Estadística ejercicio y practica

1. República Bolivariana de Venezuela
Universidad Bicentenaria de Aragua
Charallave- Edo Miranda
Cátedra: ESTADÍSTICA
CONCEPTOS UTILIZADOS EN EL MAPA MENTAL
LA ESTADÍSTICA
(ACTIVIDAD 2)
Participante
C.I. V-29514315 Guardia Darisay
Charallave, noviembre 2019

2. Estadística
Es el estudio de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y
analizar datos y para hacer inferencias científicas partiendo de tales datos".
La estadística descriptiva
Implica la abstracción de varias propiedades de conjuntos de observaciones,
mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares ó numéricos. Entre estas propiedades,
están la frecuencia con que se dan varios valores en la observación, la noción de
un valor típico o usual, la cantidad de variabilidad en un conjunto de datos observados y la
medida de relaciones entre 2 ó más variables.
El campo de la estadística descriptiva no tiene que ver con las implicaciones o
conclusiones que se puedan deducir de conjuntos de datos. La estadística descriptiva sirve
como método para organizar datos y poner de manifiesto sus características esenciales con
el propósito de llegar a conclusiones.
Estadística inferencial
Se basa en las conclusiones a la que se llega por la ciencia experimental basándose
en información incompleta.
En la terminología estadística, el procedimiento inductivo implica el hacer
inferencias acerca de una población adecuada ó universo a la luz de lo averiguado en
un subconjunto aparte o muestra.
Variable
Puede ser múltiple, debido a que se aplica en la matemática, estadística e incluso, en
el área de la investigación científica. Independientemente donde se encuentre, siempre
estará propensa a adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse y observarse.
Variables cuantitativas
Cuantitativas

3. Estas variables se expresan por medio de un número, lo que permite utilizarlas para
operaciones aritméticas. Dentro de estas encontramos dos clases:
1. Continua: este tipo de variables puede adquirir valores existentes entre dos números.
2. Discreta: esta variable no puede adquirir valores intermedios entre dos números, sino
aislados.
Cualitativas:
Hace alusión a aquellas cualidades que no se las puede medir numéricamente. Dentro
de estas variables encontramos dos clases:
1. Variable cualitativa ordinal o cuasicuantitativa: este tipo de variables presentan
modalidades no numéricas en las que hay un orden.
2. Variable cualitativa ordinal: en este tipo de variables, en cambio, las modalidades
numéricas no pueden ser ordenadas bajo ningún criterio.
Niveles de Medición
Los niveles de medición son las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Se
utilizan para ayudar en la clasificación de las variables, el diseño de las preguntas para
medir variables, e incluso indican el tipo de análisis estadístico apropiado para el
tratamiento de los datos.
Una característica esencial de la medición es la dependencia que tiene de la
posibilidad de variación. La validez y la confiabilidad de la medición de una variable
depende de las decisiones que se tomen para operacionalizarla y lograr una adecuada
comprensión del concepto evitando imprecisiones y ambigüedad, por en caso contrario, la
variable corre el riesgo inherente de ser invalidada debido a que no produce información
confiable.
Medición Nominal.

