Curso de Inteligencia Artificial para Reclutamiento y Selección de talento Reclutamiento 5.0 básico.

WhatsApp +52 55 8687 6865 Mail: reclutaconia@gmail.com LCC. Francisco Del Olmo (México) – Instructor.
https://www.reclutaconia.com/ofertas
Curso Básico de
Inteligencia Artificial
aprovechada para el
Reclutamiento y
Selección del mejor
Talento.
GRATIS

Descripción del Curso.
El curso básico de reclutamiento aprovechando la inteligencia
artificial está diseñado para enseñar a los participantes cómo
utilizar la IA en los procesos de reclutamiento y selección para
optimizar la evaluación y contratación de los mejores talentos.
Los participantes aprenderán a utilizar herramientas de selección
y reclutamiento adecuadas, así como a conocer nuevas
estrategias de reclutamiento y selección de personal.
Objetivos.
•Enseñar a los participantes cómo utilizar la IA en los procesos
de reclutamiento y selección.
•Optimizar la evaluación y contratación de los mejores talentos.
•Aprender a utilizar herramientas de selección y reclutamiento
adecuadas.
•Conocer nuevas estrategias de reclutamiento y selección de
personal.

Beneficios.
•Los participantes podrán mejorar la eficiencia y efectividad de los procesos de reclutamiento
y selección de personal.
•Aprenderán a utilizar herramientas de selección y reclutamiento adecuadas para atraer al
mejor talento.
•Conocerán nuevas estrategias de reclutamiento y selección de personal que les permitirán
encontrar a los candidatos ideales para cada puesto.
•Podrán aplicar los conocimientos adquiridos en el curso en su trabajo diario para mejorar los
procesos de reclutamiento y selección de su empresa.

Temario.
Introducción.
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en Recursos
Humanos.
Módulo 2: Aplicación de la Inteligencia Artificial en el
Reclutamiento.
Módulo 3: El Nuevo Rol del Reclutador en la Era Digital.
Módulo 4: Procesos de Análisis de CV, Entrevista y Selección con
IA.
Módulo 5: Inteligencia Artificial en las evaluaciones y el desarrollo.
Módulo 6: Inteligencia Artificial en el Análisis y la Predicción.
Módulo 7. Tendencias y oportunidades de la Inteligencia Artificial
en RR. HH.

Sobre el Instructor.
LCC. Francisco Del Olmo Díaz Castillo.
13 años de experiencia capacitando en temas de Reclutamiento y
Atracción de Talento con Redes Sociales y recientemente con
Inteligencia Artificial. INSTRUCTOR certificado por CONOCER y
Agente Capacitador Externo de STPS.
Ha laborando en Agencias de Marketing Digital como Community
Manager, experto en Google-Facebook-Linkedin Ads, Desarrollo
web, SEO, Analítica y Métricas con clientes de todos los sectores y
RRHH.
Es autor de 2 libros sobre Reclutamiento e Inteligencia Artificial,
disponibles en AMAZON titulados:
 Libro Inteligencia Artificial e Inbound Recruiting: Curso de
Reclutamiento Digital para implementar Estrategias Avanzadas y
Atraer al mejor Talento.
 Guía Maestra en uso de herramientas de Inteligencia Artificial,
ChatGPT, Google Bard y Bing AI para automatizar el Proceso de
Reclutamiento y Selección de candidatos con talento.
¿Por qué trabajar
conmigo?
¿Por qué elegirme?
- Experiencia
Especializada.
- Instructor Actualizado.
- Optimización de
Procesos.

Productos
y Servicios.

Módulo 1. Introducción a la Inteligencia
Artificial en Recursos Humanos.
1.1. Conceptos básicos de la IA y su aplicación en RR. HH.
1.2. Utilización de ChatGPT para apoyar tareas de RR. HH.
1.3. Beneficios y desafíos de la IA en los Recursos Humanos.
1.4. Ética y confidencialidad en el uso de la IA en RR. HH.
1.5. Algunas herramientas de inteligencia artificial se utilizan en el reclutamiento.

1.1. Conceptos básicos de la IA y su
aplicación en RR. HH.
Conceptos básicos de la IA.
La IA se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que
normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la percepción
y el razonamiento.
La IA proporciona datos y análisis sólidos que respaldan la toma de decisiones
de recursos humanos, lo que facilita la selección de talento y el desarrollo de
estrategias de personal.
A medida que la IA continúa evolucionando, el conocimiento sobre cómo
integrarla en el reclutamiento se vuelve fundamental para mantenerse relevante y
competitivo en el mundo laboral en constante cambio.
Módulo 1

Tipos de IA.
Existen diferentes tipos de IA que se pueden utilizar en el reclutamiento y selección
de personal, como:
Aprendizaje automático: El aprendizaje automático es una rama de la IA que se
enfoca en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los
datos y mejorar su rendimiento con el tiempo. En el ámbito de los recursos
humanos, el aprendizaje automático se utiliza para analizar grandes cantidades de
datos y proporcionar recomendaciones personalizadas para la selección de
candidatos.
Aprendizaje profundo: Es un subconjunto del aprendizaje automático que puede
considerarse como la automatización de la analítica predictiva.
Algoritmos predictivos: Son algoritmos que utilizan datos históricos para predecir
resultados futuros.
Módulo 1

Aplicación de la IA en el Reclutamiento.
La IA se puede utilizar en el reclutamiento para realizar tareas como:
Análisis de datos: La IA se puede utilizar para analizar grandes cantidades de datos de
candidatos para identificar los más adecuados para un puesto.
Entrevistas en línea: La IA se puede utilizar para realizar entrevistas en línea a los
candidatos.
Evaluación de candidatos: La IA se puede utilizar para evaluar las respuestas de los
candidatos a las entrevistas.
Módulo 1

Ventajas de la IA en el reclutamiento.
La IA ofrece una serie de ventajas en el reclutamiento, como:
Eficiencia: La IA puede automatizar tareas que actualmente realizan los
reclutadores humanos, lo que libera tiempo para que los reclutadores se concentren
en tareas más estratégicas.
Precisión: La IA puede utilizar datos para identificar candidatos que son más
propensos a tener éxito en un puesto.
Accesibilidad: La IA puede ser utilizada por empresas de todos los tamaños, lo que
hace que el reclutamiento sea más accesible.
Módulo 1

