MODELOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS DOCENTE; MARIA ROA UNIVERSIDAD: IBERO AMERICANA LICENCIATURA EN BASICA PRIMARIA ESTUDIANTE: GLIHTZA MILDREHT MORENO CASTAÑEDA HOMOLOGANTE

1. MODELOS CUALITATIVOS Y CUANTITAVOS
MARIA ALEXANDRA ROA
RODRIGUEZ
GLIHTZA MILDREHT MORENO
CASTAÑEDA

2. ¿Qué es investigación cuantitativa?
 La investigación cuantitativa es una metodología de investigación que busca
cuantificar los datos/información y, por lo regular, aplica una forma de análisis
estadístico. Se define como un tipo de investigación que utiliza métodos
totalmente estructurados o formales

3. CARATERISTICAS
 Su representación de la realidad es parcial y atomizada. El experto se convierte en una autoridad
de verdad.
 el conocimiento está fundamentado en los hechos, prestando poca atención a la subjetividad
de los individuos.
 tiene una concepción lineal, es decir que haya claridad entre los elementos que conforman el
problema, que tenga definición, limitarlos y saber con exactitud donde se inicia el problema
,

4. PROGRAMA TECNOLÓGICOS DE ANÁLISIS DE
DATOS CUANTITATIVOS
• IBM SPSS Statistics, tipos de análisis de datos es un conjunto de programas orientados a la
realización de análisis estadísticos aplicados a las ciencias sociales.
• EXCEL
Basado en hojas de cálculo donde se pueden organizar los datos recolectados, realizar
operaciones matemáticas y representar la información gráficamente.
• R es un software libre y un lenguaje de programación en sí mismo creado a partir del lenguaje de
programación S empleado para el análisis estadístico.

5. PROGRAMA TECNOLÓGICOS DE
ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
 Stata
Permite la gestión de datos, el análisis estadístico, el trazado de gráficos y las simulaciones.
 Gandía Barbwi
Procesador de datos más operativo y más práctico para la grabación, la
tabulación y el análisis estadístico de encuestas y otras bases de datos cuantitativos.

6. TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DE
DATOS CUANTITATIVOS
 Observación sistemática
 Estudio de variables
 Control experimental Instrumentos
 Entrevista
 Encuesta Técnicas
 Observación Instrumentos
 Entrevista
 Encuesta

7. CARATERISTICAS DEL ANALISIS DE DATOS CUALITATIVOS
 Tienen como característica común referirse a sucesos complejos que
tratan de ser descritos en su totalidad, en su medio natural.
 Los investigadores cualitativos estudian la realidad en su contexto
natural, tal como sucede, intentando sacar sentido de, o interpretar, los
fenómenos de acuerdo con los significados que tienen para las personas
implicadas.
 La investigación cualitativa no parte de hipótesis y, por lo tanto, no
pretende demostrar teorías existentes. Más bien pretende generar teoría
a partir de los resultados obtenidos.
 Las investigaciones cualitativas usan preferentemente información
cualitativa proveniente de entrevistas con preguntas abiertas,
entrevistas en profundidad, observación no estructurada, observación
participante, documentos, videos, etc.

8. Técnicas de Procesamiento de datos
Cualitativos
 Investigación participativa, de campo, participación etnográfica, estudio de
casos, etc., tienen como característica común referirse a sucesos complejos
que tratan de ser descritos en su totalidad, en su medio natural

9. ATLAS. Ti
 Origen del programa: El procedimiento inicia de ATLAS.TI se desarrollo en la
Universidad Técnica de Berlín como parte del proyecto ATLAS(1989-1992).En
1993 Thomas Muhr lanzo su primer versión comercial de ATLAS.TI, marcando
el comienzo de Scientific Sofware Development, en la actualidad ATLAS.TI
GMBH.
 Definición: Es un Potente conjunto de herramientas para el análisis
cualitativo de grandes cuerpos de datos textuales, gráficos y de video. La
sofisticación de las herramientas, le ayuda a organizar, reagrupar y gestionar
su material de manera creativa y al mismo tiempo sistemática.
PROGRAMAS TECNOLOGICOS EN EL ANALISIS DE
DATOS CUALITATIVOS

10. ATLAS. Ti
 Utilidad: El acceso a todo los componentes básicos del proyecto, como
documentos primarios, citas, códigos y anotaciones es rápido y cómodo.
 Las ventanas especializadas del administrador, que ofrecen un mayor control,
puede activarse en cualquier momento.
 La codificación puede realizarse de forma sencilla arrastrando los códigos
desde el code manager hasta la sección de datos seleccionada Le permite
mantenerse centrado en el propio materia de investigación, cualquiera que
sea su campo de trabajo, la antropología, las ciencia económicas, la
criminología o la medicina, etc.

