SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 10
Republica Bolivariana de Venezuela
Universidad Gran Mariscal de Ayacucho
Escuela de Ingeniería de Mantenimiento Industrial
El Tigre Estado Anzoátegui
El Tigre 28/05/2018.
Brook Taylor:
Nace en Edmonton, Inglaterra en 1685.
Fue discípulo de Newton. Continuó su obra en el campo del análisis
matemático. Su Methodus Incrementorum Directo et Inversa, la publica en
Londres en 1715, donde describe su fórmula, aunque sin demostrarlo, cosa
que hizo Mac-Laurin. (aunque esta fórmula era ya conocida por Gregory y
Leibniz, pero no la habían publicado). Allí examinó los cambios de variable,
las diferencias finitas (las cuales definió como incrementos), y presentó el
desarrollo en serie de una función de una variable.
Tales estudios no se hicieron famoso enseguida, sino que permanecieron
desconocidos hasta 1772, cuando el matemático francés Joseph Louis de
Lagrange, subrayó la importancia para el desarrollo del cálculo diferencial.
Publicó también varios trabajos sobre perspectiva, dando el primer
tratamiento general de los puntos de fuga; sobre los fenómenos de
capilaridad, sobre problemas de cuerdas vibrantes y sobre centros de
oscilación, a los que ya en 1708 había dado una solución.
Fallece en Londres en 1731.
Uno de los objetivos primordiales es aprender como
funcionan las aproximaciones polinómicas, ya que es de gran
importancia para poder así calcular las funciones
logarítmicas, exponenciales y trigonométricas. También así,
darle una visión más amplia al estudiante sobre este tema,
llevando un lenguaje no tan extenso y más centrado en lo
práctico y lo necesario para poder realizarse este tipo de
cálculos matemáticos, que en el cálculo diferencial e integral,
encontramos infinidad de temas que a veces no nos llaman la
atención de practicar.
Introducción:
Objetivos:
Nos vamos a ocupar aquí de la aproximación local f(x) dada, mediante funciones polinómicas P(x), que se
buscarán. Hemos llamado "local" a esta aproximación por que se realiza para valores de x próximos a un
punto fijo a; las aproximaciones van a ser tanto mejores cuanto más se acerque x al valor a.
Para aproximar a f(x), se recurre a las funciones polinómicas, porque como ya hemos explicado, éstas
funciones son realmente más sencillas y más adecuadas para los cálculos numéricos. Para ir ganando
precisión hay que tomar funciones polinómicas que sean, cada vez, de mayor grado.
Las mejores aproximaciones se obtienen, si f(x) es suficientemente regular, al tomar para P(x) funciones
polinómicas que tienen en x = a las mismas derivadas (primera, segunda, etc,....) que f(x); Éstos, son los
llamados polinomios de Taylor en x = a de f(x). Para medir la bondad de estas aproximaciones se necesita
conocer algún tipo de acotación del error f(x) – P(x); por ello, obtendremos una expresión de esta diferencia,
R(x), que se llama resto o término complementario.
Sean, una función f(x) y una función polinómica P(x), donde:
f(a) = P(a)
son n derivables en x = a y se verifica:
f’(a) = P’(a); f’’(a) = P’’(a); f’’’(a) = P’’’(a);........f n(a) = P n(a).
Entonces P(x) es una aproximación local de f(x) en x = a.
Tenemos que f(x)-P(x) cuando
Si comparamos f(x)-P(x) con (x-a); con (x-a)2; con (x-a)3;.......; con (x-a)n ; se dice
que P(x) en una aproximación de f(x) de primer orden, de segundo orden, ...., de
orden n, para si se verifica, respectivamente que:
Resumiendo:
Dada una función f(x), se dice que otra función P(x) es una aproximación local de
orden n de f(x) cerca de un punto x = a si se cumple:
Aproximación de Funciones por Polinomios:
Sea h tal que h =
Observemos: 1º.- ambas funciones admiten derivada de orden n.
2º.- este límite está indeterminado de la forma (0/0)
A dicho límite le podemos aplicar la regla de L’Hopital (caso 0/0), sucesivamente, por lo menos
hasta el orden (n-1).
Demostración:
