Trabajo para la evaluación del segundo tema de la cátedra "estadística" José Remache 24983497

1. República Bolivariana de Venezuela.
Instituto Universitario Politécnico.
“Santiago Mariño"
Extensión Barcelona
Escuela de “Ingeniería de Sistemas”
Organización
De
Datos
Bachiller:
Remache, José
C.I:24.983.497
Profesor:
Pedro Beltrán

2. Introducción
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer
conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar
centenares, miles o aun cifras más altas de cosas, objetos, personas o grupos.
Por ejemplo un caso extremo de estudio que involucra a la estadística es la
realización de un censo cuando la muestra en muy grande, a pesar de la ayuda de
procedimientos complejos diseñados para tal fin, constituye siempre una tarea
gigantesca resumir y describir las enormes cantidades de datos que se generan
de los proyectos de investigación.

3. El dato, también conocido como “la materia prima de la estadística”, es la
información que se debe procesar, para su obtención, se emplean diferentes
técnicas, como la entrevista, el cuestionario, la observación, etc.
En la estadística el primer paso siempre es la
recolección de datos
El segundo paso es la organización y ordenamiento de
los datos
lo que se hace a través de tablas o gráficas , las cuales pueden ser simples o
con intervalos
Organización de datos

4. Por ejemplo, se desea hacer una tabla que muestre las calificaciones en
matemáticas de un grupo escolar. Se ve que hubieron dos alumnos que sacaron
10 de calificación, siete estudiantes sacaron 9, etc.; se dice entonces que la
frecuencia del dato nominal 10 es de dos; la frecuencia de la variable 9 es siete,
etc.
Organización de datos
LA FRECUENCIA es el número de veces que aparece cada variable o dato
nominal.
Una distribución de frecuencias es el resultado de organizar los datos
recolectados en grupos, mostrando la frecuencia de cada uno.
constituye una de las formas más intuitiva de organizar los datos de una
variable: se basa en el conteo del número de entidades que tienen cada uno de
los valores con que la variable se ha manifestado.

5. El número de veces que aparece una determinada modalidad de una
variable (X) es lo que se conoce como la frecuencia absoluta (ni) de esa
modalidad o valor.
- Derivadas de las frecuencias absolutas se pueden obtener las
frecuencias relativas o proporciones (pi):
pi= ni / n
- Las frecuencias relativas también pueden expresarse como
porcentajes (%i) con tan sólo multiplicar su valor por 100:
%i = pi ·100
Tipos de Organización de datos

6. Tipos de Organización de datos
Ejemplo para la variable categórica “Estado civil” (X), habiendo sido recogidos
datos para una muestra de 50 personas de la ciudad de Castellón (n = 50):
X: {0, 0, 1, 2, 2, 0, 1, 3, 2, 0, 1, 0, 1, 2, 0, 2, 1, 1, 0, 1, 0...}
Codificación: [0: soltero/a; 1: casado/a; 2: separado/a o divorciado/a; 3:
viudo/a]

7. Tipos de Organización de datos
En el caso de las variables cuantitativas y las cuasi-cuantitativas , además
de lo anterior, se puede obtener también la siguiente información para cada una
de las modalidades:
- Las frecuencias absolutas acumuladas (na)
- Las frecuencias relativas acumuladas (pa)
- Los porcentajes acumulados (%a).
A la información sobre la frecuencia a partir del inicio de la tabla hasta cierto
dato nominal determinado se le conoce con el nombre de frecuencias
acumuladas (fa) y se añade en una columna en la misma tabla.

8. Ejemplo para la variable cuantitativa “Nº de hijos/as” (X), con datos para una
muestra de 20 familias del barrio de Petare de la ciudad de Caracas:
X: {2, 1, 0, 3, 2, 2, 3, 1, 1, 0, 1, 2, 1, 2, 0, 2, 4, 2, 3, 1}
Tipos de Organización de datos

9. Los datos recolectados pueden también organizarse por intervalos. Por
ejemplo, al realizar un censo en una ciudad, podría interesar cuántas personas
tienen 0, 1 ó 2 hijos, cuántas 3, 4 ó 5 hijos, cuántas 6, 7 u 8 hijos, etc.
Tipos de Organización de datos
A la organización de los datos recolectados en tablas por intervalos se le llama
distribución de frecuencias por intervalos. La característica más
importante es que el ancho de cada clase o longitud del intervalo debe ser el
mismo para cada intervalo.
Ejemplo: Ordenar y construir una tabla de frecuencias con cuatro intervalos del
siguiente conjunto de datos recolectados.
24 - 20 - 32 - 32 - 29 - 21 - 21 - 22 - 33 - 30 - 27 - 26 - 23 - 24 - 20 - 25 - 26 -
32 - 28 - 22 - 29 - 29 - 33 - 35 - 31 - 28 - 32 - 35 - 33 - 32 - 27 - 21 - 33 - 29 -
25 - 24

10. Tipos de Organización de datos
Nota: A los datos organizados por intervalos, también se les puede representar
sus datos “acumulados” como las graficas anteriores

11. Representación grafica de la Organización de
datos
Para variables categóricas (característica u propiedad no-numérica o
cualitativa a algún objeto, individuo, entidad, condición o procedimiento).
El diagrama de barras: Las modalidades de la variable se sitúan sobre el eje
X. La altura de las barras es proporcional a la frecuencia absoluta de cada una
de las modalidades de la variable.
Ejemplo: tabla
para una cantidad
específica de
individuos y sus
respectivos
estados civiles.

