Proyecto data science practica

1. Renner Halley Valer Cuyo
Introducción a la Ciencia de Datos y el Big data
Responda las siguientes preguntas:
 ¿Qué indicadores serían los más importantes a determinar de acuerdo a la información
presentada?
En base a la data presentadase realizó un análisis y los indicadores podrían ser:
 Libros más vendidos por Autor por Mes.
 Libros más votados por Autor por Mes.
 Libros más vendidos por editorial en el Semestre.
 Top 10 libros más vendidos.
 Top 10 libros más votados.
 Libros con mayor número de recomendaciones en el mes.
 Libros más vendidos por categoría por mes.
 Libros más votados por categoría en el sitio web.
 Top 10 Volumen de ventas.
 Top 10 libros con mejor ranking.
 ¿Qué tipo de análisis sería el más adecuado y por qué?
El análisis descriptivo, permitirá en primer lugar conocer el estado actual de la librería,
lo que permitirá tener una base de comparación para después analizar la data y aplicar
propuestas para realizar un análisis predictivo el cual le permitirá a la librería alcanzar
sus objetivos mediante la aplicación de técnicas de Data Science, y así aumentar las
ventas, segmentar mejor su mercado y tomar mejores decisiones.
 ¿Qué decisiones se podrían tomar basadas en los descubrimientos o inferencias de la
información analizada?
Como resultado del análisis predictivo, se obtendrá información del estado actual de la
empresa y los KPIs más importantes, además de tablas de ranking y volumen de venta,
con todo esta data se procederá a analizarla y aplicar el análisis predictivo el cual
aplicando modelos matemáticos y de relaciones se podrá establecer claramente los
objetivos y las estrategias para alcanzarlos, con este análisis se podría entonces:
 Determinar cuáles son los libros más vendidos por autor.
 Determinar cuáles son los libros más vendidos por editorial.
 Determinar el volumen de ventas por autor y editorial.
 El top de libros más votados y mejor calificados.
P r o y e c t o d e C i e n c i a d e D a t o s
p a r a l a L i b r e r í a I z t a c c i h u a t l

2. Con estos datos y estrategias se debe realizar una evaluación de las estrategias
aplicadas en el tiempo para ver que tanto se acercaran al logro de los objetivos
propuestos y si es necesario reevaluarlos, cambiarlos, o continuar con los mismos.
Con el paso del tiempo se podría entonces segmentar mejor la población, determinar
que productos mantener en inventario y cuales no producen tantas ganancias por lo
que se debería de cambiarlos.
Forjar alianzas con las editoriales que más libros venden de nuestro inventario.
Además, gracias a este análisis se podrían realizar promociones de libros.
Y ampliar la venta digital en base a los comentarios de los votantes.
Conclusiones:
Las herramientas que provee la Ciencia de datos, ayudan significativamente a mejorar
una empresa, en este caso aplicar el análisis descriptivo a la librería le permitirá a la
Alta Gerencia ver como se encuentra actualmente la librería y tomar esto como una
base a mejorar. Posteriormente aplicar el análisis predictivo permitirá alcanzar a la
misma sus objetivos de una manera optimizada gracias a los modelos matemáticos y
relaciones que se puedan aplicar.