Sea f(x) una función n veces derivable en x = a;
P(x) un polinomio, con aproximación local de orden n de f(x) cerca de x = a.
P(x) se llama POLINOMIO DE TAYLOR de grado n de f(x) siendo P(x):
Demostración
Por Hip. Sabemos que:
f(a) = P(a); f’(a) = P’(a); f’’(a) = P’’(a);........f n(a) = P n(a)
Expresemos P(x) en forma de potencias de (x – a) con. coeficientes indeterminados:
P(x) = p0 + p1(x – a) + p2(x – a)2 + p3(x – a)3 + p4(x – a)4 +……….+pn(x – a)n (1)
Hallaremos las derivadas sucessivas de P(x):
P’(x) = p1 + 2.p2(x – a) + 3.p3(x – a)2 +4.p4(x – a)3 +…………...…….+ n.pn(x – a)n –1
P’’(x) = 2.p2 + 2.3.p3(x – a) + 3.4.p4(x – a)2 + ……………….+ (n – 1).n.pn(x – a)n – 2
P’’’(x) = 2.3.p3 + 2.3.4.p4(x – a) + ……………………..+ (n – 2).(n –1).n.pn(x- a)n – 3
...................................................................................................................
Pn(x) = 1.2.3.4.................(n –3)(n – 2)(n – 1).n
Aproximación local de una función:
De donde resulta:
Sustituyendo en (1) tenemos:
L.q.q.d
Recordemos que P(x) es próximo a f(x); es decir: f(x) – P(x) ® 0
Designemos por Rn(x) la diferencia entre los valores de la función dada, f(x), y del polinomio calculado.
Rn(x) = f(x) – P(x) Þ f(x) = P(x) + Rn(x).
Desarrollando, tenemos que:
Aproximación local de una función:
El término Rn(x) se conoce con el nombre de TÉRMINO COMPLEMENTARIO O RESTO.
Aproximación local de una función:
Sea ƒ una función tal que ƒ y sus primeras n derivadas son continuas en el intervalo cerrado [a, b]. Además,
considere que ƒ(x) existe para toda x del intervalo abierto (a, b). Entonces existe un número z en el intervalo
abierto (a,b). Tal que:
(1)
La ecuación (1) también se cumple sí b < a; en tal caso [a, b] se reemplaza por [b, a], y (a, b) se sustituye por
(b, a).
Observe que cuando n = 0, (1) se convierte en:
Donde z esta entre a y b. Ésta es la conclusión del teorema del valor medio.
Si en (1) se reemplaza b por x, se obtiene la fórmula de Taylor:
(2)Donde z esta entre a y x.
La condición en la que se cumple (2) es que ƒ y sus primeras n derivadas sean continuas en un intervalo
cerrado que contenga a (a y x), y la (n + 1)-esima derivada de ƒ exista en todos los puntos del intervalo
abierto correspondiente.
La formula (2) puede escribirse como:
(3)Donde:
Polinomio de Taylor, Formula de Taylor:
(4) Y:
(5) Donde z esta entre a y x
El caso especial de la fórmula de Taylor que se obtiene al considerar a = 0 en (2) es:
Donde z esta entre 0 y x.
Ésta fórmula recibe el nombre de fórmula de Mac Laurin, en honor al matemático escocés
Colin Mac Laurin (1698-1746).
Polinomio de Taylor, Formula de Taylor:
Los polinomios figuran entre las funciones más sencillas que se estudian en Análisis. Son
adecuadas para trabajar en cálculos numéricos por que sus valores se pueden obtener efectuando
un número finito de multiplicaciones y adiciones. Por lo tanto, cualquier otra función que pueda
aproximarse por polinomios facilita su estudio, entre ellas las funciones logarítmicas,
exponenciales y trigonométricas, las cuales no pueden evaluarse tan fácilmente.
Veremos que muchas funciones pueden aproximarse mediante polinomios y que éstas, en lugar de
la función original, pueden emplearse para realizar cálculos cuando la diferencia entre el valor real
de la función y la aproximación polinómica es suficientemente pequeña.
Varios métodos pueden emplearse para aproximar una función dada mediante polinomios. Uno de
los mas ampliamente utilizados hace uso de la formula de Taylor, llamada así en honor del
matemático ingles Brook Taylor.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Resolviendo problemas de composicion de funciones en Algebra Superior
Resolviendo problemas de composicion de funciones en Algebra SuperiorResolviendo problemas de composicion de funciones en Algebra Superior
Resolviendo problemas de composicion de funciones en Algebra SuperiorGuzano Morado
 
