trabajo para la cátedra de "estadística 1", escuela ingeniería de sistemas, instituto universitario politécnico Santiago Mariño, segunda evaluación del tema 1

1. República Bolivariana de Venezuela.
Instituto Universitario Politécnico.
“Santiago Mariño"
Extensión Barcelona
Escuela de “Ingeniería de Sistemas”
Escalas
De
Medición
Bachiller:
Remache, José
C.I:24.983.497
Profesor:
Pedro Beltrán

2. Esta nota trata sobre las escalas de medición en estadística y la
necesidad de su estudio.
Una pequeña introducción:
Un ejemplo popular de dato estadístico es el promedio de bateo en el
juego de béisbol; muchas personas comparan jugadores según ese
promedio.
Dicho concepto sólo tiene sentido para quienes conocen del juego.
Alguien no versado en la materia no puede interpretar su significado ni
lo comprende.
De allí la importancia de analizar la información estadística acompañada
del conocimiento sobre el fenómeno bajo estudio, de lo contrario dicha
información se hace inútil.

3. Escalas de medición
La medición puede definirse como la
asignación de números a objetos y
eventos de acuerdo con ciertas reglas
la manera como se asignan esos
números determina el tipo de escala
de medición

4. Para conocer cual escala usar se debe conocer:
a)las reglas para asignar números.
b)las propiedades matemáticas de las escalas resultantes.
c)las operaciones estadísticas aplicables a las medidas
hechas con cada tipo de escala.
Esto conduce a la existencia de diferentes
tipos de escalas

5. las escalas de medición se clasifican en:
Escala Nominal
Escala de Razón
Escala Ordinal
Escala por Intervalos
Desde el punto de vista de las propiedades matemáticas y estadísticas,
la escala de medición más rudimentaria es la nominal, siendo la más
completa la escala de razón.

6. Para entender y usar apropiadamente las
diferentes técnicas del análisis estadístico, es
necesario identificar previamente la escala de
medición correspondiente.
Cada escala tiene sus propiedades matemáticas,
que determinan el análisis estadístico apropiado en
cada caso; esto, a su vez, requiere conocer las
propiedades del sistema numérico.
Las propiedades del sistema numérico asociadas
con las escalas de medición son: La Identidad, La
Magnitud, La Igualdad de Intervalo y el Cero
Absoluto.

7. IDENTIDAD
cada número tiene un significado
particular.

8. Magnitud
los números tienen un orden inherente ascendente
o descendente.

9. Intervalos iguales
Las diferencia entre números en cualquier punto de la
escala son las mismas
En una regla por ejemplo, la diferencia entre 1 y 2 es la
misma que entre 5 y 6

10. Cero absoluto
El punto cero en la escala de medición representa la
ausencia de la propiedad que se estudia.
Si la balanza indica “0” entonces no hay ningún objeto siendo pesado

11. Escala nominal
Se clasifica a las unidades de estudio en categorías, basándose
en una o más características, atributos o propiedades distintivas y
observadas, dándole a cada categoría un nombre (de ahí lo de
«nominal»). Los números pueden usarse como nombres en esta
categoría, como simples identificadores y son completamente
arbitrarios.
Entre algunos ejemplos: el “masculino y femenino” para indicar el sexo,
los partidos políticos y la etnia de las personas.

12. Escala ordinal
Una escala de medición ordinal se logra cuando las
observaciones pueden colocarse en un orden relativo con
respecto a la característica que se evalúa, es decir, las categorías
de datos están clasificadas u ordenadas de acuerdo con la
característica especial que poseen. Aquí, las etiquetas o símbolos
de las categorías sí indican jerarquía.
La clasificación de notas escolares por letras (A+, A, B+, B, B-, etc.), los
rangos militares (general, coronel, etc.) , las etapas de desarrollo humano
(niño, adolescente, etc.), son ejemplos de uso de escalas Ordinales.

13. Escala de intervalos
Las escalas de intervalo o cardinales son más refinadas puesto
que además del orden o jerarquía entre categorías, las etiquetas o
números consecutivos establecen intervalos iguales en la
medición (las distancias entre categorías son las mismas a lo largo
de toda la escala).
Por ejemplo, en la escala de temperatura centígrada puede decirse que
la distancia entre 25° y 30°C es la misma que la existente entre 20° y 25°
C, pero no puede afirmarse que una temperatura de 40° C equivale al
doble de 20°.

