Hello friends and partners in this blog we are going to talk about descriptive statistics it's is very important because with this tool you can do analysis of several numbers and also you can calculate the differents data of a frequency table, finally doing calculation with the descriptive statistic you will see the results quickly

1. Universidad: UTT torreón
Materia: estadística descriptiva
Licenciado: Gerardo Edgar Mata Ortiz
Alumno: Marcelino de Jesús Mena Rodríguez
Matrícula: 1310286

2. TABLA DE FRECUENCIAS
clases o categorias intervalos marca de clase
lim. Inferior
lim. Superior
1,483
1,504
1,505
1,526
1,527
1,548
1,549
1,570
1,571
1,592
1,593
1,613
1,614
1,635
1,636
1,657
1,658
1,679
1,680
1,701
1,702
1,723
xi
frecuencia
fi
1,493
1,515
1,537
1,559
1,581
1,603
1,625
1,647
1,669
1,691
1,713
fai
4
12
23
39
44
53
52
40
22
7
4
medidas de tendencia central y dispercion
fri
4
16
39
78
122
175
227
267
289
296
300
0,013
0,040
0,077
0,130
0,147
0,177
0,173
0,133
0,073
0,023
0,013
frai
fixi
|xi-x|fi
0,013
5,974
0,4344
0,053
18,184
1,0402
0,130
35,357
1,4899
0,260
60,808
1,6719
0,407
69,568
0,9222
0,583
84,959
0,0503
0,757
84,495
1,1886
0,890
65,873
1,7907
0,963
36,712
1,4669
0,987
11,834
0,6201
1,000
6,850
0,4420
totales
480,615
11,1173
x
1,60205
desviacion media=
0,037058
varianza
desviacion estandar
(xi-x)2fi
0,0472
0,0902
0,0965
0,0717
0,0193
0,0000
0,0272
0,0802
0,0978
0,0549
0,0488
0,6338
0,00211
0,04596

4. fri
0,013
0,040
0,077
0,130
0,147
0,177
0,173
0,133
0,073
0,023
0,013
GRÁFICA DE FRECUENCIA RELATIVA

5. GRÁFICA OJIVA
lim. Superior
1,504
1,526
1,548
1,570
1,592
1,613
1,635
1,657
1,679
1,701
1,723
frai
0,013
0,053
0,130
0,260
0,407
0,583
0,757
0,890
0,963
0,987
1,000

6. GRÁFICA DE CAJAS Y BIGOTES

7. Determina si los datos están distribuidos en forma normal y
relaciona esto con la variedad de tus interpretaciones.
El a muestra de 300 datos de la fábrica de pernos, nos indica, que los datos
cumplen con las especificaciones del cliente, respetando los límites de tolerancia
y el valor deseado, mostrándose centrado sin inclinación hacia ningún lado.
USL = 1.35
LSL = 1.65
TV = 1.5

8. Tolerancia
1.40+-.15

9. Tolerancia
1.45+-.15

10. Tolerancia
1.55+-.15

11. Tolerancia
1.66+..15

12. Tolerancia
1.40+-.20

13.
Tolerancia
1.45+-.20

14.
Tolerancia
1.50+-.50

15.
Tolerancia
1.55+-.20

16.
Tolerancia
1.60+-.20

17. ¿Cuál es la función de la estadística en este tipo
de problemas?
La estadística es una de las ramas derivadas de los números que
nos permiten identificar valores como la media, la moda y la
mediana, sin embargo podemos calcular los valores que
queramos es simple y sencillo.
Este tipo de herramientas nos ayudan a realizar estudios y la
estadística descriptiva nos ofrece buenos resultados
garantizados, para saber por ejemplo; cuantas personas de 15
años consumen aparatos electrónicos por año, la estadística
descriptiva no ayuda a resolver este tipo de problemas y asi
ahorrarnos bastante tiempo.