Método Newton Raphson
Método Newton RaphsonMétodo Newton Raphson
Método Newton RaphsonAzal Flores
 
Metodo del punto fijo y de newton rapshon
Metodo del punto fijo y de newton rapshonMetodo del punto fijo y de newton rapshon
Metodo del punto fijo y de newton rapshonIsmael Campos Alanis
 
Ejercicios unidad 5
Ejercicios unidad 5Ejercicios unidad 5
Ejercicios unidad 5thomasbustos
 
Calculo avanzado-formula de taylor
Calculo avanzado-formula de taylorCalculo avanzado-formula de taylor
Calculo avanzado-formula de taylorFernando Maguna
 
Introducción a los Métodos Numéricos
Introducción a los Métodos NuméricosIntroducción a los Métodos Numéricos
Introducción a los Métodos NuméricosBrianith Navarro
 
427168331 calculo-vectorial-unidad-2
427168331 calculo-vectorial-unidad-2427168331 calculo-vectorial-unidad-2
427168331 calculo-vectorial-unidad-2fghffffg
 
Limite Trigonometrico
Limite TrigonometricoLimite Trigonometrico
Limite TrigonometricoIrwin Viteri
 
Independencia Lineal y Wronskiano
Independencia Lineal y Wronskiano Independencia Lineal y Wronskiano
Independencia Lineal y Wronskiano Diego Salazar
 
Ejercicios solucionados de oscilaciones y ondas unidad 18 excelente
Ejercicios solucionados de oscilaciones y ondas unidad 18 excelente Ejercicios solucionados de oscilaciones y ondas unidad 18 excelente
Ejercicios solucionados de oscilaciones y ondas unidad 18 excelente .. ..
 
Interpolación lagrange[1]
Interpolación lagrange[1]Interpolación lagrange[1]
Interpolación lagrange[1]Pervys Rengifo
 
Resolución de ecuación diferencial por la Transformada de Laplace
Resolución de ecuación diferencial por la Transformada de LaplaceResolución de ecuación diferencial por la Transformada de Laplace
Resolución de ecuación diferencial por la Transformada de LaplaceAnahi Daza
 
Método de jacobi Metodos Numericos
Método de jacobi Metodos NumericosMétodo de jacobi Metodos Numericos
Método de jacobi Metodos NumericosTensor
 

La actualidad más candente (20)

Resolviendo problemas de composicion de funciones en Algebra Superior
Resolviendo problemas de composicion de funciones en Algebra SuperiorResolviendo problemas de composicion de funciones en Algebra Superior
Resolviendo problemas de composicion de funciones en Algebra Superior
 
Método Newton Raphson
Método Newton RaphsonMétodo Newton Raphson
Método Newton Raphson
 
Metodo del punto fijo y de newton rapshon
Metodo del punto fijo y de newton rapshonMetodo del punto fijo y de newton rapshon
Metodo del punto fijo y de newton rapshon
 
Espacios y Subespacios Vectoriales
Espacios y Subespacios VectorialesEspacios y Subespacios Vectoriales
Espacios y Subespacios Vectoriales
 
Ejercicios unidad 5
Ejercicios unidad 5Ejercicios unidad 5
Ejercicios unidad 5
 
Calculo avanzado-formula de taylor
Calculo avanzado-formula de taylorCalculo avanzado-formula de taylor
Calculo avanzado-formula de taylor
 
Ejercicios serie de fourier
Ejercicios serie de fourierEjercicios serie de fourier
Ejercicios serie de fourier
 
Induccion matematica
Induccion matematicaInduccion matematica
Induccion matematica
 
