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FACULTAD DE FILOSOFÍA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
TEMA: MEDIDAS DE DISPERCIÒN
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VIDEO MOTIVACIONAL
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Las medidas de dispersión
son un conjunto de
variables que se utilizan en
la estadística para calcular
de qué manera se comporta
la distribución de los datos
en las fórmulas de análisis y
sus grados de variabilidad
en función de un valor de
referencia.
Medidas de dispersión
El rango es un valor
numérico que indica la
diferencia entre el valor
máximo y el mínimo de una
población o muestra
estadística.
Rango de variación
R → Es el rango.
Máx → Es el valor máximo de la muestra o
población.
Mín → Es el valor mínimo de la muestra o
población estadística.
x → Es la variable sobre la que se pretende
calcular esta medida.
Su fórmula es: R = Máxx – Mínx
Donde:
La desviación media de un conjunto
de datos, es la media aritmética de los
valores absolutos de lo que se desvía
cada valor respecto a la media
aritmética.
Desviación media
La fórmula de la desviación
media es la siguiente:
x̄: media aritmética de los datos.
x1, x2, x3, …, xn: datos.
xi: cada uno de los datos.
n: número de datos.
Donde:
D X̅ = Σ |Xi- X̅ |*fi
n
La varianza es una medida de
dispersión que representa la
variabilidad de una serie de datos
respecto a su media.
Formalmente se calcula como la
suma de los residuos al cuadrado
divididos entre el total de
observaciones.
La varianza se representa por σ2 o
por s2 .
VARIANZA
VARIANZA
X → Variable sobre la que
se pretenden calcular la
varianza
xi → Observación número i
de la variable X. i puede
tomará valores entre 1 y n.
N → Número de
observaciones.
x̄ → Es la media de la
variable X.
Formula donde:
Desviación Típica
La desviación típica es otra medida
que ofrece información de la
dispersión respecto a la media. Su
cálculo es exactamente el mismo
que la varianza, pero realizando la
raíz cuadrada de su resultado. Es
decir, la desviación típica es la raíz
cuadrada de la varianza.
Media aritmética
La variación
Los 2 conceptos fundamentales de
la desviación típica son:
S= √Σ |Xi- X̅ |2*fi
n-1
Es una medida estadística
que nos informa acerca de la
dispersión relativa de un
conjunto de datos.
El coeficiente de variación se
puede ver expresado con las
letras CV o r, dependiendo
del manual o la fuente
utilizada.
Coeficiente de variación
Fórmula del coeficiente de
variación
X: variable sobre la que se
pretenden calcular la varianza
Sx: Desviación típica de la
variable X.
| x̄ |: Es la media de la variable X
en valor absoluto con x̄ ≠ 0
Donde:
REFERENCIAS
REFERENCIAS
medidas de dispersión. (s. f.). Diccionario de Matemáticas | Superprof.
Recuperado 12 de septiembre de 2022, de
https://www.superprof.es/diccionario/matematicas/estadistica/medidas-
dispersion.html
López, J. F. (2022, 2 febrero). Medidas de dispersión. Economipedia.
Recuperado 12 de septiembre de 2022, de
https://economipedia.com/definiciones/medidas-de-dispersion.html
López, J. F. (2021a, enero 27). Varianza. Economipedia. Recuperado 12
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  • 1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE FILOSOFÍA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN TEMA: MEDIDAS DE DISPERCIÒN GRUPO 2 PCEQB 001
  • 4. Las medidas de dispersión son un conjunto de variables que se utilizan en la estadística para calcular de qué manera se comporta la distribución de los datos en las fórmulas de análisis y sus grados de variabilidad en función de un valor de referencia. Medidas de dispersión
  • 5. El rango es un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de una población o muestra estadística. Rango de variación R → Es el rango. Máx → Es el valor máximo de la muestra o población. Mín → Es el valor mínimo de la muestra o población estadística. x → Es la variable sobre la que se pretende calcular esta medida. Su fórmula es: R = Máxx – Mínx Donde:
  • 6. La desviación media de un conjunto de datos, es la media aritmética de los valores absolutos de lo que se desvía cada valor respecto a la media aritmética. Desviación media La fórmula de la desviación media es la siguiente: x̄: media aritmética de los datos. x1, x2, x3, …, xn: datos. xi: cada uno de los datos. n: número de datos. Donde: D X̅ = Σ |Xi- X̅ |*fi n
  • 7. La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de los residuos al cuadrado divididos entre el total de observaciones. La varianza se representa por σ2 o por s2 . VARIANZA VARIANZA
  • 8. X → Variable sobre la que se pretenden calcular la varianza xi → Observación número i de la variable X. i puede tomará valores entre 1 y n. N → Número de observaciones. x̄ → Es la media de la variable X. Formula donde: Desviación Típica La desviación típica es otra medida que ofrece información de la dispersión respecto a la media. Su cálculo es exactamente el mismo que la varianza, pero realizando la raíz cuadrada de su resultado. Es decir, la desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Media aritmética La variación Los 2 conceptos fundamentales de la desviación típica son: S= √Σ |Xi- X̅ |2*fi n-1
  • 9. Es una medida estadística que nos informa acerca de la dispersión relativa de un conjunto de datos. El coeficiente de variación se puede ver expresado con las letras CV o r, dependiendo del manual o la fuente utilizada. Coeficiente de variación Fórmula del coeficiente de variación X: variable sobre la que se pretenden calcular la varianza Sx: Desviación típica de la variable X. | x̄ |: Es la media de la variable X en valor absoluto con x̄ ≠ 0 Donde:
  • 10. REFERENCIAS REFERENCIAS medidas de dispersión. (s. f.). Diccionario de Matemáticas | Superprof. Recuperado 12 de septiembre de 2022, de https://www.superprof.es/diccionario/matematicas/estadistica/medidas- dispersion.html López, J. F. (2022, 2 febrero). Medidas de dispersión. Economipedia. Recuperado 12 de septiembre de 2022, de https://economipedia.com/definiciones/medidas-de-dispersion.html López, J. F. (2021a, enero 27). Varianza. Economipedia. Recuperado 12 de septiembre de 2022, de https://economipedia.com/definiciones/varianza.html
  • 11. ¡Gracias por tu atención! ¡Recuerda compartir y exportar esta presentación! De esta manera ayudas a la creadora que la realizó.