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SOFT-PROBLEMS
UNIVERSIDAD O&M
PROGRAMACIÓN ESTRUCTURADA
STARLING GERMOSEN
JUAN JOSÉ ROMERO BRITO 21-EIIN-1-113 0463
HISTORIA
• Soft-Problems nace en el 2022 como centro de desarrollo de
software, enfocados en la creación de programas para resolver
problemas de entidades comerciales, brindando prioridad y un
servicio integro a los clientes, aplicando nuevas técnicas y
metodologías de trabajo.
MISION
• Nuestra misión es crear productos los cuales se adapten a las
necesidades del negocio/mercacado, simplificando los
procesos de los colaboradores y de los clientes.
VISIÓN
• Nuestra visión es que junto a nuestros empleados y socios, ser
una de las mas grandes empresas de desarrollo de software,
reconocida por la calidad de los servicios que se brindan, a
nivel nacional en un corto plazo y a nivel internacional en
vistas a futuro.
VALORES
• Los valores que nos identifican como empresa son:
1. Espíritu de servicio
2. Eficacia
3. Calidad
4. Transparencia
SECTOR ESCOGIDO, ¿POR QUÉ?
• El sector que hemos escogido en esta ocasión para la creación
de este programa es específicamente el sector de servicios
automovilísticos.
• ¿Por qué?
• Este sector fue seleccionado debido a que es notable en ciertas
ocasiones como al momento de querer ir a chequear el vehículo
para obtener una cita el proceso suele ser un muy lento.
PRODUCTO: AUTO-CITA
• Esta se basa en una aplicación en la cual los clientes pueden
por su cuenta agendar la cita para obtener un servicio dado en
la empresa, facilitando de esta manera el proceso de citas para
los vehículos, donde luego de seleccionar los servicios junto
con el horario, se generaría un Boucher electrónico el cual será
la confirmación de que la cita esta pautada.
SENTIDO ECONÓMICO
• Costo inicial de la aplicación: 50,000 DOP
• Recuperación de inversión: 6 meses aprox.
• Ventajas del producto:
1. Fácil interfaz
2. Disponibilidad de horario
3. Proceso electrónico
4. Mayor alcance de publico
• Beneficios por la compra del producto:
1. 1 año de actualizaciones gratuitas.
FIN

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  • 1. SOFT-PROBLEMS UNIVERSIDAD O&M PROGRAMACIÓN ESTRUCTURADA STARLING GERMOSEN JUAN JOSÉ ROMERO BRITO 21-EIIN-1-113 0463
  • 2. HISTORIA • Soft-Problems nace en el 2022 como centro de desarrollo de software, enfocados en la creación de programas para resolver problemas de entidades comerciales, brindando prioridad y un servicio integro a los clientes, aplicando nuevas técnicas y metodologías de trabajo.
  • 3. MISION • Nuestra misión es crear productos los cuales se adapten a las necesidades del negocio/mercacado, simplificando los procesos de los colaboradores y de los clientes.
  • 4. VISIÓN • Nuestra visión es que junto a nuestros empleados y socios, ser una de las mas grandes empresas de desarrollo de software, reconocida por la calidad de los servicios que se brindan, a nivel nacional en un corto plazo y a nivel internacional en vistas a futuro.
  • 5. VALORES • Los valores que nos identifican como empresa son: 1. Espíritu de servicio 2. Eficacia 3. Calidad 4. Transparencia
  • 6. SECTOR ESCOGIDO, ¿POR QUÉ? • El sector que hemos escogido en esta ocasión para la creación de este programa es específicamente el sector de servicios automovilísticos. • ¿Por qué? • Este sector fue seleccionado debido a que es notable en ciertas ocasiones como al momento de querer ir a chequear el vehículo para obtener una cita el proceso suele ser un muy lento.
  • 7. PRODUCTO: AUTO-CITA • Esta se basa en una aplicación en la cual los clientes pueden por su cuenta agendar la cita para obtener un servicio dado en la empresa, facilitando de esta manera el proceso de citas para los vehículos, donde luego de seleccionar los servicios junto con el horario, se generaría un Boucher electrónico el cual será la confirmación de que la cita esta pautada.
  • 8. SENTIDO ECONÓMICO • Costo inicial de la aplicación: 50,000 DOP • Recuperación de inversión: 6 meses aprox. • Ventajas del producto: 1. Fácil interfaz 2. Disponibilidad de horario 3. Proceso electrónico 4. Mayor alcance de publico • Beneficios por la compra del producto: 1. 1 año de actualizaciones gratuitas.
  • 9. FIN