1. Bachiller:
González Elvis.
CI: 25.502.211

2. Definición: es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo
de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable.
Tipos:
• Las variables dependientes, que son aquellas que dependen del valor que se le asigne a
otros fenómenos o variables.
• Las variables independientes, cuyos cambios en los valores influyen en los valores de
otra; las variables aleatorias son las funciones que asocian un número real a cada
elemento de un conjunto.
• En otra clasificación puede decirse que existen variables cualitativas, que expresan
distintas cualidades, características o modalidades, y variables cuantitativas, que se
enuncian mediante cantidades numéricas, entre otras.
Ejemplo: En el ámbito de la programación, las variables son estructuras de datos que
pueden cambiar de contenido a lo largo de la ejecución de un programa. Estas estructuras
corresponden a un área reservada en la memoria principal de la computadora.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.

3. 
Población: el concepto de población en estadística va más allá de lo que
comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto
finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Muestra: es una representación significativa de las características de una
población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%)
estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que
la población global.
Ejemplo:. existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones;
el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio o de probabilidad.
En este último todos los elementos de la población tienen la oportunidad de
ser escogidos en la muestra.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.

4. 
Definición: es un número que resume la gran cantidad de datos que
pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este
número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética
obtenida a partir de datos de la población.
Ejemplo: a estas tareas contribuyen de modo esencial los parámetros
estadísticos. Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de
una población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la
suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal
población.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.

5. 
Definición: es una clasificación acordada con el fin de describir la
naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados a los
objetos y, por lo tanto, dentro de una variable.
Tipos:
• Medida nominal: en esta cada grupo o categoría se denomina con un
nombre o número de forma arbitraria, es decir, que se etiqueta en función de
los deseos o conveniencia del investigador. Este nivel de medición es
exclusivamente cualitativo y sus variables son por lo tanto cualitativas.
EJEMPLO: los sujetos que son del curso de A de 2º de eso y los de B generan
dos grupos. Cada sujeto se asigna a un grupo, y las variables son de tipo
cualitativo (de cualidad) y no cuantitativo puesto que indica donde está cada
sujeto y no "cuanto es de un curso y no de otro". En este ejemplo los números
2 y 3 pueden sustituir las letras A y B, de forma que 2 y 3 son simples etiquetas
que no ofrecen una valoración numérica sino que actúan como nominativos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.

6. 
• Medida ordinal: describe las variables a lo largo de un continuo sobre el que
se pueden ordenar los valores. En este caso las variables no sólo se asignan a
grupos sino que además pueden establecerse relaciones de mayor que, menor
que o igual que, entre los elementos. EJEMPLO: se puede ordenar al conjunto
de alumnos del módulo de diversificación curricular en función de la calificación
obtenida en el último examen.
• Medida de intervalo: Este nivel integra las variables que pueden
establecer intervalos iguales entre sus valores. Las variables del nivel de
intervalos permiten determinar la diferencia entre puntos a lo largo del
mismo continuo. Las operaciones posibles son todas las de escalas
anteriores, más la suma y la resta. EJEMPLO: de este tipo de variables
son la fecha, la temperatura, las puntuaciones de una prueba, la escala de
actitudes, conjuntos de años, entre otros.
• Medida de razón: integra aquellas variables con intervalos iguales
pueden situar un cero absoluto. Estas variables nombran orden, presentan
intervalos iguales y el cero significa ausencia de la característica. El cero
absoluto supone identificar una posición de ausencia total del rasgo o
fenómeno. EJEMPLO: el ingreso; el cero representaría que no recibe
ingreso en virtud de un trabajo, la velocidad; el cero significa ausencia de
movimiento. Otros ejemplos de variables racionales son la edad, y otras
medidas de tiempo. En otras palabras, la escala de razón comienza desde
el cero y aumenta en números sucesivos iguales a cantidades del atributo
que está siendo medido.

7. • Sumatoria Razón: es un operador matemático que permite representar
sumas de muchos sumandos, n o incluso infinitos sumandos. EJEMPLO: Si se
quiere expresar la suma de los cinco primeros números naturales se puede
hacer de esta forma:
• Proporción: La proporción muestra los tamaños relativos de dos o más
valores.
Las proporciones pueden mostrarse de diferentes maneras. Usando el
porcentaje para separar los valores, o como un solo número dividiendo un
valor para el total. Ejemplo: si hay un niño y tres niñas la proporción
podría escribirse así:
1:3 (por cada niño hay 3 niñas)
1/4 son niños y 3/4 son niñas
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa
y Frecuencia.

8. 
• Tasa: son contribuciones económicas que hacen los usuarios de un
servicio prestado por el estado. La tasa no es un impuesto, sino el pago
que una persona realiza por la utilización de un servicio, por tanto, si el
servicio no es utilizado, no existe la obligación de pagar.
• Frecuencia: se denomina frecuencia a la cantidad de veces que se
repite un determinado valor de la variable. EJEMPLO: Supongamos
que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18.

9. El trabajo del experto estadístico ha evolucionado mucho, ya no consiste
sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de interpretación
de esa información, ahora tiene un papel mucho más importante del que tenia en
años pasados. Es de vital importancia para nuestra vida profesional venidera, que
manejemos estos conceptos con facilidad, así mismo el que los usemos de la
manera apropiada, siempre en pro de buscar soluciones a los problemas que se
nos puedan presentar. Un ejemplo general de estos conceptos lo podemos definir
como una conjunción de datos sobre determinadas características de familias,
animales, individuos, hogares o cualquier otro detalle de interés con la finalidad de
estudiarlos y analizarlos para llegar a conclusiones que resulten útiles para prever
o planear actividades de futuro. En la actualidad se pueden considerar como una
rama de las ciencias matemáticas a través del empleo de métodos de forma
científica. Se trata de una ciencia antigua, dado que los egipcios ya la usaban hace
aproximadamente cinco mil años.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos
conceptos.