Introducción a los Métodos Numéricos
Introducción a los Métodos NuméricosIntroducción a los Métodos Numéricos
Introducción a los Métodos Numéricos
 
427168331 calculo-vectorial-unidad-2
427168331 calculo-vectorial-unidad-2427168331 calculo-vectorial-unidad-2
427168331 calculo-vectorial-unidad-2
 
Limite Trigonometrico
Limite TrigonometricoLimite Trigonometrico
Limite Trigonometrico
 
Funciones de legendre
Funciones de legendre Funciones de legendre
Funciones de legendre
 
Integrales complejas
Integrales complejasIntegrales complejas
Integrales complejas
 
Independencia Lineal y Wronskiano
Independencia Lineal y Wronskiano Independencia Lineal y Wronskiano
Independencia Lineal y Wronskiano
 
Ejercicios solucionados de oscilaciones y ondas unidad 18 excelente
Ejercicios solucionados de oscilaciones y ondas unidad 18 excelente Ejercicios solucionados de oscilaciones y ondas unidad 18 excelente
Ejercicios solucionados de oscilaciones y ondas unidad 18 excelente
 
Interpolación lagrange[1]
Interpolación lagrange[1]Interpolación lagrange[1]
Interpolación lagrange[1]
 
Unidad 4. integral de lebesgue
Unidad 4. integral de lebesgueUnidad 4. integral de lebesgue
Unidad 4. integral de lebesgue
 
VECINDADES
VECINDADESVECINDADES
VECINDADES
 
Resolución de ecuación diferencial por la Transformada de Laplace
Resolución de ecuación diferencial por la Transformada de LaplaceResolución de ecuación diferencial por la Transformada de Laplace
Resolución de ecuación diferencial por la Transformada de Laplace
 
Método de jacobi Metodos Numericos
Método de jacobi Metodos NumericosMétodo de jacobi Metodos Numericos
Método de jacobi Metodos Numericos
 

Similar a Polinomios de taylor (20)

Aproximacion_Interpolacion.doc
Aproximacion_Interpolacion.docAproximacion_Interpolacion.doc
Aproximacion_Interpolacion.doc
 
Exactitud
ExactitudExactitud
Exactitud
 
Funciones y progresiones
Funciones y progresionesFunciones y progresiones
Funciones y progresiones
 
Definicion de funcion,rango,dominio, ejemplos de funciones
Definicion de funcion,rango,dominio, ejemplos de funcionesDefinicion de funcion,rango,dominio, ejemplos de funciones
Definicion de funcion,rango,dominio, ejemplos de funciones
 
Aplicacion de la derivada
Aplicacion de la derivadaAplicacion de la derivada
Aplicacion de la derivada
 
Representación en series de Fourier
Representación en series de FourierRepresentación en series de Fourier
Representación en series de Fourier
 
Aplicacion de las funciones atematicas a la vida diaria
Aplicacion de las funciones atematicas a la vida diariaAplicacion de las funciones atematicas a la vida diaria
Aplicacion de las funciones atematicas a la vida diaria
 
Analisis numerico UFT
Analisis numerico UFTAnalisis numerico UFT
Analisis numerico UFT
 
Análisis Numérico UFT
Análisis Numérico UFTAnálisis Numérico UFT
Análisis Numérico UFT
 
Funciones ortogonales (1)
Funciones ortogonales (1)Funciones ortogonales (1)
Funciones ortogonales (1)
 
Derivacion y limites de una funcion 1
Derivacion y limites de una funcion 1Derivacion y limites de una funcion 1
Derivacion y limites de una funcion 1
 
Fourier.pdf
Fourier.pdfFourier.pdf
Fourier.pdf
 
Concepto funcion
Concepto funcionConcepto funcion
Concepto funcion
 
Metodos deber
Metodos deberMetodos deber
Metodos deber
 
Mate
MateMate
Mate
 
Funciones variables
Funciones variablesFunciones variables
Funciones variables
 
Funciones ll
Funciones llFunciones ll
Funciones ll
 
Límite y continuidad de una función
Límite y continuidad de una funciónLímite y continuidad de una función
Límite y continuidad de una función
 
