1. InturiasValenciaAlex Jhonatan
Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigaciónde MercadosII
“LIBEREMOS BOLIVIA”
ANALISIS MULTIVARIADO
Pensamiento:“Solohayun bien:el conocimiento.Solohayunmal:laignorancia”.Sócrates.
El análisismultivalenteoanálisismultivariado esunmétodo estadístico utilizadoparadeterminar
la contribuciónde variosfactoresenunsimple eventooresultado.
Los factoresde estudiosonlosllamados factoresde riesgo (bioestadística), variables
independientes ovariablesexplicativas.
El resultadoestudiadoesel evento,lavariable dependienteolavariable respuesta.1
El análisismultivalentemediante técnicasde proyecciónsobre variableslatentestiene muchas
ventajas sobre losmétodosde regresión tradicionales:
se puede utilizarlainformaciónde múltiplesvariablesde entrada,aunque éstasnosean
linealmenteindependientes
puede trabajarcon matricesque contenganmásvariablesque observaciones
puede trabajarcon matricesincompletas,siempre que losvaloresfaltantesestén
aleatoriamentedistribuidosynosuperenun10%
puestoque se basanen laextracciónsecuencial de losfactores,que extraenlamayor
variabilidadposible de lamatrizde lasX (variablesexplicativas,tienenque ser
dependientes) puedensepararlainformacióndel ruido.Se asume que lasXse midencon
ruido.
En la evaluaciónyrecopilaciónde datosestadísticosse utilizanmétodosde análisis
multivariantes paraaclarar y explicarlasrelacionesentre lasdiferentesvariablesque puedenestar
asociadascon estosdatos.
El análisismultivariante siempre se utilizacuandohay más de tresvariables involucradasyel
contextode sucontenidonoestáclaro. El objetivoesdetectarunaestructurapor unlado,y
verificarlosdatosde lasestructuraspor otro.
En el contextode lausabilidadde unaweb,se puedenutilizarmétodosde análisismultivariante
para aumentarsistemáticamente lausabilidad.Mientrasque las pruebasA/Bsiempreaíslansólo
una páginaweb,losmétodosmultivariantesmuestranlasrelacionese interaccionesde varios
elementos dentrode unapáginaweb.Laexpresividaddependede qué ycuántoselementosde la
webse utilicen.Todosloselementosde lawebque permitenal usuariointeractuarconel sitio
weba travésde lainterfazde usuario se considerangeneralmente variables.Estoincluye,en
particular,losque tienenun impactoenel tipode conversión.2
Tipos de métodos de análisis multivariante
Los métodosmultivariantespuedensubdividirse segúndiferentesaspectos.Enprimerlugar,se
diferencianenfunciónde si se debe descubriroverificarunaestructuracon ellos.Losmétodosde
determinaciónde laestructuraincluyenel dominio:
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Materia: Investigaciónde MercadosII
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Análisisfactorial: Reduce laestructuraa datosrelevantesyvariablesindividuales.Los
estudiosfactorialesse centranendiferentesvariables,porloque se subdividenenanálisis
de componentesprincipalesyanálisisde correspondencia.Porejemplo:¿Qué elementos
de lawebinfluyenmásenel comportamientode compra?
Análisisde clusters: Las observacionesse asignangráficamenteagruposde variables
individualesyse clasificansobre labase de ellas.Losresultadossonclustersysegmentos,
como el númerode compradoresde unproductoen particular,que tienenentre35 y 47
años ytienenunaltonivel de ingresos.
Los procedimientosde revisiónestructural incluyen,entre otros,el TLD:
Análisisde regresión:Investigalainfluenciade dostipos de variablesunasobre laotra.Se
hablade variablesdependientesynodependientes.Lasprimerassonlasllamadas
variablesexplicadas,mientrasque lassegundassonvariablesexplicativas.El primero
describe el estadoreal sobre labase de losdatos, el segundoexplicaestosdatospor
mediode relacionesde dependenciaentre lasdosvariables.Enlapráctica, varioscambios
de loselementosde lapáginawebcorrespondenavariablesindependientes,mientrasque
losefectossobre latasa de conversiónseríanlavariable dependiente.
