SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 35
Dr. Luis Cuautle Gutiérrez
Dr. Luis Cuautle Gutiérrez
   Es una declaración de lo que se supone un
    proceso debe de hacer.

   Esta se declara en términos positivos – no
    como la ausencia de problemas.

   Un proceso puede tener más de una función
    deseada.
   De las siguientes declaraciones, identifique
    cuales son funciones deseadas y cuales son
    ausencia de problemas.
       Proceso       ¿Qué se espera del proceso?    Función deseada
                                                      o problema
    Soldadura Spot    Crear una fusión aceptable
                             Sin rebabas
    Empastado de            Esparcir pasta
      batería        uniformemente a través de la
                                rejilla
                             Sin grumos
      Costura de           Sin hilos sueltos
     vestidura de      Sin costura desalineada
       asiento
                         Costuras alineadas
   La eliminación de defectos puede lograrse sin
    medir los propios defectos.
   Una buena medición de la función deseada (Y
    de proceso) permite minimizar la variación y
    eliminar el defecto.
   Para ello, el equipo Seis Sigma debe entender
    la física de cómo funciona el proceso.
   Para entender la física del proceso, es
    necesario:

    ◦ Observar como opera el proceso. Se recomienda
      usar como guía el mapa de proceso de la etapa
      anterior.

    ◦ Preguntar a los expertos en la materia. Será
      necesario identificar qué tipos de cambios físicos
      ocurren y su aparición en el tiempo.

    ◦ Elaborar un Diagrama Cómo – Cómo.
   Tomar notas a través el proceso, de inicio a
    fin.
   Para cada etapa del proceso se identifica:
    ◦ La fuente de entrada (Cuál y Cómo es empleada)
    ◦ Otras entradas (materiales, componentes, etc.)
    ◦ Acciones especificas (movimiento de materiales y
      equipo
    ◦ La transformación de los materiales
    ◦ Salidas (esperadas y no esperadas)
   Se recurre a los operarios / ingenieros de
    proceso para entender mejor lo observado.

   Se pregunta el ¿Cómo se emplea la energía?,
    ¿Qué cambios físicos están sucediendo?

   Se sugiere realizar una lista de preguntas
    previas para aprovechar al máximo el tiempo
    con el experto.
                      ¿Y Quién es el experto?
   Crear un esquema del proceso para
    identificar con mayor facilidad como funciona
    el proceso.


 ¿Qué preguntas
podrías plantear?
◦ Para cada etapa del proceso se cuestiona el “cómo”
  y cada respuesta se replantea con otro “cómo”
  hasta entender la totalidad de la función del
  proceso.




                 El diagrama puede tener tantas ramas como sean
                                   necesarias
   Se debe realizar una tormenta de ideas para
    considerar las posibles Y‟s del proceso.

   De entre las opciones, el equipo deberá
    evaluar cada una y seleccionar la medida a
    ser empleada.

   Considere la efectividad de la medida así
    como la facilidad para su valoración.
¿Qué Y(„s) del proceso sugeriría para
    lograr la función deseada?
   Del ejemplo   anterior   se   considera   lo
    siguiente:
   Una vez que el equipo selecciona la Y del
    proceso, se debe valorar que escenarios
    atípicos se pudieran presentar para su
    consideración y validación.
   A continuación se muestra un diagrama
    Cómo – Cómo. Identifique las Y‟s del proceso,
    considere la efectividad de su medición y
    establezca escenarios atípicos posibles.
   El equipo Seis Sigma debe crear una forma
    eficaz y eficiente para medir la Y del proceso.

   Para descubrir mejoras en los procesos, los
    sistemas de medición innovadores son la
    clave.

   La medición se debe obtener de manera
    rápida y al más bajo costo posible.
   Abertura en el descansabrazos.
   Del    ejercicio  escolar    anterior,
    determine la forma en que podría
    medir cada una de sus Y‟s de proceso.
   La clave para mejorar el proceso es reducir la
    variación de la Y del proceso.

   El equipo Seis Sigma deberá identificar donde
    ocurre la variación.
    ◦ Dentro de la parte.
    ◦ Parte a parte.
    ◦ A lo largo del tiempo.

