l análisis multivariante o análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o varios
1. ANALISIS MULTIVARIADO
1. PENSAMIENTO
No compre participaciónenel mercado.Averigüe cómoganárselo.Philipkotler
2. INTRODUCCIÓN
1) Análisismultivariable esunatécnicaestadísticade reducciónde datosusadapara explicar
lascorrelacionesentre las variablesobservadasentérminosde unnúmeromenorde variablesno
observadasllamadasfactores.Lasvariablesobservadasse modelancomocombinacioneslineales
de factoresmás expresionesde error.El análisisfactorialse originóenpsicometría,yse usa enlas
cienciasdel comportamientotalescomocienciassociales,marketing,gestiónde productos,
investigaciónoperativa,yotrascienciasaplicadasque tratancon grandescantidadesde datos.
2) El análisis multivariable esunatécnicade reducciónde datosque sirve para encontrar
gruposhomogéneosde variablesapartirde un conjuntonumerosode variables.Losgrupos
homogéneosse formanconlasvariablesque correlacionanmuchoentre síy procurando,
inicialmente,que unosgruposseanindependientes de otros.Cuandose recogenungrannúmero
de variablesde formasimultánea(porejemplo,enuncuestionariode satisfacciónlaboral)se
puede estarinteresadoenaveriguarsi laspreguntasdel cuestionariose agrupande algunaforma
característica. Aplicandounanálisisfactorial alasrespuestasde lossujetosse puedenencontrar
gruposde variablesconsignificadocomúnyconseguirde este modoreducirel númerode
dimensionesnecesariasparaexplicarlasrespuestasde lossujetos.El Análisis multivariable es,por
tanto,una técnicade reducciónde la dimensionalidadde losdatos.Supropósitoúltimoconsiste
enbuscar el númeromínimode dimensionescapacesde explicarel máximode información
contenidaenlosdatos.A diferenciade loque ocurre enotras técnicascomoel análisisde varianza
o el de regresión,enel análisisfactorial todaslasvariablesdelanálisiscumplenel mismopapel:
todasellassonindependientesenel sentidode que noexiste apriori unadependenciaconceptual
de unas variablessobre otras.(Ref.1)
3. CUERPO DE LA INVESTIGACION
1. ¿Qué hace el Análisismultivariable?
Se encarga de analizarla varianzacomúna todaslasvariables.Partiendode unamatrizde
correlaciones,tratade simplificarlainformaciónque ofrece.Se operaconlascorrelaciones
2. elevadasal cuadrado(coeficientesde determinación),que expresanlaproporciónde varianza
comúnentre las variables.Encadacasillade la matrizde correlacionesse reflejalaproporciónde
varianzacomúna dosítems o variables,exceptoenladiagonal principal (donde cadaítemcoincide
consigomismo).Enlos1 de la diagonal principal se reflejalavarianzaque cada ítemo variable
comparte con losdemásy tambiénlosque nocomparte (laespecíficaoúnica de cada ítem).Si se
deseaanalizarexclusivamentelavarianzacompartidahabráque eliminarlosunosde lamatriz de
correlacionesyponerensulugar laproporciónde varianzaque cada ítem tiene encomúncon
todoslosdemás.
En el Análisismultivariable,portanto,cabendosenfoques:
AnalizarTODA la varianza(comúnyno común).En este caso utilizamoslosunosde la
matrizde correlaciones.El métodomásusual esel de Análisisde Componentes
Principales.
AnalizarSOLOla varianzacomún.En este caso,se substituyenlosunosde ladiagonal por
estimacionesde lavarianzaque cada ítemtiene encomúncon losdemás(yque se
denominanComunalidades).Paralaestimaciónde lascomunalidadesnohayun cálculo
único,existendiversosprocedimientos(correlacionesmúltiplesde cadaítem con todoslos
demás,coeficientesde fiabilidadsi cadavariable esuntest).El procedimientoporel que
se sustituyenlosunosporlascomunalidadesse denominaAnálisisde FactoresComunes.
Los dosenfoquescabenbajoladenominacióngenéricade AnálisisFactorial,aunque esel Análisis
de FactoresComunesal que con más propiedadse le aplicaladenominaciónde AnálisisFactorial.
Ambosenfoquesdanresultadossimilaresyse interpretande maneracasi idéntica.
¿CÓMO REALIZARUN ANÁLISISFACTORIAL?
