1. Trabajo de investigación realizado por
El Centro de Investigación Estadístico
de la Universidad Privada Domingo Savio
Tarija, Marzo de 2013

2. I. Introducción
Durante los últimos años el parque automotor de la ciudad de Tarija incrementó, en especial
en la cantidad de motocicletas que circulan por las vías de nuestra ciudad.
El presente estudio pretende determinar el comportamiento del tráfico vehicular y algunas
características generales que se pueden analizar por medio de la observación en puntos
estratégicos de la ciudad.
Para ello se observaron 1000 vehículos que circulan por dos puentes de la ciudad, en este caso
se seleccionaron el Puente San Martín y el Puente Bicentenario.
Entre las variables más destacadas están el uso del cinturón de seguridad en los vehículos y el
uso del casco en motocicletas y de esta manera aportar con información que permita mejorar
las condiciones del tráfico vehicular en la ciudad.
Objetivo general:
Por medio de la observación y el conteo determinar el comportamiento de algunas variables
determinantes en el flujo vehicular de la ciudad de Tarija, relacionadas a la seguridad vial,
normas de seguridad y comportamiento de los conductores.
Objetivos específicos:
 Estimar la cantidad de vehículos que circulan en los puntos de observación.
 Determinar el porcentaje de conductores que utilizan el cinturón de seguridad.
 Determinar el porcentaje de conductores que utilizan el casco en las motocicletas.
 Identificar la procedencia de las motocicletas que circulan en la ciudad.
 Estimar la cantidad de personas que circulan en los vehículos y motocicletas.
 Estimar la cantidad de vehículos que circulan por cada motocicleta.
 Estimar el tamaño y el estado de los vehículos observados.
 Explorar la cantidad de humo que genera cada vehículo observado.
 Estimar la cantidad de vehículos con roseta de circulación.
 Estimar la cantidad de motocicletas con placa de circulación.
 Estimar la cantidad de vehículos públicos y privados que circulan por los puntos de
observación.
 Correlacionar algunas variables de interés general.

3. II. Metodología del trabajo de investigación
El presente trabajo consideró los siguientes elementos para diseñar el trabajo de muestreo
estadístico
Unidad: Vehículos que circulan en la ciudad de Tarija
Elemento: Vehículos que circulan en puntos estratégicos de observación del flujo
vehicular.
Extensión: Ciudad de Tarija, zona urbana, puentes San Martín y Bicentenario
Tiempo: Marzo de 2013
Parámetro pertinente: Cantidad de vehículos que circulan por los puntos de
observación.
Cálculo del tamaño de la muestra:
Para el presente trabajo se consideró la utilización del muestreo no probabilístico por cuotas
para estimar la cantidad de vehículos que circulan en la ciudad.
600 vehículos públicos y privados
400 motocicletas
Total 1000 vehículos observados
Detalle:
Posteriormente se estratificó la muestra en cuotas de observación en los dos puentes
seleccionados:
300 Vehículos en el Puente San Martín
300 Vehículos en el Puente Bicentenario
240 Motocicletas en el Puente San Martín
160 Motocicletas en el Puente Bicentenario

4. Cronograma de actividades:
No. Actividades Dias Fecha inicio Fecha fin
1 Planteamiento del problema 2 13-mar 14-mar
2 Diseño de la herramienta de análisis 1 14-mar 14-mar
3 Aplicación de la prueba piloto 1 15-mar 15-mar
4 Observación y conteo de vehículos 5 19-mar 23-mar
5 Tabulacion de datos 4 24-mar 27-mar
6 Interpretación de resultados 4 28-mar 31-mar
7 Elaboración y presentacion de informe final 2 31-mar 01-abr
Cronograma de actividades

5. III. Resultados de la investigación
A continuación se dan a conocer los resultados de la encuesta aplicada
Se observaron 1000 vehículos motorizados, de los cuales 600 fueron vehículos públicos y
privados y 400 motocicletas, las cuales se observaron en dos puentes de la ciudad de Tarija
(Puente San Martín y Puente Bicentenario).
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Vehiculo 600 60%
Motocicleta 400 40%
Total 1000 100%
Cuadro No. 1 - Tipo de Vehículo observado
Fuente: Centro de Investigación Estadística de la
Universidad Privada Domingo Savio
600
Vehículos
observados
60%
400
Motocicletas
observadas
40%
Gráfico No1 - Tipo de Vehículo observado
Fuente: Centro de
Investigación Estadística
de la U.P.D.S