   Una técnica comúnmente empleada es el
    análisis Multi-vari.
   Este es un análisis gráfico utilizado para
    identificar y cuantificar fuentes dominantes
    de variación en un proceso.
   Muestra múltiples fuentes de variación
    permitiendo examinar grupos de variación.
   El objetivo es determinar qué grupo contiene
    la mayor variación.
   El análisis Multi-vari limita la búsqueda para
    las X‟s críticas.
   Permite diseños de experimentos y diagramas
    de causa y efecto más enfocados y efectivos.
   Considere el archivo             en    excel
    bloques de uretano.
    ◦ Utilice Minitab y elabore un gráfico Multi-
      vari
    ◦ Determine la principal fuente de variación
      del proceso
   Rath & Strong Management Consultants
    (2006). Six Sigma Pocket Guide. Rath &
    Strong.

   Gutiérrez, H. y De la Vara, R. (2009). Control
    Estadístico de Calidad y Seis Sigma. McGraw
    Hill

   Curso de Entrenamiento Seis Sigma: Green
    Belt (Johnson Controls-UPAEP)

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Exposición control estadistico de proceso
Exposición control estadistico de procesoExposición control estadistico de proceso
Exposición control estadistico de procesoJazmin Soto
 
introduccion a la ingenieria de metodos unidad1
introduccion a la ingenieria de metodos unidad1introduccion a la ingenieria de metodos unidad1
introduccion a la ingenieria de metodos unidad1Jimmy Valero Alvarado
 
11 Manufactura SincróNica
11   Manufactura SincróNica11   Manufactura SincróNica
11 Manufactura SincróNicaLaura Cirocco
 
Diagramas de administracion
Diagramas de administracionDiagramas de administracion
Diagramas de administracionger Hdez
 
Metodos de trabajo, Estudio de metodos
Metodos de trabajo, Estudio de metodosMetodos de trabajo, Estudio de metodos
Metodos de trabajo, Estudio de metodosJose Buenaño
 
ESTUDIO DEL TIEMPO Y MOVIMIENTO HERRAMIENTAS DEL ESTUDIO DE TRABAJO
ESTUDIO DEL TIEMPO Y MOVIMIENTO HERRAMIENTAS DEL ESTUDIO DE TRABAJOESTUDIO DEL TIEMPO Y MOVIMIENTO HERRAMIENTAS DEL ESTUDIO DE TRABAJO
ESTUDIO DEL TIEMPO Y MOVIMIENTO HERRAMIENTAS DEL ESTUDIO DE TRABAJOOSCAR ALEJANDRO ORTIZ MARTINEZ
 
Ingeniería de métodos o métodos de trabajo
Ingeniería de métodos  o métodos de trabajoIngeniería de métodos  o métodos de trabajo
Ingeniería de métodos o métodos de trabajoNelson Gribello Fontecha
 
Modulo estudio de trabajo
Modulo estudio de trabajoModulo estudio de trabajo
Modulo estudio de trabajoRosyl
 
Estudio del trabajo1
Estudio del trabajo1Estudio del trabajo1
Estudio del trabajo1mayfre310
 
Estudio de métodos de trabajo
Estudio de métodos de trabajoEstudio de métodos de trabajo
Estudio de métodos de trabajostliz
 
Control estadístico del proceso
Control estadístico del procesoControl estadístico del proceso
Control estadístico del procesoJuan Karlos Pc
 
Gestión de proyectos Capítulo 3 procesos
Gestión de proyectos Capítulo 3   procesosGestión de proyectos Capítulo 3   procesos
Gestión de proyectos Capítulo 3 procesosSergio Salimbeni
 

La actualidad más candente (20)

Exposición control estadistico de proceso
Exposición control estadistico de procesoExposición control estadistico de proceso
Exposición control estadistico de proceso
 
introduccion a la ingenieria de metodos unidad1
introduccion a la ingenieria de metodos unidad1introduccion a la ingenieria de metodos unidad1
introduccion a la ingenieria de metodos unidad1
 