18. • Importancia de la
estadística
Un ingeniero que no sabe estadística, ni es ingeniero
ni es industrial ni es nada
Buenos días compañeros el día de hoy les hablaré de la importancia de la estadística
en estos últimos tiempos.
La estadística se ha convertido es una herramienta casi indispensable si usted desea
Calcular algunos datos que son de una magnitud sumamente grande un cálculo con
La estadística no nos vendría nada mal.
La estadística es una herramienta súper importante ya que se basa principalmente en
las probabilidades, en las cuales si tu observas un evento o fenómenos de la
naturaleza puede con la estadística decir la probabilidad de que este evento suceda
nuevamente.

19. La estadística es de gran utilidad ya que permite mediante ciertas técnicas
resumir numéricamente la información proveniente de un conjunto de datos
(en particular cuando los datos no son números precisamente), para luego
analizarlos, describirlos gráficamente en caso de ser necesario y así poder
extraer conclusiones generales y de importancia acerca del conjunto de datos
que tienes. Por ejemplo la media o promedio de un conjunto de datos es un
simple numero, que no hace mas tomar como referencia la información
contenida en todos los datos que tienes, diciéndote cual es el valor numérico
al que los datos tienden a centrarse. Por otra parte, la estadística junto con la
probabilidad y el método científico permiten fundamentalmente tomar
decisiones.

20. Hoy día, los gerentes de negocios se enfrentan a complejidades como nunca
antes, ya sea en el diseño de nuevos productos, en la racionalización de
un proceso de producción o en la evaluación de los clientes actuales o
prospectivos. Para llevar a cabo la ejecución de una empresa ya no basta el
sentido común. Para los empresarios, la estadística se ha convertido en un
instrumento que los ayuda a enfrentar la incertidumbre, a pesar de la
avalancha de información disponible, permitiendo que éstos tomen decisiones
más inteligentes y con mayor rapidez; además les sirve de apoyo para
mantener un liderazgo estable ante el personal que dependen de ellos.
Enfoca el marco contextual
El análisis estadístico aplicado a una muestra representativa de
consumidores puede proporcionar información razonable y adecuada
acerca de las condiciones inmediatas del mercado, sin contar que éste es
más rápido y barato, que si se realizará un censo aplicado a los clientes.
La estadística también proporciona un punto de vista imparcial sobre el
liderazgo en el mercado y evita caer en conclusiones no corroboradas.

21. •
•
Proporciona un fundamento estadístico
•
•
Relación entre variables
El acopio estadístico de afirmaciones. Los líderes empresariales
pueden verse acorralados cuando inducen a los clientes para que se
muevan en una dirección determinada o toman un riesgo basado en
opiniones sin fundamento. La estadística les proporciona metas
objetivas e independientes, pruebas contundentes para tomar
posiciones y un nivel de seguridad en los caminos a seguir en la
empresa.
La estadística pone de manifiesto las relaciones existentes entre
variables. Un examen cuidadoso de los datos puede revelar los
vínculos entre dos variables como ofertas específicas de ventas y
cambios en los ingresos, clientes insatisfechos y productos comprados.
Además, la profundización en el análisis de los datos puede
proporcionar certeza acerca de las teorías específicas sobre las
conexiones de prueba; esto puede conducir a un mayor control sobre
la satisfacción del cliente, repetición de compras y el volumen de
ventas posterior.

22. Relación entre variables
La estadística pone de manifiesto las relaciones existentes entre
variables. Un examen cuidadoso de los datos puede revelar los
vínculos entre dos compras y el volumen de ventas posterior.
• variables como ofertas específicas de ventas y cambios
en los ingresos, clientes insatisfechos y productos
comprados. Además, la profundización en el análisis de
los datos puede proporcionar certeza acerca de las
teorías específicas sobre las conexiones de prueba; esto
puede conducir a un mayor control sobre la satisfacción
del cliente, repetición de

23. Garantía de calidad
Cualquier empresa que haya observado una mejora continua en su
programa de garantía de calidad como Six Sigma o Lean Manufacturing,
entenderá la necesidad de la estadística.
Es decir, la estadística proporciona los medios para medir y controlar los
procesos de producción para minimizar las variaciones que conducen a
error o residuos y para garantizar la coherencia en el proceso. Esto
ahorra dinero al reducir las cantidades de material utilizado para fabricar o
rehacer productos, así como los materiales perdidos por exceso y
desechos, más el costo por validez de las garantías debido al envío de
productos defectuosos.
Gracias.