14. Llamadas también escalas de cocientes. Estas escalas tienen las
propiedades de las ordinales y de intervalo. pero además, el cero es real,
es absoluto, no es arbitrario. Es decir, el cero representa la ausencia de
la característica en cuestión; en consecuencia, los números pueden
compararse como proporciones y nos permite indicar cuántas veces es
más grande un objeto que otro, además de señalar la cantidad en que
difieren.
Escala de razón.
La cantidad de números de una familia, la altura de una persona, la
velocidad de un auto, todos son claros ejemplos de características a las
que se les aplica una escala de razón.

15. A tomar en cuenta en los datos
nominales:
• La magnitud de los números no refleja orden (ascendente o
descendente) o jerarquía (mayor o menor) de alguna de las cosas a las
que fueron asignados, más bien sólo sirven como códigos de identidad.
• La única cuestión comparativa relevante para los datos nominales
pertenece a si dos observaciones son o no la misma.
• Las únicas relaciones matemáticas adecuadas a las escalas nominales
son las de equivalencia (=) o no equivalencia (≠). Así, una entidad u
objeto particular posee la característica que define la clase (=) o no la
tiene (≠). Las escalas nominales sólo admiten el cálculo de
proporciones, porcentajes y razones.

16. A tomar en cuenta en los datos
Ordinales:
• Bajo una escala ordinal es posible clasificar u ordenar algunos objetos o
eventos que tengan diversas cantidades de alguna característica,
basados en la característica.
• Desde el punto de vista matemático, y al igual que las escalas nominales,
las escalas ordinales sólo admiten el cálculo de proporciones, porcentajes
y razones.
• se ha generalizado la costumbre de asignar los rangos numéricos más
bajos (1º, 2º, 3º, etc.) a los más altos en la escala. Así, el ganador de una
competencia recibe el rango de ‘primero’, el siguiente en orden,
‘segundo’, y así sucesivamente.

17. A tomar en cuenta en los datos
por Intervalos:
• La medición en una escala de intervalos se basa en suponer que puede
conocerse exactamente la diferencia entre los objetos medidos según
esta escala.
• Las variables medidas en escalas de intervalo dan una idea de cuánto o
de qué tamaño es lo que se está midiendo. Por ejemplo, qué tan cálido
o frío es, qué tan cerca o lejos está, qué tan triste o alegre se siente, qué
tan pesado o liviano es.
• En este tipo de medida puede utilizarse cualquier unidad, sea cual sea
su magnitud; y la elección del cero (origen) puede hacerse de modo
arbitrario.
• Desde el punto de vista matemático, las escalas de intervalo admiten el
cálculo de proporciones, porcentajes y razones; además, permite
estimar estadísticos como: la media aritmética, mediana, moda, rangos
y desviación estándar.

18. A tomar en cuenta en los datos
por Razón:
• En esta escala sólo es arbitraria la unidad de medida.
• Es así que en este tipo de escala tiene sentido las ‘razones’, y puede
decirse, por ejemplo, que «el valor x es el doble que el de y».
• Desde el punto de vista matemático, las escalas de razón admiten el
cálculo de todo tipo de operaciones aritméticas, obtener razones y
proporciones, así como la estimación de un buen número de estimadores
estadísticos. La Economía y la Demografía son las áreas que más utilizan
este tipo de escalas

19. En conclusión:
una escala de medición es la forma en que una variable va a ser medida o
cuantificada, es preciso tener en cuenta que la escala a utilizar depende
de la naturaleza de los hechos o del fenómeno que se está estudiando. En
otras palabras, es la naturaleza de la variable la que determina la escala a
utilizar.
la escala Nominal permite solamente la asignación y clasificación de
datos, la escala Ordinal soporta aparte de la asignación y clasificación, el
ordenamiento de los datos; la escala de intervalo permite todo lo
relacionado a las dos escalas anteriores más la marca de la distancia
entre datos y el cálculo del cociente entre valores y finalmente la escala de
Razón permite todo lo anterior más el cero como ausencia de variable.

20. Referencias
Nivel de medida. (n.d.). En Wikipedia enciclopedia online.
Recuperado de
http://es.wikipedia.org/wiki/escala_de_medici%C3%B3n.
Perez Porto J.(2009). Definicion.de: Definición de escala.
Recuperado de https://definicion.de/escala/.
Coronado Padilla J. Escalas de Medición [archivo PDF].
Recuperado de:
http://saia.psm.edu.ve/pluginfile.php?file=%2F743565%2Fmod_res
ource%2Fcontent%2F1%2FEscalasDeMedicion.pdf
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