3. Usar EXCELL para determinar la ecuación de una
relación lineal del tipo y= β0 + β1X1 + β2X2
entre dos variables independientes y la variable Y.
Y al mismo tiempo el coeficiente de determinación
R2
4. El uso de EXCELL o cualquier otra aplicación e
incluso software, facilita los cálculos disminuye el
riesgo de errores, pero no sustituye la
identificación, planteamiento o análisis y mucho
menos la toma de decisiones al respecto de la
relación lineal de DOS O MÁS variables
6. EL RESUMEN DE LOS RESULTADOS DE EXCEL
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.99166772
Coeficiente de determinación R^2 0.98340487
R^2 ajustado 0.9751073
Error típico 0.28612815
Observaciones 10
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de
libertad
Suma de
cuadrados
Promedio de
los
cuadrados F
Valor crítico
de F
Regresión 3 29.1087841 9.70292803 118.5172706 9.935E-06 9.7029
Residuos 6 0.4912159 0.08186932 0.0819
Total 9 29.6 118.517271
7. Uso de la prueba F.
Coeficientes Error típico
Estadístico t Probabilidad
Inferior 95%
Superior
95%
Inferior
95.0%
Superior
95.0%
Intercepción -45.7963477 4.87765079 -9.38901731 8.28808E-05 -57.7315292 -33.8611661 -57.7315292 -33.8611661
Variable X 1 0.5969718 0.08112429 7.35873085 0.000322502 0.39846782 0.79547578 0.39846782 0.79547578
Variable X 2 1.17683773 0.08407418 13.997612 8.29049E-06 0.97111562 1.38255983 0.97111562 1.38255983
Variable X 3 0.40510865 0.04223359 9.59209575 7.34085E-05 0.30176677 0.50845052 0.30176677 0.50845052
8. Créditos
Tecnológico nacional de México
Tecnológico de Estudios Superiores de
Cuautitlán Izcalli
Coordinación del Área de
Educación a Distancia