6. De los 600 vehículos observados el 43% fueron vehículos pequeños.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Grande 118 20%
Mediano 224 37%
Pequeño 258 43%
Total 600 100%
Cuadro No. 2.1 - Tamaño del vehículo observado
Fuente: Centro de Investigación estadística de la
Universidad Privada Domingo Savio
20%
37%
43%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
50%
Grande Mediano Pequeño
Fuente: Centro de Investigación Estadística de la
Universidad Privada Domingo Savio
Gráfico No. 2.1 - Tamaño del vehículo observado

7. De las 400 motocicletas observadas el 50% fueron de tamaño mediano.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Grande 67 17%
Mediana 199 50%
Pequeña 134 34%
Total 400 100%
Cuadro No. 2.2 - Tamaño de la motcicleta observada
Fuente: Centro de Investigación estadística de la
Universidad Privada Domingo Savio
17%
50%
34%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
Grande Mediana Pequeña
Fuente: Centro de Investigación Estadística de la
Universidad Privada Domingo Savio
Gráfico No. 2.2 - Tamaño de la motocicleta observada

8. De los 600 vehículos observados solo el 4,5% de los conductores usaba el cinturón de
seguridad.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Si 27 4,5%
No 573 95,5%
Total 600 100%
Cuadro No. 3.1 - Utiliza cinturón seguridad
Fuente: Centro de Investigación estadística de la
Universidad Privada Domingo Savio
4,5%
Si utiliza el
cinturón de
seguridad
95,5%
No utiliza el
cinturón de
seguridad
Gráfico No. 3.1 - Utiliza cinturón seguridad
Fuente: Centro de
Investigación Estadística
de la U.P.D.S

9. De las 400 motocicletas observadas el 49% de los conductores no utilizaba el casco de
seguridad.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Si 204 51,0%
No 196 49,0%
Total 400 100%
Cuadro No. 3.2 - Utiliza el casco de motociclista
Fuente: Centro de Investigación estadística de la
Universidad Privada Domingo Savio
51,0%
Si utiliza el
casco de
motociclista
49,0%
No utiliza el
casco de
motociclista
Gráfico No. 3.2 - Utiliza el casco de motociclista
Fuente: Centro de
Investigación Estadística
de la U.P.D.S

10. De los 600 vehículos observados el 52,3% se encontraban en estado regular.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Mal estado 39 6,5%
Regular estado 314 52,3%
Buen estado 247 41,2%
Total 600 100%
Cuadro No. 4.1 - Estado del vehículo observado
Fuente: Centro de Investigación estadística de la
Universidad Privada Domingo Savio
6,5%
52,3%
41,2%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
Mal estado Regular estado Buen estado
Fuente: Centro de Investigación Estadística de la
Universidad Privada Domingo Savio
Cuadro No. 4.1 - Estado del vehículo observado

11. De las 400 motocicletas observadas el 64% se encontraban en estado regular.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Mal estado 28 7,0%
Regular estado 256 64,0%
Buen estado 116 29,0%
Total 400 100%
Cuadro No. 4.2- Estado de la motocicleta
Fuente: Centro de Investigación estadística de la
Universidad Privada Domingo Savio
7,0%
64,0%
29,0%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
Mal estado Regular estado Buen estado
Fuente: Centro de Investigación Estadística de la
Universidad Privada Domingo Savio
Gráfico No. 4.2- Estado de la motocicleta

12.  La cantidad promedio de pasajeros por vehículo fue de 3,02 personas.
 La mitad de los vehículos observados tenía más de 2 pasajeros y la otra mitad menos
de 2 pasajeros.
 El valor más observado fue el de 1 pasajero por vehículo.
Media 3,02 Pasajeros por vehículo
Mediana 2 Pasajeros por vehículo
Moda 1 Pasajeros por vehículo
Desv. típ. 3,76 Pasajeros por vehículo
Mínimo 1 Pasajeros por vehículo
Máximo 30 Pasajeros por vehículo
Coeficiente de variación % 125%
Cuadro No. 5.1
Cantidad estimada de personas en vehículos observados
Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad Privada
Domingo Savio

13. El siguiente cuadro agrupa la cantidad de pasajeros por categorías:
En el 37% de las observaciones identificó 1 persona por vehículo.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
1 persona 222 37%
2 personas 183 31%
3 personas 88 15%
4 personas 25 4%
5 personas 16 3%
6 personas o más 66 11%
Total 600 100%
Cuadro No. 5.2
Cantidad estimada de personas en vehículos observados
Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad Privada
Domingo Savio
37%
31%
15%
4%
3%
11%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
1 persona 2 personas 3 personas 4 personas 5 personas 6 personas o
más
Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad Privada Domingo Savio
Gráfico N. 5.2 - Cantidad estimada de personas en vehículos observados