Ramas de la IA en el reclutamiento y selección
de personal.
Existen varias ramas de la IA que se aplican en el reclutamiento y selección de
personal. A continuación, se presentan algunas de las ramas de la IA que se utilizan
en el ámbito de los recursos humanos:
Aprendizaje Automático. Descrito anteriormente.
Procesamiento del lenguaje natural: El procesamiento del lenguaje natural es una
rama de la IA que se enfoca en la comprensión y generación de lenguaje humano.
En el ámbito de los recursos humanos, el procesamiento del lenguaje natural se
utiliza para analizar los CV de los candidatos y proporcionar recomendaciones
personalizadas para la selección de candidatos.
Visión por computadora: La visión por computadora es una rama de la IA que se
enfoca en la interpretación de imágenes y videos. En el ámbito de los recursos
humanos, la visión por computadora se utiliza para analizar las imágenes de los
candidatos y proporcionar recomendaciones personalizadas para la selección de
candidatos.
Módulo 1

Inteligencia Artificial generativa.
La inteligencia artificial generativa es una rama de la IA que se enfoca en la
creación de contenido original, como imágenes, música y texto, utilizando
algoritmos de aprendizaje automático.
En el ámbito de los recursos humanos, la IA generativa se utiliza para crear
descripciones de trabajo, anuncios de trabajo y otros contenidos relacionados con
el reclutamiento y la selección de personal.
Algunas de las áreas y tecnologías que podrían seguir a la inteligencia artificial
generativa incluyen:
Inteligencia Artificial Superinteligente: Este es un concepto hipotético que se refiere
a una IA que supera ampliamente la inteligencia humana en todos los aspectos.
Aunque todavía estamos lejos de alcanzar esto, la búsqueda de la
superinteligencia sigue siendo un objetivo a largo plazo en el campo de la IA.
Inteligencia Artificial Generalizada (AGI): La AGI se refiere a una forma de IA que
tiene la capacidad de aprender y realizar tareas en una amplia variedad de
dominios, de manera similar a cómo lo hace un ser humano. Actualmente, muchas
IA son especializadas y están diseñadas para tareas específicas, pero la AGI
busca crear sistemas más versátiles.
Módulo 1

Aspectos destacados de la IA generativa en el
contexto de los recursos humanos.
Creación de descripciones de trabajo: La IA generativa puede ser utilizada para crear
descripciones de trabajo que sean más atractivas y precisas que las creadas por los
seres humanos. Esto puede ayudar a atraer a un mayor número de candidatos y
reducir el tiempo necesario para encontrar a los candidatos adecuados.
Creación de anuncios de trabajo: La IA generativa puede ser utilizada para crear
anuncios de trabajo que sean más atractivos y persuasivos que los creados por los
seres humanos. Esto puede ayudar a atraer a un mayor número de candidatos y
reducir el tiempo necesario para encontrar a los candidatos adecuados.
Creación de contenido para la marca empleadora: La IA generativa puede ser utilizada
para crear contenido para la marca empleadora, como videos y publicaciones en redes
sociales. Esto puede ayudar a mejorar la imagen de la empresa y a atraer a un mayor
número de candidatos.
Módulo 1

Aspectos destacados de la IA generativa en el
contexto de los recursos humanos.
Análisis de datos: La IA se puede utilizar para analizar grandes cantidades de datos
de candidatos para identificar los más adecuados para un puesto.
Entrevistas en línea: La IA se puede utilizar para realizar entrevistas en línea a los
candidatos.
Evaluación de candidatos: La IA se puede utilizar para evaluar las respuestas de los
candidatos a las entrevistas.
Módulo 1

Procesamiento del lenguaje natural: Es una técnica de IA que permite a las máquinas
entender y procesar el lenguaje humano.
Algoritmos predictivos: Son algoritmos que utilizan datos históricos para predecir eventos
futuros.
Machine Learning (Aprendizaje Automático)*: Es la capacidad de las máquinas para
aprender y mejorar su rendimiento sin ser programadas explícitamente. En
reclutamiento, se utiliza para predecir candidatos ideales.
*Modelo Predictivo*: Un modelo matemático que utiliza datos históricos para predecir
eventos futuros, como la idoneidad de un candidato para un puesto.
*Análisis de Datos*: La práctica de examinar datos para descubrir información útil. En
reclutamiento, se utiliza para analizar CVs y perfiles de candidatos.
*Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)*: Una rama de la IA que se enfoca en la
interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. En reclutamiento, se usa para
analizar CVs y realizar búsquedas de texto.
Módulo 1

*Aprendizaje Supervisado*: Un enfoque de machine learning donde se entrena un
modelo utilizando datos etiquetados previamente, como CVs etiquetados con la
experiencia y habilidades de los candidatos.
*Aprendizaje No Supervisado*: En este caso, el modelo busca patrones por sí mismo
en los datos no etiquetados, lo que puede ser útil para descubrir tendencias ocultas en
el reclutamiento.
*Aprendizaje Reforzado*: Implica que un modelo aprenda a tomar decisiones basadas
en recompensas o penalizaciones, lo que se puede aplicar en la toma de decisiones de
contratación.
*Preprocesamiento de Datos*: La limpieza y organización de los datos antes de
alimentarlos a un modelo de IA, asegurando que sean coherentes y relevantes.
Módulo 1

*Clasificación de Candidatos*: Utiliza algoritmos para categorizar candidatos en
diferentes grupos según sus habilidades y experiencia.
*Redes Neuronales*: Modelos inspirados en el funcionamiento del cerebro humano,
utilizados para tareas como la detección de patrones en CVs.
*Chatbots de Reclutamiento*: Utilizan IA para interactuar con candidatos y responder
preguntas básicas, mejorando la eficiencia del proceso.
*Validación Cruzada*: Una técnica para evaluar el rendimiento de un modelo de IA,
importante para garantizar la precisión en la selección de candidatos.
*Big Data*: El procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos para identificar
tendencias y patrones en la contratación.
*Recomendaciones de Candidatos*: Utiliza algoritmos de IA para sugerir candidatos
que coincidan con los requisitos de un puesto.
Módulo 1