11 Manufactura SincróNica
11   Manufactura SincróNica11   Manufactura SincróNica
11 Manufactura SincróNica
 
Diagramas de administracion
Diagramas de administracionDiagramas de administracion
Diagramas de administracion
 
Metodos y tiempos
Metodos y tiemposMetodos y tiempos
Metodos y tiempos
 
Biografia ishikawa
Biografia ishikawaBiografia ishikawa
Biografia ishikawa
 
Metodos de trabajo, Estudio de metodos
Metodos de trabajo, Estudio de metodosMetodos de trabajo, Estudio de metodos
Metodos de trabajo, Estudio de metodos
 
Analisis de fuerzas
Analisis de fuerzasAnalisis de fuerzas
Analisis de fuerzas
 
Ishikawa - aportes
Ishikawa - aportesIshikawa - aportes
Ishikawa - aportes
 
ESTUDIO DEL TIEMPO Y MOVIMIENTO HERRAMIENTAS DEL ESTUDIO DE TRABAJO
ESTUDIO DEL TIEMPO Y MOVIMIENTO HERRAMIENTAS DEL ESTUDIO DE TRABAJOESTUDIO DEL TIEMPO Y MOVIMIENTO HERRAMIENTAS DEL ESTUDIO DE TRABAJO
ESTUDIO DEL TIEMPO Y MOVIMIENTO HERRAMIENTAS DEL ESTUDIO DE TRABAJO
 
Ingeniería de métodos o métodos de trabajo
Ingeniería de métodos  o métodos de trabajoIngeniería de métodos  o métodos de trabajo
Ingeniería de métodos o métodos de trabajo
 
Ensayo del libro la meta capitulo 1
Ensayo del libro la meta capitulo 1Ensayo del libro la meta capitulo 1
Ensayo del libro la meta capitulo 1
 
Modulo estudio de trabajo
Modulo estudio de trabajoModulo estudio de trabajo
Modulo estudio de trabajo
 
T2
T2T2
T2
 
estudio de tiempos
estudio de tiemposestudio de tiempos
estudio de tiempos
 
Estudio del trabajo1
Estudio del trabajo1Estudio del trabajo1
Estudio del trabajo1
 
Estudio de métodos de trabajo
Estudio de métodos de trabajoEstudio de métodos de trabajo
Estudio de métodos de trabajo
 
Ishikawa
IshikawaIshikawa
Ishikawa
 
Control estadístico del proceso
Control estadístico del procesoControl estadístico del proceso
Control estadístico del proceso
 
Gestión de proyectos Capítulo 3 procesos
Gestión de proyectos Capítulo 3   procesosGestión de proyectos Capítulo 3   procesos
Gestión de proyectos Capítulo 3 procesos
 

Destacado (20)

Six Sigma
Six SigmaSix Sigma
Six Sigma
 
Lean sigma cambio acelerado qce_jf
Lean sigma  cambio acelerado qce_jfLean sigma  cambio acelerado qce_jf
Lean sigma cambio acelerado qce_jf
 
Actividad 2 isix sigma
Actividad 2 isix sigmaActividad 2 isix sigma
Actividad 2 isix sigma
 
Actividad 2, unidad 1 six sigma
Actividad 2, unidad 1 six sigmaActividad 2, unidad 1 six sigma
Actividad 2, unidad 1 six sigma
 
Curso lean v3
Curso lean v3Curso lean v3
Curso lean v3
 
Burn Out2
Burn Out2Burn Out2
Burn Out2
 
Indicadores de-gestin-1234750032042066-2
Indicadores de-gestin-1234750032042066-2Indicadores de-gestin-1234750032042066-2
Indicadores de-gestin-1234750032042066-2
 
Curso Seis Sigma Modulo I
Curso Seis Sigma Modulo ICurso Seis Sigma Modulo I
Curso Seis Sigma Modulo I
 
Balance scorecard y Indicadores de Gestion
Balance  scorecard y Indicadores de GestionBalance  scorecard y Indicadores de Gestion
Balance scorecard y Indicadores de Gestion
 
Kaisen 5S
Kaisen 5SKaisen 5S
Kaisen 5S
 
Introducción al six_sigma
Introducción al six_sigmaIntroducción al six_sigma
Introducción al six_sigma
 