11. ATLAS. Ti
 Principales características: Facilita las actividades comprometidas en el
análisis y la recopilación organización e interpretación de audio o archivos de
datos visuales, en secciones particulares, codificación y en comparar
segmentos significativos.
 Proporciona una barra de herramientas para facilitar la codificación ,
permitiendo asi la creación y organización en ornden alfavetico de códigos a
través del gestor de codigo

12. AQUAD
 Origen del programa: Fue desarrollado en Alemania en 1987 por Gunter L
Huber, profesor del Departamento de Psicología de la Educación en el
Instituto de Ciencias de la Educación en la Universidad de Tubingen, para
compensar la mano de obra limitada en el análisis de contenido para un
proyecto de investigación.
 Definición : Es el análisis de datos cualitativo que facilita el análisis de datos
no estructurados en la investigación cualitativa en psicología, educación,
sociología, filosofía, medicina, etnografía, política, datos no
etc. Los
estructurados se recolectan normalmente a través de la observación,
introspección, relatos, grupos de discusión, entrevistas, etc.

13. AQUAD
 Utilidad: Tiene la gran capacidad de no solo categorizar y organizar los datos
obtenidos en categorías, sino que también permitirá al investigador extraer
conclusiones propias ya que el software relaciona las categorías entre ellas,
explorando por ejemplo los patrones repetitivos que puedan mostrarse
 Permite la comparación de casos o archivos a través de la minimización
lógica.
 Se aplica el método booleano de comparación cualitativa por ragin (1989) y
detecta las características, tipos de caso

14. AQUAD
 Principales características: Los datos pueden ser analizados como textos
escirtos, audios, fotos o videos. Inicialmente el software de análisis
cualitativo de datos analizaba solo textos escritos.
 La codificación de texto en la versión 7 no toma solomente en consideración
los números de las líneas de los segmentos escogidos para la enterpretacion,
sino también la posición exacta del comienzo del segmento en el archivo y el
tamaño de caracteres del segmento

15. CONCLUSIÓN
 Los diseños experimentales, donde se aplican experimentos puros,
entendiendo por tales los que reúnen tres requisitos fundamentales: la
manipulación de una o más variables independientes; medir el efecto de la
variable independiente sobre la variable dependiente y la validación interna de
la situación experimental.
 La encuesta social, que es la investigación cuantitativa de mayor uso en el
ámbito de las ciencias sociales y consiste en aplicar una serie de técnicas
específicas con el objeto de recoger, procesar y analizar características que se
dan en personas de un grupo determinado.
 Los estudios cuantitativos con datos secundarios, los cuales, a diferencia de
los dos anteriores, abordan análisis con utilización de datos ya existentes.

16. CONCLUSIÓN
Las técnicas de procesamiento de datos cualitativos permite tener una investigación
profunda y exploratoria, basándose en conseguir ideas, motivación y razonamiento,
apoyándose en las personas radicando la diferencia en la naturaleza particular del estudio
de investigación, según sea su enfoque.

17. Referencias
wikipedia. (16 jul 2019). Aquad. 29 noviembre 2019, de
wikipedia Sitio web: https://es.wikipedia.org/wiki/Aquad
wikipedia. (1 de noviembre de 2020). Atlas.ti. 29 de
noviembre de 2020, de wikipedia Sitio web:
https://en.wikipedia.org/wiki/Atlas.ti

18. Referencias
https://www.google.com/search?q=modelos+de+investigaci%C3%B3n+cu
alitativa+y+cuantitativa&tbm=isch&ved=2ahUKEwjwgNK_yajtAhUEbDABH
XbMDZgQ2-cCegQIABAA&o
https://es.scribd.com/doc/95213368/123-Paradigmas-enfoques-y-
metodos-de-investigacion

19. Referencias
Sarduy, Y
.(2007). El análisis de información y las investigaciones cuantitativa y
cualitativa. Revista Cubana de Salud Pública, Vol. 33. pp. [1 – 10
Rodríguez, C. Lorenzo, O. & Herrera, L. (2005). Teoría y práctica del análisis de
datos cualitativos. Proceso general y criterios de calidad. Revista internacional de
Ciencias Sociales y Humanidades, Vol. XV, pp. [133- 154].
Cisterna, F. (2005). Categorización y triangulación como procesos de validación del
conocimiento en investigación cualitativa. Revista Theoria, Vol. 14. pp. [61 – 71].
Arroyo, C. (2006). Modos de investigar los fenómenos sociales. Revista Punto Cero,
Vol. 11. pp. [35 – 42].
Hernández, R. & Mendoza, C. (2018). Metodología de la Investigación: Las Rutas
cuantitativa, cualitativa y Mixta (1ra Edición). Editorial McGraw Hill.