El resumen analiza datos de ventas y calificaciones de clientes de una librería para definir indicadores clave de desempeño. Se identifican 5 KPI: 1) libros con más calificaciones, 2) promedio de calificaciones, 3) porcentaje de libros bien calificados, 4) porcentaje de libros mal calificados, 5) promedio de calificaciones para libros "buenos" y "malos". El análisis recomienda decisiones como identificar los libros más populares y mejorar el stock basado en la retroalimentación de clientes.

1. 2021
Utilizando la Ciencia de
Datos en una organización
LIBRERIA IZTACCIHUATL
MARTIN PADILLA SCHEKAIBAN

2. 1
Tabla de contenidos
INTRODUCCION........................................................................................................................ 2
DESARROLLO ............................................................................................................................ 3
1. KPI’S...................................................................................................................... 3
2. Análisis y Justificación ............................................................................................ 5
3. Decision................................................................................................................. 5
CONCLUSIONES......................................................................................................................... 6

3. 2
Introducción
La Librería Iztaccihuatl ubicada en la ciudad de Monterrey, Nuevo León, México ha decidido
desarrollar un proyecto basada en ciencia de datos para mejorar sus indicadores de desempeño
(KPI’s) y a la vez desarrollar una mejor estrategia en la toma de decisiones.
El objetivo de esta práctica es analizar la información obtenida por la Librería Iztaccihuatl para
generar un modelo que apoye en la toma de decisiones de la librería.
Para esto se tienen diferentes bases de datos, las cuales se deben limpiar y analizar para definir
cuáles son los indicadores de desempeño que se buscan.
En estaprácticautilizare el lenguajede programaciónPythonparaintentardesglosarlainformación
en puntos específicos que se pueden ver reflejados en la toma de decisiones de la librería.

4. 3
Desarrollo
KPI’S
Para definir los indicadores de desempeño antes debemos definir que contiene cada
archivo.
 El archivo “books” contiene los datos generales de cada libro existente en la librería y
ademásmencionael promediode clasificaciónde cadalibro de acuerdo con lasvotaciones
y compras del cliente.
 El archivo “top books” contiene el top 20 de los libros más vendidos de acuerdo con una
clasificación general.
 El archivo“ratings” contiene losdatosde los librosmásvotadospor los clientesdentrodel
sitio web de la librería.
 El archivo “to read” contiene lasrecomendacionesque cada cliente ousuariorealizaenel
sitio web sobre libros para leer.
Teniendo en cuenta lo anterior los KPI’S propuestos para la Liberia son los siguientes:
KPI 1: Libros con mayor número de ratings
En el archivo“ratings” viene el ratingdadoporX usuarioa cada libro,definidoporsuBookID, en
este caso encontré que lainformaciónde este archivonocoincide conladel archivo“books”ya
que el promediode losratingsnocoincide unoconotro.
De igual formaanalicé lainformacióny encontré que lamayoríade loslibrostienen exactamente
100 reseñas porparte de usuarios como se muestraenla gráfica.

5. 4
KPI 2: Average rating de todos los libros
El ratingpromediode todosloslibrosde labibliotecademuestraque estatiene librosque si van
dirigidosasusconsumidoresyporlo tanto tienenbuenasreseñas
KPI 3: Porcentaje de libros con buena calificación con respecto al total de libros
El porcentaje de librosconunacalificaciónsuperiora3.5 esdel 96.5% confirmandolasuposición
hechaen el indicadoranterior,yesque lalibreríacuentacon librosadecuadosasus consumidores
KPI 4: Porcentaje de libros con mala calificación con respecto al total de libros
El porcentaje de librosconcalificaciónpor debajode 3.5es solamente el 3.39%
KPI 5: Rating promedio de libros calificados como buenos y promedio de libros
calificados como malos
El ratingpromedio de loslibroscalificadoscomo‘buenos’ósea conunrating de 3.5 o más tienen
un promediode 4.02 de rating,mientrasque loscalificadoscomo‘malos’tienenunratingde 3.33.

6. 5
Análisis y Justificación
Debido a que la información son más que nada datos históricos únicamente se puede realizar un
Análisis Descriptivo, este sirve para identificar los comportamientos de los compradores y evaluar
lasprioridadesde lalibrería.De este modopodemostomardecisionescorrectasenbase alosdatos,
que libros tener más en stock, cuales se consumen más y cuales menos.
Los KPI’S analizados nos ayudan a obtener una visión más amplia de los que ha pasado y lo que
podría pasar.
Decisiones
¿Qué decisiones se podrían tomar en base a la información previamente analizada?
1. Libros con mayornúmero deratings
 Esta métricanos permite identificar cuálessonloslibroscon másratings
proporcionadosporlosconsumidores,porlotanto, sabercuáleslibrossonlosque
generanmásinterésenloscompradores.
 Si el númerode ratingsen loslibrosaumentaesto daa la libreríamuchasopciones
para aumentarsu venta
2. Averagerating de todosloslibros
 Esta métricanos permite sabersi loslibrosconlos que cuentala libreríason
adecuadospara susconsumidores
3. Porcentajedelibros con buena calificación con respecto al total de libros
 Esta métricaconfirmaque el ratingpromedio del stockde librostiene criticas
positivas
 En base a estolalibreríapuede conocersi estásatisfaciendolosgustosde sus
consumidoresosi necesita cambiarsustockactual
4. Porcentajedelibros con mala calificación con respecto al total de libros
 Esta métricanos permite identificarcuantoslibrostienenunacalificación negativa
y por lotanto no sonmuy consumidos
 Si este porcentaje aumentasignificaque loslibrosque actualmentetiene la
libreríanovan con losgustosde losclientes
5. Rating promedio de libroscalificadoscomo buenosy promedio delibros calificados como
malos
 Esta métricasirve para comparar loslibros‘buenos’yloslibros‘malos’
 Podemosdarnoscuentade que, aunque haylibrosconsiderados‘malos’surating
escercano a 3.5
 Con este indicadorpodemosdarnoscuentade que tancercano o lejosestánlos
librosmásvendidosylosmenosvendidos

7. 6
Conclusiones
Con este análisis se ha logrado inferir los siguientes indicadores de desempeño:
 KPI 1: LIBROS CON MAYOR NÚMERO DE RATINGS
 KPI 2: AVERAGE RATINGDE TODOSLOS LIBROS
 KPI 3: PORCENTAJE DE LIBROS CON BUENA CALIFICACIÓN CON RESPECTO AL TOTAL DE LIBROS
 KPI 4: PORCENTAJE DE LIBROS CON MALA CALIFICACIÓNCON RESPECTO AL TOTAL DE LIBROS
 KPI 5: RATING PROMEDIO DE LIBROS CALIFICADOS COMO BUENOS Y PROMEDIO DE LIBROS CALIFICADOS
COMO MALOS
En basea estosindicadoresse ha logrado recomendarvariassituacionesen lasque será necesario
tomardecisioneso implementarestrategiasbasadosen losresultadosobtenidosen losindicadores
propuestos.