14.  La cantidad promedio de personas por motocicleta fue de 1,31 personas.
 La mitad de las motocicletas observadas tenía más de 1 persona y la otra mitad
menos de 1 persona.
 El valor más observado fue el de 1 persona por motocicleta, es decir el conductor.
 La máxima cantidad de personas observadas en una motocicleta fue de 4 personas.
Media 1,31 Pasajeros por motocicleta
Mediana 1 Pasajeros por motocicleta
Moda 1 Pasajeros por motocicleta
Desv. típ. 0,53 Pasajeros por motocicleta
Mínimo 1 Pasajeros por motocicleta
Máximo 4 Pasajeros por motocicleta
Coeficiente de variación % 41%
Cuadro No. 5.3
Cantidad estimada de personas en las motocicletas observadas
Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad Privada
Domingo Savio

15. En el 72% de las observaciones había una persona en la motocicleta.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
1 persona 289 72%
2 personas 102 26%
3 personas 7 2%
4 personas 2 1%
Total 400 100%
Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad Privada
Domingo Savio
Cuadro No. 5.4
Cantidad estimada de personas en motocicletas observadas
72%
26%
2% 1%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
1 persona 2 personas 3 personas 4 personas
Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad Privada Domingo Savio
Gráfico N. 5.4 - Cantidad estimada de personas en motocicletas observadas

16. En el 86,7% de los vehículos observados si se observó la existencia de la roseta.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Si 520 86,7%
No 80 13,3%
Total 600 100%
Cuadro No. 6.1 - Roseta en el vehículo observado
Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad
Privada Domingo Savio
86,7% Si tiene
roseta
13,3% No tiene
roseta
Gráfico No. 6.1 - Roseta en el vehículo observado
Fuente: Centro de
Investigación Estadística
de la U.P.D.S

17. El 51,8% de las motocicletas no tenían placa de identificación.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Si 193 48,3%
No 207 51,8%
Total 400 100%
Cuadro No. 6.2 - Placa en la motocicleta observada
Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad
Privada Domingo Savio
48,3%
De las
motocicletas si
tienen placa
51,8%
De las
motocicletas
no tienen
placa
Gráfico No. 6.2 - Placa en la motocicleta observada
Fuente: Centro de
Investigación Estadística
de la U.P.D.S

18. El 11,3% de los vehículos observados arrojaban mucho humo por el escape.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Muy poco 62 10,3%
Poco 470 78,3%
Mucho 68 11,3%
Total 600 100%
Cuadro No. 7.1 - Cantidad de humo que arroja el escape del vehículo
Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad Privada
Domingo Savio
10,3%
78,3%
11,3%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
Muy poco Poco Mucho
Fuente: Centro de Investigación Estadística de la
Universidad Privada Domingo Savio
Gráfico No. 7.1 - Cantidad de humo que arroja el escape del vehículo

19. El 3,3% de las motocicletas observadas arrojaban mucho humo por el escape.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Muy poco 74 18,5%
Poco 313 78,3%
Mucho 13 3,3%
Total 400 100%
Cuadro No. 7.2 - Cantidad de humo que arroja el escape de la motocicleta
Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad Privada
Domingo Savio
18,5%
78,3%
3,3%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
Muy poco Poco Mucho
Fuente: Centro de Investigación Estadística de la
Universidad Privada Domingo Savio
Gráfico No. 7.2 - Cantidad de humo que arroja el escape de la motocicleta

20. En el 92% de los vehículos se observado que el conductor era hombre.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Masculino 552 92,0%
Femenino 48 8,0%
Total 600 100%
Cuadro No. 8.1 - Género del conductor del vehículo observado
Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad Privada
Domingo Savio
92,0%
Hombres
8,0%
Mujeres
Gráfico No. 8.1 - Género del conductor del vehículo observado
Fuente: Centro de
Investigación Estadística
de la U.P.D.S

21. En el 90,8% de las motocicletas se observado que el conductor era hombre.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Masculino 363 90,8%
Femenino 37 9,3%
Total 400 100%
Cuadro No. 8.2 - Género del conductor de la motocicleta observada
Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad Privada
Domingo Savio
90,8%
Hombres
9,3%
Mujeres
Gráfico No. 8.2 - Género del conductor de la motocicleta observada
Fuente: Centro de
Investigación Estadística
de la U.P.D.S