Jesus losada sambony (diapositiva)
Jesus losada sambony (diapositiva)Jesus losada sambony (diapositiva)
Jesus losada sambony (diapositiva)
 
Matematicas seis tercer parte
Matematicas seis tercer parteMatematicas seis tercer parte
Matematicas seis tercer parte
 

Último

Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCCesarFernandez937857
 
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadLecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadAlejandrino Halire Ccahuana
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Carlos Muñoz
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónLourdes Feria
 
PRIMER SEMESTRE 2024 ASAMBLEA DEPARTAMENTAL.pptx
PRIMER SEMESTRE 2024 ASAMBLEA DEPARTAMENTAL.pptxPRIMER SEMESTRE 2024 ASAMBLEA DEPARTAMENTAL.pptx
PRIMER SEMESTRE 2024 ASAMBLEA DEPARTAMENTAL.pptxinformacionasapespu
 
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
programa dia de las madres 10 de mayo  para eventoprograma dia de las madres 10 de mayo  para evento
programa dia de las madres 10 de mayo para eventoDiegoMtsS
 
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdfgimenanahuel
 
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuaDANNYISAACCARVAJALGA
 
Resolucion de Problemas en Educacion Inicial 5 años ED-2024 Ccesa007.pdf
Resolucion de Problemas en Educacion Inicial 5 años ED-2024 Ccesa007.pdfResolucion de Problemas en Educacion Inicial 5 años ED-2024 Ccesa007.pdf
Resolucion de Problemas en Educacion Inicial 5 años ED-2024 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSjlorentemartos
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADauxsoporte
 
Introducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo SostenibleIntroducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo SostenibleJonathanCovena1
 
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosInformatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosCesarFernandez937857
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzprofefilete
 
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticos
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticostexto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticos
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticosisabeltrejoros
 
GLOSAS Y PALABRAS ACTO 2 DE ABRIL 2024.docx
GLOSAS  Y PALABRAS ACTO 2 DE ABRIL 2024.docxGLOSAS  Y PALABRAS ACTO 2 DE ABRIL 2024.docx
GLOSAS Y PALABRAS ACTO 2 DE ABRIL 2024.docxAleParedes11
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxzulyvero07
 

Último (20)

Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PC
 
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadLecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
PRIMER SEMESTRE 2024 ASAMBLEA DEPARTAMENTAL.pptx
PRIMER SEMESTRE 2024 ASAMBLEA DEPARTAMENTAL.pptxPRIMER SEMESTRE 2024 ASAMBLEA DEPARTAMENTAL.pptx
PRIMER SEMESTRE 2024 ASAMBLEA DEPARTAMENTAL.pptx
 
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
programa dia de las madres 10 de mayo  para eventoprograma dia de las madres 10 de mayo  para evento
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
 
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
 
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
 
Resolucion de Problemas en Educacion Inicial 5 años ED-2024 Ccesa007.pdf
Resolucion de Problemas en Educacion Inicial 5 años ED-2024 Ccesa007.pdfResolucion de Problemas en Educacion Inicial 5 años ED-2024 Ccesa007.pdf
Resolucion de Problemas en Educacion Inicial 5 años ED-2024 Ccesa007.pdf
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
 
Introducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo SostenibleIntroducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
 
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosInformatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
 
La Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdf
La Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdfLa Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdf
La Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdf
 
Repaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia General
Repaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia GeneralRepaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia General
Repaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia General
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
 
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticos
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticostexto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticos
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticos
 
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdfSesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
 
GLOSAS Y PALABRAS ACTO 2 DE ABRIL 2024.docx
GLOSAS  Y PALABRAS ACTO 2 DE ABRIL 2024.docxGLOSAS  Y PALABRAS ACTO 2 DE ABRIL 2024.docx
GLOSAS Y PALABRAS ACTO 2 DE ABRIL 2024.docx
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
 

