Diseño y Esquema de Inteligencia de Negocios

1. MIEMBROS DEL JURADO CALIFICADOR DEL
INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR ESPAÑA.

2. DISEÑO Y ESQUEMA DE INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS
TEMA: “Comportamiento de los Cobros de la Corporación Nacional de
Telecomunicaciones mediante la utilización del sistema financiero (Bancos y
puntos de cobro)”.
Línea de investigación: Análisis de Datos de la modalidad de cobros a
CNT por intermedio de Bancos
Sub-línea de investigación: Cobros a CNT por Bancos
Autor: Euclides Moisés Luzuriaga Cacay
Tutora: Ing. Gabriela Lizbeth Merino Lema Mg.

3. El flujo de información para esta base de datos será de entrada de datos de
transferencias bancarias realizadas por los clientes de CNT. Los datos se
ingresarán en la base de datos mediante formularios o sistemas
automatizados de procesamiento de transacciones. Luego, los usuarios
podrán consultar los registros de transferencias realizadas utilizando consultas
SQL en la interfaz gráfica de usuario.
 Identificación del modelo de datos y flujos de información
El modelo de datos es la representación lógica de la estructura de la base de
datos y la relación entre los datos almacenados. En este proyecto se utilizará
el modelo relacional, que consiste en una colección de tablas con 8 columnas
y 11.219 filas en un total de 88.665 datos. Cada tabla representa una entidad,
como transferencia bancaria, cliente, banco/emisor y ciudad, y las columnas
representan los atributos o campos de esa entidad, como fecha, código,
número y valor.

4.  Fase de análisis e identificación del problema
En esta fase, se identificará el problema o la necesidad que se busca resolver con la base de datos
de Cobros por Transferencia Bancaria de la CNT de abril 2023. Algunas posibles necesidades
podrían ser:
Simplificar y automatizar el proceso de seguimiento y registro de las transferencias bancarias
realizadas por los clientes de la CNT.
Agilizar la gestión y el procesamiento de las transacciones bancarias de los clientes.
Facilitar el acceso y la consulta de información de las transferencias bancarias realizadas por los
clientes.
Una vez identificado el problema, se debe realizar un análisis de los requisitos y necesidades del
negocio para la base de datos. Algunas preguntas que se podrían formular en esta fase son:
¿Qué tipo de información se debe recopilar para cada transferencia bancaria?
¿Cuál es el proceso de registro de las transferencias bancarias?
¿Quiénes son los usuarios finales de la base de datos?
¿Qué tipo de consultas o informes se requerirán de la base de datos?
¿Qué restricciones de seguridad deben aplicarse a la base de datos?

5.  Objetivo del diseño
Recopilar y almacenar información detallada y precisa de las transferencias bancarias, incluyendo la
fecha, el código de transferencia, el cliente, la cuenta, el banco/emisor, la ciudad, el número y el valor.
 Metodología del proyecto
 Delimitación
 Delimitación temporal
La base de datos se enfocará en los cobros por transferencia bancaria realizados durante el mes de
abril de 2023. Esta delimitación temporal permitirá una mejor gestión y análisis de la información y
facilitará la identificación de patrones y tendencias de los cobros.
 Delimitación espacial
La base de datos se enfocará en los cobros por transferencia bancaria realizados por clientes de la
CNT, por lo tanto, se limitará a la información relacionada con la CNT de Urcuqui. La información
geográfica se limitará a la ciudad de origen del banco o emisor de la transferencia.

6.  Categorías y dimensiones
Transferencia bancaria: esta categoría incluiría los campos Fecha, Código,
Cliente, Cuenta, Banco/Emisor, Ciudad, Número y Valor.
Cliente: esta categoría incluiría información sobre los clientes que realizaron las
transferencias bancarias, como nombre, dirección y número de identificación.
Banco/Emisor: esta categoría incluiría información sobre los bancos o emisores
que realizaron las transferencias bancarias, como nombre, dirección y número
de identificación.
Ciudad: esta categoría incluiría información sobre la ciudad de origen del banco
o emisor que realizó la transferencia bancaria.
Las dimensiones se utilizarán para agrupar y analizar los datos en función de
ciertos criterios, como fecha, cliente, banco/emisor, ciudad y valor.