Análisisde desviaciones:Determinalainfluenciade variasvariablesode variables
individualesengruposcalculandopromediosestadísticos.Aquíse puedencomparar
variablesdentrode ungrupoasí como diferentesgrupos,dependiendode dónde se deben
suponerlasdesviaciones.Porejemplo:¿Qué gruposhacenclicconmás frecuenciaenel
botón"Comprar ahora"de sucesta de la compra?
Análisisdiscriminante:Se utilizaenel contextodel análisisde desviacionespara
diferenciarentre gruposque se puedendescribirconcaracterísticassimilaresoidénticas.
Por ejemplo,¿enqué variablesdifierenlosdiferentesgruposde compradores?3
REPRESENTACION PARA EL ANALISIS MULTIVARIANTE INTERPRETACION
Comose ha podidocomprobar,el análisismultivariantetieneuncaráctervariadoy puede ser
bastante poderoso.Este poderesespecialmentetentadorcuandoel investigadornoestáseguro
del diseñodel análisismásapropiadoyutilizael análisismultivariantecomounsustitutodel
necesarioanálisisconceptual.Inclusocuandose aplicacorrectamente,losesfuerzosporacomodar
lasmúltiplesvariablesyrelacionescreancomplejidadesadicionalesenlosresultadosysu
interpretación.Portanto,advertimoscontrasuusosin labase conceptual apropiadapara apoyar
la técnicaseleccionadasobre aquellosconceptosbásicosmencionadospreviamente ylostemas
abordadosenla siguiente sección.
Hemosdiscutidotambiénvarios asuntosparticularmenteaplicablesal análisismultivariantes.Por
tanto,mientrasnoexistaunaúnica«respuesta»,hemosencontradoque el análisisyla
interpretaciónde cualquierproblemamultivariantepuede verse ayudadoporunconjuntogeneral
de directrices.Nose trata de ningúnmodode una listaexhaustivade consideraciones,sinoque la
listarepresentamásbienuna«filosofíadel análisismultivariante».Lassiguientessecciones
discutenestospuntosperonoenun ordenconcreto,sinohaciendoigual énfasisentodosellos.4
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Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigaciónde MercadosII
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Importancia para la usabilidad
Comométodocuantitativo,el análisismultivarianteesunode los métodosmásefectivospara
probar lausabilidad.Al mismotiempo,esmuycomplejoyavecescostoso.Se puede utilizar
software paraayudar, perolaspruebascomo talessonconsiderablementemáscomplejasque las
pruebasA/Bentérminosde diseñode estudios.Laventajadecisivaradicaenel númerode
variablesque puedenconsiderarse ysuponderacióncomomedidade laimportanciade
determinadasvariables.
Inclusocuatro versionesdiferentesde lostitularesde unartículopuedendarlugara tasasde clics
completamentediferentes.Lomismose aplicaal diseñode losbotonesoal color de fondodel
formulariode pedido.Encasosindividuales,porlotanto,vale lapenaconsiderardesde una
perspectivamultivariante tambiéndesde el puntode vistafinanciero,especialmente paralaswebs
con orientacióncomercial,comolastiendasonlineolossitiosweb,que debenamortizarsea
travésde la publicidad.5
Conclusiones:
El análisismultivariante esunmétodoestadísticoque nossirve paradeterminarlacontribuciónde
variosfactoresenun simple eventooresultado.
El análisismultivariante siempre se utilizacuandohay más de tresvariables involucradasyel
contextode sucontenidonoestáclaro. El objetivoesdetectarunaestructurapor unlado,y
verificarlosdatosde lasestructuraspor otro.
Referencias:
1.- https://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_multivariante
2.- https://es.ryte.com/wiki/An%C3%A1lisis_Multivariante
3.-
http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/guia_multivariante/guia_multivariante.htm
4.-
https://www.google.com/search?q=analisis+multivariado&rlz=1C1GGRV_enBO823BO823&oq=an
alisis+mu&aqs=chrome.0.0l2j69i57j0l5.2639j0j4&sourceid=chrome&ie=UTF-8
5.- https://es.ryte.com/wiki/An%C3%A1lisis_Multivariante/impotancia-para-la-usabilidad/
