MongoDB surge para manejar grandes cantidades de datos de forma rápida y eficaz al complementar las deficiencias de las bases de datos relacionales. Es una base de datos no relacional orientada a documentos con esquema flexible que utiliza índices para mejorar el rendimiento de búsquedas. Los índices pueden crearse en uno o más campos y hay diferentes tipos como índices simples, compuestos o de texto.

1. Lorena
Pérez
VerdascoGESTIÓN DE ÍNDICES

2. 1. ¿Por qué surge?
2. ¿Qué es?
3. Teorema CAP
4. Características
5. Terminología
6. Sentencias básicas
7. Índices
1. Creación de índices
2. Tipos de índices
3. Otros tipos
8. Instalación
9. Ejercicio
10. Conclusión
ÍNDICE

3. Surge para complementar las BBDD relacionales y
solventar sus deficiencias para manejar gigantescas
cantidades de información de forma rápida y eficaz.
¿POR QUÉ SURGE?
En 2007 empezó su desarrollo por la empresa
10gen que decidió centrarse en este proyecto hasta
día de hoy.

4. Humongous
¿QUÉ ES?
 Orientada a documentos
 Clave-valor

5.  CONSISTENCIA
 TOLERANCIA A
PARTICIONES
TEOREMA CAP

6. Esquema libre
CARACTERÍSTICAS

7. Esquema libre
Open source
Multiplataforma
CARACTERÍSTICAS

8. Esquema libre
Open source
Multiplataforma
Escalabilidad horizontal
CARACTERÍSTICAS

9. Esquema libre
Open source
Multiplataforma
Escalabilidad horizontal
Autobalanceado de carga
Ausencia de transacciones
BSON (Binary - JSON)
CARACTERÍSTICAS

10. Esquema libre
Open source
Multiplataforma
Escalabilidad horizontal
Autobalanceado de carga
Ausencia de transacciones
BSON (Binary - JSON)
Indexación
CARACTERÍSTICAS

11. TERMINOLOGÍA

12.  Crear una base de datos
 Introducir datos en una colección
 Mostrar datos o colecciones
 Filtros de búsqueda
SENTENCIAS BÁSICAS

13.  Eliminar datos
 Actualizar datos
 Actualizar insertando campos
SENTENCIAS BÁSICAS

14.  Estructuras de datos que
almacenan el valor de uno o
varios campos según un criterio.
 Son indispensables para
realizar búsquedas.
 Se pueden crear sobre todo tipo
de datos.
 Almacenamiento  árbol
balanceado.
 Útiles para sistemas grandes.
ÍNDICES

15. keys: campos sobre los que se creará el índice.
options: opciones del índice
CREACIÓN DE ÍNDICES

16. Lo crea mongoDB automáticamente.
TIPOS
ÍNDICE POR DEFECTO
ÍNDICE NORMAL O SIMPLE
1  orden ascendente
-1  orden descendente

17. TIPOS
ÍNDICE COMPUESTO
Se podría buscar por:
 name
 name y age

18. TIPOS
ÍNDICE MULTILLAVE
Se podrá buscar por: {tags:”MongoDB”}, {tags:”10gen”} o
{tags:”tutorial”}.

19. TIPOS
ÍNDICE GEOESPACIAL
INDICE 2d ESFÉRICOINDICE 2d

20. TIPOS
ÍNDICE GEOESPACIAL
INDICE 2d ESFÉRICOINDICE 2d

21. TIPOS
ÍNDICE DE TEXTO

22. Se usan para permitir el autobalanceado de carga.
TIPOS
ÍNDICE DE HASH
En cualquier momento podemos consultar los índices que
tenemos:

23. RECONSTRUCCIÓN Y ELIMINACIÓN
RECONSTRUCCIÓN
ELIMINACIÓN

24. OTROS TIPOS
ÍNDICES TTL (ÍNDICES DE TIEMPO DE VIDA)
ÍNDICES ÚNICOS
ÍNDICES SPARSE

25. https://www.mongodb.org/downloads
 Descargamos y descomprimimos
INSTALACIÓN

26. INSTALACIÓN
C:/mongodb
C:/data/db

27. Lanzamos mongodb
1. mongod.exe
INSTALACIÓN

28. Lanzamos mongodb
1. mongod.exe
2. mongo.exe
INSTALACIÓN

29. INSTALACIÓN

30. 1. Creamos la base de datos
2. Insertamos los datos
EJERCICIO

31. EJERCICIO

32. ÍNDICE SIMPLE
EJERCICIO

33. EJERCICIO
ÍNDICE COMPUESTO

34. EJERCICIO

35. EJERCICIO
ÍNDICE COMPUESTO

36. EJERCICIO
ÍNDICE MULTILLAVE

37. EJERCICIO

38. EJERCICIO
ÍNDICE MULTILLAVE

39. EJERCICIO
ÍNDICE ÚNICO

40. EJERCICIO
ÍNDICE DISPERSIÓN

41. Las mayores ventajas de MongoDB son:
Buen rendimiento de las operaciones.
Velocidad de búsqueda y recuperación de datos.
Posibilidades que ofrecen los índices.
Esquema libre.
CONCLUSIÓN