En lasiguiente figurase ilustranlospasosnecesariosparalarealizaciónde unAnálisisFactorial
3. 3.1Tipos de análisismulrivariante
El análisisfactorial exploratorio,AFE,se usaparatratar de descubrirlaestructurainternade un
númerorelativamente grande de variables.Lahipótesisapriori del investigadoresque pueden
existirunaserie de factoresasociadosagruposde variables.Lascargas de losdistintosfactoresse
utilizanparaintuirlarelaciónde éstosconlas distintasvariables.Es el tipode análisisfactorial más
común.
El análisisfactorial confirmatorio,AFC,tratade determinarsi el númerode factoresobtenidosy
sus cargas se correspondenconlosque cabría esperara laluzde una teoríapreviaacerca de los
datos.La hipótesisapriori esque existenunosdeterminadosfactorespreestablecidosyque cada
unode ellosestáasociadoconun determinadosubconjuntode lasvariables.El análisisfactorial
confirmatorioentoncesarrojaunnivel de confianzaparapoderaceptaro rechazar dichahipótesis.
(Ref.2)
4. 3.2Análisis Factorial
El objetivodel análisisfactorial (factoranalysis) esdescribirunconjuntode variablesporuna
combinaciónlinealde factorescomunessubyacentes,yde unavariable que sintetizalaparte
especàficade variablesoriginales.Lavarianzade una variable original puede dividirseenunaparte
comúna lasotras variables,explicadaporlosfactores,llamadacomunalidadde lavariable
(communality),yunaparte especà- fica,llamadavarianzaespecàfica(specificvariation).
Entre losdiferentesmétodosexistentes,XLSTATutilizael análisisde factoresprincipales(principal
factor method) aplicadade maneraiterativa.(Ref.4)
El AnálisisFactorial Exploratorioesunade lastécnicasmás usadasen el desarrollo,validacióny
adaptaciónde instrumentosde medidapsicológicos.Suusose extendiódurante losaños60y ha
idocreciendode formaexponencial al ritmoque el avance de lainformáticahapermitido.Los
criteriosempleadosensuuso,comoesnatural, tambiénhanevolucionado.Perolos
investigadoresinteresadosenasuntossustantivosque utilizan.
5. Rutinariamenteestatécnicapermanecenenmuchoscasosignorantesde todoello.Enlasúltimas
décadasnumerosostrabajoshandenunciadoestasituación.Lanecesidadde actualizarlos
criteriosclásicosparaincorporaraquellosmásadecuadosesunanecesidadurgente parahacer
investigaciónde calidad.Eneste trabajose revisanloscriteriosclásicosy,segúnel caso,se
sustituyenose complementanconotros más actuales.El objetivoesofreceral investigador
aplicadointeresadounaguíaactualizadaacerca de cómo realizarunAnálisisFactorial Exploratorio
consonante conla psicometríapost-LittleJiffy.Estarevisiónylaguía con las recomendaciones
correspondientesse hanarticuladoencuatrograndesbloques:
el tipode datos y lamatriz de asociación
el métodode estimaciónde factores
el númerode factoresa retener
el métodode rotacióny asignaciónde ítems.Al final del artículohemosincluidouna
versiónbreve de laguía (Ref.5)
4. CONCLUSIONES
El análisisfactorial se utilizaparaidentificarfactoresque expliquenunavariedadde resultadosen
diferentespruebas.Porejemplo,investigacióneninteligenciahallaque lagente que obtienenuna
nota altaen unapruebade habilidadverbaltambiénse desempeñabienenpruebasque
requierenhabilidadesverbales.Losinvestigadoresexplicanestomediante el usode análisis
factorial para aislarunfactor a menudollamadointeligenciacristalizadaointeligenciaverbal,que
representael gradoenel cual alguienescapazde resolverproblemasusandohabilidadesverbales.
Análisisfactorial enpsicologíase asociafrecuentemente conlainvestigaciónsobrelainteligencia.
Sinembargo,tambiénse hautilizadoenunampliorangode dominios,talescomopersonalidad,
actitudes,creencias,etc.Estáasociadoa lapsicometría,debidoaque puede evaluarlavalidezde
un instrumentoestableciendosi el instrumentode verdadmide losfactorespostulados. (Ref.3)
5. REFERENCIAS
1.https://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_factorial
2.http://www.fuenterrebollo.com/Economicas/ECONOMETRIA/MULTIVARIA
NTE/FACTORIAL/analisis-factorial.pdf
3.https://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_factorial