1.2. Utilización de ChatGPT para apoyar tareas
de RR. HH.
ChatGPT es una herramienta de IA generativa que utiliza el procesamiento del
lenguaje natural
Puede ayudar a los reclutadores a mejorar la eficiencia y la experiencia de los
candidatos.
Selección de Currículos: Puede ayudar a analizar y procesar grandes cantidades de
currículos de manera eficiente, identificando candidatos que cumplen con ciertos
criterios o habilidades específicas.
Preguntas y Respuestas: Puede generar automáticamente preguntas de entrevista y
respuestas sugeridas para evaluar a los candidatos durante las entrevistas iniciales,
ahorrando tiempo a los reclutadores.
Automatización de Tareas Repetitivas: Puede realizar tareas repetitivas como el envío
de correos electrónicos de respuesta automática a los candidatos, programación de
entrevistas y seguimiento, liberando tiempo para tareas más estratégicas.
Análisis de Descripciones de Trabajo: Puede ayudar a mejorar las descripciones de
trabajo, asegurándose de que estén bien redactadas y atractivas para los candidatos.
Módulo 1

Búsqueda de Candidatos: Puede realizar búsquedas avanzadas en bases de datos de
candidatos para encontrar perfiles que se ajusten a los requisitos específicos del
puesto.
Evaluación de Competencias: Puede ayudar a evaluar las competencias de los
candidatos mediante la generación de pruebas de conocimiento específicas para el
puesto.
Diversidad e Inclusión: Puede ayudar a identificar sesgos en el proceso de selección y
proporcionar sugerencias para garantizar la diversidad e inclusión en la contratación.
Asesoramiento en la Toma de Decisiones: Puede proporcionar información y análisis
basados en datos sobre los candidatos, ayudando a los reclutadores y equipos de
recursos humanos a tomar decisiones más informadas.
Soporte en Entrevistas Virtuales: Puede ser utilizado en entrevistas virtuales para
proporcionar respuestas a preguntas técnicas o de conocimiento.
Seguimiento y Retención de Empleados: Después de la contratación, ChatGPT
también puede ayudar en el seguimiento y la retención de empleados al proporcionar
asesoramiento sobre el desarrollo profesional y la gestión de recursos humanos.
Módulo 1

Beneficios de utilizar ChatGPT para el reclutador.
Ahorra tiempo y esfuerzo a los reclutadores.
Mejora la experiencia del candidato.
Reduce el sesgo humano en la selección.
Módulo 1

Desafíos de utilizar ChatGPT.
Costo: La implementación de la IA puede ser costosa, especialmente para las
pequeñas empresas.
Falta de habilidades técnicas: La implementación de la IA requiere habilidades
técnicas especializadas, lo que puede ser un desafío para algunas empresas.
Sesgo en los datos: La IA se basa en datos históricos, lo que puede llevar a sesgos
en la selección de candidatos.
Falta de interacción humana: La IA puede ser impersonal y puede carecer de la
empatía y la comprensión humana necesarias para la selección de candidatos.
Módulo 1

1.4.Ética y confidencialidad en el uso de la IA en
RR. HH.
La IA en RR. HH. tiene beneficios, pero también plantea desafíos éticos y de
confidencialidad
Es importante que las empresas aborden estos desafíos para garantizar un uso
responsable.
Desafíos éticos y de confidencialidad.
Privacidad de los datos: La IA en RR. HH. utiliza grandes cantidades de datos personales
de los candidatos, lo que plantea cuestiones de privacidad y seguridad de los datos
Sesgo en la selección de candidatos: La IA en RR. HH. puede perpetuar sesgos
existentes en la selección de candidatos, como el sesgo de género o racial
Módulo 1

Falta de transparencia: La IA en RR. HH. puede ser opaca en su toma de
decisiones, lo que dificulta la comprensión de cómo se toman las decisiones.
Responsabilidad: La IA en RR. HH. plantea cuestiones de responsabilidad
en caso de que se produzcan errores o sesgos en la selección de
candidatos.
Recomendaciones.
- Políticas claras y transparentes.
- Respeto a los derechos de privacidad.
- Supervisión y evaluación continua.
- Cuidado con utilizar en la IA datos de la empresa que sean sensibles.
Módulo 1

1.5. Algunas herramientas de inteligencia artificial
se utilizan en el reclutamiento.
El software de reclutamiento y selección utiliza la IA para analizar currículums y
encontrar candidatos que se ajusten mejor a las necesidades de la empresa.
Las entrevistas con IA utilizan la IA para evaluar a los candidatos y predecir su ajuste a
la cultura de la empresa.
Los chatbots utilizan la IA para interactuar con los candidatos y responder a sus
preguntas.
Las herramientas de análisis de datos utilizan la IA para analizar grandes cantidades
de datos y encontrar patrones en los datos de los candidatos.
Las herramientas de evaluación de habilidades utilizan la IA para evaluar las
habilidades de los candidatos y predecir su éxito en el trabajo.
Las herramientas de entrevistas utilizan la IA para evaluar las respuestas de los
candidatos y predecir su ajuste a la cultura de la empresa.
Módulo 1

Ejemplos de herramientas de IA.
Humanly que utiliza IA para analizar entrevistas virtuales y chat automatizado para
garantizar mejores resultados de contratación.
Textio que utiliza IA para analizar y mejorar la redacción de anuncios de trabajo
para atraer a los candidatos adecuados.
XOR que utiliza IA para automatizar el proceso de reclutamiento y selección y
reducir los costos.
HireVue que utiliza IA para evaluar a los candidatos y predecir su ajuste a la cultura
de la empresa.
Avature que utiliza IA para analizar currículums y encontrar candidatos que se
ajusten mejor a las necesidades de la empresa.
Módulo 1

Conclusiones.
Módulo 1

Módulo 2: Aplicación de la Inteligencia Artificial
en el Reclutamiento.
Introducción.
2.1. ¿Cuáles son las herramientas de IA que puedo utilizar para el
reclutamiento?
2.2. ¿Cuáles son las tendencias del uso de la inteligencia artificial en el
reclutamiento?

