Este documento habla sobre el análisis de series de tiempo, el cual involucra cuatro componentes: tendencia, fluctuaciones cíclicas, variaciones estacionales y variaciones irregulares. Explica que mediante el análisis de series de tiempo se toman decisiones fundamentadas a partir de información obtenida de observaciones tomadas a lo largo del tiempo.

1. Estadística Inferencial II
Análisis de series de tiempo
Elaborado por:
Ing. Manuel de Jesús Jaime Ortega
Educación a Distancia

2. Las series de tiempo tienen amplia
aplicación en los negocios.

3. Mediante el análisis de las series de
tiempo se toman decisiones
fundamentadas.

4. El método para el análisis de series de
tiempo involucra cuatro componentes
Tendencia.
Fluctuaciones cíclicas
Variaciones estacionales.
Variaciones irregulares

5. Análisis de tendencias.
Se realiza sobre la base de datos anuales y deben emplearse
información de 15 a 20 años
Con el uso del método de
mínimos cuadrados

6. Análisis de variaciones cíclicas.
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
120.0
140.0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
ciclo relativo
ciclo relativo

7. Pronósticos basados en los promedios
móviles.
Se establecen el número de periodos a considerar
se usa para pronosticar el ciclo siguiente

8. Mediante el análisis de las series de
tiempo se obtiene información de
observaciones tomadas a lo largo del
TIEMPO

9. Créditos
Tecnológico nacional de México
Tecnológico de Estudios Superiores de
Cuautitlán Izcalli
Coordinación del Área de
Educación a Distancia