algo de informacion sobre ciertos temas de estadistica -.-"

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODERPOPULAR PARA LA EDUCACIÓN
UNIVERSITARIA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGOMARIÑO”
SEDE BARCELONA – “INGENIERÍA EN SISTEMAS”
Sección “SV”
Profesora:
Estudiante:
Lara, Luz M. Acuña Omar
C.I: 27.455.932.
Barcelona, Junio 2016

2. VARIABLE
• Una variable estadística es una propiedad que puede
fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar
diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
Las variables adquieren valor cuando se relacionan con
otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o
de una teoría.

3. Tipos De Variables
Variable
cualitativa
Las variables
cualitativas se
refieren a
características o
cualidades que
no pueden ser
medidas con
números.
Variable
cuantitativa
es la que se
expresa
mediante un
número, por
tanto se pueden
realizar
operaciones
aritméticas con
ella.
Variable
discreta
es aquella que
solo puede
tomar un
número finito de
valores entre
dos valores
cualesquiera de
una
característica.
Variable
continua
es aquella que
puede tomar un
número infinito
de valores entre
dos valores
cualesquiera de
una
característica.

4. Ejemplos

5. Población Y Muestra
• Población:
Es la colección de datos que
corresponde a las características
de la totalidad de individuos,
objetos, cosas o valores en un
proceso de investigación.
Para su estudio, en general se
clasifican en Poblaciones Finitas y
Poblaciones Infinitas.
• Muestra:
Es una parte de la población, o sea,
un número de individuos u objetos
seleccionados científicamente,
cada uno de los cuales es un
elemento del universo.
Para Hurtado (1998), consiste: “en
las poblaciones pequeñas o finitas
no se selecciona muestra alguna
para no afectar la valides de los
resultados”.

6. Ejemplos
se desea realizar un estudio
acerca de la estructura por
edades de los habitantes de
una ciudad.
característica principal en estudio:
la edad.
Universo: Todos los habitantes de la
ciudad.
Población: Todas las edades
individuales de cada uno de los
habitantes de la ciudad.
muestra: las edades
correspondientes a los habitantes de
un barrio o sector de la ciudad.
se desea investigar sobre el
tamaño promedio y el tamaño
mas común de las fincas
agropecuarias de un país.
característica principal en estudio:
extensión o tamaño de la finca.
Universo: Todas las fincas
agropecuarias que existen en el país.
Población: los tamaños o superficies
de cada una de las fincas que
constituyen el Universo.
muestra: los tamaños de las fincas
que se encuentran en una regio
determinada del país.

7. Parámetros Estadísticos
un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que
pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de
este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula
aritmética obtenida a partir de datos de la población.
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del
propósito esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad.

8. Ejemplos

9. Escalas De Medición
El nivel de medida de una variable en matemáticas y estadísticas,
también llamado escala de medición, es una clasificación acordada con
el fin de describir la naturaleza de la información contenida dentro de los
números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro de una variable.
Según la teoría de las escalas de medida, varias operaciones
matemáticas diferentes son posibles dependiendo del nivel en el cual la
variable se mide.

10. Tipos De Escalas De Medición
Escala Nominal
Son variables
numéricas cuyos
valores representan
una categoría o
identifican un grupo de
pertenencia. Este tipo
de variables sólo nos
permite establecer
relaciones de
igualdad/desigualdad
entre los elementos de
la variable.
Escala Ordinal
Son variables
numéricas cuyos
valores representan
una categoría o
identifican un grupo de
pertenencia contando
con un orden lógico.
Este tipo de variables
nos permite establecer
relaciones de
igualdad/desigualdad y
a su vez, podemos
identificar si una
categoría es mayor o
menor que otra.
Escala de
Intervalo
Son variables
numéricas cuyos
valores representan
magnitudes y la
distancia entre los
números de su escala
es igual. Con este tipo
de variables podemos
realizar comparaciones
de
igualdad/desigualdad,
establecer un orden
dentro de sus valores y
medir la distancia
existente entre cada
valor de la escala.
Escala de Razón
Las variables de razón
poseen las mismas
características de las
variables de intervalo,
con la diferencia que
cuentan con un cero
absoluto; es decir, el
valor cero (0)
representa la ausencia
total de medida, por lo
que se puede realizar
cualquier operación
Aritmética (Suma,
Resta, Multiplicación y
División) y Lógica
(Comparación y
ordenamiento).

11. Ejemplos De Escalas De Medición

12. Sumatoria Razón
• Las razones pueden definirse
como magnitudes que expresan
la relación aritmética existente
entre dos eventos en una misma
población, o un solo evento en
dos poblaciones. Una razón es
un cociente cuyo numerador no
está contenido en el
denominador.
• La dimensionalidad de la razón
queda anulada por cancelación
algebraica, no tiene unidades. El
rango de una razón es de 0 al
infinito.
• Cociente entre el número de
casos de TBC en varones y
mujeres en 2005:
• Razón= 135/53= 2,55
• Cociente entre los casos de TBC
ocurridos en individuos con
edades superiores a 55 y el
grupo de individuos con edades
inferiores a 55 :
• Razón=95/93=1,02

13. Proporción
• Las proporciones son medidas que
expresan la frecuencia con la que ocurre
un evento en relación con la población
total. Esta medida se calcula dividiendo el
número de eventos ocurridos entre la
población en la que ocurrieron. Como
cada elemento de la población puede
contribuir únicamente con un evento, es
lógico que al ser el numerador (el
volumen de eventos) una parte del
denominador (la población en la que se
presentaron los eventos), el primero
nunca será más grande que el segundo.
Ejemplo
• Cociente entre el número de casos
ocurrido en individuos con más de 65 años
y el total de casos en el año 2005.
• 77/188=0,41 El 41% de los casos se
han detectado en personas mayores de 65
años.

14. Tasa
• El concepto de tasa es similar al de una
proporción, con la diferencia de que las
tasas llevan incorporado el concepto de
tiempo. Las tasas expresan la dinámica
de un suceso en una población a lo
largo del tiempo. Se puede definir como
la magnitud del cambio de una variable
(enfermedad o muerte) por unidad de
cambio de otra (usualmente el tiempo)
en relación con el tamaño de la
población que se encuentra en riesgo
de experimentar el suceso.
Ejemplos
• Cociente entre el número de casos de
TBC en varones durante el años 2005
y la población estimada de varones en
el año 2005:
• 135/516.329=0,000261 La tasa es
de 26,1 casos de TBC por cada
100.000 habitantes varones en 1 año
(2005).

15. Frecuencia
• Frecuencia es una repetición de
un hecho o un suceso.
Es también el número de veces
que se repite un proceso
periódico en un intervalo de
tiempo determinado. Número de
oscilaciones, vibraciones u ondas
por unidad de tiempo en
cualquier fenómeno periódico.

16. Bibliografía
Paginas Web
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