2.1. ¿Cuáles son las herramientas de IA que
puedo utilizar para el reclutamiento?
Algunos ejemplos de cómo se puede utilizar la IA en el reclutamiento:
Entrevistas físicas con IA: Las empresas pueden utilizar la IA para realizar
entrevistas físicas con los candidatos. La IA puede analizar el lenguaje
corporal y las expresiones faciales de los candidatos para evaluar su
idoneidad para el puesto.
Identificación de talentos y evaluación de equipos de trabajo: La IA puede
ayudar a identificar talentos y evaluar equipos de trabajo existentes para
identificar posibles brechas de habilidades.
Onboarding de nuevos empleados: La IA puede ayudar a automatizar el
proceso de incorporación de nuevos empleados, lo que puede ahorrar
tiempo y reducir errores.
Módulo 2

Planificación de Reclutamiento.
Utilizar Textio para mejorar la redacción de las ofertas de trabajo y hacerlas más inclusivas
desde el principio.
Módulo 2

Recepción de solicitudes y Análisis de CV´s.
Manatal: Una herramienta todo en uno que utiliza IA para cribar currículos de manera
eficiente y programar entrevistas. También ofrece gestión de flujos de trabajo y
seguimiento de candidatos.
Módulo 2

Selección y Examinación.
Emplear Paradox.ai para automatizar la criba inicial y responder preguntas
frecuentes de los candidatos.
Módulo 2

Entrevistas.
Integrar Leena AI para programar entrevistas y proporcionar información sobre el
proceso de entrevistas a los candidatos.
HireVue: Utiliza IA para llevar a cabo entrevistas de video automatizadas y analiza
las respuestas de los candidatos, incluyendo lenguaje corporal y expresiones
faciales.
Módulo 2

Recomendaciones de Contratación.
Pymetrics: Emplea IA y juegos cognitivos para evaluar a los candidatos y ofrecer
recomendaciones de contratación basadas en el ajuste cultural y las habilidades.
Módulo 2

Evaluación de Cultura Empresarial.
Cultivate: Ofrece análisis de datos y recomendaciones basadas en IA para mejorar la
cultura empresarial y la retención de empleados.
Módulo 2

2.2. ¿Cuáles son las tendencias del uso de la
inteligencia artificial en el reclutamiento?
Automatización de procesos de selección y evaluación de candidatos.
Utilización de chatbots para interactuar con los candidatos.
Aplicación de análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
Gestión de sistemas de evaluación de candidatos basados en la IA.
Ejecución de técnicas de Inbound Recruiting.
Gamificación y la utilización de Social Recruiting.
Módulo 2

Conclusiones.
Módulo 2

Módulo 3: Introducción El Nuevo Rol del
Reclutador en la Era Digital.
3.1. Evolución del reclutamiento en la era digital.
3.2. ¿Cómo ha impactado la inteligencia artificial en la función del reclutador?
3.3. Competencias clave para el reclutador moderno.
3.4. Colaboración entre Humanos e Inteligencia Artificial: ¿Cómo trabajan juntos los
reclutadores y la IA?
3.5. Automatización de tareas rutinarias para liberar tiempo estratégico.
3.6. Beneficios de la colaboración humano-IA en el reclutamiento.

3.1. Evolución del reclutamiento en la era digital.
Antes de la era digital, el reclutamiento era un proceso manual y arduo.
Los reclutadores debían buscar candidatos en los periódicos, revistas y
sitios web de empleo.
También debían revisar currículums y cartas de presentación manualmente.
Módulo 3

Posteriormente, el talento comenzó a prospectarse en las redes sociales como
Facebook, Twitter Linkedin Flickr, Youtube, blogs, optimizaciones al career site, las
apps,
Hasta hace unos 5 años activamente se utilizó Whatsapp, Telegram, Instagram y Tik
Tok.
La IA ha automatizado muchas de estas tareas, lo que ha liberado tiempo a los
reclutadores para concentrarse en tareas más estratégicas.
Módulo 3

3.2. ¿Cómo ha impactado la inteligencia artificial
en la función del reclutador?
La IA ha tenido un impacto significativo en la función del reclutador de varias
maneras.
En primer lugar, la IA ha automatizado muchas tareas rutinarias.
Esto ha liberado tiempo a los reclutadores para concentrarse en tareas más
estratégicas.
En segundo lugar, la IA ha mejorado la precisión del proceso de selección.
Los sistemas de IA pueden utilizar datos para identificar candidatos que son más
propensos a tener éxito en un puesto.
En tercer lugar, la IA ha hecho que el reclutamiento sea más accesible a las
pequeñas empresas.
Módulo 3

3.3. Competencias clave para el reclutador
moderno.
Los reclutadores modernos necesitan una serie de competencias para
tener éxito en la era digital.
Estas competencias incluyen:
Habilidades técnicas: Los reclutadores deben tener conocimientos básicos
de IA y tecnología de reclutamiento.
Habilidades de comunicación: Los reclutadores deben ser capaces de
comunicarse de manera efectiva con candidatos, clientes internos y otros
reclutadores.
Habilidades de resolución de problemas: Los reclutadores deben ser
capaces de resolver problemas de manera rápida y efectiva.
Habilidades de colaboración: Los reclutadores deben ser capaces de
colaborar con otros departamentos para encontrar y contratar a los
mejores candidatos.
Módulo 3

3.4. Colaboración entre Humanos e Inteligencia
Artificial.
La IA no ha reemplazado a los reclutadores humanos.
En cambio, la IA ha complementado las habilidades y el conocimiento de los
reclutadores humanos.
Los humanos y la IA pueden trabajar juntos para crear un proceso de reclutamiento
más eficiente y eficaz.
Módulo 3

¿Cómo trabajan juntos los reclutadores y la IA?
Los reclutadores y la IA pueden trabajar juntos de varias maneras. En
primer lugar, la IA puede utilizarse para automatizar tareas rutinarias, lo que
libera tiempo a los reclutadores para concentrarse en tareas más
estratégicas.
En segundo lugar, la IA puede utilizarse para identificar candidatos que son
más propensos a tener éxito en un puesto. Los reclutadores pueden utilizar
esta información para priorizar a los candidatos y enfocar sus esfuerzos de
reclutamiento.
En tercer lugar, la IA puede utilizarse para proporcionar información y
análisis a los reclutadores. Esto puede ayudar a los reclutadores a tomar
mejores decisiones sobre los candidatos.
Módulo 3

