ESTILOS

1. UNIVERSIDAD TÉCNICA DEL NORTE
FACAE
INGENIERÍA EN CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
COMPUTACIÓN I
Nombre: Maritza Córdova
Curso: 3C1
Fecha: 25/11/2015
I) ESTADISTICA BASICA
Cuando se realiza un estudio estadístico sobre una variable (por ejemplo, altura de los
niños de una clase, equipo de fútbol preferido por los alumnos de un colegio, etc.) se
comienza por obtener información (se mide a los niños, se les pregunta, etc.).
Dato estadístico es cada una de las informaciones que se obtiene (por ejemplo, Pedro
mide 1,65 cm; Julián es aficionado del Barcelona, etc.).
Vemos que el dato estadístico puede ser numérico (por ejemplo, estatura) o
cualitativo (por ejemplo, equipo de fútbol preferido).
Los datos obtenidos en la observación hay que ordenarlos y recogerlos en una tabla que
se denomina tabla estadística.
Tabla 1frecuencia de edad
EDAD X CANTIDAD
12-16 8 12
17-21 9 9
El número de observaciones realizadas se denomina tamaño de la muestra.

2. 1) Frecuencia absoluta
De un dato es el número de veces que se da un resultado concreto y la frecuencia
relativa es el porcentaje que representa la frecuencia absoluta respecto del total.
2) Media aritmética
Representa el valor medio que toman los datos de una observación estadística. Se calcula
sumando todos los resultados y dividiendo la suma entre el número de registros. La media
aritmética tan sólo se puede calcular con datos numéricos (no se puede calcular con datos
cualitativos).
Tabla 2media aritmetica
CANTIDAD NOMBRE FRECUENCIA
23 ESTUDIANTES 58
22 ESTUDIANTES 65
3) Moda
Es el resultado más repetido en una observación estadística (se puede calcular con datos
numéricos y cualitativos).
Tabla 3tabla de moda
FRECUENCIA CANTIDAD REPETICION
23 12-15 8
25 16-18 8

3. También se puede utilizar el diagrama de sectores para representar las frecuencias
(absolutas o relativas). Se utiliza un círculo dividido en sectores; cada sector representa
cada uno de los posibles valores que toma la variable que se mide; la superficie del sector
mide el valor de la frecuencia (absoluta o relativa).
II) ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Se puede definir como un método para describir numéricamente conjuntos numerosos.
Por tratarse de un método de descripción numérica, utiliza el número como medio para
describir un conjunto, que debe ser numeroso, ya que las permanencias estadísticas no se
dan en los casos raros. No es posible sacar conclusiones concretas y precisas de los datos
estadísticos.
1) Objetivo de la estadística descriptiva
La finalidad última de la estadística descriptiva es resumir la información de conjuntos
más o menos numerosos de datos. Para ello se asienta en un concepto inmediato a la tarea
de recuento: la frecuencia, medida empírica de la ocurrencia de los distintos estados que
puede presentar una variable. (SGT, p.16)
III) TEORIA DE CONJUNTOS
Rama de las matemáticas a las que el matemático Georg Ferdinand Ludwing Philipp
Cantor es el padre de la Teoría de Conjuntos, dio su primer tratamiento formal en 1870.
El concepto de conjunto es uno de los más fundamentales en matemáticas, incluso más
que la operación de contar, pues se puede encontrar implícita o explícitamente, en todas
las ramas de las matemáticas puras y aplicadas. En su forma explícita, los principios y
terminología de los conjuntos se utilizan para construir proposiciones matemáticas más
claras y precisas y para explicar conceptos abstractos como el infinito.
Ilustración 1estadistiica descriptiva

4. IV)QUE ES UN CONJUNTO
Un conjunto es la agrupación, clase, o colección de objetos o en su defecto de elementos
que pertenecen y responden a la misma categoría o grupo de cosas, por eso se los puede
agrupar en el mismo conjunto. Esta relación de pertenencia que se establece entre los
objetos o elementos es absoluta y posiblemente discernible y observable por cualquier
persona. Entre los objetos o elementos susceptibles de integrar o conformar un conjunto
se cuentan por supuesto cosas físicas, como pueden ser las mesas, sillas y libros, pero
también por entes abstractos como números o letras.
Los conjuntos son materia de estudio de las matemáticas.
V) NIVELES DE MEDICION
1) Estudios experimentales y observacionales
Un objetivo común para un proyecto de investigación estadística es investigar la
causalidad, y en particular extraer una conclusión en el efecto que algunos cambios en los
valores de predictores o variables independientes tienen sobre una respuesta o variables
dependientes. Hay dos grandes tipos de estudios estadísticos para estudiar causalidad:
estudios experimentales y observacionales. En ambos tipos de estudios, el efecto de las
diferencias de una variable independiente (o variables) en el comportamiento de una
variable dependiente es observado. La diferencia entre los dos tipos es la forma en que el
estudio es conducido. Cada uno de ellos puede ser muy efectivo.
Hay cuatro tipos de mediciones o escalas de medición en estadística: niveles de
medición (nominal, ordinal, intervalo y razón). Tienen diferentes grados de uso en
la investigación estadística. Las medidas de razón, en donde un valor cero y distancias
entre diferentes mediciones son definidas, dan la mayor flexibilidad en métodos
estadísticos que pueden ser usados para analizar los datos. Las medidas de intervalo tienen
Ilustración 3conjuntos
Ilustración 2 unión de conjuntos

5. distancias interpretables entre mediciones, pero un valor cero sin significado (como las
mediciones de coeficiente intelectual o temperatura en grados Celsius). Las medidas
ordinales tienen imprecisas diferencias entre valores consecutivos, pero un orden
interpretable para sus valores. Las medidas nominales no tienen ningún rango
interpretable entre sus valores.
La escala de medida nominal, puede considerarse la escala de nivel más bajo. Se trata de
agrupar objetos en clases. La escala ordinal, por su parte, recurre a la propiedad de
«orden» de los números. La escala de intervalos iguales está caracterizada por una unidad
de medida común y constante. Es importante destacar que el punto cero en las escalas de
intervalos iguales es arbitrario, y no refleja en ningún momento ausencia de la magnitud
que estamos midiendo. Esta escala, además de poseer las características de la escala
ordinal, permite determinar la magnitud de los intervalos (distancia) entre todos los
elementos de la escala. La escala de coeficientes o Razones es el nivel de medida más
elevado y se diferencia de las escalas de intervalos iguales únicamente por poseer un
punto cero propio como origen; es decir que el valor cero de esta escala significa n
ausencia de la magnitud que estamos midiendo. Si se observa una carencia total de
propiedad, se dispone de una unidad de medida para el efecto.

6. TABLA DE CONTENIDOS
Tabla 1frecuencia de edad....................................................................................................1
Tabla 2media aritmetica.......................................................................................................2
Tabla 3tabla de moda...........................................................................................................2
Ilustración 1estadistiica descriptiva .......................................................................................3
Ilustración 2 unión de conjuntos ...........................................................................................4
Ilustración 3conjuntos ..........................................................................................................4
Contenido
I) ESTADISTICA BASICA .....................................................................................................1
1) Frecuencia absoluta...................................................................................................2
2) Media aritmética.......................................................................................................2
3) Moda........................................................................................................................2
II) ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.............................................................................................3
1) Objetivo de la estadística descriptiva..........................................................................3
III) TEORIA DE CONJUNTOS.................................................................................................3
IV) QUE ES UN CONJUNTO..................................................................................................4
V) NIVELES DE MEDICION ..................................................................................................4
1) Estudios experimentales y observacionales.................................................................4