3. Es una declaración de lo que se supone un
proceso debe de hacer.
Esta se declara en términos positivos – no
como la ausencia de problemas.
Un proceso puede tener más de una función
deseada.
4.
5.
6.
7. De las siguientes declaraciones, identifique
cuales son funciones deseadas y cuales son
ausencia de problemas.
Proceso ¿Qué se espera del proceso? Función deseada
o problema
Soldadura Spot Crear una fusión aceptable
Sin rebabas
Empastado de Esparcir pasta
batería uniformemente a través de la
rejilla
Sin grumos
Costura de Sin hilos sueltos
vestidura de Sin costura desalineada
asiento
Costuras alineadas
8. La eliminación de defectos puede lograrse sin
medir los propios defectos.
Una buena medición de la función deseada (Y
de proceso) permite minimizar la variación y
eliminar el defecto.
Para ello, el equipo Seis Sigma debe entender
la física de cómo funciona el proceso.
9. Para entender la física del proceso, es
necesario:
◦ Observar como opera el proceso. Se recomienda
usar como guía el mapa de proceso de la etapa
anterior.
◦ Preguntar a los expertos en la materia. Será
necesario identificar qué tipos de cambios físicos
ocurren y su aparición en el tiempo.
◦ Elaborar un Diagrama Cómo – Cómo.
10. Tomar notas a través el proceso, de inicio a
fin.
Para cada etapa del proceso se identifica:
◦ La fuente de entrada (Cuál y Cómo es empleada)
◦ Otras entradas (materiales, componentes, etc.)
◦ Acciones especificas (movimiento de materiales y
equipo
◦ La transformación de los materiales
◦ Salidas (esperadas y no esperadas)
11. Se recurre a los operarios / ingenieros de
proceso para entender mejor lo observado.
Se pregunta el ¿Cómo se emplea la energía?,
¿Qué cambios físicos están sucediendo?
Se sugiere realizar una lista de preguntas
previas para aprovechar al máximo el tiempo
con el experto.
¿Y Quién es el experto?
12. Crear un esquema del proceso para
identificar con mayor facilidad como funciona
el proceso.
¿Qué preguntas
podrías plantear?
13. ◦ Para cada etapa del proceso se cuestiona el “cómo”
y cada respuesta se replantea con otro “cómo”
hasta entender la totalidad de la función del
proceso.
El diagrama puede tener tantas ramas como sean
necesarias
14.
15. Se debe realizar una tormenta de ideas para
considerar las posibles Y‟s del proceso.
De entre las opciones, el equipo deberá
evaluar cada una y seleccionar la medida a
ser empleada.
Considere la efectividad de la medida así
como la facilidad para su valoración.
16. ¿Qué Y(„s) del proceso sugeriría para
lograr la función deseada?
17. Del ejemplo anterior se considera lo
siguiente:
18. Una vez que el equipo selecciona la Y del
proceso, se debe valorar que escenarios
atípicos se pudieran presentar para su
consideración y validación.
19. A continuación se muestra un diagrama
Cómo – Cómo. Identifique las Y‟s del proceso,
considere la efectividad de su medición y
establezca escenarios atípicos posibles.
20. El equipo Seis Sigma debe crear una forma
eficaz y eficiente para medir la Y del proceso.
Para descubrir mejoras en los procesos, los
sistemas de medición innovadores son la
clave.
La medición se debe obtener de manera
rápida y al más bajo costo posible.
23. Del ejercicio escolar anterior,
determine la forma en que podría
medir cada una de sus Y‟s de proceso.
24. La clave para mejorar el proceso es reducir la
variación de la Y del proceso.
El equipo Seis Sigma deberá identificar donde
ocurre la variación.
◦ Dentro de la parte.
◦ Parte a parte.
◦ A lo largo del tiempo.
Una técnica comúnmente empleada es el
análisis Multi-vari.
25. Este es un análisis gráfico utilizado para
identificar y cuantificar fuentes dominantes
de variación en un proceso.
Muestra múltiples fuentes de variación
permitiendo examinar grupos de variación.
El objetivo es determinar qué grupo contiene
la mayor variación.
26. El análisis Multi-vari limita la búsqueda para
las X‟s críticas.
Permite diseños de experimentos y diagramas
de causa y efecto más enfocados y efectivos.
27.
28.
29.
30. Considere el archivo en excel
bloques de uretano.
◦ Utilice Minitab y elabore un gráfico Multi-
vari
◦ Determine la principal fuente de variación
del proceso
31.
32.
33.
34.
35. Rath & Strong Management Consultants
(2006). Six Sigma Pocket Guide. Rath &
Strong.
Gutiérrez, H. y De la Vara, R. (2009). Control
Estadístico de Calidad y Seis Sigma. McGraw
Hill
Curso de Entrenamiento Seis Sigma: Green
Belt (Johnson Controls-UPAEP)