7.  Infraestructura y operacionalización de datos
Los aspectos técnicos de la implementación de la base de datos:
Algunos aspectos a considerar:
Selección del sistema de gestión de bases de datos más adecuado
para el proyecto en este caso usaremos Excel.
Diseño y creación de la estructura de la base de datos, incluyendo la
definición de tablas, campos, índices y relaciones.
Desarrollo de una interfaz gráfica de usuario (POWER BI) para la
consulta y el análisis de la información almacenada.

8.  Operacionalización de Datos
Para la recolección de datos, se utilizará los datos proporcionados por la base de datos. Los datos
existentes serán tratados en una hoja de cálculo de Excel que contendrá información de cada inscrito
para la tarea mencionada.
Cada una de estas variables se analizarán en una hoja de cálculo la idea es obtener esos datos para
poder saber que decisiones son las más recomendables.
Los datos se almacenarán en una base de datos en formato Excel, que se actualizará regularmente y se
limpiará con el fin de lograr una eficacia en la obtención de información, en la síntesis de datos,
visualización efectiva, interactividad, actualización automática y sobre todo una personalización.
Para el análisis de datos mencionado en el párrafo anterior, se utilizarán varias herramientas y
funciones disponibles en el software como, tablas dinámicas que nos permitirán trabajar con grandes
volúmenes de información, filtros para realizar una búsqueda de datos mucho más depurada y
afinada, fórmulas y funciones que son las ecuaciones que realizan cálculos de los valores en la hoja,
herramientas de análisis de datos, gráficos, entre otras herramientas para identificar patrones y
tendencias mencionados al inicio del presente documento.
Los resultados del análisis se presentarán en gráficos y tablas en Excel para facilitar la interpretación de
de los datos por parte de las personas responsables de la toma de decisiones.

9.  Diseño, implementación y capa de presentación
Con la elaboración de este dashboard se podrá visualizar y analizar de manera efectiva
toda la información con el fin de que las personas responsables puedan tener a la mano
mano cada dato y por ende puedan tomar decisiones más acertadas para el beneficio
de la ciudadanía.
Los beneficios de este dashboard son:
 Visualización clara y concisa de los datos
 Identificación de patrones y tendencias
 Análisis comparativo
 Toma de decisiones basada en datos
 Monitoreo del rendimiento
 Comunicación efectiva
 Ahorro de tiempo
En resumen, la elaboración de este dashboard de análisis proporcionará una
representación visual y concisa de los datos, facilitará la identificación de patrones y
tendencias, respaldará la toma de decisiones basada en datos y mejorará la
comunicación de la información clave.

10. 54039.2 53643.21
13097.81
4629.85 4348.28
1152.31
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
Suma de Valor
ALTA RECAUDACION POR BANCO
FACILITO BANCO DE LA PRODUCCION BANCO DEL PACIFICO
COOP, AHORRO Y CREDITO EL SAGRARIO CAJA DE AHORRO Y CRÉDITO SAN FRANCISCO DEBITO VISA PICHINCHA
CREDITO DINERS CLUB CREDITO DISCOVER

11. 5898
3880
461 417 376
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
Cuenta de Cuenta
MAYORES CLIENTES POR BANCO
FACILITO BANCO DE LA PRODUCCION COOP, AHORRO Y CREDITO EL SAGRARIO
CAJA DE AHORRO Y CRÉDITO SAN FRANCISCO BANCO DEL PACIFICO DEBITO VISA PICHINCHA
EMPLEADOS CREDITO VISA PICHINCHA