Taller 5 ss
Taller 5 ssTaller 5 ss
Taller 5 ss
 
Curso Seis Sigma
Curso Seis SigmaCurso Seis Sigma
Curso Seis Sigma
 
Balanced scorecard Y Indicadores de Gestion
Balanced scorecard Y Indicadores de GestionBalanced scorecard Y Indicadores de Gestion
Balanced scorecard Y Indicadores de Gestion
 
Curso Lean Manufacturing
Curso Lean ManufacturingCurso Lean Manufacturing
Curso Lean Manufacturing
 
Caso de aplicacion six sigma
Caso de aplicacion six sigmaCaso de aplicacion six sigma
Caso de aplicacion six sigma
 
Proyecto Final Seis Sigma
Proyecto Final Seis SigmaProyecto Final Seis Sigma
Proyecto Final Seis Sigma
 
Curso De 5s
Curso De 5sCurso De 5s
Curso De 5s
 
Six Sigma
Six Sigma Six Sigma
Six Sigma
 
Balanced Scorecard
Balanced ScorecardBalanced Scorecard
Balanced Scorecard
 

Similar a Sesión 4(1)

Mejoramiento continuo
Mejoramiento continuoMejoramiento continuo
Mejoramiento continuoLilly Alanis
 
Intro sixsigma
Intro sixsigmaIntro sixsigma
Intro sixsigmaLiEd200
 
Intro sixsigma
Intro sixsigmaIntro sixsigma
Intro sixsigmaLiEd200
 
Six Sigma
Six SigmaSix Sigma
Six SigmaLiEd200
 
Intro sixsigma
Intro sixsigmaIntro sixsigma
Intro sixsigmaLiEd200
 
Unidad 3 control y gestión de calidad
Unidad 3 control y gestión de calidadUnidad 3 control y gestión de calidad
Unidad 3 control y gestión de calidadillichgalvez
 
LLUVIAS DE IDEAS Y OTRAS HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD
LLUVIAS DE IDEAS Y OTRAS HERRAMIENTAS DE LA CALIDADLLUVIAS DE IDEAS Y OTRAS HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD
LLUVIAS DE IDEAS Y OTRAS HERRAMIENTAS DE LA CALIDADwilliam RUBER VELAZQUEZ
 
ADMINISTRACION DE PROCESOS OC S3.pptx
ADMINISTRACION DE PROCESOS OC S3.pptxADMINISTRACION DE PROCESOS OC S3.pptx
ADMINISTRACION DE PROCESOS OC S3.pptxMaximilianoJurezArev
 
DIAPOS GEROPE UNIDAS.pptx
DIAPOS GEROPE UNIDAS.pptxDIAPOS GEROPE UNIDAS.pptx
DIAPOS GEROPE UNIDAS.pptxAlexFigueroa50
 
EXPOSICIÓN LAS 7 HERRAMIENTAS DE CALIDAD
EXPOSICIÓN LAS 7 HERRAMIENTAS DE CALIDADEXPOSICIÓN LAS 7 HERRAMIENTAS DE CALIDAD
EXPOSICIÓN LAS 7 HERRAMIENTAS DE CALIDADGrabiel Tineo Ramos
 
Herramientas estadísticas de control
Herramientas estadísticas de controlHerramientas estadísticas de control
Herramientas estadísticas de controlLilisbeth Carrillo
 
La herraminetas de calidad
La herraminetas de calidadLa herraminetas de calidad
La herraminetas de calidadivan2716
 
Th 06[1]diagrama causa y efecto presentacion no2
Th 06[1]diagrama causa y efecto presentacion no2Th 06[1]diagrama causa y efecto presentacion no2
Th 06[1]diagrama causa y efecto presentacion no2megklross
 
Presentacion lean vii trabajo estandrizado
Presentacion lean vii trabajo estandrizadoPresentacion lean vii trabajo estandrizado
Presentacion lean vii trabajo estandrizadoLuis Perona
 
Unidad III. Producto, proceso y tecnología
Unidad III. Producto, proceso y tecnologíaUnidad III. Producto, proceso y tecnología
Unidad III. Producto, proceso y tecnologíaGabyHasra VTuber
 