3.5. Automatización de tareas rutinarias para
liberar tiempo estratégico.
La IA puede automatizar muchas tareas rutinarias que consumen tiempo,
como la búsqueda de candidatos, la revisión de currículums y la
programación de entrevistas.
Esto libera tiempo a los reclutadores para concentrarse en tareas más
estratégicas, como la evaluación de candidatos y la construcción de
relaciones con los candidatos.
Módulo 3

3.6. Beneficios de la colaboración humano-IA
en el reclutamiento.
La colaboración entre humanos e IA en el reclutamiento tiene una serie de
beneficios, entre los que se incluyen:
Mayor eficiencia: La IA puede automatizar tareas rutinarias, lo que libera
tiempo a los reclutadores para concentrarse en tareas más estratégicas.
Mejor precisión: Los sistemas de IA pueden utilizar datos para identificar
candidatos que son más propensos a tener éxito en un puesto.
Accesibilidad: Las herramientas de IA son relativamente asequibles, lo que
permite a las pequeñas empresas competir con las grandes empresas por
los mejores candidatos.
Módulo 3

Conclusiones.
Módulo 3

Módulo 4: Procesos de Análisis de CV,
Entrevista y Selección con IA.
4.1. Análisis de currículums y perfiles.
4.2. Búsquedas Booleanas.
4.3. Entrevistas y pruebas automatizadas.
4.4. Matching y recomendación de candidatos.
4.5. Estrategias efectivas para entrevistas.
4.6. El informe de entrevista.
4.7. Proporcionando Feedback a los candidatos.
4.8. Onboarding de candidatos exitoso.

Procesos de Análisis de CV, Entrevista y
Selección con IA.
La utilización de la inteligencia artificial en los procesos de análisis de CV,
entrevista y selección de personal es una práctica cada vez más común en el
mundo de los recursos humanos. La IA puede ser utilizada para automatizar
tareas repetitivas, reducir el sesgo inconsciente en el proceso de selección y
mejorar la eficiencia del proceso en general.
A continuación, se presentan algunos de los procesos de análisis de CV,
entrevista y selección de personal que pueden ser mejorados con la utilización
de la IA:
Análisis de CV: La IA puede ser utilizada para analizar los CV de los candidatos
y proporcionar una puntuación en función de su idoneidad para el puesto. Esto
puede ayudar a los profesionales de recursos humanos a identificar a los
candidatos más relevantes en una base de datos.
Módulo 4

Entrevistas: La IA puede ser utilizada para automatizar el proceso de
entrevistas, proporcionando preguntas personalizadas y evaluando las
respuestas de los candidatos en función de su idoneidad para el puesto.
Selección de personal: La IA puede ser utilizada para puntuar a los
candidatos en función de su idoneidad para el puesto, basándose en
factores como su experiencia laboral, habilidades y formación.
Módulo 4

4.1. Análisis de currículums y perfiles con IA.
El análisis de currículums y perfiles con IA es una práctica cada vez más
común en el mundo de los recursos humanos. La IA puede ser utilizada
para analizar grandes cantidades de datos y proporcionar
recomendaciones personalizadas para la selección de candidatos. A
continuación, se presentan algunos de los aspectos más destacados del
análisis de currículums y perfiles con IA en el contexto de los recursos
humanos:
Automatización de tareas repetitivas: La IA puede ser utilizada para
automatizar tareas repetitivas y administrativas, lo que puede liberar tiempo
a los profesionales de recursos humanos para centrarse en actividades
más estratégicas.
Módulo 4

Análisis de CV: La IA puede ser utilizada para analizar los CV de los
candidatos y proporcionar una puntuación en función de su idoneidad para
el puesto. Esto puede ayudar a los profesionales de recursos humanos a
identificar a los candidatos más relevantes en una base de datos.
Análisis de perfiles en redes sociales: La IA puede ser utilizada para
analizar los perfiles de los candidatos en redes sociales y proporcionar una
puntuación en función de su idoneidad para el puesto. Esto puede ayudar a
los profesionales de recursos humanos a identificar a los candidatos más
relevantes en una base de datos.
Módulo 4

4.2. Búsquedas Booleanas CON IA.
Las búsquedas booleanas son una técnica de búsqueda que permite
combinar palabras o términos utilizando operadores booleanos para definir
búsquedas en bases de datos y buscadores, y así, poder encontrar la
información que encaje con los requisitos. Los operadores booleanos más
comunes son AND, OR, XOR y NOT.
En la práctica, las búsquedas booleanas se aplican en la búsqueda de
candidatos para puestos de trabajo. Los profesionales de recursos humanos
pueden utilizar esta técnica para encontrar candidatos que cumplan con los
requisitos específicos del puesto. Por ejemplo, si se está buscando un
candidato con experiencia en ventas y habilidades de liderazgo, se puede
utilizar la búsqueda booleana para encontrar candidatos que cumplan con
ambos requisitos
Módulo 4

Cómo funciona:
La IA puede utilizarse para automatizar tareas repetitivas en el proceso de
reclutamiento y selección de personal, como la revisión de currículums y la
programación de entrevistas.
Además, la IA puede utilizarse para puntuar a los candidatos en función de su
idoneidad para el puesto, basándose en factores como su experiencia
laboral, habilidades y formación.
Las búsquedas booleanas con IA pueden ser aplicadas en la búsqueda de
candidatos para puestos de trabajo, y existen diversas herramientas que
permiten su implementación. A continuación, se presentan algunas de las
herramientas más destacadas para aplicar búsquedas booleanas con IA en la
práctica:
Módulo 4

Software de reclutamiento y selección con IA: Existen varios softwares de
reclutamiento y selección con IA en el mercado que permiten hacer la gestión
de procesos selectivos en línea, pasando por varias etapas hasta la admisión
de personal hecha digitalmente.
.
Estos softwares permiten la divulgación de vacantes, la automatización de
tareas burocráticas aburridas y repetitivas, y la identificación de candidatos
más relevantes en una base de datos.
Herramientas de abastecimiento y alcance: Estas herramientas permiten
proporcionar criterios de búsqueda para permitir que la herramienta recopile
candidatos adecuados, automatizar la divulgación y el seguimiento con
campañas de correo electrónico personalizadas, y realizar análisis de
abastecimiento y alcance para rastrear.
Módulo 4