22. De los 600 vehículos observados el 54,8% eran vehículos públicos.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Privado 271 45,2%
Público 329 54,8%
Total 600 100%
Cuadro No. 9.1 - Tipo de vehículo observado
Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad
Privada Domingo Savio
45,2%
Vehículos
privados
54,8%
Vehículos
públicos
Gráfico No. 9.1 - Tipo de vehículo observado
Fuente: Centro de
Investigación Estadística
de la U.P.D.S

23. De las 400 motocicletas observadas el 94,5% de las veces se observó que eran de
procedencia China.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Si 378 94,5%
No 22 5,5%
Total 400 100%
Cuadro No. 9.2 - Motocicleta china
Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad
Privada Domingo Savio
94,5%
Motocicleta
china
5,5% No son
motocicletas
chinas
Gráfico No. 9.2 - Motocicleta china
Fuente: Centro de
Investigación Estadística
de la U.P.D.S

24. Se observaron 300 vehículos en el Puente San Martín y 300 vehículos en el Puente
Bicentenario.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Puente San Martín 300 50%
Puente Bicentenario 300 50%
Total 600 100%
Cuadro No. 10.1 - Cantidad de vehículos observados en cada puente
Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad Privada
Domingo Savio
50%
300
vehículos
Puente
Bicentenario
50%
300
vehículos
Puente San
Martín
Gráfico No. 10.1 - Cantidad de vehículos observados en cada
puente
Fuente: Centro de
Investigación Estadística
de la U.P.D.S

25. Se observaron 160 motocicletas en el Puente Bicentenario y 240 motocicletas en el Puente
San Martín.
Detalle Frecuencia Frecuencia %
Puente San Martín 240 60%
Puente Bicentenario 160 40%
Total 400 100%
Cuadro No. 10.2 - Cantidad de motocicletas observadas en cada puente
Fuente: Centro de Investigación estadística de la Universidad Privada
Domingo Savio
60%
240
motocicletas
Puente San
Martin
40%
160
motocicletas
Puente
Bicentenario
Gráfico No. 10.2 - Cantidad de motocicletas observadas en cada
puente
Fuente: Centro de
Investigación Estadística
de la U.P.D.S

26. Durante media hora se registró la cantidad de vehículos que pasaban por los distintos
puentes y se obtuvieron los siguientes resultados:
 Aproximadamente cada media hora pasan en promedio 576 vehículos, es decir algo
de 1152 vehículos por hora.
 Cada media hora pasan en promedio 263 motocicletas, es decir algo de 526 vehículos
motocicletas por hora.
 Aproximadamente cada media hora pasan 762 vehículos por el Puente San Martín,
es decir algo de 1524 vehículos por hora.
 Aproximadamente cada media hora pasan 327 vehículos por el Puente Bicentenario,
es decir algo de 654 vehículos por hora.
 Aproximadamente cada media hora pasan 366 motocicletas por el Puente San
Martín, es decir algo de 732 motocicletas por hora.
 Aproximadamente cada media hora pasan 108 motocicletas por el Puente
Bicentenario, es decir algo de 216 motocicletas por hora.
 El flujo vehicular es mayor en el Puente San Martín.
 Por cada motocicleta que circulaba por el puente analizado pasan 2,19 vehículos.

27. Cruzamiento de variables
 Utiliza el cinturón de seguridad y género del conductor
Al ser el valor de significancia 0,182 mayor al valor alfa 0,05, se acepta la hipótesis nula que
señala que las frecuencias observadas son iguales a las frecuencias esperadas, es decir que no
existe correlación entre las variables elegidas.
Tabla de contingencia Utiliza cinturon seguridad * Genero del
conductor
Recuento
23 4 27
529 44 573
552 48 600
Si
No
Utiliza cinturon
seguridad
Total
Masculino Femenino
Genero del conductor
Total
Pruebas de chi-cuadrado
1,784b 1 ,182
,946 1 ,331
1,471 1 ,225
,261 ,162
1,781 1 ,182
600
Chi-cuadrado de Pearson
Corrección por
continuidad
a
Razón de v erosimilitudes
Estadístico exacto de
Fisher
Asociación lineal por
lineal
N de casos válidos
Valor gl
Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Calculado sólo para una tabla de 2x2.a.
1 casillas (25,0%) tienen una f recuencia esperada inf erior a 5. La frecuencia mínima
esperada es 2,16.
b.

