La estadística es una técnica científica importante para la toma de decisiones bajo incertidumbre que incluye la recolección y análisis de datos. Tiene dos funciones principales: descriptiva, que resume y describe la información; e inductiva, que permite hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra. El estudio de la estadística es fundamental para el proceso de investigación científica, el cual involucra etapas como definir un problema, recolectar y analizar datos, formular hipótesis, y publicar resultados

1. 1.1. Importancia del estudio de la estadística
¿Qué es la estadística?
El mundo moderno se caracteriza por el uso cada vez más amplio de métodos cuantitativos.
La concepción de estadística ordinariamente incluye la recolección de grandes masas de
datos y la presentación en tablas o gráficos, puede incluir también el cálculo de totales,
promedios, porcentajes, etc. En todo caso, esto es una parte de la estadística, ya que se
preocupa también por desarrollar métodos concernientes al diseño de experimentos, diseño
de muestras, resumen de datos y procesamiento de datos, entre otros.
La estadística no es simplemente un conjunto de datos, sino que es una tecnología del
método científico que provee las herramientas para la toma de decisiones cuando
prevalecen condiciones de incertidumbre.
Funciones de la estadística: descriptiva e inductiva
Desde el punto de vista pragmático, la estadística comprende dos funciones; la primera es
la de la recolección, descripción y resumen de la información de tal modo que se pueda
emplear mejor y la segunda es la de la inducción, que consiste en formular generalizaciones
de una determinada población sobre la base de una muestra extraída de la misma.
En la estadística descriptiva, la información trata de reducirse hasta un punto que pueda
verse claramente lo que hay en ella (ha de resumirse), y esto es posible, con el empleo de
medidas de cálculo, tales como porcentajes, promedios, desviaciones estandar y
coeficientes de correlación. La estadística descriptiva es muy útil en aquellos casos en que
se necesita manejar relaciones mutuas entre más de dos variables.
En la estadística inductiva, se basa directamente en la teoría de Probabilidad, consistente en
inferir propiedades de una población sobre la base de una muestra con resultados
conocidos, evaluándose el error asociado con la inferencia.

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La estadística y el proceso de investigación
1. Definición del problema
2. Propósitos del estudio
Plan de trabajo (tiempo, costo, personal, metodología, software)
3. Recolección de información
¿Existe o no existe información?
Elaboración de cuestionario
Diseño de encuestas y selección de muestra (diseño de experimento)
Recolección de información
4. Organización y clasificación de información y formulación de hipótesis
Elaboración de información
Análisis e interpretación de los datos
5. Diseño de hipótesis
6. Verificación de hipótesis
7. Preparación y publicación
8. Reformulación del problemas
Para optimizar el tiempo en el procesamiento de la información estadística, es necesario
utilizar la Hoja Electrónica de Cálculo (Excel), para lo cuál será necesario conocerla a
través de la Estrategia Didáctica: Ambiente de Trabajo.