4.3. Entrevistas y pruebas automatizadas.
El uso de la inteligencia artificial en el proceso de entrevistas y pruebas
automatizadas es una práctica cada vez más común en el mundo de los
recursos humanos.
Entrevistas automatizadas: La IA puede ser utilizada para automatizar el
proceso de entrevistas, proporcionando preguntas personalizadas y
evaluando las respuestas de los candidatos en función de su idoneidad para
el puesto.
Pruebas automatizadas: La IA puede ser utilizada para administrar pruebas
automatizadas a los candidatos, evaluando su idoneidad para el puesto en
función de sus respuestas.
Módulo 4

4.4. Matching y recomendación de candidatos con
IA.
El matching y la recomendación de candidatos con IA es una práctica cada
vez más común en el mundo de los recursos humanos. La IA puede ser
utilizada para analizar grandes cantidades de datos y proporcionar
recomendaciones personalizadas para la selección de candidatos.
A continuación, se presentan algunos de los aspectos más destacados del
matching y la recomendación de candidatos con IA en el contexto de los
recursos humanos:
Matching de candidatos a vacantes: La IA puede ser utilizada para matchear
candidatos a vacantes, utilizando algoritmos que analizan las habilidades, la
experiencia y la formación de los candidatos en relación con los requisitos del
puesto.
Módulo 4

Filtrado de currículums y solicitudes: La IA puede ser utilizada para filtrar
currículums y solicitudes, identificando a los candidatos más relevantes en una
base de datos.
Recomendación de candidatos: La IA puede ser utilizada para recomendar
candidatos para un puesto en función de su idoneidad, basándose en factores
como su experiencia laboral, habilidades y formación.
Módulo 4

4.5. Estrategias efectivas para entrevistas.
A continuación, se presentan algunas estrategias efectivas para entrevistas
con IA en el contexto de los recursos humanos:
Personalización de preguntas: La IA puede ser utilizada para personalizar
las preguntas de la entrevista en función del puesto y las habilidades
requeridas. Esto puede ayudar a evaluar la idoneidad de los candidatos de
manera más precisa y eficiente.
Evaluación de habilidades: La IA puede ser utilizada para evaluar las
habilidades de los candidatos durante la entrevista, proporcionando una
puntuación en función de su idoneidad para el puesto. Esto puede ayudar a
los profesionales de recursos humanos a identificar a los candidatos más
relevantes y reducir el sesgo inconsciente en el proceso de selección.
Módulo 4

4.6. El informe de entrevista con IA.
El informe de entrevista con IA es una herramienta que permite a los
profesionales de recursos humanos evaluar de manera más eficiente y
precisa a los candidatos durante el proceso de selección.
La IA puede ser utilizada para analizar las respuestas de los candidatos
durante la entrevista y proporcionar una puntuación en función de su
idoneidad para el puesto. Puede incluir información detallada sobre las
habilidades y competencias de los candidatos, así como recomendaciones
para la selección de candidatos.
También puede incluir información sobre el desempeño de los candidatos
durante la entrevista, como la calidad de sus respuestas y su capacidad
para adaptarse a diferentes situaciones.
Módulo 4

4.7. Proporcionando Feedback a los candidatos
con IA.
La IA puede usarse para analizar los comentarios de los candidatos y proporcionar
información a los reclutadores y gerentes de Reclutamiento
Estos son los pasos que la IA puede seguir para proporcionar comentarios a los
candidatos:
Recopilar comentarios: La IA puede recopilar comentarios de los candidatos a través
de varios canales, como encuestas, llamadas telefónicas, correos electrónicos o
chatbots. La IA también puede analizar los comentarios de los candidatos en las redes
sociales y otras plataformas en línea.
Módulo 4

Analizar comentarios: La IA puede utilizar el procesamiento del lenguaje natural (NLP)
y el análisis de sentimientos para analizar los comentarios de los candidatos. El NLP
puede ayudar a la IA a comprender el significado de los comentarios de los candidatos,
mientras que el análisis de sentimientos puede ayudar a la IA a determinar el tono
emocional de los comentarios.
Identificar patrones: La IA puede identificar patrones en los comentarios de los
candidatos, como quejas comunes o áreas de mejora. La IA también puede comparar
los comentarios de los candidatos con las métricas de contratación para comprender
mejor la experiencia del candidato.
Módulo 4

Proporcionar información: Basándose en el análisis de los comentarios de
los candidatos, la IA puede proporcionar información a los reclutadores y
gerentes de contratación. Por ejemplo, la IA puede recomendar cambios en
el proceso de contratación o sugerir formas de mejorar la experiencia del
candidato.
Proporcionar comentarios: Finalmente, la IA puede proporcionar
comentarios a los candidatos. Estos comentarios pueden ser
personalizados en función de los comentarios del candidato e incluir
sugerencias de mejora o áreas en las que el candidato se destacó.
Módulo 4

4.8. Onboarding de candidatos exitoso con IA.
El proceso de Onboarding de candidatos es un aspecto crítico del proceso
de contratación. El Onboarding exitoso de los candidatos puede mejorar la
retención de empleados, aumentar la productividad y mejorar la
satisfacción del empleado.
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se ha utilizado cada vez
más para mejorar el proceso de Onboarding de los candidatos. La IA
puede ayudar a las organizaciones a automatizar varios aspectos del
proceso de Onboarding, como la recopilación de información del
empleado, la asignación de tareas y la capacitación.
Aquí hay algunos pasos que las organizaciones pueden seguir para
implementar un proceso de Onboarding exitoso con IA:
Módulo 4

Recopilar información del empleado: La IA puede ayudar a las
organizaciones a recopilar información del empleado de manera eficiente
y precisa. La IA puede automatizar el proceso de recopilación de
información, lo que puede ahorrar tiempo y reducir errores.
Asignar tareas: La IA puede ayudar a las organizaciones a asignar tareas
a los nuevos empleados de manera eficiente. La IA puede analizar las
habilidades y la experiencia del empleado y asignar tareas que se
adapten a sus habilidades.
Capacitación: La IA puede ayudar a las organizaciones a proporcionar
capacitación a los nuevos empleados de manera eficiente. La IA puede
proporcionar capacitación personalizada basada en las habilidades y la
experiencia del empleado.
Módulo 4

