El documento presenta una sesión sobre Learning Analytics y contenidos inteligentes. Se discute cómo el Learning Analytics puede usarse para medir el aprendizaje de manera más completa y cómo los contenidos inteligentes pueden interactuar dinámicamente con los estudiantes y maestros para mejorar los resultados del aprendizaje. También se muestra una demostración de cómo un contenido inteligente podría funcionar mediante la integración de análisis, colaboración y gestión.

1. @NetexLearning
#LearningAnalytics

2. Presentado por
@jmosteiro @kalonen

3. 1. Quiénes somos
2. ¿Para qué Learning Analytics?
3. Nuevos modelos organizativos
4. ¿Qué son los contenidos inteligentes?
5. Contenidos inteligentes - DEMO
6. Conclusiones
Agenda

4. ¿Quiénes somos?
01

5. Somos
casi 100 profesionales
trabajando en tres continentes
Una compañía de tecnologías para la formación
que ofrece soluciones innovadoras en los sectores
corporativo y editorial
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6. Nuestro ADN
¡Innovación!
xAPI m-learning BYOD
HTML5 ResponsiveDesign
Gamification…..
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7. ¿Hacemos
Learning Analytics?
¿Medimos realmente lo
Relevante?
?
?
¿Qué tipo de utilización hacemos de
los contenidos en nuestras empresas??
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8. ¿Para qué
Learning Analytics?

9. La función de RRHH también se está “DATAFICANDO”
Fuente: Deloitte

10. «Learning Analytics
es la medición, recopilación, análisisy
presentaciónde datos sobre los usuario, sus contextos y las
interacciones que allí se generan, con el fin de
comprender el proceso de
aprendizaje que se esta
desarrollando
y optimizar los entornos en los que se produce.»
http://es.wikipedia.org/wiki/Learning_analytics

11. Nuevos
modelos organizativos

12. ¿Medimos realmente lo relevante?
Track completion
Track time
Track pass/fail
Report single score
SCORM
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13. Hay un cambio de modelo
Fuente: Bersin – High Impact Learning Organizations 2008

14. Etapas según nivel de madurez
Informal learning,
unstructured, and often
developed by workgroups or
their teams to fill a gap
unfilled by L&D. "incidental
training" is inconsistent,
expensive, and unproductive.
From formal
training to a
continuous model
(on-demand
learning, coaching,
performance
support…)
Learning activity
should be aligned
and organized by
role. Training
programs into
career development
planning
Organizational capabilities as
a whole. Understanding the
daily life of workers, all their
various information and job-
related needs, and help them
improve performance through
many types of learning.

15. El modelo 70:20:10
Know What
Know Who
Know How
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16. Modelo de aprendizaje continuo
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17. «Hace falta una visión global. ¿Qué objetivos
pretendemos alcanzar con nuestro LA?
Al final debería ser medir la aportación de un contenido
consumido/distribuido a través de un canal de formación (formal/informal) al
negocio (basado en objetivos previamente identificados). Tenemos que
entender el valor que tiene un contenido de aprendizaje
en los usuarios para que alcancen su nivel de
desempeño/rendimiento.»
https://www.td.org/Publications/Magazines/TD/TD-
Archive/2012/02/New-Learning-Analytics-for-a-New-Workplace

18. > Recoger datos de toda la
actividad del usuario
> Analizar la información
> Permitir a los
formadores/mentores y
gerentes tomar decisiones
Learning Analytics

19. Learning Analytics
¿Qué puede hacer? ¿Para qué lo podemos usar?
Predecir el rendimiento
futuro del usuario
Tutoring/mentoring
personalizado
Adaptar el proceso de
aprendizaje por usuario
Detectar situaciones de
no mejora o involución
competencial
Detectar patrones de
comunicación
inadecuados y poco
motivadores
Detectar a los usuarios
que pasan poco tiempo
formándose o lo hacen
con poco nivel de
profundidad
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20. SONDEO