Similar a Sesión 4(1) (20)

Mejoramiento continuo
Mejoramiento continuoMejoramiento continuo
Mejoramiento continuo
 
Intro sixsigma
Intro sixsigmaIntro sixsigma
Intro sixsigma
 
Intro sixsigma
Intro sixsigmaIntro sixsigma
Intro sixsigma
 
Intro sixsigma
Intro sixsigmaIntro sixsigma
Intro sixsigma
 
Six Sigma
Six SigmaSix Sigma
Six Sigma
 
Intro sixsigma
Intro sixsigmaIntro sixsigma
Intro sixsigma
 
Tecnologias blandas
Tecnologias blandasTecnologias blandas
Tecnologias blandas
 
Unidad 3 control y gestión de calidad
Unidad 3 control y gestión de calidadUnidad 3 control y gestión de calidad
Unidad 3 control y gestión de calidad
 
LLUVIAS DE IDEAS Y OTRAS HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD
LLUVIAS DE IDEAS Y OTRAS HERRAMIENTAS DE LA CALIDADLLUVIAS DE IDEAS Y OTRAS HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD
LLUVIAS DE IDEAS Y OTRAS HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD
 
ADMINISTRACION DE PROCESOS OC S3.pptx
ADMINISTRACION DE PROCESOS OC S3.pptxADMINISTRACION DE PROCESOS OC S3.pptx
ADMINISTRACION DE PROCESOS OC S3.pptx
 
DIAPOS GEROPE UNIDAS.pptx
DIAPOS GEROPE UNIDAS.pptxDIAPOS GEROPE UNIDAS.pptx
DIAPOS GEROPE UNIDAS.pptx
 
EXPOSICIÓN LAS 7 HERRAMIENTAS DE CALIDAD
EXPOSICIÓN LAS 7 HERRAMIENTAS DE CALIDADEXPOSICIÓN LAS 7 HERRAMIENTAS DE CALIDAD
EXPOSICIÓN LAS 7 HERRAMIENTAS DE CALIDAD
 
Herramientas estadísticas de control
Herramientas estadísticas de controlHerramientas estadísticas de control
Herramientas estadísticas de control
 
DEPOERTES
DEPOERTESDEPOERTES
DEPOERTES
 
La herraminetas de calidad
La herraminetas de calidadLa herraminetas de calidad
La herraminetas de calidad
 
Th 06[1]diagrama causa y efecto presentacion no2
Th 06[1]diagrama causa y efecto presentacion no2Th 06[1]diagrama causa y efecto presentacion no2
Th 06[1]diagrama causa y efecto presentacion no2
 
Presentacion lean vii trabajo estandrizado
Presentacion lean vii trabajo estandrizadoPresentacion lean vii trabajo estandrizado
Presentacion lean vii trabajo estandrizado
 
Unidad III. Producto, proceso y tecnología
Unidad III. Producto, proceso y tecnologíaUnidad III. Producto, proceso y tecnología
Unidad III. Producto, proceso y tecnología
 
Mejora Continua
Mejora ContinuaMejora Continua
Mejora Continua
 
Diagramas de flujo
Diagramas de flujo Diagramas de flujo
Diagramas de flujo
 

Sesión 4(1)

