26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple
Gráficos de control X-R para procesos
1. Limites de Control para Gráficos
XR
Por: Mennys-UTT-SPC
spcializados.blogger.com
2. Graficas de Control.
Es una herramienta estadística que
detecta la
variabilidad, consistencia, control y
mejora de un proceso. La gráfica de
control se usa como una forma de
observar, detectar y prevenir el
comportamiento del proceso.
3. Gráficos X-R
Una gráfica de control X-R, en realidad son dos
gráficas en una, una representa los promedios de las
muestras de la (gráfica X) y la otra representa los
rangos (gráfica R), deben construirse juntas, ya que la
gráfica X, nos muestra cualquier cambio en la media
del proceso y la gráfica R nos muestra cualquier
cambio en la dispersión del proceso, para determinar
las X y R de las muestras, se basan en los mismos
datos.
6. Desviaciones Estándar Reales.
Desviaciones
Estándar
Reales
Desviación Estándar UCL LCL
6.43 X Y X Y X Y
24.16 1 17.73 1 37.03 1 0.00
30.60 20 17.73 20 37.03 20 0.00
11.29
4.86
X Y X Y X Y X Y
1 24.16 1 30.6 1 11.29 1 4.86
20 24.16 20 30.6 20 11.29 20 4.86
7. Datos de medias para graficar.
Media de las Medias Aritméticas
159.40 Limite Superior de Control (UCL)
134.10 Limite Central de Control (CL)
108.80 Limite Inferior de Control (LCL)
Desviaciones Estándar Reales para Grafico de Medias
Graficar Limites de Control
8.43 Limite Central UCL LCL
142.53 X Y X Y X Y
150.96 1 134.10 1 159.40 1 108.80
125.67 20 134.10 20 159.40 20 108.80
117.24
X Y X Y X Y X Y
1 142.53 1 150.96 1 125.67 1 117.24
20 142.53 20 150.96 20 125.67 20 117.24
8. Datos de desviaciones para graficar.
Media Aritmética de la Desviaciones Estándar
37.03Limite Superior de Control (UCL)
17.73Limite Central de Control (CL)
0.00Limite Inferior de Control (LCL)
Desviaciones Estándar Reales
Desviación Estándar UCL LCL
6.43 X Y X Y X Y
24.16 1 17.73 1 37.03 1 0.00
30.60 20 17.73 20 37.03 20 0.00
11.29
4.86
X Y X Y X Y X Y
1 24.16 1 30.6 1 11.29 1 4.86
20 24.16 20 30.6 20 11.29 20 4.86