Este documento describe diferentes técnicas e instrumentos para obtener información de diagnóstico, incluyendo la observación, entrevistas, portafolios y técnicas objetivas. Explica la importancia de la objetividad, fiabilidad y validez de los instrumentos, y proporciona ejemplos de cómo diseñar listas de cotejo y rejillas de constructos personales para la recopilación y evaluación de datos cualitativos y cuantitativos.
2. Relevancia de la información: rigor,
objetividad, fiabilidad y validez
• Rigor científico en la construcción del conocimiento (sociología de la
ciencia: esquemas institucionales y normativos)
• Construcción de instrumentos objetivos, fiables y válidos
• Triangulación de datos, de observadores, de técnicas, de disciplinas,
etc.
3. .
• Validez: Grado en que un instrumento en verdad mide la variable que se busca
medir
• Plausibilidad de los datos para investigadores e investigados
• Transferibilidad de los resultados (validez externa)
• Fundamentación teórica
• Fiabilidad: Grado en que un instrumento produce resultados coherentes y
consistentes
• Prueba de test-retest crítica: posibilidad de cambios del sujeto de estudio, impactos del
test original
• Un test -> Split half crítica: “response set”, incrementa coeficientes entre vectores
• Pistas de revisión: Descripción de los procedimientos seguidos con las circunstancias que
rodearon el contexto (problemas de la generalización)
• Objetividad. Grado en que el instrumento es permeable a la influencia de los
sesgos y tendencias de los investigadores que lo administran, califican e
interpretan.
• Descriptores de baja inferencia, revisión de pares
• Triangulación de investigadores
• Nivel de participación de los investigados
4. Valoración de la información generada
• Depuración de datos (descartas inconsistencias, datos incompletos,
construir matrices, etc.)
• CUALITATIVO:
• Categorización (áreas temáticas), codificación (etiquetas/colores) y
clasificación de las expresiones o registros elaborados
• Atlas.Ti, ej. construcción de redes semánticas
• CUANTITATIVO
• N grande, análisis estadístico
• Matrices de datos organizadas por unidades de análisis y variables
• R, SPSS
5. Interpretación:
• En lo cuanti: No basta con producir gráficos, hay que saber
interpretarlos
• En lo cuali: No basta con contar lo que nos contaron, hay que saber
interpretarlo
• Reflexión –teóricamente informada- sobre causas, efectos, relaciones,
etc.
• Construcción de conclusiones, diagnósticos (para la toma de
decisiones, ampliación del conocimiento)
6. Técnicas de diagnóstico subjetivas:
OBSERVACIÓN
• Intencionada, planificada, estructurada
• Entre la no interferencia y la participación
• Diagnóstico de la aplicación de metodologías activas
• cómo se produce el aprendizaje, cómo están organizados, equipados y
utilizados los ambientes de aprendizaje, de la forma de evaluación de
aprendizajes, y del proceso de enseñanza-aprendizaje en sí
• lista de cotejo, escalas de apreciación (numérica, descriptiva, gráfica) y
registro anecdótico.
10. Técnicas de diagnóstico subjetivas:
ENTREVISTA
• Diálogo intencional
• Individual o grupal
• Estructurada, semi-estructurada, abierta
• Instrumento: de cuestionario a guía
• Cuali: qué y cómo se dice (registro de actitudes, emociones)
• Comodidad del entrevistado y experticia del entrevistador
11. Otras: El portafolios
• Recoge y clasifica los datos más significativos de los logros o
adquisición de aprendizajes del estudiante
• Incluye una selección de los proyectos, ejercicios y demostraciones
con las observaciones realizadas por el profesor (producto o proceso)
• Otros recursos: apuntes, fotografías, correciones, etc.
• Evaluación sumativa (progreso), certificación, diagnóstico de
necesidades
• Criterios de puntuación
13. Técnicas de diagnóstico objetivas
• Serie de tareas estructuradas que permiten recoger la conducta
motora y psicológica de los sujetos
• La puntuación es independiente del evaluador
• Uso de aparatos mecánicos, eléctricos, electrónicos, etc.
Notas del editor
Universalismo: pretensiones de verdad universales (características generales de un fenómeno)
Comunismo: conocimiento científico de propiedad común
Desinterés: aproximación desinteresada al trabajo científico
Escepticismo organizado: ruptura con cualquier forma de dogma
TAMBIÉN: Proyectivas, psicométricas, objetivas
SUBJETIVAS: Flexibles, apuntan a comprender las percepciones de los sujetos
Comprensión de los marcos de referencia de otros, empatía
Psicométricas (Psicología): medición del comportamiento.