  • 1. Dr. Luis Cuautle Gutiérrez
  • 2. Dr. Luis Cuautle Gutiérrez
  • 3. Es una declaración de lo que se supone un proceso debe de hacer.  Esta se declara en términos positivos – no como la ausencia de problemas.  Un proceso puede tener más de una función deseada.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7. De las siguientes declaraciones, identifique cuales son funciones deseadas y cuales son ausencia de problemas. Proceso ¿Qué se espera del proceso? Función deseada o problema Soldadura Spot Crear una fusión aceptable Sin rebabas Empastado de Esparcir pasta batería uniformemente a través de la rejilla Sin grumos Costura de Sin hilos sueltos vestidura de Sin costura desalineada asiento Costuras alineadas
  • 8. La eliminación de defectos puede lograrse sin medir los propios defectos.  Una buena medición de la función deseada (Y de proceso) permite minimizar la variación y eliminar el defecto.  Para ello, el equipo Seis Sigma debe entender la física de cómo funciona el proceso.
  • 9. Para entender la física del proceso, es necesario: ◦ Observar como opera el proceso. Se recomienda usar como guía el mapa de proceso de la etapa anterior. ◦ Preguntar a los expertos en la materia. Será necesario identificar qué tipos de cambios físicos ocurren y su aparición en el tiempo. ◦ Elaborar un Diagrama Cómo – Cómo.
  • 10. Tomar notas a través el proceso, de inicio a fin.  Para cada etapa del proceso se identifica: ◦ La fuente de entrada (Cuál y Cómo es empleada) ◦ Otras entradas (materiales, componentes, etc.) ◦ Acciones especificas (movimiento de materiales y equipo ◦ La transformación de los materiales ◦ Salidas (esperadas y no esperadas)
  • 11. Se recurre a los operarios / ingenieros de proceso para entender mejor lo observado.  Se pregunta el ¿Cómo se emplea la energía?, ¿Qué cambios físicos están sucediendo?  Se sugiere realizar una lista de preguntas previas para aprovechar al máximo el tiempo con el experto. ¿Y Quién es el experto?
  • 12. Crear un esquema del proceso para identificar con mayor facilidad como funciona el proceso. ¿Qué preguntas podrías plantear?
  • 13. ◦ Para cada etapa del proceso se cuestiona el “cómo” y cada respuesta se replantea con otro “cómo” hasta entender la totalidad de la función del proceso. El diagrama puede tener tantas ramas como sean necesarias
  • 14.
  • 15. Se debe realizar una tormenta de ideas para considerar las posibles Y‟s del proceso.  De entre las opciones, el equipo deberá evaluar cada una y seleccionar la medida a ser empleada.  Considere la efectividad de la medida así como la facilidad para su valoración.
  • 16. ¿Qué Y(„s) del proceso sugeriría para lograr la función deseada?
  • 17. Del ejemplo anterior se considera lo siguiente:
  • 18. Una vez que el equipo selecciona la Y del proceso, se debe valorar que escenarios atípicos se pudieran presentar para su consideración y validación.
  • 19. A continuación se muestra un diagrama Cómo – Cómo. Identifique las Y‟s del proceso, considere la efectividad de su medición y establezca escenarios atípicos posibles.
  • 20. El equipo Seis Sigma debe crear una forma eficaz y eficiente para medir la Y del proceso.  Para descubrir mejoras en los procesos, los sistemas de medición innovadores son la clave.  La medición se debe obtener de manera rápida y al más bajo costo posible.
  • 21. Abertura en el descansabrazos.
  • 22.
  • 23. Del ejercicio escolar anterior, determine la forma en que podría medir cada una de sus Y‟s de proceso.
  • 24. La clave para mejorar el proceso es reducir la variación de la Y del proceso.  El equipo Seis Sigma deberá identificar donde ocurre la variación. ◦ Dentro de la parte. ◦ Parte a parte. ◦ A lo largo del tiempo.  Una técnica comúnmente empleada es el análisis Multi-vari.
  • 25. Este es un análisis gráfico utilizado para identificar y cuantificar fuentes dominantes de variación en un proceso.  Muestra múltiples fuentes de variación permitiendo examinar grupos de variación.  El objetivo es determinar qué grupo contiene la mayor variación.
  • 26. El análisis Multi-vari limita la búsqueda para las X‟s críticas.  Permite diseños de experimentos y diagramas de causa y efecto más enfocados y efectivos.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30. Considere el archivo en excel bloques de uretano. ◦ Utilice Minitab y elabore un gráfico Multi- vari ◦ Determine la principal fuente de variación del proceso
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35. Rath & Strong Management Consultants (2006). Six Sigma Pocket Guide. Rath & Strong.  Gutiérrez, H. y De la Vara, R. (2009). Control Estadístico de Calidad y Seis Sigma. McGraw Hill  Curso de Entrenamiento Seis Sigma: Green Belt (Johnson Controls-UPAEP)