Polinomios de taylor

  • 1. Republica Bolivariana de Venezuela Universidad Gran Mariscal de Ayacucho Escuela de Ingeniería de Mantenimiento Industrial El Tigre Estado Anzoátegui El Tigre 28/05/2018.
  • 2. Brook Taylor: Nace en Edmonton, Inglaterra en 1685. Fue discípulo de Newton. Continuó su obra en el campo del análisis matemático. Su Methodus Incrementorum Directo et Inversa, la publica en Londres en 1715, donde describe su fórmula, aunque sin demostrarlo, cosa que hizo Mac-Laurin. (aunque esta fórmula era ya conocida por Gregory y Leibniz, pero no la habían publicado). Allí examinó los cambios de variable, las diferencias finitas (las cuales definió como incrementos), y presentó el desarrollo en serie de una función de una variable. Tales estudios no se hicieron famoso enseguida, sino que permanecieron desconocidos hasta 1772, cuando el matemático francés Joseph Louis de Lagrange, subrayó la importancia para el desarrollo del cálculo diferencial. Publicó también varios trabajos sobre perspectiva, dando el primer tratamiento general de los puntos de fuga; sobre los fenómenos de capilaridad, sobre problemas de cuerdas vibrantes y sobre centros de oscilación, a los que ya en 1708 había dado una solución. Fallece en Londres en 1731.
  • 3. Uno de los objetivos primordiales es aprender como funcionan las aproximaciones polinómicas, ya que es de gran importancia para poder así calcular las funciones logarítmicas, exponenciales y trigonométricas. También así, darle una visión más amplia al estudiante sobre este tema, llevando un lenguaje no tan extenso y más centrado en lo práctico y lo necesario para poder realizarse este tipo de cálculos matemáticos, que en el cálculo diferencial e integral, encontramos infinidad de temas que a veces no nos llaman la atención de practicar. Introducción: Objetivos: Nos vamos a ocupar aquí de la aproximación local f(x) dada, mediante funciones polinómicas P(x), que se buscarán. Hemos llamado "local" a esta aproximación por que se realiza para valores de x próximos a un punto fijo a; las aproximaciones van a ser tanto mejores cuanto más se acerque x al valor a. Para aproximar a f(x), se recurre a las funciones polinómicas, porque como ya hemos explicado, éstas funciones son realmente más sencillas y más adecuadas para los cálculos numéricos. Para ir ganando precisión hay que tomar funciones polinómicas que sean, cada vez, de mayor grado. Las mejores aproximaciones se obtienen, si f(x) es suficientemente regular, al tomar para P(x) funciones polinómicas que tienen en x = a las mismas derivadas (primera, segunda, etc,....) que f(x); Éstos, son los llamados polinomios de Taylor en x = a de f(x). Para medir la bondad de estas aproximaciones se necesita conocer algún tipo de acotación del error f(x) – P(x); por ello, obtendremos una expresión de esta diferencia, R(x), que se llama resto o término complementario.
  • 4. Sean, una función f(x) y una función polinómica P(x), donde: f(a) = P(a) son n derivables en x = a y se verifica: f’(a) = P’(a); f’’(a) = P’’(a); f’’’(a) = P’’’(a);........f n(a) = P n(a). Entonces P(x) es una aproximación local de f(x) en x = a. Tenemos que f(x)-P(x) cuando Si comparamos f(x)-P(x) con (x-a); con (x-a)2; con (x-a)3;.......; con (x-a)n ; se dice que P(x) en una aproximación de f(x) de primer orden, de segundo orden, ...., de orden n, para si se verifica, respectivamente que: Resumiendo: Dada una función f(x), se dice que otra función P(x) es una aproximación local de orden n de f(x) cerca de un punto x = a si se cumple: Aproximación de Funciones por Polinomios:
