indica la
ausencia de la
propiedad.
Los datos tienen
todas las
propiedades de los
datos de intervalo, y
la proporción entre
ellos tiene sentido.
Para esto se requiere
que el valor cero de
la escala indique la
ausencia de la
propiedad a medir.
•. Enumere, describa y compare las cuatro escalas de medición

13. 
.
Para cada uno de las siguientes variables indique si son cuantitativas o
cualitativas y especifique la escala de medición que se utilizó cuando se
tomaron las mediciones en cada una de las siguientes.
a. Posición social de los miembros de esta clase en relación con los
demás
Cualitativa _______________Escala nominal
b. Diagnósticos de admisión de pacientes admitidos en clínicas de salud
mental
Cualitativa _______________Escala ordinal
c. Peso de los bebes nacidos en un hospital en un año
Cuantitativa____________ ordinal

14. 
d. Sexo de los bebes nacidos en un hospital en un año
Cualitativa_______________ nominal
e. Rango de movilidad de la articulación del codo de estudiantes
inscritos en un programa de estudios de ciencia de la salud.
Cualitativa ________________escala de intervalo
f. Temperatura axilar de bebes con un día de nacidos en el hospital
Cuantitativa________________ escala de intervalo

15. 
7. Para cada una de las siguientes situaciones responda los
incisos a-e
¿Cuál es nuestra del estudio?
Pacientes en el hospital
¿Qué escala de medición se utilizó?
Situación A. un estudio de 300hogares en un pequeño pueblo sureño
revelo que 20 por ciento tiene al menos un hijo en edad escolar
Escala ordinal
Situación B. un estudio de 250 pacientes admitidos en un hospital
durante el año pasado revelo que, en promedio, los pacientes viven a
22.5 kilómetros del hospital.
Escala de razón

16. 
GRACIAS.