28. Interpretación: El género del encuestado y el hecho de utilizar el cinturón de seguridad son
variables independientes, es decir que tanto hombres como mujeres en gran mayoría no
utilizan el cinturón de seguridad.

29.  Tiene roseta con el tipo de vehículo
Al ser el valor de significancia 0,157 mayor al valor alfa 0,05, se acepta la hipótesis nula que
señala que las frecuencias observadas son iguales a las frecuencias esperadas, es decir que no
existe correlación entre las variables elegidas.
Tabla de contingencia Tiene roseta * Tipo de vehículo
Recuento
229 291 520
42 38 80
271 329 600
Si
No
Tiene roseta
Total
Priv ado Público
Tipo de vehículo
Total
Pruebas de chi-cuadrado
2,004b 1 ,157
1,677 1 ,195
1,995 1 ,158
,184 ,098
2,001 1 ,157
600
Chi-cuadrado de Pearson
Corrección por
continuidad
a
Razón de v erosimilitudes
Estadístico exacto de
Fisher
Asociación lineal por
lineal
N de casos válidos
Valor gl
Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Calculado sólo para una tabla de 2x2.a.
0 casillas (,0%) tienen una f recuencia esperada inf erior a 5. La frecuencia mínima esperada
es 36,13.
b.

30. Interpretación: El tipo de vehículo y el contar con roseta son variables independientes, es
decir que los vehículos que no tienen roseta son tanto públicos como privados.

31.  Tipo de vehículo y estado del vehículo
Al ser el valor de significancia 0,000 menor al valor alfa 0,05, se acepta la hipótesis alternativa
que señala que las frecuencias observadas son distintas a las frecuencias esperadas, es decir
que existe correlación entre las variables elegidas.
Tabla de contingencia Estado del vehiculo * Tipo de vehículo
Recuento
145 102 247
112 202 314
14 25 39
271 329 600
Buen estado
Estado regular
Mal estado
Estado del
vehiculo
Total
Priv ado Público
Tipo de vehículo
Total
Pruebas de chi-cuadrado
31,068a 2 ,000
31,215 2 ,000
25,874 1 ,000
600
Chi-cuadrado de Pearson
Razón de v erosimilitudes
Asociación lineal por
lineal
N de casos válidos
Valor gl
Sig. asintótica
(bilateral)
0 casillas (,0%) tienen una f recuencia esperada inf erior a 5.
La f recuencia mínima esperada es 17,62.
a.

32. Interpretación: El estado del vehículo y el estado del mismo son variables dependientes, es
decir que los vehículos públicos tienden a estar en regular y peor estado que lo vehículos
particulares.

33.  Tipo de vehículo y la cantidad de humo que arroja el vehículo
Al ser el valor de significancia 0,000 menor al valor alfa 0,05, se acepta la hipótesis alternativa
que señala que las frecuencias observadas son distintas a las frecuencias esperadas, es decir
que existe correlación entre las variables elegidas.
Tabla de contingencia Cantidad de humo * Tipo de vehículo
Recuento
38 24 62
18 50 68
215 255 470
271 329 600
Muy poco
Mucho
Poco
Cantidad
de humo
Total
Priv ado Público
Tipo de vehículo
Total
Pruebas de chi-cuadrado
16,169a 2 ,000
16,652 2 ,000
,839 1 ,360
600
Chi-cuadrado de Pearson
Razón de v erosimilitudes
Asociación lineal por
lineal
N de casos válidos
Valor gl
Sig. asintótica
(bilateral)
0 casillas (,0%) tienen una f recuencia esperada inf erior a 5.
La f recuencia mínima esperada es 28,00.
a.

34. Interpretación: El tipo de vehículo y la cantidad de humo que arroja el vehículo son variables
dependientes, es decir que vehículos públicos tienden a echar un poco más de humo que los
vehículos particulares.

