Escalas de Medición

1. Republica Bolivariana De Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
I.U.P Santiago Mariño
Estadística 1
Sección: S1
ESCALAS DE MEDICIÓN.
Profesor: Pedro Beltrán
Bachiller: José M Planchart
Rodriguez
C.I: 26.886.447
Barcelona, 05 de junio de 2019

2. Introducción.
En estadística se estudian datos. Los datos son la representación de atributos o variables que
describen hechos, y al analizarlos y procesarlos, estos se transforman en Información. Para
poder hacer esto, es necesario comparar los datos entre sí y respecto de referencias. Este
proceso de comparación requiere de escalas de medición donde situar cada posible valor que
tomen los datos, y por las diferentes características de estos, existen diferentes tipos de escalas.
En el siguiente trabajo hablaremos sobre las escalas de medición en estadística.

3. Escalas de medición.
La escala de medida de una característica tiene consecuencias en la manera de presentación de
la información y el resumen. La escala de medición grado de precisión de la medida de la
característica también determina los métodos estadísticos que se usan para analizar los datos.
Por lo tanto, es importante definir las características por medir. Las escalas de medición más
frecuentes son las siguientes:

4. Escala Nominal.
No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las clases. Los datos
empleados con las escalas nominales constan generalmente de la frecuencia de los valores o de
la tabulación de número de casos en cada clase, según la variable que se está estudiando. El
nivel nominal permite mencionar similitudes y diferencias entre los casos particulares. Los datos
evaluados en una escala nominal se llaman también "observaciones cualitativas", debido a que
describen la calidad de una persona o cosa estudiada, u "observaciones categóricas" porque los
valores se agrupan en categorías. Por lo regular, los datos nominales o cualitativos se describen
en términos de porcentaje o proporciones. Para exhibir este tipo de información se usan con
mayor frecuencia tablas de contingencia y gráficas de barras.
Ejemplos:  Números de seguridad social
 Números asignados a corredores El genero
 Lugar de nacimiento

5. Escala Nominal.
El sexo de una persona es un dato nominal no numérico. El numero de seguro social de una
persona es un dato nominal numérico.

6. Escala Ordinal.
Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras (característica que
define a las escalas nominales) sino que mantiene una especie de relación entre sí. También
permite asignar un lugar específico a cada objeto de un mismo conjunto, de acuerdo con la
intensidad, fuerza, etc.; presentes en el momento de la medición. Una característica importante
de la escala ordinal es el hecho de que, aunque hay orden entre las categorías, la diferencia
entre dos categorías adyacentes no es la misma en toda la extensión de la escala. Algunas
escalas consisten en calificaciones de múltiples factores que se agregan después para llegar a
un índice general.
Debe mencionarse brevemente una clase espacial de escala ordinal llamada "escala de
posición", donde las observaciones se clasifican de mayor a menor (o viceversa). Al igual que en
las escalas nominales, se emplean a menudo porcentajes y proporciones en escalas ordinales.
Ejemplos:
 Niveles de una enfermedad
 Rango académico

7. Escala Nominal.
Las medidas pequeño, mediano y grande para dar el tamaño de un objeto son datos ordinales
no numéricos.

8. Escala De Intervalo.
Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala. Es decir, el uso de ésta
escala permite indicar exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual, de acuerdo al principio
de isomorfismos, se traduce en la certeza de que los objetos así medidos están igualmente
separados a la distancia o magnitud expresada en la escala.
En cuantitativa no solo distingue orden entre categorías, sino que también pueden distinguirse
diferencias iguales entre las observaciones.
Una escala de medición es de intervalo si los datos tienen las propiedades de los datos ordinales
y los intervalos entre observaciones se expresan en términos de una unidad de medición fija.
Ejemplos:
 La temperatura de una ciudad medida en grados Fahrenheit o Celsius.
 La altura de las ciudades usando como referencia el nivel del mar.
 El rendimiento académico medido en una escala del 0 al 20.

9. Escala De Intervalo.
Las mediciones de temperatura son datos intervalo. Suponga que la temperatura en un lugar es
de 21°C y en otro es de 4°C.
Estos lugares se pueden jerarquizar de acuerdo con lo calurosos que son: El primero es mas
caliente que el segundo. La unidad fija de medición, 1°C, permite decir cuan mas caliente es el
primer lugar: 17°C.

10. Escala De Razón.
Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero como origen, también
denominada escala de proporciones. La existencia de un cero, natural y absoluto, significa la
posibilidad de que el objeto estudiado carezca de propiedad medida, además de permitir todas
las operaciones aritméticas y el uso de números representada cantidades reales de la propiedad
medida.
Con esto notamos que esta escala no puede ser usada en los fenómenos psicológicos, pues no
se puede hablar de cero inteligencia o cero aprendizaje, etc.
Ejemplos:
 Posee una unidad de medida constante y arbitraria.
 Posee un cero Absoluto, es decir, este valor indica la ausencia de la característica que se
esta midiendo.
 Prevalece la relación de ¨orden mayor¨ que(>).

11. Escala De Razón.
Variables como la edad, la distancia, la altura, el peso y el tiempo se miden con una escala de
razón.

12. Importancia De Las Escalas De Medición En La
Investigación Científica.
Todo problema de investigación científica, aun el mas abstracto, implica de algún modo una
tarea de medición de los conceptos que intervienen en el mismo.
Porque si tratamos con objetos como una especie vegetal o un comportamiento humano nos
veremos obligados ya sea a describir sus características o a relacionarse estas con otras con las
que pueden estar conectadas: En todo caso tendremos que utilizar determinadas variables,
tamaño, tipo de flor, semilla, o las variables que definan el comportamiento de estudio y
tendremos que encontrar el valor que estas asumen en el caso estudiado.

13. Aplicación De Las Escalas De Medición En La
Investigación Científica
Para poder brindar mayor precisión a esta operación es que también se recurre a lo que son l os
instrumentos de medición, siendo aquellos el elemento auxiliar que permite la aplicación
justamente de una escala de medición que consiste en la aplicación de una comparación
respecto a un valor arbitrario que ha sido definido y considerado como valido por una comunidad
científica en particular

14. Conclusión.
Antes de hablar de escalas y niveles de medición, debe precisarse el significado del termino
estadística.
Como ciencia, la estadística es un conjunto de procedimientos y técnicas diseñadas con el
propósito de obtener, organizar, analizar, interpretar y presentar información sobre determinado
hecho o fenómeno que puede expresarse numéricamente.
La medición es vital en el análisis estadístico. El análisis científico implica identificar los
fenómenos en estudio para poder describir su evolución cualitativa, y así la característica de
magnitud para su conocimiento y previsión.

15. Bibliografía.
Fuente: Internet
• http://prepa2descriptiva.blogspot.com/p/tipos-de-escala-de-medicion.html
• https://es.slideshare.net/ClaribelParababire/escala-de-medicin-79294687