1. Republica Bolivariana de Venezuela
ministerio del poder popular para la educación
I.P.S.M. Santiago Mariño
Barcelona_edo_Anzoateguir
ESCALA DEMEDICION
Profesor: Bachiller:
Greylen Acuña
28647294
2. INTRODUCCION
La estadística generalmente se puede definir como la rama de las matemáticas ya que
se ocupa de reunir, y organizar y analizar los datos numéricos y así mismo puede
ayudar a resolver los problemas como el diseño y experimentos y la toma de
decisiones.
Pero en realidad, lo que se busca con este trabajo no es solo para cubrir un tema, si no
más de lo que se exige a la hora de trabajar con este campo y también a la vez hace
que nuestros conocimientos sean mucho más de nuestras expectativas ya que se
puede lograr muchas cosas. ya que se busca aprende de su concepto y podemos
aprovecharlo en nuestra vida cotidiana.
Ya que de seguro en un futuro necesitaremos tener estas nociones de estadística se
pretende introducir en nuestro estudio para dar al mundo a conocer las caracteriza y
las bases y objetivo sobre este tema y que las personas puedan redactar sus opiniones
y criterios acerca del tema
3. DEFINE LAS ESCALAS DE MEDICION
LAS ESCALAS DE MEDICION SON CUATUATRO LAS CUALES SON:
A CONTINUACIN
SE DEFINE CADA
UNA DE ELLAS Y
SUS EXPLICACINES
CA
4. ESCALA NOMINAL
UNA ESCALA DE MEDICION ES NOMINAL SI LOS DATOS SON ETIQUETAS O CATEGORIAS QUE SE USAN
PARA DEFINIR UN ATRIBUTO DE UN ELEMENTO. LOS DATOS NOMINAL PUEDEN SER NUMERICOS O NO
MUMERICOS.
La escala Nominal es una escala de clasificación la cual ubica a los objetos en clases que son mutuamente
hexagonal.
5. Ejemplo de la escala de medición
nominal
El sexo de una persona es un dato nominal no numérico. El numero de seguro
Social de una persona es un dato nominal numérico.
6. escala ordinal
Una escala de medición es ordinal si los datos pueden usarse para jerarquizar u
ordenar las observaciones. Los datos ordinales pueden ser numéricos o no
numéricos.
Surge a partir de la operación de ordenamiento; en esta escala se habla de
primero, segundo, tercero. No se sabe si quien obtiene el primer puesto está cerca
o lejos del segundo puesto. Los valores de la escala representan categorías o
grupos de pertenencia, con cierto orden asocia-do, pero no una cantidad
mensurable. La escala ordinal tiene las propiedades de identidad y magnitud. Los
números representan una cualidad que se está midiendo, y expresan si una
observación tiene más de la cualidad medida que otra UO.
7. Ejemplo de la escala ordinal
Las medidas pequeño, mediano y grande para dar el tamaño de un objeto son
datos ordinales no numéricos.
8. Escala de intervalos
Una escala de medición es de intervalo si los datos tienen las propiedades de
datos ordinales y los intervalos entre observaciones se expresan en términos de
una unidad de medición fija. Los datos de intervalos tienen que ser numéricos.
La escala de intervalo tienen todas las propiedades de las escalas nominal y
ordinal, pero además contienen el concepto de igualdad de intervalos.
9. Ejemplo de la escala de intervalos
La distancia de un alumno A que obtienen 14 en el curso de tesis con respecto a
un alumno B que que obtuvo 16 en dicho curso; es decir 2 puntos ósea tiene la
noción de distancia igual de los intervalos a medir, otra característica principal es
que el cero no significa ausencia de variables, por ejemplo: 0°C no significa que no
haya temperatura. Entre las variables que se expresan en este intervalo están la
temperatura, los resultados de los test de inteligencia (C.I) la escala de calificación
de los docentes, el tiempo etc.
10. Escala de la razón
La escala de la razón o proporción es la escala superior y contienen todas las
propiedades de las escalas anteriormente mencionadas incluyendo al cero como
ausencia de variable.
Una escala de medición es de razón si los datos tienen las propiedades de los
datos de intervalos y el cociente ( o razón) entre dos medidas tienen sentidos. Los
datos de razón tienen que ser numéricos.
11. Ejemplos de la escala de razón
Ejemplo: peso, estatura, distancia población, tasa de valor, valor monetario. En
estos caso se puede aplicar todo lo estadístico.
12. importancia y aplicación de las escalas de
medición en la investigación científica
1. Importancia de las escalas de medición en la investigación científica. Todo problema de
investigación científica, aún el más abstracto, implica de algún modo una tarea de medición de los
conceptos que intervienen en el mismo. Porque si tratamos con objetos como una especie vegetal
o un comportamiento humano nos veremos obligados ya sea a describir sus características o a
relacionarse éstas con otras con las que pueden estar conectadas: en todo caso tendremos que
utilizar determinadas variables, tamaño, tipo de flor, semilla, o las variables que definan el
comportamiento de estudio y tendremos que encontrar el valor que éstas asumen en el caso
estudiado
2. 13. Aplicación de las escalas de medición en la investigación científica. Para poder brindar
mayor precisión a esta operación es que también se recurre a lo que son los instrumentos de
medición, siendo aquellos el elemento auxiliar que permite la aplicación justamente de una escala
de medición que consiste en la aplicación de una comparación respecto a un valor arbitrario que
ha sido definido y considerado como válido por una comunidad científica en particular.
13. conclusión
Antes de hablar de escalas y niveles de medición, debe precisarse el significado
del término Estadística. Como ciencia, la estadística es un conjunto de
procedimientos y técnicas diseñadas con el propósito de obtener, organizar,
analizar, interpretar y presentar información sobre determinado hecho o
fenómeno que puede expresarse numéricamente. La medición es vital en el
análisis estadístico. El análisis científico implica identificar los fenómenos en
estudio para poder describir su evolución cualitativa, y luego, la medición de esos
fenómenos, proporcionando así la característica de magnitud para su
conocimiento y previsión
