tecnologia y salud

1. INOVACION A LÁ
TECNOLOGIA EN SALUD
PÚBLICA

2. SUMÁRIO
 Introducción
 Telemedicina y Salud Digital
-Descripción
-Salud Digital
-Ventajas de la Telemedicina
 Aplicaciones Móviles y Salud
-Funciones de las Aplicaciones Móviles
 Inteligencia Artificial (IA) en Diagnóstico
-Ventajas de la IA en Diagnóstico
 Salud Pública 2.0: Vigilancia Epidemiológica
 Vigilância epidemiológica en tiempo real
 Datos masivos y analítica de salud
 Conclusión

3. INTRODUCCIÓN
 En la última década, la
convergencia entre la tecnología y
la salud pública ha dado lugar a
avances revolucionarios que han
transformado la forma en que
abordamos los desafíos sanitarios
a nivel global.

4. Telemedicina y Salud Digital
 La telemedicina es una forma de prestación de servicios médicos a distancia utilizando
tecnologías de comunicación.
 Permite a los pacientes consultar a médicos y profesionales de la salud sin tener que
estar físicamente presentes en la misma ubicación.
 Los servicios de telemedicina pueden incluir:
-Diagnóstico
-Tratamiento
-Seguimiento de pacientes
-Consultas médicas
-Terapia Física
-Psicoterapya y más.

5. Aplicaciones móviles
Videoconferencias
Llamadas telefónicas

6. Ventajas de la Telemedicina
 Acceso Ampliado: Permite a pacientes en áreas remotas o con movilidad limitada
acceder a especialistas y atención médica de calidad.
 Reducción de Costos: Disminuye los gastos asociados con viajes y estadías
hospitalarias.
 Seguimiento Continuo: Facilita el monitoreo constante de pacientes con
enfermedades crónicas.

7. Aplicaciones Móviles y Salud
 Conocidas como aplicaciones de salud o mHealth (salud móvil), han
experimentado un rápido crecimiento y desarrollo en los últimos años debido a la
creciente adopción de dispositivos móviles y la demanda de herramientas que
ayuden a las personas a gestionar su salud de manera más efectiva.

9. Funciones de las Aplicaciones Móviles
 Las aplicaciones móviles (apps) desempeñan una amplia variedad de funciones y
propósitos según su diseño y finalidad.
 Desempeñan un papel fundamental en la promoción de la salud, la gestión de
enfermedades y el acceso a la atención médica.
 Estas aplicaciones móviles en la salud están diseñadas para mejorar la atención
médica, empoderar a los usuarios en la gestión de su salud y promover un estilo de
vida más saludable.

10. Inteligencia Artificial (IA) en Diagnóstico
 La Inteligencia Artificial (IA) desempeña un papel cada vez más importante en el
diagnóstico médico y la atención sanitaria en general. La IA en el diagnóstico
médico no pretende reemplazar a los médicos, sino complementar su experiencia y
capacidad de toma de decisiones.
 Ayuda a agilizar el proceso de diagnóstico, identificar patrones difíciles de detectar
para el ojo humano y, en última instancia, mejorar la precisión diagnóstica, lo que
puede tener un impacto significativo en la atención al paciente y la detección
temprana de enfermedades.

11.  Algunas de las formas en
que la IA se utiliza en el
diagnóstico:
 Interpretación de Imágenes Médicas
 Diagnóstico de Enfermedades
Dermatológicas
 Análisis de Imágenes de Patología
 Diagnóstico de Enfermedades
Cardiovasculares
 Detección de Cáncer
 Procesamiento de Datos Clínicos

12. Ventajas de la IA en Diagnóstico
 La Inteligencia Artificial (IA) ofrece varias ventajas significativas en el ámbito del
diagnóstico médico, lo que contribuye a mejorar la atención médica y la precisión
en la identificación de enfermedades. Algunas de las principales ventajas de la IA
en el diagnóstico son las siguientes:
 Mayor Precisión Diagnóstica
 Detección Temprana de Enfermedades
 Reducción de Errores Humanos
 Aumento de la Eficiencia

14. Salud Pública 2.0
 "Salud Pública 2.0" se refiere a la aplicación de las tecnologías de la información y
la comunicación (TIC) en el campo de la salud pública, con el objetivo de mejorar la
vigilancia epidemiológica, la prevención de enfermedades y la toma de decisiones
basadas en datos.

15. Salud Pública 2.0: Vigilancia Epidemiológica
 Recopilación y Análisis de Datos en Tiempo Real: Las TIC permiten la recopilación y
el análisis de datos de salud en tiempo real.
 Monitoreo de Medios Sociales: Las redes sociales y las plataformas en línea son
fuentes importantes de información sobre la salud pública.
 Aplicaciones Móviles de Seguimiento de Enfermedades: Las aplicaciones móviles
pueden utilizarse para rastrear síntomas de enfermedades y notificar a los usuarios
sobre la propagación de enfermedades infecciosas en su área.
 Sistemas de Información Geográfica (SIG): Los SIG permiten mapear la propagación
de enfermedades y su relación con factores geográficos.

16. vigilancia epidemiológica en tiempo real
 Es una práctica que implica la recopilación, análisis y difusión de datos sobre
enfermedades y eventos de salud pública de manera continua y en el momento en
que ocurren. Esta vigilancia en tiempo real es fundamental para detectar y
responder rápidamente a brotes de enfermedades, epidemias y otras amenazas
para la salud pública.

17. Datos masivos y analítica de salud
 Los datos masivos (big data) y la analítica de salud son áreas de gran importancia
en la atención médica y la salud pública. Estas disciplinas aprovechan la
recopilación y el análisis de grandes volúmenes de datos de salud para obtener
información valiosa, mejorar la atención al paciente, prevenir enfermedades y
tomar decisiones basadas en datos.

18.  Predicción de Enfermedades: El análisis de big data permite a los profesionales de la
salud y epidemiólogos predecir brotes de enfermedades, identificar grupos de
población en riesgo y tomar medidas preventivas.
 Diagnóstico Mejorado: Los algoritmos de aprendizaje automático y la analítica de salud
pueden ayudar a los médicos a mejorar el diagnóstico de enfermedades a través del
análisis de datos de pacientes, imágenes médicas y registros médicos electrónicos.
 Medicina Personalizada: La analítica de salud utiliza datos genómicos, clínicos y de estilo
de vida para personalizar los tratamientos y las terapias, lo que puede mejorar la
eficacia y reducir los efectos secundarios.
 Seguimiento de Pacientes: Los dispositivos médicos y las aplicaciones de salud recopilan
datos continuos sobre la salud de los pacientes, permitiendo un seguimiento más
preciso y la identificación temprana de problemas.

19. Conclusión
 En conclusión, la combinación de datos masivos y analítica de salud está
transformando radicalmente la atención médica y la salud pública. Estas disciplinas
ofrecen oportunidades significativas para mejorar la prevención, el diagnóstico, el
tratamiento y la gestión de enfermedades.
 Mejora de la Atención al Paciente
 Detección y Prevención Temprana
 Optimización de Recursos
 Investigación Avanzada
 Telemedicina y Atención Remota
 Desafíos de Privacidad y Seguridad
 Ética y Regulación

21. ACTIVIDAD
 Aplicaciones móviles salud
 IA
 Big data
 Salud publica 2.0 -tecnologías de la información y la comunicación (TIC)
 telemedicina