4. En este nivel de medición se establecen categorías distintivas que no implican un
orden especifico. Por ejemplo, si la unidad de análisis es un grupo de personas, para
clasificarlas se puede establecer la categoría sexo con dos niveles, masculino (M) y
femenino (F), los respondientes solo tienen que señalar su género, no se requiere de un
orden real.
B (A es diferente de B).Así, si se asignan números a estos niveles solo sirven para
identificación y puede ser indistinto: 1=M, 2=F o bien, se pueden invertir los números sin
que afecte la medición: 1=F y 2=M. En resumen en la escala nominal se asignan números a
eventos con el propósito de identificarlos. No existe ningún referente cuantitativo. Sirve
para nombrar las unidades de análisis en una investigación y es utilizada en cárceles,
escuelas, deportes, etc. La relación lógica que se expresa es: A
Medición Ordinal.
B (A es mayor que B). Clasificar a un grupo de personas por la clase social a la que
pertenecen implica un orden prescrito que va de lo mas alto a lo mas bajo. Estas escalas
admiten la asignación de números en función de un orden prescrito.Se establecen
categorías con dos o mas niveles que implican un orden inherente entre si. La escala de
medición ordinal es cuantitativa porque permite ordenar a los eventos en función de la
mayor o menor posesión de un atributo o característica. Por ejemplo, en las instituciones
escolares de nivel básico suelen formar por estatura a los estudiantes, se desarrolla un orden
cuantitativo pero no suministra medidas de los sujetos. La relación lógica que expresa esta
escala es A
Las formas mas comunes de variables ordinales son ítems (reactivos) actitudinales
estableciendo una serie de niveles que expresan una actitud de acuerdo o desacuerdo con
respecto a algún referente. Por ejemplo, ante el ítem: La economía mexicana debe
dolarizarse, el respondiente puede marcar su respuesta de acuerdo a las siguientes
alternativas:
Totalmente de acuerdo, de acuerdo, indiferente, en desacuerdo y totalmente en desacuerdo

5. Las anteriores alternativas de respuesta pueden codificarse con números que van del uno al
cinco que sugieren un orden preestablecido pero no implican una distancia entre un número
y otro. Las escalas de actitudes son ordinales pero son tratadas como variables continuas
(Therese L. Baker, 1997).
Medición de Intervalo
La medición de intervalo posee las características de la medición nominal y ordinal.
Establece la distancia entre una medida y otra. La escala de intervalo se aplica a variables
continuas pero carece de un punto cero absoluto. El ejemplo mas representativo de este tipo
de medición es un termómetro, cuando registra cero grados centígrados de temperatura
indica el nivel de congelación del agua y cuando registra 100 grados centígrados indica el
nivel de ebullición, el punto cero es arbitrario no real, lo que significa que en este punto no
hay ausencia de temperatura.
Una persona que en un examen de matemáticas que obtiene una puntuación de cero
no significa que carezca de conocimientos, el punto cero es arbitrario por que sigue
existiendo la característica medida.
Medición de Razón.
Una escala de medición de razón incluye las características de los tres anteriores
niveles de medición anteriores (nominal, ordinal e intervalo). Determina la distancia exacta
entre los intervalos de una categoría. Adicionalmente tiene un punto cero absoluto, es decir,
en el punto cero no existe la característica o atributo que se mide. Las variables de ingreso,
edad, número de hijos, etc. son ejemplos de este tipo de escala. El nivel de medición de
razón se aplica tanto a variables continuas como discreta
Medidas de análisis cualitativo
Porcentaje
Es la relación que se establece entre cada una de las partes que forman un todo ,
entre el todo y el total multiplicado por 100, en otras palabras es la relación que se establece

6. entre un subconjunto y un conjunto dividido entre todos los elementos que conforman el
conjunto de estudio multiplicado por 100.
Razón
Es una medida de resumen para variables cualitativas que consiste en la
comparación, a través de una división entre dos conjuntos.
Tasas
Consiste en la comparación, a través de una división entre el número de veces que
ocurre un evento y la población en la que puede ocurrir el evento.
Todo lo antes descrito se puede considerar que, la función principal de la estadística
es justamente la recolección y agrupamiento de datos de diverso tipos para construir con
ellos informes estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas, siempre
desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo. Esto es muy importante de remarcar
ya que la estadística se convierte entonces en una ciencia que nos habla de cantidades (por
ejemplo, cuántas personas viven en un país por metro cuadrado) pero no nos da
información directa sobre la calidad de vida de esas personas. En este sentido se puede
decir que, se presentan varias limitaciones ya que no permite conocer más que
numéricamente aspectos que requieren un trabajo más complejo y profundo.