  • 5. Sea h tal que h = Observemos: 1º.- ambas funciones admiten derivada de orden n. 2º.- este límite está indeterminado de la forma (0/0) A dicho límite le podemos aplicar la regla de L’Hopital (caso 0/0), sucesivamente, por lo menos hasta el orden (n-1). Demostración:
  • 6. Sea f(x) una función n veces derivable en x = a; P(x) un polinomio, con aproximación local de orden n de f(x) cerca de x = a. P(x) se llama POLINOMIO DE TAYLOR de grado n de f(x) siendo P(x): Demostración Por Hip. Sabemos que: f(a) = P(a); f’(a) = P’(a); f’’(a) = P’’(a);........f n(a) = P n(a) Expresemos P(x) en forma de potencias de (x – a) con. coeficientes indeterminados: P(x) = p0 + p1(x – a) + p2(x – a)2 + p3(x – a)3 + p4(x – a)4 +……….+pn(x – a)n (1) Hallaremos las derivadas sucessivas de P(x): P’(x) = p1 + 2.p2(x – a) + 3.p3(x – a)2 +4.p4(x – a)3 +…………...…….+ n.pn(x – a)n –1 P’’(x) = 2.p2 + 2.3.p3(x – a) + 3.4.p4(x – a)2 + ……………….+ (n – 1).n.pn(x – a)n – 2 P’’’(x) = 2.3.p3 + 2.3.4.p4(x – a) + ……………………..+ (n – 2).(n –1).n.pn(x- a)n – 3 ................................................................................................................... Pn(x) = 1.2.3.4.................(n –3)(n – 2)(n – 1).n Aproximación local de una función:
  • 7. De donde resulta: Sustituyendo en (1) tenemos: L.q.q.d Recordemos que P(x) es próximo a f(x); es decir: f(x) – P(x) ® 0 Designemos por Rn(x) la diferencia entre los valores de la función dada, f(x), y del polinomio calculado. Rn(x) = f(x) – P(x) Þ f(x) = P(x) + Rn(x). Desarrollando, tenemos que: Aproximación local de una función:
  • 8. El término Rn(x) se conoce con el nombre de TÉRMINO COMPLEMENTARIO O RESTO. Aproximación local de una función:
  • 9. Sea ƒ una función tal que ƒ y sus primeras n derivadas son continuas en el intervalo cerrado [a, b]. Además, considere que ƒ(x) existe para toda x del intervalo abierto (a, b). Entonces existe un número z en el intervalo abierto (a,b). Tal que: (1) La ecuación (1) también se cumple sí b < a; en tal caso [a, b] se reemplaza por [b, a], y (a, b) se sustituye por (b, a). Observe que cuando n = 0, (1) se convierte en: Donde z esta entre a y b. Ésta es la conclusión del teorema del valor medio. Si en (1) se reemplaza b por x, se obtiene la fórmula de Taylor: (2)Donde z esta entre a y x. La condición en la que se cumple (2) es que ƒ y sus primeras n derivadas sean continuas en un intervalo cerrado que contenga a (a y x), y la (n + 1)-esima derivada de ƒ exista en todos los puntos del intervalo abierto correspondiente. La formula (2) puede escribirse como: (3)Donde: Polinomio de Taylor, Formula de Taylor:
  • 10. (4) Y: (5) Donde z esta entre a y x El caso especial de la fórmula de Taylor que se obtiene al considerar a = 0 en (2) es: Donde z esta entre 0 y x. Ésta fórmula recibe el nombre de fórmula de Mac Laurin, en honor al matemático escocés Colin Mac Laurin (1698-1746). Polinomio de Taylor, Formula de Taylor: Los polinomios figuran entre las funciones más sencillas que se estudian en Análisis. Son adecuadas para trabajar en cálculos numéricos por que sus valores se pueden obtener efectuando un número finito de multiplicaciones y adiciones. Por lo tanto, cualquier otra función que pueda aproximarse por polinomios facilita su estudio, entre ellas las funciones logarítmicas, exponenciales y trigonométricas, las cuales no pueden evaluarse tan fácilmente. Veremos que muchas funciones pueden aproximarse mediante polinomios y que éstas, en lugar de la función original, pueden emplearse para realizar cálculos cuando la diferencia entre el valor real de la función y la aproximación polinómica es suficientemente pequeña. Varios métodos pueden emplearse para aproximar una función dada mediante polinomios. Uno de los mas ampliamente utilizados hace uso de la formula de Taylor, llamada así en honor del matemático ingles Brook Taylor.