Seguimiento del progreso: La IA puede ayudar a las organizaciones a
realizar un seguimiento del progreso del nuevo empleado. La IA puede
analizar el desempeño del empleado y proporcionar comentarios y
sugerencias para mejorar.
Retroalimentación: La IA puede ayudar a las organizaciones a recopilar
comentarios de los nuevos empleados. La IA puede analizar los
comentarios y proporcionar información a los gerentes de contratación
para mejorar el proceso de Onboarding.
Módulo 4

Conclusiones.
Módulo 4

Módulo 5: Inteligencia Artificial en la Evaluación
y el Desarrollo.
5.1. Análisis del desempeño y la productividad con IA.
5.2. Evaluación de competencias y habilidades mediante IA.
5.3. Detección de necesidades formativas y planes de carrera con IA.
5.4. Estudios de casos de empresas que emplean IA en la evaluación y el desarrollo.
Módulo 5

5.1. Análisis del desempeño y la productividad
con IA.
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial
en el proceso de reclutamiento, ayudando a los profesionales de Recursos
Humanos a automatizar su flujo de trabajo para contrataciones más
precisas, justas y eficientes.
Las herramientas impulsadas por IA están directamente integradas con el
Sistema de Seguimiento de Candidatos (ATS), agregando una capa de
inteligencia de talento al proceso de reclutamiento.
Módulo 5

La IA puede ayudar en la búsqueda y selección de candidatos, analizar
currículums y solicitudes de empleo, realizar evaluaciones previas al
empleo e incluso predecir qué candidatos son los más propensos a aceptar
una oferta de trabajo.
Una de las formas en que la IA genera análisis de informes de desempeño
y productividad es mediante el uso de datos para estandarizar la
correspondencia entre la experiencia, el conocimiento y las habilidades de
los candidatos y los requisitos del trabajo
Se predice que esta mejora en la correspondencia laboral conducirá a
empleados más felices, productivos y menos propensos a la rotación. de
inteligencia de talento al proceso de reclutamiento.
Módulo 5

ATS.
Módulo 6
Greenhouse.
Utiliza IA para
ayudar en la gestión
de candidatos,
desde la adquisición
hasta la
contratación. Ofrece
seguimiento de
candidatos,
programación de
entrevistas y análisis
de datos.

5.2. Evaluación de competencias y habilidades
mediante IA.
La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado el proceso de reclutamiento
de personal, permitiendo a los profesionales de Recursos Humanos
automatizar su flujo de trabajo para contrataciones más precisas, justas y
eficientes.
La IA puede ayudar en la búsqueda y selección de candidatos, analizar
currículums y solicitudes de empleo, realizar evaluaciones previas al
empleo e incluso predecir qué candidatos son los más propensos a aceptar
una oferta de trabajo.
Módulo 5

Además, la IA también puede generar análisis de informes de desempeño
y productividad mediante el uso de datos para estandarizar la
correspondencia entre la experiencia, el conocimiento y las habilidades de
los candidatos y los requisitos del trabajo.
Otro aspecto en el que la IA puede ser de gran ayuda en el proceso de
reclutamiento es en la evaluación de competencias y habilidades de los
candidatos.
La IA puede analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones
y tendencias en las habilidades y competencias de los candidatos, lo que
puede ayudar a los reclutadores a tomar decisiones más informadas.
Módulo 5

Herramientas de evaluación de competencias.
Módulo 6
Vervoe utiliza IA
para crear
evaluaciones
personalizadas de
habilidades y
competencias que
incluyen tareas
prácticas
relacionadas con el
trabajo. Proporciona
análisis de datos
para ayudar a
identificar a los
candidatos más
adecuados.

5.3. Detección de necesidades formativas y
planes de carrera con IA.
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que se lleva a
cabo la gestión de Recursos Humanos, y una de las áreas en las que
puede ser de gran ayuda es en la detección de necesidades formativas y
planes de carrera.
La IA puede analizar grandes cantidades de datos para identificar
patrones y tendencias en las habilidades y competencias de los
empleados, lo que puede ayudar a los gerentes de Recursos Humanos a
tomar decisiones más informadas sobre qué habilidades y competencias
son más importantes para el éxito de la empresa.
La IA también puede ayudar a los gerentes de Recursos Humanos a
identificar las brechas de habilidades en la fuerza laboral de la empresa.
La IA puede analizar los datos de desempeño de los empleados y las
evaluaciones de habilidades para identificar las áreas en las que los
empleados necesitan mejorar.
Módulo 5

5.4. Estudios de casos de empresas que
emplean IA en la evaluación y el desarrollo.
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que las
empresas evalúan y desarrollan a sus empleados.
Las herramientas basadas en IA, como Pymetrics, utilizan juegos y
evaluaciones basadas en datos para evaluar a los empleados de manera
objetiva y ayudar a los gerentes de Recursos Humanos a identificar las
habilidades y competencias de los empleados.
Además, la IA también puede ayudar a los gerentes de Recursos Humanos
a identificar las brechas de habilidades en la fuerza laboral de la empresa y
desarrollar planes de formación y desarrollo que aborden las necesidades
de habilidades específicas de la empresa.
Módulo 5

Herramientas de Evaluación y Desarrollo.
Módulo 6
Pyremetrics.
Emplea IA y juegos
cognitivos para
evaluar a los
candidatos y ofrecer
recomendaciones de
contratación
basadas en el ajuste
cultural y las
habilidades.

Conclusiones.
Módulo 5

Módulo 6: Inteligencia Artificial en el Análisis y
la Predicción.
6.1. Análisis del clima laboral y la satisfacción
con IA.
6.2. Análisis de la rotación y el absentismo
mediante IA.

