3. Introducción:
En ese documento vamos a analizar los indicadores de desempeño aportados por los
datos que nos a concedido la empresa a través de la ciencia de datos big data y de esta
forma desarrollar una estrategia óptima para la toma de decisiones de dicha librería , a
través de los análisis necesarios
Identificación de indicadores
- Books : contiene losdatosgeneralesde cadalibroexistente enlalibreríayademás
mencionael promediode clasificaciónde cadalibro de acuerdocon lasvotacionesy
compras del cliente.
o Average rating , promedio de la clasificación del libro
o Book id , identificador del libro
o ISBN, clave estándar internacional del libro
- Top books: contiene el top20 de loslibrosmásvendidos de acuerdocon una
clasificacióngeneral.
o ISBN, clave estándar internacional del libro
o Ventas, Ventasdeterminadasporel volumen
o ASP - Preciopromedioparaventa
o Classification - ClasificaciónGeneral del libro
- Ratings, contiene losdatosde loslibrosmásvotadospor losclientesdentrodel sitio
webde la librería.
o BookId - Identificadordel libro
o Rating- Nivel de clasificacióndel libro.
- to_readcontiene lasrecomendacionesque cadaclienteousuariorealizaenel sitio
websobre librosparaleer.
o BookId - Identificadordel libro
Tipo de análisis y justificación de su uso
Descriptivo
Para realizareste análisisdeberíamostenerencuentaenprimerlugarel archivode books,ya
que nos ofrece unosdatosajustadosala realidadde nuestraLiberia,ayudándonosla
actualidadde laorganizaciónycomo se encuentrafuncionandoparaellohemosescogidolos
siguientesidentificadores
Average rating , promedio de la clasificación del libro
Book id , identificador del libro
ISBN, clave estándar internacional del libro
4. En primer lugar, el primer identificador nos servirá para ver cual es el promedio de
clasificación de los libros que disponemos , para de esa forma a través del segundo
identificador poder saber cual es y aquellos que se encuentre e un promedio muy bajo
poder retirar de su compra a los proveedores la próxima vez y a través del tercer
identificador , obtener el libro original de aquellos que tenga un alto número de ventas
para seguir con su compra al proveedor
Posteriormente gracias al archivo Ratings, podríamos saber aquellos libros que han sido
mas votados por internet complementado información con la que ya tenemos gracias al
anterior archivo por lo que tendríamos una visión mas real de nuestra empresa y
organización, por ello seleccionamos los siguientes identificadores:
BookId - Identificadordel libro
Rating- Nivel de clasificacióndel libro.
Gracias al primeropodremosidentificarcualeshansidoestoslibrosvotadosyposteriormente
verel nivel ensuclasificaciónconel segundoindicadorasi podremosseguirconla funciónde
retiraraquellosque yanoesténentre losmasvotadosy suministraraquellosque estánenuna
alta posición
Posteriomente vamosaanalizarel archivode top-books,el cual nosva ayudar a encontrar
aquelloslibrosmásvendidosdentrode unaclasificaciónmásgeneral ,conloscualespodremos
ampliarnuestragamade productosy poderabarcar un mayormercado al teneresta
información,para elloutilizaremoslossiguientesidentificadores:
o ISBN, clave estándar internacional del libro
o Value-Ventas determinadasporel volumen
o ASP - Preciopromedioparaventa
o Classification - ClasificaciónGeneral del libro
El ISBN y la Classificationnosserviráparaidentificaraquelloslibrosque se encuentrenen
un nivel másaltospara procederasu compra y con Value sabremosexactamentelacantidad
que se esta vendiendoporlotantopodremosestimarunacantidadde pedidomasexacta
ademásdel ASPara poderestimarunpreciode ventay podercompetirconlas otras librerías
Por último, vamosaentrar a analizarel archivo to_read,nosva a permitirhaceruna
estimaciónde que esloque lesgustaríaa losclientesmayoritariamente y de esaforma
adquirirloparasu posteriorventa,porellohemosseleccionadoel siguiente identificador:
BookId - Identificadordel libro
Para poder identificar el top de los libros correspondientes y de esa manera saber cuales
son los necesarios para hacer el correspondiente pedido
He escogido este análisis ya que me parece el más apropiado para los datos que tenemos
, ya que nos muestran una realidad de al empresa de como estamos actualmente y que
debemos cambiar o no , por ello este análisis nos proporciona un ámbito actual de la
misma exhaustivo , a diferencia de los otros dos que son para predicciones futuras , pero
que para ello necesitaríamos mas datos para llevarlos acabo
5. Propuesta de decisiones que la empresa podrá tomar en base a la información
analizada.
En base a los datos que hemos conseguido recopilar gracias a estos archivos e
identificadores, podríamos tomar las siguientes decisiones
1. Descartar aquellos libros que tengamos en nuestra librería cuyo promedio de
clasificación no sea lo suficientemente alto para generar beneficios
2. Continuar con la suministración de aquellos libros que a los clientes les sigue
siendo de agrado y que se encuentren en un nivel de promedio de clasificación
elevado , ya que tendremos un alto numero de ventas
3. Podremos adquirir nuevos libros para diversificar nuestro mercado en función de
la clasificación general y adecuarlo a las recomendaciones de los clientes para
comprar aquellos que tengan un mayor volumen de ventas por parte de los
clientes habituales
Conclusiones
La estrategia que vamos a desarrollar en la empresa es una basada en la realidad de la
misma , es decir todas aquellas decisiones que vamos a tomar son para mejorar su
productividad actual y ver que tal ha ido funcionando con las decisiones tomadas
anteriormente y en base a ello tomar acción para reforma todo aquello que no estábamos
haciendo de la forma apropiada , seguir con aquello que si nos estaba funcionando y
finalmente diversificar nuestro mercado para que aquello clientes satisfechos sigan con
su compra habitual