35.  Tipo de vehículo y utiliza el cinturón de seguridad
Al ser el valor de significancia 0,057 mayor al valor alfa 0,05, se acepta la hipótesis nula que
señala que las frecuencias observadas son iguales a las frecuencias esperadas, es decir que no
existe correlación entre las variables elegidas.
Tabla de contingencia Utiliza cinturon seguridad * Tipo de
vehículo
Recuento
17 10 27
254 319 573
271 329 600
Si
No
Utiliza cinturon
seguridad
Total
Priv ado Público
Tipo de vehículo
Total
Pruebas de chi-cuadrado
3,615b 1 ,057
2,902 1 ,088
3,610 1 ,057
,074 ,044
3,609 1 ,057
600
Chi-cuadrado de Pearson
Corrección por
continuidad
a
Razón de v erosimilitudes
Estadístico exacto de
Fisher
Asociación lineal por
lineal
N de casos válidos
Valor gl
Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Calculado sólo para una tabla de 2x2.a.
0 casillas (,0%) tienen una f recuencia esperada inf erior a 5. La frecuencia mínima esperada
es 12,20.
b.

36. Interpretación: El tipo de vehículo y el utilizar el cinturón de seguridad son variables
independientes, es decir que tanto los vehículos públicos y privados no utilizan el cinturón
de seguridad.

37.  Tipo de vehículo y utiliza el cinturón de seguridad
Al ser el valor de significancia 0,043 menor al valor alfa 0,05, se acepta la hipótesis alternativa
que señala que las frecuencias observadas son distintas a las frecuencias esperadas, es decir
que existe correlación entre las variables elegidas.
Tabla de contingencia Utiliza Casco * Genero del conductor
Recuento
191 13 204
172 24 196
363 37 400
Si
No
Utiliza Casco
Total
Masculino Femenino
Genero del conductor
Total
Pruebas de chi-cuadrado
4,106b 1 ,043
3,437 1 ,064
4,155 1 ,042
,057 ,031
4,096 1 ,043
400
Chi-cuadrado de Pearson
Corrección por
continuidad
a
Razón de v erosimilitudes
Estadístico exacto de
Fisher
Asociación lineal por
lineal
N de casos válidos
Valor gl
Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Calculado sólo para una tabla de 2x2.a.
0 casillas (,0%) tienen una f recuencia esperada inf erior a 5. La frecuencia mínima esperada
es 18,13.
b.

38. Interpretación: El género del conductor de la motocicleta y el utilizar el casco de motociclista
son variables dependientes, es decir que la cantidad de mujeres que no utilizan el casco es
un poco mayor a la cantidad de hombres que no utilizan el casco, sin embargo la diferencia
es muy pequeña, es decir poco significativa.

39.  Tipo de motocicleta y si tiene placa
Al ser el valor de significancia 0,002 menor al valor alfa 0,05, se acepta la hipótesis alternativa
que señala que las frecuencias observadas son distintas a las frecuencias esperadas, es decir
que existe correlación entre las variables elegidas.
Tabla de contingencia Tipo de motocicleta * Tiene Placa
Recuento
37 30 67
108 91 199
48 86 134
193 207 400
Grande
Mediano
Pequeño
Tipo de
motocicleta
Total
Si No
Tiene Placa
Total
Pruebas de chi-cuadrado
12,485a 2 ,002
12,622 2 ,002
9,575 1 ,002
400
Chi-cuadrado de Pearson
Razón de v erosimilitudes
Asociación lineal por
lineal
N de casos válidos
Valor gl
Sig. asintótica
(bilateral)
0 casillas (,0%) tienen una f recuencia esperada inf erior a 5.
La f recuencia mínima esperada es 32,33.
a.

40. Interpretación: El tipo de motocicleta y la existencia de la placa son variables dependientes,
es decir que en motocicletas pequeñas tienden a no tener placa.

41.  Tipo de motocicleta y estado de la motocicleta
Al ser el valor de significancia 0,006 menor al valor alfa 0,05, se acepta la hipótesis alternativa
que señala que las frecuencias observadas son distintas a las frecuencias esperadas, es decir
que existe correlación entre las variables elegidas.
Tabla de contingencia Tipo de motocicleta * Estado de la Motocicleta
Recuento
27 38 2 67
57 133 9 199
32 85 17 134
116 256 28 400
Grande
Mediano
Pequeño
Tipo de
motocicleta
Total
Buen estado
Estado
regular Mal estado
Estado de la Motocicleta
Total
Pruebas de chi-cuadrado
14,459a 4 ,006
13,701 4 ,008
10,325 1 ,001
400
Chi-cuadrado de Pearson
Razón de v erosimilitudes
Asociación lineal por
lineal
N de casos válidos
Valor gl
Sig. asintótica
(bilateral)
1 casillas (11,1%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5.
La f recuencia mínima esperada es 4,69.
a.