21. ¿Medimos realmente lo relevante?
SCORM
Track completion
Track time
Track pass/fail
Report a single score
Report multiple scores
Detailed test results
Solid security
No LMS required
No browser required
Control over content
No cross-domain limited
Use Apps for learning
Platform transition
Track serious games
Track simulations
Track informal learning
Track real performance
Track offline learning
Track interactive learning
Track adaptive learning
Track blended learning
Track long-term learning
Track team learning
SCORM
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22. Para hacer Learning Analytics,
necesitamos recoger muchas
interacciones, cuantas más,
mejor
(antes Tin Can API)
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23. Learning Analytics
Información contextualizada
68%
Reuse and
standards
badly needed
Overwhelming volume of information makes it
difficult to notice and keep track of useful info.
Lack of effective tools (such as search) makes it
difficult to find the most useful info.
Frequent change of info makes it difficult to find
the most current info.
Inconsistency of info formats of sources makes
it difficult to use and comprehend new info.
Dynamic nature of job roles makes it difficult to
find sufficiently targeted or relevant info.
Job roles or conditions make it difficult to
access sources of info.
34%
32%
23%
16%
12%
What do you believe holds back knowledge workers in your organization?
The problem
is context
not content

24. ¿Qué son los contenidos inteligentes?

25. ¿Qué son contenidos inteligentes?
Orientados a su
público objetivo
Prácticos y
entretenidos
De fácil acceso
y consulta
Trazables, con
retorno de
inversión
Los que están planteados de forma inteligente,
para conseguir los objetivos formativos….

26. ¿podemos hacer
algo más?…
Pero…
¿Qué pasaría si instructores y alumnos pudieran
interactuar con el contenido
y colaborar entre sí?
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27. ResultadoCONTENIDO
CONTENIDO
INTELIGENTE
CONTENIDO
INTELIGENTE
Si la tecnología nos permitiese no solo ver el resultado,
sino poder influir en él
Realiza
Analytics Colaboración Gestión
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28. Y si pudiésemos trazar más dimensiones de la formación
como la motivación o el esfuerzo
Realiza ProgresoCONTENIDO
CONTENIDO
INTELIGENTECONTENIDO
INTELIGENTE
Competencia
Esfuerzo
Motivación
Visión
Colaboración
Rendimiento
Organizacional
Comunicación

29. Si el instructor y los alumnos reciben notificaciones y
alertas, en función de su actividad
CONTENIDO
INTELIGENTECONTENIDO
INTELIGENTE
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30. Valorizamos el contenido Incrementamos las
capacidades de los instructores
Se mejora la motivación
del alumno y el instructor
Destruimos la barrera
entre plataforma y contenido
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31. Contenidos Inteligentes
DEMO

32. DEMO Contenidos Inteligentes
01Contenido real
02Analíticas
03Prototipo

33. • Actividades que puede lanzar un instructor.
• Componentes de gamificación: badges, rankings,…
• Actividades creadas por el instructor sobre el
propio contenido.
• Actividades de grupo: competiciones, actividades
de investigación.
• Zonas de discusión.
• Información sobre las competencias adquiridas y
nivel de consecución de las mismas.
Algunas cosas para incluir
en un contenido
«inteligente»:

34. Crea y gestiona grupos Interactúa en tiempo real
Accede a la información
de Learning Analytics
Revisa la actividad del
equipo / plan de formación
/ actividad formativa

35. SONDEO

36. Conclusiones

37. Contenidos con capacidad de gestión
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38. Nos permite independizarnos del LMS
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39. Nuevas herramientas para el instructor
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40. Una experiencia de aprendizaje
personalizada
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41. Un entorno Blended Learning
más dinámico e “integrado”
Formación
presencial
Formación
e-learning
Contenidos
inteligentes
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42. PREGUNTAS
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43. Mobile learning:
nuevos retos, nuevas soluciones
Learning Analytics
y los nuevos contenidos inteligentes
Gamificación,
un factor motivador determinante en
el ámbito de la formación:
www.netexlearning.com/webinars/
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44. www.netexlearning.com | sales@netexlearning.com | @NetexLearning