6.1. Análisis del clima laboral y la satisfacción con
IA.
Algunas formas en que la IA genera análisis de reportes en el análisis y la
predicción del desempeño de los empleados de nuevo ingreso y empleados
antiguos son:
Análisis de datos de desempeño: La IA puede analizar los datos de
desempeño de los empleados para identificar patrones y tendencias en el
rendimiento de los empleados. Esto puede ayudar a los gerentes de Recursos
Humanos a identificar áreas en las que los empleados necesitan mejorar y
desarrollar planes de formación y desarrollo para abordar esas áreas.
Módulo 6

Análisis de datos de evaluación de habilidades: La IA puede analizar los datos de
evaluación de habilidades de los empleados para identificar las habilidades y
competencias que son más importantes para el éxito de la empresa. Esto puede ayudar a
los gerentes de Recursos Humanos a desarrollar planes de formación y desarrollo que
aborden las necesidades de habilidades específicas de la empresa.
Análisis de datos de satisfacción del empleado: La IA puede analizar los datos de
satisfacción del empleado para identificar a los empleados que están insatisfechos con su
trabajo y pueden estar considerando abandonar la empresa. Esto puede ayudar a los
gerentes de Recursos Humanos a tomar medidas para retener a estos empleados y
evitar la pérdida de talento valioso.
Módulo 6

6.2. Estudios de casos de empresas que
utilizan IA en el análisis y la predicción del
clima laboral, la satisfacción, rotación,
absentismo, motivación del personal.
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que las
empresas gestionan sus Recursos Humanos, y una de las áreas en las
que puede ser de gran ayuda es en el análisis y la predicción del clima
laboral, la satisfacción de los empleados, la rotación y el absentismo.
La IA puede analizar grandes cantidades de datos para identificar
patrones y tendencias en el comportamiento de los empleados, lo que
puede ayudar a los gerentes de Recursos Humanos a tomar decisiones
más informadas sobre cómo mejorar el clima laboral y la satisfacción de
los empleados.
Módulo 6

Algunas formas en que la IA genera análisis de reportes en el análisis y la
predicción del clima laboral, la satisfacción de los empleados, la rotación
y el absentismo son:
Análisis de datos de encuestas de satisfacción
de los empleados.
La IA puede analizar los datos de las encuestas de satisfacción de los
empleados para identificar patrones y tendencias en el comportamiento
de los empleados.
Esto puede ayudar a los gerentes de Recursos Humanos a identificar
áreas en las que los empleados necesitan mejorar y desarrollar planes de
acción para abordar esas áreas.
Módulo 6

Herramienta de análisis de datos de encuestas de
satisfacción de empleados.
Módulo 6
Culture Amp.

Análisis de datos de rotación y absentismo.
La IA puede analizar los datos de rotación y absentismo de los empleados
para identificar patrones y tendencias en el comportamiento de los
empleados.
Módulo 6

Herramienta de análisis de rotación y absentismo.
Módulo 6
Visier.

Análisis de datos de clima laboral.
La IA puede analizar los datos de clima laboral para identificar patrones y
tendencias en el comportamiento de los empleados.
Módulo 6

Herramienta de análisis de datos de clima laboral.
Módulo 6
Workday Peakon.

Conclusiones.
Módulo 6

7. Tendencias y oportunidades de la Inteligencia
Artificial en RR. HH.
7.1. Buenas prácticas y principios éticos de la
Inteligencia Artificial en RR. HH.
Módulo 7

7. Tendencias y oportunidades de la Inteligencia
Artificial en RR. HH.
Automatización de tareas tediosas y repetitivas: La IA puede automatizar
tareas tediosas y repetitivas en la gestión de Recursos Humanos, lo que
puede ayudar a los gerentes de Recursos Humanos a centrarse en tareas
más importantes y estratégicas.
Análisis de datos de desempeño y evaluación de habilidades: La IA puede
analizar los datos de desempeño y evaluación de habilidades de los
empleados para identificar patrones y tendencias en el comportamiento de
los empleados.
Análisis de datos de clima laboral y satisfacción de los empleados: La IA
puede analizar los datos de clima laboral y satisfacción de los empleados
para identificar patrones y tendencias en el comportamiento de los
empleados.
Módulo 7

Análisis de datos de rotación y absentismo: La IA puede analizar los datos
de rotación y absentismo de los empleados para identificar patrones y
tendencias en el comportamiento de los empleados. Esto puede ayudar a
los gerentes de Recursos Humanos a identificar áreas en las que los
empleados necesitan mejorar y desarrollar planes de acción para abordar
esas áreas.
Selección de candidatos: La IA puede ayudar a los gerentes de Recursos
Humanos a seleccionar candidatos de manera más eficiente y precisa. La
IA puede analizar los datos de los candidatos y predecir su rendimiento
futuro en la empresa.
Formación y desarrollo: La IA puede ayudar a los gerentes de Recursos
Humanos a desarrollar planes de formación y desarrollo que aborden las
necesidades de habilidades específicas de la empresa.
Módulo 7

7.1. Buenas prácticas y principios éticos de la
Inteligencia Artificial en RR. HH.
Por lo tanto, es importante que las empresas adopten prácticas éticas y
principios sólidos para guiar su aplicación de la IA en RR. HH.
Algunas buenas prácticas y principios éticos de la IA en RR. HH. son:
Transparencia: Las empresas deben ser transparentes en cuanto a cómo
utilizan la IA en la gestión de Recursos Humanos. Deben explicar
claramente cómo se utilizan los datos de los empleados y cómo se toman
las decisiones basadas en la IA.
Privacidad: Las empresas deben proteger la privacidad de los empleados
al utilizar la IA en la gestión de Recursos Humanos. Deben asegurarse de
que los datos de los empleados se utilicen de manera responsable y que
se respeten los derechos de privacidad de los empleados.
Módulo 7

Equidad: Las empresas deben asegurarse de que la IA se utilice de manera
justa y equitativa en la gestión de Recursos Humanos. Deben evitar la
discriminación y asegurarse de que la IA no se utilice para tomar decisiones
injustas o perjudiciales para los empleados.
Responsabilidad: Las empresas deben ser responsables en cuanto a cómo
utilizan la IA en la gestión de Recursos Humanos. Deben asegurarse de que
la IA se utilice de manera responsable y que se tomen medidas para
corregir cualquier problema o error que surja.
Participación: Las empresas deben involucrar a los empleados en la
aplicación de la IA en la gestión de Recursos Humanos. Deben asegurarse
de que los empleados comprendan cómo se utiliza la IA y cómo se toman
las decisiones basadas en la IA.
Módulo 7

Conclusiones.
Módulo 7

¡Gracias por su atención!
Fue un placer estar con ustedes
en esta capacitación.
LCC. Francisco Del Olmo Díaz
Castillo.
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