42. Interpretación: El tipo de motocicleta y el estado de la motocicleta son variables
dependientes, es decir que hay motocicletas pequeñas y medianas que tienden a estar en
mal estado.

43.  Placa en la motocicleta y si es China o no
Al ser el valor de significancia 0,295 mayor al valor alfa 0,05, se acepta la hipótesis nula que
señala que las frecuencias observadas son iguales a las frecuencias esperadas, es decir que no
existe correlación entre las variables elegidas.
Tabla de contingencia Tiene Placa * Motocicleta china
Recuento
180 13 193
198 9 207
378 22 400
Si
No
Tiene
Placa
Total
Si No
Motocicleta china
Total
Pruebas de chi-cuadrado
1,096b 1 ,295
,684 1 ,408
1,099 1 ,295
,381 ,204
1,093 1 ,296
400
Chi-cuadrado de Pearson
Corrección por
continuidad
a
Razón de v erosimilitudes
Estadístico exacto de
Fisher
Asociación lineal por
lineal
N de casos válidos
Valor gl
Sig. asintótica
(bilateral)
Sig. exacta
(bilateral)
Sig. exacta
(unilateral)
Calculado sólo para una tabla de 2x2.a.
0 casillas (,0%) tienen una f recuencia esperada inf erior a 5. La frecuencia mínima esperada
es 10,62.
b.

44. Interpretación: Si la motocicleta tiene placa o no y si esta es China o no, son variables
independientes.
 Llama la atención que la mitad de la motocicletas China tiene blanca y prácticamente
la otra mitad no tienen placas.

45. IV CONCLUSIONES
1. El 43% de los vehículos observados eran pequeños.
2. El 50% de las motocicletas observadas eran de tamaño mediano.
3. Solo el 4,5% de los conductores de vehículos usaba el cinturón de seguridad.
4. El 49% de los conductores de motocicleta no utilizaba el casco de seguridad.
5. El 52,3% de los vehículos observados se encontraban en estado regular.
6. El 64% de las motocicletas observadas se encontraban en estado regular.
7. La cantidad promedio de pasajeros por vehículo fue de 3,02 personas
8. En el 37% de las observaciones identificó 1 persona por vehículo.
9. La cantidad promedio de personas por motocicleta fue de 1,31 personas.
10. En el 72% de las observaciones había una persona en la motocicleta.
11. En el 86,7% de los vehículos observados si se observó la existencia de la roseta.
12. El 51,8% de las motocicletas no tenían placa de identificación.
13. El 11,3% de los vehículos observados arrojaban mucho humo por el escape.
14. El 3,3% de las motocicletas observadas arrojaban mucho humo por el escape.
15. En el 92% de los vehículos se observado que el conductor era hombre.
16. En el 90,8% de las motocicletas se observado que el conductor era hombre.
17. El 54,8% eran vehículos públicos.
18. El 94,5% motocicletas observadas eran de procedencia China.
19. Resultados del conteo de vehículos:
 Aproximadamente cada media hora pasan en promedio 576 vehículos, es decir
algo de 1152 vehículos por hora.
 Cada media hora pasan en promedio 263 motocicletas, es decir algo de 526
vehículos motocicletas por hora.
 Aproximadamente cada media hora pasan 762 vehículos por el Puente San Martín,
es decir algo de 1524 vehículos por hora.
 Aproximadamente cada media hora pasan 327 vehículos por el Puente
Bicentenario, es decir algo de 654 vehículos por hora.
 Aproximadamente cada media hora pasan 366 motocicletas por el Puente San
Martín, es decir algo de 732 motocicletas por hora.
 Aproximadamente cada media hora pasan 108 motocicletas por el Puente
Bicentenario, es decir algo de 216 motocicletas por hora.
 El flujo vehicular es mayor en el Puente San Martín.

