1. Conceptos básicos de estadística y
su importancia en la investigación
Mg. CD. Manuel Mattos Vela
1
UNIVERSIDAD PRIVADA SAN JUAN BAUTISTA
ESCUELA DE POSTGRADO
SEGUNDA ESPECIALIDAD DE ESTOMATOLOGÍA EN
ORTODONCIA Y ORTOPEDIA MAXILAR

2. Investigación Genera nuevos
conocimientos
La Estadística como
Instrumento
Computación
La Estadística como instrumento
de la Investigación
2

3. Definición de Estadística
Es un conjunto de métodos y
procedimientos para recolectar, elaborar,
analizar e interpretar datos numéricos para
tomar decisiones y predecir fenómenos que
puedan expresarse numéricamente.
3

4. Ramas de la estadística: Descriptiva e
Inferencia estadística.
4

5. 5
ESTADISTICA
DESCRIPTIVA
Estudios con:
• Toda la Población
• Muestras no
probabilísticas
• Muestras probabilísticas
Se utiliza en:

6. 6
ESTADISTICA
DESCRIPTIVA
PRESENTAR LA
INFORMACION EN
FORMA CONCISA,
CLARA Y
COMPRENSIBLE.
TIENE COMO OBJETIVO FINAL:

7. 7
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
• ELABORACION DE tablas Y GRAFICOS
• USO DE MEDIDAS DE RESUMEN:
• PARA VARIABLES CUALITATIVAS:
• TASAS, RAZONES, PROPORCIONES
• PARA VARIABLES CUANTITATIVAS:
• MEDIA ARITMETICA ± DESVIACION
ESTANDAR
• MEDIANA ± DESVIACION CUARTIL
• OTRAS
• USO DE MEDIDAS DE ASOCIACION, COMO:
• r DE PEARSON
• r DE SPEARMAN
• RIESGO RELATIVO (RR)
• ODDS RATIO (OR)
• OTRAS
COMPRENDE:

8. 8
ESTADISTICA
INFERENCIAL
Estudios con
Muestras
probabilísticas
Se utiliza en:

9. 9
ESTADISTICA
INFERENCIAL
OBTENER
CONCLUSIONES DE
NATURALEZA
PROBABILÍSTICA SOBRE
LA POBLACIÓN EN
BASE A RESULTADOS
OBTENIDOS EN LA
TIENE COMO OBJETIVO :

10. 10
ESTADISTICA INFERENCIAL
• ESTIMACION DE PARAMETROS, MEDIANTE
EL CALCULO DE UN INTERVALO DE
CONFIANZA.
IC 95% ( LI ; LS )
• CONTRASTACION DE HIPOTESIS SOBRE
SITUACIONES POBLACIONALES, CON CIERTO
GRADO DE ERROR, HACIENDO USO DE
PRUEBAS DE SIGNIFICACION ESTADISTICA,
ESTAS PUEDEN SER:
• PARAMETRICAS: “t”, “z”, ANOVA, ETC.
• NO PARAMETRICAS: X2
, WILCOXON, U DE
MANN - WHITNEY, ETC
LA CONTRASTACION DE HIPOTESIS CULMINA
CON LA OBTENCION DEL VALOR DE p
COMPRENDE

11. Ilustración de la utilización estadística descriptiva
Población: Estudiantes de la Facultad de Odontología - UNMSM.
Setiembre_2009
Interés: Estudiar las característica personales de los estudiantes de
odontología: edad, sexo, peso, consumo de alcohol (CA),
Consumo de cigarrillos (CC)
Recolección de datos:
Alumno edad sexo peso CA CC
1. 19 M 70 si no
2. 20 F 55 no si
3. 21 M 68 si no
. . . . . .
. . . . . .
. . . . . .
11

12. Elaboración de datos
• Clasificación de datos según tipo de característica:
Edad nº Sexo nº Peso nº CA nº CC nº
≤19 M ≤65 Si Si
>19 F >65 No No
Total Total Total Total Total
• Presentación de la información:
Se elaboran tablas estadísticas y/o gráficos según las características
que se están estudiando
• Cálculo de ciertas medidas resúmenes de acuerdo a la
característica:
- Cuantitativa: Edad promedio, peso promedio.
- Cualitativa: Proporción de mujeres; proporción de los
consumen alcohol y proporción de los que fuman cigarrillos.
12

13. Interés: Conocer la proporción de trabajadores administrativos
que son obesos en la UNMSM Setiembre 2009. N=3600.
Población: N=3600
Muestra: n=100
MuestreoI.E.
Ilustración de la utilización de la inferencia
estadística
13

14. Definición de términos
UNIDAD DE ANALISIS
Es aquella unidad
indivisible del cual se
obtiene el dato estadístico.
MUESTRA
Es un subconjunto de unidades
de la población para estudiar sus
Características. Esta debe ser
representativa y adecuada
al tamaño.
POBLACION
Esta constituido por un conjunto
de unidades de análisis y que
debe estar delimitado en el
espacio y tiempo.
14

15. Ejemplo
1. Objetivo: Evaluar la calidad de los contenidos de las historias
clínicas de un hospital.
• Unidad de análisis: Una historia clínica del hospital. Noviembre –
2008
• Población: Historias clínicas del hospital. Noviembre del 2008.
2. Objetivo: Evaluar el estado de nutrición de niños menores de 5
años de Tacna. 08/04/09
• Unidad de análisis: un niño menor de 5 años de Tacna. 08/04/06
• Población: Niños menores de 5 años de Tacna. 08/04/06
15

16. • Parámetro.-Es una
medida que describe
una característica de la
población. Su valor se
calcula en base a todos
los valores de la
población que es objeto
de estudio.
• Estadístico.- Es una
medida que describe
una característica en la
muestra y cuyo valor
está en función de los
datos muestrales.
16

17. Ejemplo:
Interés: Conocer la presión arterial promedio (µ) y la
proporción de obesos (P) en los trabajadores
administrativos de la UNMSM.
Población (N=1200)
Parámetros: PA promedio (µ )
Proporción de obesos (P )
Muestra (n=100)
Estadísticos: PA promedio de la muestra x
Proporción de la muestra de obesos p
17

18. Use of statistical methods in dental research: comparison of four
dental journals during a 10-year period
Acta Odontologica Scandinavica, 2009; 67: 206-211
Vahanikkila et al. (Finland)
18

19. 19

20. 20

21. 21

22. Figure 1. Statistical methods used in differents years
22