12. Representación grafica de la Organización de
datos
El diagrama de sectores (pastel, tarta): el área de cada sector es
proporcional a la frecuencia o % de la modalidad a la que representa.
Ejemplo
Una zapatería lleva un registro
de sus ventas. Entre las variables
que manejan sus registros está la
del color de zapato por cada
modelo.
LA variable Es de tipo categórico
y tiene cinco categorías o valores
posibles. Para cada categoría de
esa variable se totaliza el número
de ventas y se establece el
porcentaje de las mismas.

13. El pictograma: es una variación gráfica de los diagramas de barras.
Representación grafica de la Organización de
datos
En la primera columna se representa la variable grupo sanguíneo y sus posibles
resultados o categorías. La segunda columna tiene la representación en forma
icónica o pictórica del número de personas en cada categoría. En nuestro
ejemplo se usa como icono una gotita roja, cada una de las cuales representa a
10 personas.

14. Representación grafica de la Organización de
datos
Para variables cuasi-
cuantitativas
Y
Para variables cuantitativas
discretas
Sus modalidades son de tipo
nominal, pero es posible establecer
un orden entre ellas. Por ejemplo, si
estudiamos la llegada a la meta de
corredores en una competición;
1ero, 2do, 3ero … etc.
aquellas entidades que sólo pueden
ser expresadas por un valor
numérico y dicho valor numérico
sólo puede encontrarse
comprendido entre un número finito
o limitado de valores.

15. El diagrama de barras: se representa de forma análoga a como se hace para
las variables categóricas. Se debe señalar que el espacio entre las barras
sirve para resaltar que hay valores que no son posibles para la variable
representada.
Representación grafica de la Organización de
datos
Ejemplo para la variable “Nº de hijos”:
Número de hijos
Númerode
Familias

16. Polígono de frecuencias: polígono que resulta de unir con una línea los valores
de las frecuencias o %s (ya sean acumulados o no) correspondientes a las
modalidades de la variable.
Representación grafica de la Organización de
datos
Línea de
polígono

17. Representación grafica de la Organización de
datos
Los polígonos de frecuencias facilitan la superposición gráfica, por
ejemplo, para comparar dos variables para un mismo conjunto de casos, o
bien, para comparar las distribuciones de frecuencias de una variable
condicionada a los valores de una segunda variable.
Ejemplo de polígono de frecuencias superpuesto para la distribución de
frecuencias absolutas de la variable “Peso medio de los recién nacidos”
condicionada a la variable “control de embarazo”.

18. Representación grafica de la Organización de
datos
Para variables cuantitativas continuas (las variables tienen valores
específicos perteneciente a un intervalo determinado pero entre intervalos
siempre se encuentra un posible valor intermedio).
Histograma: similar al diagrama de barras, si bien, las barras son consecutivas
dada la continuidad de la variable. Cada barra representa ahora, no a un
valor, sino a un intervalo de valores.
Es posible dibujar
polígonos de
frecuencias para
las variables
cuantitativas
continuas uniendo
con una línea los
valores de las
frecuencias o %s

19. Operaciones con Organización de datos
-Frecuencia absoluta ("f"): nº de veces que aparece una modalidad de una
variable.
-Frecuencia relativa ("fr") o proporción ("p"): razón entre la frecuencia
absoluta y el nº de casos total.
-Porcentaje ("P"): tanto por ciento correspondiente a una modalidad de la
variable.
Los límites entre los intervalos de valores se pueden estudiar mediante las
siguientes formulas:
límite real superior ("l.r.s")
límite real inferior ("l.r.i.").
Punto medio del intervalo (Xm):
Amplitud del intervalo ("i"):

20. Operaciones con Organización de datos
Amplitud total de los datos de la muestra en la
variable (A)

21. Operaciones con Organización de datos

22. Operaciones con Organización de datos

23. Conclusión
La organización de los datos es el procedimiento más importante al momento de
realizar un análisis estadístico, de nada nos vale tener mucha información y
muchos datos, si al intentar procesarlos fallaremos por no tener un control lógico
sobre la forma en como los organizamos y estudiamos
Dicha organización puede ser llevada a cabo de varias maneras, como cuadros
los cuales no son más que un deposito de datos, y después de almacenarlos en
estos cuadros pueden llegar a ser interpretados gráficamente como barras o
tortas.
Independientemente del orden una barra o torta puede interpretarse de tal
manera que se logre obtener las conclusiones sin necesidad de tener el esbozo
de la tabla a la mano, así como al observar la tabla se puede estudiar el suceso
sin necesidad de una gráfica que lo respalde.
Existen varias formulas matemáticas que también nos acompañan en la
construcción de tablas o graficas como las expresada anteriormente.

24. Bibliografía
Molina G., Rodrigo M. (2009). Organización y representación Grafica de Datos:
Estadística descriptiva en psicología. [archivo PDF]. Recuperado de:
http://ocw.uv.es/ciencias-de-la-salud/pruebas-1/1-3/t_02nuevo2.pdf
¿Cómo citar y referenciar páginas web con normas APA?. Normas APA a
Chegg Service. Recuperado de: https://normasapa.com/como-citar-referenciar-
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Organización de los Datos. Wikillerato. Recuperado de:
http://www.wikillerato.org/Organizaci%C3%B3n_de_los_datos.html.
(04-06-2012). Tablas de frecuencias con datos agrupados: Portal educativo.
Recuperado de: https://www.portaleducativo.net/octavo-basico/791/Tablas-de-
frecuencias-con-datos-agrupados