46.  Por cada motocicleta que circulaba por el puente analizado pasan 2,19 vehículos.
20. El género del encuestado y el hecho de utilizar el cinturón de seguridad son variables
independientes, es decir que tanto hombres como mujeres en gran mayoría no utilizan
el cinturón de seguridad.
21. El tipo de vehículo y el contar con roseta son variables independientes, es decir que los
vehículos que no tienen roseta son tanto públicos como privados.
22. El estado del vehículo y el estado del mismo son variables dependientes, es decir que
los vehículos públicos tienden a estar en regular y peor estado que lo vehículos
particulares.
23. El tipo de vehículo y la cantidad de humo que arroja el vehículo son variables
dependientes, es decir que vehículos públicos tienden a echar un poco más de humo
que los vehículos particulares.
24. El tipo de vehículo y el utilizar el cinturón de seguridad son variables independientes,
es decir que tanto los vehículos públicos y privados no utilizan el cinturón de
seguridad.
25. El género del conductor de la motocicleta y el utilizar el casco de motociclista son
variables dependientes, es decir que la cantidad de mujeres que no utilizan el casco es
un poco mayor a la cantidad de hombres que no utilizan el casco, sin embargo la
diferencia es muy pequeña, es decir poco significativa.
26. El tipo de motocicleta y la existencia de la placa son variables dependientes, es decir
que en motocicletas pequeñas tienden a no tener placa.
27. El tipo de motocicleta y el estado de la motocicleta son variables dependientes, es
decir que hay motocicletas pequeñas y medianas que tienden a estar en mal estado.
28. Si la motocicleta tiene placa o no y si esta es China o no, son variables independientes.

47. ANEXOS
Asignación muestral:
Estudiante Detalle Adicional
Oscar Anze Cespedez 100 100 vehiculos puente San Martin
Conteo por 30 minutos cuantos
automóviles pasan por el lugar
Darcy Cardozo Chambi 100 100 vehiculos puente San Martin
Conteo por 30 minutos cuantos
automóviles pasan por el lugar
Ariel Lopez 80 80 motocicletas puente San Martin
Conteo por 30 minutos cuantos
automóviles pasan por el lugar
Simon Aguirre 80 80 motocicletas puente San Martin
Conteo por 30 minutos cuantos
automóviles pasan por el lugar
Paul Yecid Barron Romero 100 100 vehiculos puente San Martin
Conteo por 30 minutos cuantos
automóviles pasan por el lugar
Jasminne Garcia Terrazas 100 100 vehiculos puente Bicentenario
Conteo por 30 minutos cuantos
automóviles pasan por el lugar
Samuel Tito 80 80 motocicletas puente San Martin
Conteo por 30 minutos cuantos
automóviles pasan por el lugar
Rosario del Carpio 80 80 motocicletas puente Bicentenario
Conteo por 30 minutos cuantos
automóviles pasan por el lugar
Alejandra Zenteno 100 100 vehiculos puente Bicentenario
Conteo por 30 minutos cuantos
automóviles pasan por el lugar
Daniel Alberto Martinez 100 100 vehiculos puente Bicentenario
Conteo por 30 minutos cuantos
automóviles pasan por el lugar
Javier Chipana 80 80 motocicletas puente Bicentenario
Conteo por 30 minutos cuantos
automóviles pasan por el lugar
600 400
Asignación de muestra
Cantidad

48. Detalle para la observación de vehículos:
Tipo de
vehiculo:
1: Grande
2: Mediano
3: Pequeño
Utiliza el
cinturón
Seguridad
1: Si
2: No
Estado del
Vehículo:
1: Buen estado
2: Estado regular
3: Mal estado
Cantidad
estimada
Pasajeros:
Numero de
pasajeros
Tiene Roseta:
1:Si
2: No
Humo:
1: Mucho
2 Poco
Género del
conductor
1: Hombre
2 Mujer
Tipo de
Vehículo:
1: Privado
2: Público
Cantidad de
Vehiculos:
Media Hora
Vehículos públicos y privados

49. Detalle para la observación de motocicletas
Tipo de
Motocicleta:
1: Grande
2: Mediana
3: Pequeña
Conductor Utiliza
el Casco:
1: Si
2: No
Estado de la
Motocicleta:
1: Buen estado
2: Estado regular
3: Mal estado
Cantidad
Pasajeros:
Numero de
pasajeros
Tiene Placa:
1:Si
2: No
Humo:
1: Mucho
2 Poco
Género del
conductor
1: Hombre
2 Mujer
Motocicleta
China
1: Si
2: No
Cantidad de
Motocicletas:
Media Hora
Motocicletas

50. Lista de observadores
Univ. Oscar Anze
Univ. Ariel Lopez
Univ. Darcy Cardozo
Univ. Simón Aguirre
Univ. Paúl Yecid Barron
Univ. Jasminne García Terrazas
Univ. Samuel Tito
Univ. Rosario Del Carpio
Univ. Alejandra Zenteno
Univ. Daniel Alberto Martinez
Univ. Javier Chipana
Univ. Sarita Alejandra Murillo
Tabuladora:
Mariana Balcazar Hamide
Coordinador:
Mba. Lic. Bernardino Vásquez Fernández